TensorArrayConcat

classe final pública TensorArrayConcat

Concatenar os elementos do TensorArray no valor `value`.

Leva elementos `T` de formas

(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
e os concatena em um Tensor de forma:

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
   
Todos os elementos devem ter a mesma forma (exceto a primeira dimensão).

Classes aninhadas

aula TensorArrayConcat.Options Atributos opcionais para TensorArrayConcat

Métodos públicos

estático <T> TensorArrayConcat <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <?> handle, Operando <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArrayConcat.
static TensorArrayConcat.Options
elementShapeExcept0 ( forma elementShapeExcept0)
Saída <Long>
comprimentos ()
Um vetor dos tamanhos de linha dos elementos T originais na saída do valor.
Saída <T>
valor ()
Todos os elementos no TensorArray, concatenados ao longo do primeiro eixo.

Métodos Herdados

Métodos públicos

public static TensorArrayConcat <T> create ( Escopo do escopo, Operando <?> handle, Operando <Float> flowIn, Class<T> dtype, Options... options)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArrayConcat.

Parâmetros
alcance escopo atual
lidar com O identificador para um TensorArray.
entrada de fluxo Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.
dtype O tipo do elemento que é retornado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância do TensorArrayConcat

public static TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( Shape elementShapeExcept0)

Parâmetros
elementoFormaExceto0 A forma esperada de um elemento, se conhecida, excluindo a primeira dimensão. Usado para validar as formas dos elementos TensorArray. Se essa forma não for totalmente especificada, a concatenação de TensorArrays de tamanho zero será um erro.

Public Output <Long> comprimentos ()

Um vetor dos tamanhos de linha dos elementos T originais na saída do valor. No exemplo acima, seriam os valores: `(n1, n2, ..., n(T-1))`.

valor de saída pública <T> ()

Todos os elementos no TensorArray, concatenados ao longo do primeiro eixo.