Abortar | Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. |
Tudo | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
TodosParaTodos <T> | Um Op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
AnonymousHashTable | Cria uma tabela de hash anônima não inicializada. |
AnonymousIteratorV2 | Um contêiner para um recurso de iterador. |
AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso de iterador. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso de iterador de vários dispositivos. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso de iterador de vários dispositivos. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
AnonymousMutableHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
Algum | Calcula o "ou lógico" de elementos nas dimensões de um tensor. |
Aplicar AdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
ApproxTopK <T estende o número> | Retorna valores min/max k e seus índices do operando de entrada de forma aproximada. |
AssertCardinalityDataset | |
Conjunto de dados AssertNext | Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir. |
AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
Assert That | Afirma que a condição dada é verdadeira. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'value' a ele. |
AtribuirAdicionarVariávelOp | Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. |
Atribuir Sub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AssignSubVariableOp | Subtrai um valor do valor atual de uma variável. |
AtribuirVariávelOp | Atribui um novo valor a uma variável. |
AssignVariableXlaConcatND | Concatena o tensor de entrada em todas as dimensões. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularResolver <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráficos. |
BarreiraFechar | Fecha a barreira indicada. |
BarreiraIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarreiraInserirMuitos | Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BarreiraTomar Muitos | Pega o número dado de elementos concluídos de uma barreira. |
Lote | Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
LoteParaEspaço <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende o número> | |
BesselI1 <T estende o número> | |
BesselJ0 <T estende o número> | |
BesselJ1 <T estende o número> | |
BesselK0 <T estende o número> | |
BesselK0e <T estende o número> | |
BesselK1 <T estende o número> | |
BesselK1e <T estende o número> | |
BesselY0 <T estende o número> | |
BesselY1 <T estende o número> | |
Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BlockLSTM <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BlockLSTMGrad <T estende o número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMGradV2 <T estende o número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. |
BlockLSTMV2 <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesBucketize | Bucketize cada recurso com base nos limites do bucket. |
Árvores ImpulsionadasCalculeBestFeatureSplit | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
Árvores ImpulsionadasCalculeBestFeatureSplitV2 | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. |
Árvores ImpulsionadasCalculeBestGainsPerFeature | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Crie o recurso para fluxos de quantil. |
BoostedTreesDesserializeEnsemble | Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesFlushQuantileResumos | Esvazie os resumos de quantil de cada recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, número de árvores e estatísticas crescentes. |
BoostedTreesMakeQuantileResumos | Faz o resumo dos quantis para o lote. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logs. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddResumos | Adicione os resumos de quantil a cada recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Desserialize os limites do bucket e prepare o sinalizador no QuantileAccumulator atual. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Liberar os resumos para um recurso de fluxo de quantil. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Gere os limites do bucket para cada recurso com base nos resumos acumulados. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa o conjunto de árvore para um proto. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
Árvores ImpulsionadasSparseCalculateBestFeatureSplit | Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. |
BoostedTreesTrainingPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Atualiza o conjunto da árvore adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou iniciando uma nova árvore. |
BroadcastDynamicShape <T estende o número> | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
BroadcastGradientArgs <T estende o número> | Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com broadcast. |
Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketize | Bucketiza 'entrada' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Lê os componentes CSR no lote `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDataset V2 | |
CTCLossV2 | Calcula a Perda CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. |
CacheDataset V2 | |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
EscolhaFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
CollateTPUEembeddingMemória | Um op que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
ColetivoAtribuirGrupoV2 | Atribua chaves de grupo com base na atribuição de grupo. |
ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais outros dispositivos. |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveInitialize Communicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
Permute Coletivo <T> | Um Op para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveReduceV3 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
Supressão Não Máxima Combinada | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Essa operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
CompositeTensorVariantToComponents | Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. |
ComprimirElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concatenar <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPU distribuído | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPUEincorporação | Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | Um op que configura o software TPUEmbedding em um host. |
Configurar TPUEmbeddingMemory | Um op que configura o software TPUEmbedding em um host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | Uma operação que configura a comunicação entre instâncias de software host TPUEmbedding depois que ConfigureTPUEmbeddingHost foi chamado em cada host. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
ConsumaMutexLock | Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`. |
ControlTrigger | Faz nada. |
Copie <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
Copiar para malha <T> | |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limit'. |
CrossReplicaSum <T estende o número> | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNBackpropV3 <T estende o número> | Etapa de backprop de CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende o número> | Recupera os parâmetros CudnnRNN na forma canônica. |
CudnnRNNV3 <T estende o número> | Um RNN apoiado por cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T estende o número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`. |
DtensorRestoreV2 | |
DtensorSetGlobalTPUArray | Um op que informa a um host os ids globais de todas as TPUs no sistema. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
Cardinalidade do conjunto de dados | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
Conjunto de dados do gráfico | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende o número> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Contador de valor de depuração NaN Op. |
DebugNumericResumo | Depurar Resumo Numérico Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende Número> | Resumo Numérico de Depuração V2 Op. |
