Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

SparseBincount

SparseBincount classe final pública

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.

Produz um vetor com comprimento `tamanho` e o mesmo tipo de` pesos`. Se os `pesos` estiverem vazios, então o índice` i` armazena o número de vezes que o valor `i` é contado em` arr`. Se `pesos` não estiverem vazios, então o índice` i` armazena a soma do valor em `pesos` em cada índice onde o valor correspondente em` arr` é `i`.

Valores em `arr` fora do intervalo [0, tamanho) são ignorados.

Classes aninhadas

classe SparseBincount.Options Atributos opcionais para SparseBincount

Métodos Públicos

Output <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estáticos SparseBincount.Options
binaryOutput (booleano binaryOutput)
estática <U estende Número, T estende Number> SparseBincount <U>
criar ( Scope escopo, Operando <longo> índices, Operando <T> valores, operando <longo> denseShape, Operando <T> tamanho, Operando <U> pesos, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseBincount.
Output <U>
saída ()
1D `Tensor` com comprimento igual a` size` ou 2D `Tensor` com [batch_size,` size`].

Métodos herdados

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parâmetros
binaryOutput bool; Se o kernel deve contar a aparência ou o número de ocorrências.

public static SparseBincount <U> create ( Scope escopo, Operando <longo> índices, Operando <T> valores, operando <longo> denseShape, Operando <T> tamanho, Operando <U> pesos, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseBincount.

Parâmetros
alcance escopo atual
índices 2D int64 `Tensor`.
valores 1D int `Tensor`.
denseShape 1D int64 `Tensor`.
Tamanho `Tensor` escalar int não negativo.
pesos é um int32, int64, float32 ou float64 `Tensor` com a mesma forma de` input` ou um length-0 `Tensor`, caso em que atua como todos os pesos iguais a 1.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de SparseBincount

pública Output <U> saída ()

1D `Tensor` com comprimento igual a` size` ou 2D `Tensor` com [batch_size,` size`]. As contagens ou pesos somados para cada valor no intervalo [0, tamanho).