Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

ScatterNdUpdate

classe final pública ScatterNdUpdate

Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias em um determinado

variável de acordo com `índices`.

`ref` é um `tensor` com classificação `P` e `indices` é um `tensor` de classificação `Q`.

`indices` deve ser tensor inteiro, contendo índices em `ref`. Deve ser shape \\([d_0, ..., d_{Q-2}, K]\\) onde `0 < K <= P`.

A dimensão mais interna de `índices` (com comprimento `K`) corresponde a índices em elementos (se `K = P`) ou fatias (se `K < P`) ao longo da `K`ésima dimensão de `ref`.

`updates` é `Tensor` de classificação `Q-1+PK` com forma:

$$[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]].$$

Por exemplo, digamos que queremos atualizar 4 elementos dispersos para um tensor de rank 1 para 8 elementos. Em Python, essa atualização ficaria assim:

ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
     indices = tf.constant([[4], [3], [1] ,[7]])
     updates = tf.constant([9, 10, 11, 12])
     update = tf.scatter_nd_update(ref, indices, updates)
     with tf.Session() as sess:
       print sess.run(update)
 
A atualização resultante para ref ficaria assim:

[1, 11, 3, 10, 9, 6, 7, 12]

Veja tf.scatter_nd para mais detalhes sobre como fazer atualizações em fatias.

Veja também `tf.scatter_update` e `tf.batch_scatter_update`.

Classes aninhadas

classe ScatterNdUpdate.Options Atributos opcionais para ScatterNdUpdate

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T, U estende Número> ScatterNdUpdate <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <T> ref, Operando <U> índices, Operando <T> atualizações, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdUpdate.
Saída <T>
outputRef ()
O mesmo que ref.
static ScatterNdUpdate.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos Herdados

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ScatterNdUpdate <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> ref, Operando <U> índices, Operando <T> atualizações, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ScatterNdUpdate.

Parâmetros
alcance escopo atual
referência Um tensor mutável. Deve ser de um nó Variável.
índices Um tensor. Deve ser um dos seguintes tipos: int32, int64. Um tensor de índices em ref.
atualizações Um tensor. Deve ter o mesmo tipo que a ref. Um tensor de valores atualizados para adicionar à ref.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ScatterNdUpdate

Public Output <T> outputRef ()

O mesmo que ref. Retornado como uma conveniência para operações que desejam usar os valores atualizados após a atualização.

public static ScatterNdUpdate.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useBloqueio Um bool opcional. O padrão é Verdadeiro. Se True, a atribuição será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.