DecodeImage <T estende Número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende o número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DecodeProto | O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializado em tensores. |
DeepCopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
Excluir Iterador | Um contêiner para um recurso de iterador. |
ExcluirMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | Um contêiner para um recurso de iterador. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
Excluir Gerador de Sementes | |
DeleteSessionTensor | Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão. |
DenseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
DenseCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestroyResourceOp | Exclui o recurso especificado pelo identificador. |
DestruirVariável Temporária <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
DisableCopyOnRead | Desativa o modo copy-on-read. |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicEnqueueTPUEembeddingArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Partição Dinâmica <T> | Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. |
Ponto Dinâmico <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
Editar distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Ei <U> | Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. |
Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensor vazio. |
EncodeProto | O op serializa as mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
EnqueueTPUEincorporaçãoArbitraryTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEembeddingLote | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEembeddingIntegerBatch | Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. |
EnfileirarTPUEincorporaçãoRaggedTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEincorporaçãoSparseBatch | Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. |
EnqueueTPUEincorporaçãoSparseTensorBatch | Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
Assegurar Forma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Erfinv <T estende Número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos entre dimensões de um tensor. |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Um op que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho HBM (em bytes) necessário para a operação TPUEmbedding. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho de bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalEscolhaFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
Conjunto de dados experimental aleatório | Cria um Dataset que retorna números pseudoaleatórios. |
Conjunto de dados experimentalRebatch | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de dados SQLExperimental | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso do gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorResumo | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende o número> | |
ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Configuração do FileSystemSet | Defina a configuração do sistema de arquivos. |
Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
Finalizar conjunto de dados | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
FinalizarTPUembedding | Um op que finaliza a configuração do TPUEmbedding. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende o número> | |
FresnelSin <T estende o número> | |
FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> | Gradiente para normalização de lote. |
FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> | Normalização em lote. |
GRUBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula GRU para 1 passo de tempo. |
GRUBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a retropropagação da célula GRU para 1 passo de tempo. |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com os `índices`. |
Reunir Nd <T> | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por `indices`. |
Gerar propostas de caixa delimitadora | Esta operação produz a região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificados com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv:1506.01497 O op seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica a supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`. |
GetElementAtIndex | Obtém o elemento no índice especificado em um conjunto de dados. |
GetOptions | Retorna o tf.data.Options anexado ao `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
GarantiaConst <T> | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela de hash | Cria uma tabela de hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende Número> | Retorna o histograma de valores. |
Identidade <T> | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo que o tensor ou valor de entrada. |
IdentidadeN | Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdo da entrada tensores. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende o número> | Aplica a transformação dada a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende o número> | Aplica a transformação dada a cada uma das imagens. |
ImutávelConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
InfeedDequeue <T> | Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo. |
InfeedDequeueTuple | Busca vários valores da alimentação como uma tupla XLA. |
InfeedEnqueue | Um op que alimenta um único valor de Tensor na computação. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. |
InfeedEnqueueTuple | Alimenta vários valores de tensor na computação como uma tupla XLA. |
Inicializar tabela | Inicializador de tabela que recebe dois tensores para chaves e valores, respectivamente. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Inicializa uma tabela de um arquivo de texto. |
InplaceAdicionar <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
Inplace Sub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsTPUEmbeddingInicializado | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema TPU distribuído. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IsotonicRegression <U estende o número> | Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `resource` foi colocado. |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
Inicialização KmeansPlusPlus | Seleciona as linhas de entrada num_to_sample usando o critério KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LSTMBlockCell <T estende o número> | Calcula a propagação direta da célula LSTM para 1 passo de tempo. |
LSTMBlockCellGrad <T estende o número> | Calcula a propagação inversa da célula LSTM para 1 passo de tempo. |
LinSpace <T estende o número> | Gera valores em um intervalo. |
Listar conjunto de dados | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
LoadAllTPUEembeddingParameters | Uma operação que carrega parâmetros de otimização na memória incorporada. |
LoadTPUEembeddingADAMParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. |
LoadTPUEembeddingAdagradMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad Momentum. |
LoadTPUEembeddingAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp centrados. |
LoadTPUEembeddingFTRLParameters | Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Carregar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. |
LoadTPUEembeddingMDLAdagradLightParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Carregue os parâmetros de incorporação proximais de Adagrad. |
LoadTPUEembeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEembeddingRMSPropParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. |
LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParameters | Carregue os parâmetros de incorporação do SGD. |
LookupTableExport <T, U> | Gera todas as chaves e valores na tabela. |
LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela, gera os valores correspondentes. |
LookupTableImport | Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. |
