Clases
| Abortar | Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado. |
| Opciones de aborto | Atributos opcionales para Abort |
| Todas | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Todas las opciones | Atributos opcionales para All |
| AllToAll <T> | Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU. |
| AnonymousIteratorV2 | Un contenedor para un recurso iterador. |
| AnonymousMemoryCache | |
| AnonymousMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador de varios dispositivos. |
| AnónimoRandomSeedGenerator | |
| Generador de semillas anónimo | |
| Alguna | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Any.Options | Atributos opcionales para Any |
| AplicarAdagradV2 <T> | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad. |
| ApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionales para ApplyAdagradV2 |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación. |
| Afirmar que | Afirma que la condición dada es verdadera. |
| AssertThat.Options | Atributos opcionales para AssertThat |
| Asignar <T> | Actualice 'ref' asignándole 'valor'. |
| Asignar opciones | Atributos opcionales paraAssign |
| AsignarAñadir <T> | Actualice 'ref' agregando 'valor'. |
| AssignAdd.Options | Atributos opcionales para AssignAdd |
| AssignAddVariableOp | Agrega un valor al valor actual de una variable. |
| Asignar Sub <T> | Actualice 'ref' restando 'valor' de él. |
| Asignar opciones secundarias | Atributos opcionales para AssignSub |
| AssignSubVariableOp | Resta un valor del valor actual de una variable. |
| AssignVariableOp | Asigna un nuevo valor a una variable. |
| AutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
| AutoShardDataset.Options | Atributos opcionales para AutoShardDataset |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Opciones de solución triangular con bandas | Atributos opcionales para BandedTriangularSolve |
| Barrera | Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. |
| Barrera.Opciones | Atributos opcionales para Barrier |
| BarreraCerrar | Cierra la barrera dada. |
| BarreraCerrar.Opciones | Atributos opcionales para BarrierClose |
| BarreraIncompleta Tamaño | Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. |
| BarreraInsertarMuchos | Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado. |
| Barrera Listo Tamaño | Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. |
| BarreraTomarMuchos | Toma el número dado de elementos completados de una barrera. |
| BarrierTakeMany.Options | Atributos opcionales para BarrierTakeMany |
| Lote | Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista. |
| Opciones de lote | Atributos opcionales para Batch |
| BatchMatMulV2 <T> | Multiplica porciones de dos tensores en lotes. |
| BatchMatMulV2.Options | Atributos opcionales para BatchMatMulV2 |
| BatchToSpace <T> | BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. |
| BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND de tipo T. |
| BesselI0 <T extiende Número> | |
| BesselI1 <T extiende Número> | |
| BesselJ0 <T extiende Número> | |
| BesselJ1 <T extiende Número> | |
| BesselK0 <T extiende Número> | |
| BesselK0e <T extiende Número> | |
| BesselK1 <T extiende Número> | |
| BesselK1e <T extiende Número> | |
| BesselY0 <T extiende Número> | |
| BesselY1 <T extiende Número> | |
| Bitcast <U> | Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. |
| BlockLSTM <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
| Opciones BlockLSTM. | Atributos opcionales para BlockLSTM |
| BlockLSTMGrad <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
| BlockLSTMGradV2 <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo. |
| BlockLSTMV2 <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo. |
| BlockLSTMV2.Options | Atributos opcionales para BlockLSTMV2 |
| BoostedTreesAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
| BoostedTreesBucketize | Distribuya cada característica en función de los límites de la categoría. |
| ImpulsadoÁrbolesCalcularMejor CaracterísticaDividir | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit |
| BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo. |
| ImpulsadoÁrbolesCalcularMejoresGananciasPerCaracterística | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
| BoostedTreesCenterBias | Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits. |
| ImpulsadoÁrbolesCrearEnsemble | Crea un modelo de conjunto de árbol y le devuelve un identificador. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Cree el recurso para los flujos de cuantiles. |
| BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |
| ImpulsadoÁrbolesDeserializarEnsemble | Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. |
| ImpulsadoÁrbolesFlushQuantileResumen | Vacíe los resúmenes de cuantiles de cada recurso de flujo de cuantiles. |
| BoostedTreesGetEnsembleStates | Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, el número de árboles y las estadísticas de crecimiento. |
| ImpulsadoÁrbolesHacerQuantileResumen | Realiza el resumen de cuantiles del lote. |
| ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen | Realiza el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote. |
| ImpulsadoÁrbolesPredicto | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Agregue los resúmenes de cuantiles a cada recurso de flujo de cuantiles. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en QuantileAccumulator actual. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketLímites | Genere los límites del depósito para cada función en función de los resúmenes acumulados. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |
