UniqueWithCounts

classe final pública UniqueWithCounts

Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.

Esta operação retorna um tensor `y` contendo elementos únicos ao longo do `eixo` de um tensor. Os elementos exclusivos retornados são classificados na mesma ordem em que ocorrem ao longo do `axis` em `x`. Esta operação também retorna um tensor `idx` e um tensor `count` que são do mesmo tamanho que o número de elementos em `x` ao longo da dimensão `axis`. O `idx` contém o índice na saída única `y` e o `count` contém a contagem na saída única `y`. Em outras palavras, para um tensor `1-D` `x` com `axis = None:

`y[idx[i]] = x[i] para i em [0, 1,...,rank(x) - 1]`

Por exemplo:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis = [0])
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

Para um tensor `2-D` `x` com `axis = 0`:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[0])
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

Para um tensor `2-D` `x` com `axis = 1`:

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[1])
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]
 

Métodos públicos

Saída <V>	contar () Um tensor 1-D.
estático <T, V estende Número, U estende Número> UniqueWithCounts <T, V>	create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo, Classe<V> outIdx) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação UniqueWithCounts.
estático <T, U estende Número> UniqueWithCounts <T, Integer>	create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniqueWithCounts usando tipos de saída padrão.
Saída <V>	idx () Um tensor 1-D.
Saída <T>	e () Um 'tensor'.

Métodos Herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	igual a (objeto obj)
final int	código de hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
String final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	igual a (objeto arg0)
Aula final<?>	getClass ()
int	código de hash ()
vazio final	notifique ()
vazio final	notifiqueTodos ()
Fragmento	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos públicos

Saída pública <V> contagem ()

Um tensor 1-D. A contagem de cada valor de x na saída y.

public static UniqueWithCounts <T, V> create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo, Classe<V> outIdx)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação UniqueWithCounts.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	Um 'tensor'.
eixo	Um `Tensor` do tipo `int32` (padrão: Nenhum). O eixo do Tensor para encontrar os elementos únicos.

Devoluções

• uma nova instância de UniqueWithCounts

public static UniqueWithCounts <T, Integer> create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Operando <U> eixo)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação UniqueWithCounts usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	Um 'tensor'.
eixo	Um `Tensor` do tipo `int32` (padrão: Nenhum). O eixo do Tensor para encontrar os elementos únicos.

Devoluções

• uma nova instância de UniqueWithCounts

Saída pública <V> idx ()

Um tensor 1-D. Tem o mesmo tipo de x que contém o índice de cada valor de x na saída y.

Saída pública <T> y ()

Um 'tensor'. Elementos únicos ao longo do `eixo` do `Tensor` x.