LookupTableInsert | Atualiza a tabela para associar chaves a valores. |
Tabela de PesquisaRemover | Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
Lu <T, U estende Número> | Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. |
Tornar único | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \"próximos\" para seu valor inicial. |
Limpar mapa | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
MapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MapStage | Stage (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash. |
MapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
MapUnstageNoKey | Op remove e retorna um valor aleatório (chave, valor) do recipiente subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos. |
MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Máximo <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo. |
Mesclar <T> | Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. |
Mínimo <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Espelho Pad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Opção de gradiente para a opção `MirrorPad`. |
MlirPassthroughOp | Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main(). |
MulNoNan <T> | Retorna x * y por elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende o número> | Gera um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende o número> | Envia `input` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende o número> | |
Vizinhos mais próximos | Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. |
PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
PróximaIteração <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
Sem operação | Faz nada. |
NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
NonMaxSuppressionV5 <T estende o número> | Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, poda de caixas que têm alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas selecionadas anteriormente. |
Conjunto de dados não serializável | |
OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
Gostos <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapClear | Op remove todos os elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapPeek | Op espreita os valores na chave especificada. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OrderedMapStage | Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um recipiente associativo. |
OrderedMapUnstage | Op remove e retorna os valores associados à chave do recipiente subjacente. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueTuple | Recupere vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueTupleV2 | Recupere vários valores da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedEnqueue | Enfileirar um tensor na saída de computação. |
OutfeedEnqueueTuple | Enfileirar vários valores de tensor na saída de computação. |
Bloco <T> | Preenche um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ParseExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores tipados. |
ParseSequenceExampleV2 | Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados. |
Espaço reservado <T> | Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo. |
Espaço reservado com padrão <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `entrada` quando sua saída não é alimentada. |
Pré-linear | Um op que lineariza um valor de Tensor para um tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
Imprimir | Imprime uma string escalar. |
Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
Produção <T> | Calcula o produto de elementos entre dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e depois desquantiza um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> | Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizedConcat <T> | Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de viés. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de viés e relu e requantize a fusão. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. |
RaggedBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
RaggedCountSparseOutput <U estende o número> | Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. |
RaggedCross <T, U estende Número> | Gera um cruzamento de recursos de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. |
RaggedGather <T estende Número, U> | Reúna fatias irregulares do eixo `0` de `params` de acordo com `índices`. |
RaggedRange <U estende o número, T estende o número> | Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. |
RaggedTensorFromVariant <U estende Número, T> | Decodifica um Tensor `variant` em um `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
RandomIndexShuffle <T estende o número> | Gera a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
Faixa <T estende o número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Divide o tensor de entrada da variável de recurso em todas as dimensões. |
RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Creates a dataset that changes the batch size. |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
ReduceAll | Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceAny | Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMax <T> | Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceMin <T> | Computes the minimum of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceProd <T> | Computes the product of elements across dimensions of a tensor. |
ReduceSum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
RefEnter <T> | Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame. |
RefExit <T> | Exits the current frame to its parent frame. |
RefIdentity <T> | Return the same ref tensor as the input ref tensor. |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | Makes its input available to the next iteration. |
RefSelect <T> | Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`. |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
RegisterDataset | Registers a dataset with the tf.data service. |
RegisterDatasetV2 | Registers a dataset with the tf.data service. |
Relayout <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | Reshapes a tensor. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extracts the average gradient in the given ConditionalAccumulator. |
ResourceApplyAdagradV2 | Update '*var' according to the adagrad scheme. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | Update '*var' according to the Adam algorithm. |
ResourceApplyKerasMomentum | Update '*var' according to the momentum scheme. |
ResourceConditionalAccumulator | A conditional accumulator for aggregating gradients. |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'. |
ResourceGather <U> | Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ResourceScatterNdUpdate | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ResourceScatterSub | Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme. |
ResourceStridedSliceAssign | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | An op that retrieves optimization parameters from embedding to host memory. |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Retrieve ADAM embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Retrieve SGD embedding parameters. |
Reverse <T> | Reverses specific dimensions of a tensor. |
ReverseSequence <T> | Reverses variable length slices. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | Returns x + y element-wise. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
RngSkip | Advance the counter of a counter-based RNG. |
Roll <T> | Rolls the elements of a tensor along an axis. |
SamplingDataset | Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScatterAdd <T> | Adds sparse updates to a variable reference. |
ScatterDiv <T> | Divides a variable reference by sparse updates. |
ScatterMax <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation. |
ScatterMin <T extends Number> | Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation. |
