IsotonicRegression

IsotonicRegression classe final pública

Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.

Métodos Públicos

estática <U estende Número, T estende Number> IsotonicRegression <U>	criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
estática <T estende Number> IsotonicRegression <float>	criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Output <U>	saída () Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.
Output <Integer>	segmentos () Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Class <U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
outputDtype	Tipo de saída.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <float> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

pública Output <U> saída ()

Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.

pública Output <Integer> segmentos ()

Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.