| BoostedTreesSerializeEnsemble | Serializa el conjunto de árboles en un proto. |
| BoostedTreesSparseAggregateStats | Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. |
| ImpulsadoÁrboles EscasoCalcularMejor CaracterísticaDividir | Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función. |
| BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit |
| ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredicto | Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché. |
| BoostedTreesUpdateEnsemble | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol. |
| BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | Atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |
| BroadcastDynamicShape <T extiende Número> | Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. |
| BroadcastGradientArgs <T extiende Número> | Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast. |
| Transmitir a <T> | Transmita una matriz para obtener una forma compatible. |
| Bucketize | Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. |
| CacheDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T extiende el número> | Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf. |
| ChooseFastestDataset | |
| ClipByValue <T> | Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. |
| CollectiveGather <T extiende el número> | Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| CollectiveGather.Options | Atributos opcionales para CollectiveGather |
| CollectivePermute <T> | Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas. |
| CollectiveReduceV2 <T extiende Número> | Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. |
| CollectiveReduceV2.Options | Atributos opcionales para CollectiveReduceV2 |
| CombinedNonMaxSuppression | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases. |
| CombinedNonMaxSuppression.Options | Atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression |
| CompressElement | Comprime un elemento del conjunto de datos. |
| ComputeBatchSize | Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. |
| Concat <T> | Concatena tensores a lo largo de una dimensión. |
| Configurar TPU distribuida | Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido. |
| ConfigureDistributedTPU.Options | Atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU |
| ConfigureTPUEmbedding | Configura TPUEmbedding en un sistema de TPU distribuido. |
| Constante <T> | Un operador que produce un valor constante. |
| ConsumirMutexLock | Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`. |
| ControlTrigger | No hace nada. |
| Copiar <T> | Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. |
| Copiar.Opciones | Atributos opcionales para Copy |
| CopyHost <T> | Copia un tensor al host. |
| CopyHost.Options | Atributos opcionales para CopyHost |
| CountUpTo <T extiende Número> | Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. |
| CrossReplicaSum <T extiende Número> | Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas |
| CSRSparseMatrixComponents <T> | Lee los componentes de CSR en el "índice" del lote. |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. |
| CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor. |
| CSVDataset | |
| CSVDatasetV2 | |
| CTCLossV2 | Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote. |
| CTCLossV2.Options | Atributos opcionales para CTCLossV2 |
| CudnnRNNBackpropV3 <T extiende Número> | Paso de backprop de CudnnRNNV3. |
| CudnnRNNBackpropV3.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3 |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende Número> | Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extiende Número> | Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica. |
| CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
| CudnnRNNV3 <T extiende Número> | Un RNN respaldado por cuDNN. |
| CudnnRNNV3.Options | Atributos opcionales para CudnnRNNV3 |
| CumulativeLogsumexp <T extiende Número> | Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`. |
| CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionales para CumulativeLogsumexp |
| DataServiceDataset | |
| DataServiceDataset.Options | Atributos opcionales para DataServiceDataset |
| DatasetCardinality | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
| DatasetFromGraph | Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. |
| DatasetToGraphV2 | Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. |
| DatasetToGraphV2.Options | Atributos opcionales para DatasetToGraphV2 |
| Dawsn <T extiende Número> | |
| DebugGradientIdentity <T> | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
| DebugGradientRefIdentity <T> | Opción de identidad para depuración de gradientes. |
| DebugIdentity <T> | Proporciona una asignación de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. |
| DebugIdentity.Options | Atributos opcionales para DebugIdentity |
| DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
| DebugIdentityV2.Options | Atributos opcionales para DebugIdentityV2 |
| DebugNanCount | Contador de valores de depuración NaN Op. |
| DebugNanCount.Options | Atributos opcionales para DebugNanCount |
| DebugNumericSummary | Depurar resumen numérico Op. |
| DebugNumericSummary.Options | Atributos opcionales para DebugNumericSummary |
| DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> | Resumen numérico de depuración V2 Op. |