ScatterMul <T> | Multiplies sparse updates into a variable reference. |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdMax <T> | Computes element-wise maximum. |
ScatterNdMin <T> | Computes element-wise minimum. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable. |
ScatterNdUpdate <T> | Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`. |
ScatterSub <T> | Subtracts sparse updates to a variable reference. |
ScatterUpdate <T> | Applies sparse updates to a variable reference. |
SelectV2 <T> | |
Send | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
SetSize | Number of unique elements along last dimension of input `set`. |
Shape <U extends Number> | Returns the shape of a tensor. |
ShapeN <U extends Number> | Returns shape of tensors. |
ShardDataset | Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | Shuts down a running distributed TPU system. |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | Returns the size of a tensor. |
Skipgram | Parses a text file and creates a batch of examples. |
SleepDataset | |
Slice <T> | Return a slice from 'input'. |
SlidingWindowDataset | Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`. |
Snapshot <T> | Returns a copy of the input tensor. |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | Generates points from the Sobol sequence. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch for ND tensors of type T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme. |
SparseBincount <U extends Number> | Counts the number of occurrences of each value in an integer array. |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseMatrixAdd | Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix. |
SparseMatrixMul | Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor. |
SparseMatrixNNZ | Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`. |
SparseMatrixSoftmax | Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`. |
SparseMatrixTranspose | Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix. |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
SplitV <T> | Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension. |
Squeeze <T> | Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor. |
Stack <T> | Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor. |
Stage | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
StageClear | Op removes all elements in the underlying container. |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StageSize | Op returns the number of elements in the underlying container. |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Outputs random values from a normal distribution. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Outputs random values from a truncated normal distribution. |
StatefulUniform <U> | Outputs random values from a uniform distribution. |
StatefulUniformFullInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatefulUniformInt <U> | Outputs random integers from a uniform distribution. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution. |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a gamma distribution. |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution. |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution. |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution. |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StopGradient <T> | Stops gradient computation. |
StridedSlice <T> | Return a strided slice from `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Returns the gradient of `StridedSlice`. |
StringLower | Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements. |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements. |
Sum <T> | Computes the sum of elements across dimensions of a tensor. |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
TPUCompilationResult | Returns the result of a TPU compilation. |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
TPUEmbeddingActivations | An op enabling differentiation of TPU Embeddings. |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TPUOrdinalSelector | A TPU core selector Op. |
TPUPartitionedInput <T> | An op that groups a list of partitioned inputs together. |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicatedInput <T> | Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TemporaryVariable <T> | Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step. |
TensorArray | An array of Tensors of given size. |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayGather <T> | Gather specific elements from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayGrad | Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle. |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Read an element from the TensorArray into output `value`. |
TensorArrayScatter | Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements. |
TensorArraySize | Get the current size of the TensorArray. |
TensorArraySplit | Split the data from the input value into TensorArray elements. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Push an element onto the tensor_array. |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | The shape of the elements of the given list, as a tensor. |
TensorListFromTensor | Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`. |
TensorListGather <T> | Creates a Tensor by indexing into the TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Returns the number of tensors in the input tensor list. |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
TensorListPushBack | Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | List of the given size with empty elements. |
TensorListResize | Resizes the list. |
TensorListScatter | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Scatters tensor at indices in an input list. |
TensorListScatterV2 | Creates a TensorList by indexing into a Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Splits a tensor into a list. |
TensorListStack <T> | Stacks all tensors in the list. |
TensorMapErase | Returns a tensor map with item from given key erased. |
TensorMapHasKey | Returns whether the given key exists in the map. |
TensorMapInsert | Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted. |
TensorMapLookup <U> | Returns the value from a given key in a tensor map. |
TensorMapSize | Returns the number of tensors in the input tensor map. |
TensorMapStackKeys <T> | Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map. |
TensorScatterAdd <T> | Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`. |
TensorScatterUpdate <T> | Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`. |
ThreadPoolDataset | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`. |
Tile <T> | Constructs a tensor by tiling a given tensor. |
Timestamp | Provides the time since epoch in seconds. |
ToBool | Converts a tensor to a scalar predicate. |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TridiagonalMatMul <T> | Calculate product with tridiagonal matrix. |
TridiagonalSolve <T> | Solves tridiagonal systems of equations. |
Unbatch <T> | Reverses the operation of Batch for a single output Tensor. |
UnbatchGrad <T> | Gradient of Unbatch. |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeEncode | Encode a tensor of ints into unicode strings. |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UniqueDataset | Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`. |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays. |
UnsortedSegmentJoin | |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstage | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row. |
VarHandleOp | Creates a handle to a Variable resource. |
VarIsInitializedOp | Checks whether a resource handle-based variable has been initialized. |
Variable <T> | Holds state in the form of a tensor that persists across steps. |
VariableShape <T extends Number> | Returns the shape of the variable pointed to by `resource`. |
Where | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |