UniformQuantizedClipByValue

classe final pública UniformQuantizedClipByValue

Execute o corte por valor no `operando` do tensor quantizado.

Dado o `operando` quantizado que foi quantizado usando `scales` e `zero_points`, executa o corte por valor usando os valores `min` e `max`. Se quantization_axis for -1 (quantizado por tensor), todo o operando é cortado usando escalar min, max. Caso contrário (quantizado por canal), o recorte também é feito por canal.

Classes aninhadas

classe

UniformQuantizedClipByValue.Options

Atributos opcionais para UniformQuantizedClipByValue

Métodos públicos

Saída <T>	comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T> UniformQuantizedClipByValue <T>	create ( Escopo do escopo, Operando <T> operando, Operando <T> min, Operando <T> max, Operando <Float> escalas, Operando <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniformQuantizedClipByValue.
Saída <T>	saída () A saída recortada do Tensor de T, cuja forma é a mesma do operando.
static UniformQuantizedClipByValue.Options	quantizationAxis (Long quantizationAxis)

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata <T>

comoSaída () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static UniformQuantizedClipByValue <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> operando, Operando <T> min, Operando <T> max, Operando <Float> escalas, Operando <Integer> zeroPoints, Long quantizationMinVal, Long quantizationMaxVal, Options.. . opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniformQuantizedClipByValue.

Parâmetros

alcance	escopo atual
operando	Deve ser um tensor de T.
min	O(s) valor(es) mínimo(s) para o operando de recorte. Deve ser um tensor de T. Deve ser um tensor escalar se quantization_axis for -1 (quantização por tensor), caso contrário, tensor 1D de tamanho (operando.dim_size(quantization_axis),) (quantização por eixo).
máximo	O(s) valor(es) mínimo(s) para o operando de recorte. Deve ser um tensor de T. Deve ser um tensor escalar se quantization_axis for -1 (quantização por tensor), caso contrário, tensor 1D de tamanho (operando.dim_size(quantization_axis),) (quantização por eixo).
balança	O(s) valor(es) flutuante(s) usado(s) como escala(s) ao quantizar `operando`, `min` e `max`. Deve ser um tensor escalar se quantization_axis for -1 (quantização por tensor), caso contrário, tensor de tamanho 1D (operand.dim_size(quantization_axis),) (quantização por eixo).
zero Pontos	Os valores int32 usados ​​como zero_point(s) ao quantizar `operando`, `min` e `max`. Mesma condição de forma que as escalas.
quantizaçãoMinVal	O valor mínimo de quantização que foi usado quando o operando foi quantizado.
quantizaçãoMaxVal	O valor máximo de quantização que foi usado quando o operando foi quantizado.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de UniformQuantizedClipByValue

saída pública <T> saída ()

A saída recortada do Tensor de T, cuja forma é a mesma do operando.

public static UniformQuantizedClipByValue.Options quantizationAxis (Long quantizationAxis)

Parâmetros

Eixo de quantização	Indica o índice de dimensão do tensor onde a quantização por eixo é aplicada para as fatias ao longo dessa dimensão. Se definido como -1 (padrão), indica quantização por tensor. Caso contrário, deve ser definido dentro do intervalo [0, operando.dims()).