| DebugNumericSummaryV2.Options | Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2 |
| DecodeImage <T extiende Número> | Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. |
| DecodeImage.Options | Atributos opcionales para DecodeImage |
| DecodePaddedRaw <T extiende Número> | Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números. |
| DecodePaddedRaw.Options | Atributos opcionales para DecodePaddedRaw |
| DecodeProto | La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores. |
| DecodeProto.Options | Atributos opcionales para DecodeProto |
| DeepCopy <T> | Hace una copia de `x`. |
| DeleteIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
| DeleteMemoryCache | |
| DeleteMultiDeviceIterator | Un contenedor para un recurso iterador. |
| DeleteRandomSeedGenerator | |
| DeleteSeedGenerator | |
| DeleteSessionTensor | Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión. |
| DenseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
| DenseBincount.Options | Atributos opcionales para DenseBincount |
| DenseCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza el recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor. |
| DenseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionales para DenseCountSparseOutput |
| DenseToCSRSparseMatrix | Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
| DestroyResourceOp | Elimina el recurso especificado por el identificador. |
| DestroyResourceOp.Options | Atributos opcionales para DestroyResourceOp |
| DestroyTemporaryVariable <T> | Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. |
| DeviceIndex | Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. |
| DirectedInterleaveDataset | Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N". |
| DrawBoundingBoxesV2 <T extiende Número> | Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. |
| Contador de iteración ficticio | |
| DummyMemoryCache | |
| DummySeedGenerator | |
| DynamicPartition <T> | Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`. |
| DynamicStitch <T> | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
| EditarDistancia | Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). |
| EditDistance.Options | Atributos opcionales para EditDistance |
| Eig <U> | Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas. |
| Eig.Opciones | Atributos opcionales para Eig |
| Einsum <T> | Contracción del tensor según la convención de suma de Einstein. |
| Vacío <T> | Crea un tensor con la forma dada. |
| Vacío.Opciones | Atributos opcionales para Empty |
| EmptyTensorList | Crea y devuelve una lista de tensores vacía. |
| EmptyTensorMap | Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. |
| CodificarProto | La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada. |
| EncodeProto.Options | Atributos opcionales para EncodeProto |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | Una operación que pone en cola una lista de tensores de lote de entrada en TPUEmbedding. |
| EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup (). |
| EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | Una operación que pone en cola TPUEmbedding índices de entrada de un SparseTensor. |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
| AsegureShape <T> | Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada. |
| Ingrese <T> | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
| Entrar.Opciones | Atributos opcionales para Enter |
| Erfinv <T extiende Número> | |
| EuclideanNorm <T> | Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| EuclideanNorm.Options | Atributos opcionales para EuclideanNorm |
| Salir <T> | Sale del marco actual a su marco padre. |
| ExpandirDims <T> | Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset | Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset |
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. |
| ExperimentalElegirFastestDataset | |
| ExperimentalDatasetCardinality | Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. |
| ExperimentalDatasetToTFRecord | Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord. |
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. |
| ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. |
| ExperimentalMatchingFilesDataset | |
| ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
| ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. |
| ExperimentalParseExampleDataset.Options | Atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset |
| ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ExperimentalRandomDataset | Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. |
| ExperimentalRebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
| ExperimentalRebatchDataset.Options | Atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset |
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
| ExperimentalSlidingWindowDataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
| ExperimentalSqlDataset | Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle | Crea un recurso de administrador de estadísticas. |
| ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options | Atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle |
| ExperimentalStatsAggregatorSummary | Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado. |
| ExperimentalUnbatchDataset | Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos. |
| Expint <T extiende el número> | |
| ExtraerGlimpseV2 | Extrae un vistazo del tensor de entrada. |
| ExtractGlimpseV2.Options | Atributos opcionales para ExtractGlimpseV2 |
| ExtractVolumePatches <T extiende el número> | Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. |
| Rellenar <U> | Crea un tensor relleno con un valor escalar. |
| Huella dactilar | Genera valores de huellas dactilares. |
| FresnelCos <T extiende Número> | |
| FresnelSin <T extiende Número> | |
| FusedBatchNormGradV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Gradiente para normalización de lotes. |
| FusedBatchNormGradV3.Options | Atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3 |
| FusedBatchNormV3 <T extiende el número, U extiende el número> | Normalización por lotes. |
| FusedBatchNormV3.Options | Atributos opcionales para FusedBatchNormV3 |
| Reúna <T> | Reúna los cortes del eje "params" "axis" de acuerdo con los "índices". |
| Recopilar.Opciones | Atributos opcionales paraGather |
| GatherNd <T> | Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". |
| GenerateBoundingBoxProposals | Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv: 1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica una supresión no máxima en los cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a` nms_threshold`, descartando los cuadros donde el lado más corto es menor que ` min_size`. |
| GenerateBoundingBoxProposals.Options | Atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals |
| GetSessionHandle | Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. |
| GetSessionTensor <T> | Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. |
| Gradientes | Suma operaciones para calcular las derivadas parciales de la suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si se establecen los valores de |
| Gradientes Opciones | Atributos opcionales para Gradients |
| GRUBlockCell <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
| GRUBlockCellGrad <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda GRU para 1 paso de tiempo. |
| GarantíaConst <T> | Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. |
| Tabla de picadillo | Crea una tabla hash no inicializada. |
| HashTable.Options | Atributos opcionales para HashTable |
| HistogramFixedWidth <U extiende número> | Devuelve el histograma de valores. |
| Identidad <T> | Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. |
| IdentidadN | Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores. |
| IgnoreErrorsDataset | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores. |
| IgnoreErrorsDataset.Options | Atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset |
| ImageProjectiveTransformV2 <T extiende Número> | Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. |
| ImageProjectiveTransformV2.Options | Atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2 |
| ImmutableConst <T> | Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. |
| InfeedDequeue <T> | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
| InfeedDequeueTuple | Obtiene varios valores de la entrada como una tupla XLA. |
| InfeedEnqueue | Una operación que introduce un único valor de Tensor en el cálculo. |
| InfeedEnqueue.Options | Atributos opcionales para InfeedEnqueue |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Una operación que pone en cola un búfer prelinealizado en la entrada de TPU. |
| InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
| InfeedEnqueueTuple | Introduce varios valores de Tensor en el cálculo como una tupla XLA. |
| InfeedEnqueueTuple.Options | Atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple |
| InitializeTable | Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente. |
| InitializeTableFromDataset | |
| InitializeTableFromTextFile | Inicializa una tabla desde un archivo de texto. |
| InitializeTableFromTextFile.Options | Atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile |
| InplaceAdd <T> | Agrega v en filas específicas de x. |
| InplaceSub <T> | Resta `v` en filas específicas de` x`. |
| InplaceUpdate <T> | Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'. |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles. |
| Regresión isotónica <U extiende el número> | Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica. |
| IsVariableInitialized | Comprueba si se ha inicializado un tensor. |
| IteratorGetDevice | Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". |
| KMC2ChainInitialization | Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas. |
| KmeansPlusPlusInitialization | Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++. |
| KthOrderStatistic | Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. |
| LinSpace <T extiende Número> | Genera valores en un intervalo. |
| LMDBDataset | Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Parámetros de incrustación RMSProp centrados en la carga. |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Cargue los parámetros de incrustación FTRL. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Cargue parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. |
| LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Momentum con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración. |
| LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Cargue los parámetros de incrustación de SGD. |
| LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| LookupTableExport <T, U> | Muestra todas las claves y valores de la tabla. |
| LookupTableFind <U> | Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes. |
| LookupTableImport | Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados. |
| LookupTableInsert | Actualiza la tabla para asociar claves con valores. |
| LookupTableEliminar | Elimina claves y sus valores asociados de una tabla. |
| LookupTableSize | Calcula el número de elementos en la tabla dada. |
| LoopCond | Reenvía la entrada a la salida. |
| LowerBound <U extiende el número> | Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
| LSTMBlockCell <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
| LSTMBlockCell.Options | Atributos opcionales para LSTMBlockCell |
| LSTMBlockCellGrad <T extiende Número> | Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para 1 paso de tiempo. |
| Lu <T, U extiende Número> | Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas. |
| MakeUnique | Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" su valor inicial. |
| MapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| MapClear.Options | Atributos opcionales para MapClear |
| MapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| MapIncompleteSize.Options | Atributos opcionales para MapIncompleteSize |
| MapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| MapPeek.Options | Atributos opcionales para MapPeek |
| Tamaño de mapa | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| MapSize.Options | Atributos opcionales para MapSize |
| MapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash. |
| MapStage.Options | Atributos opcionales para MapStage |
| MapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
| MapUnstage.Options | Atributos opcionales para MapUnstage |
| MapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio del contenedor subyacente. |
| MapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para MapUnstageNoKey |
| MatrixDiagPartV2 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| MatrixDiagPartV3 <T> | Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. |
| MatrixDiagPartV3.Options | Atributos opcionales para MatrixDiagPartV3 |
| MatrixDiagV2 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| MatrixDiagV3 <T> | Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. |
| MatrixDiagV3.Options | Atributos opcionales para MatrixDiagV3 |
| MatrixSetDiagV2 <T> | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| MatrixSetDiagV3 <T> | Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. |
| MatrixSetDiagV3.Options | Atributos opcionales para MatrixSetDiagV3 |
| Max <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones máx. | Atributos opcionales para Max |
| MaxIntraOpParallelismDataset | Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. |
| Fusionar <T> | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
| Min <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones mín. | Atributos opcionales para Min |
| MirrorPad <T> | Rellena un tensor con valores reflejados. |
| MirrorPadGrad <T> | Op. De degradado para la op. De MirrorPad. |
| MlirPassthroughOp | Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main (). |
| MulNoNan <T> | Devuelve x * y por elementos. |
| MutableDenseHashTable | Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo. |
| MutableDenseHashTable.Options | Atributos opcionales para MutableDenseHashTable |
| MutableHashTable | Crea una tabla hash vacía. |
| MutableHashTable.Options | Atributos opcionales para MutableHashTable |
| MutableHashTableOfTensors | Crea una tabla hash vacía. |
| MutableHashTableOfTensors.Options | Atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors |
| Mutex | Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por `MutexLock`. |
| Mutex.Options | Atributos opcionales para Mutex |
| MutexLock | Bloquea un recurso de exclusión mutua. |
| NcclAllReduce <T extiende Número> | Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. |
| NcclBroadcast <T extiende Número> | Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida. |
| NcclReduce <T extiende Número> | Reduce `input` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo. |
| Ndtri <T extiende Número> | |
| Vecinos más cercanos | Selecciona los k centros más cercanos para cada punto. |
| SiguienteDespués de <T extiende Número> | Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos. |
| NextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| NonDeterministicInts <U> | Genera algunos números enteros de forma no determinista. |
| NonMaxSuppressionV5 <T extiende el número> | Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, las cajas de poda que tienen una alta intersección sobre unión (IOU) se superponen con las cajas seleccionadas previamente. |
| NonMaxSuppressionV5.Options | Atributos opcionales para NonMaxSuppressionV5 |
| NonSerializableDataset | |
| NoOp | No hace nada. |
| OneHot <U> | Devuelve un tensor one-hot. |
| OneHot.Options | Atributos opcionales paraOneHot |
| OnesLike <T> | Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. |
| OptimizeDatasetV2 | Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. |
| OptimizeDatasetV2.Options | Atributos opcionales para OptimizeDatasetV2 |
| OrderedMapClear | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| OrderedMapClear.Options | Atributos opcionales para OrderedMapClear |
| OrderedMapIncompleteSize | Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. |
| OrderedMapIncompleteSize.Options | Atributos opcionales para OrderedMapIncompleteSize |
| OrderedMapPeek | Op mira los valores en la clave especificada. |
| OrderedMapPeek.Options | Atributos opcionales para OrderedMapPeek |
| OrderedMapSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| OrderedMapSize.Options | Atributos opcionales para OrderedMapSize |
| OrderedMapStage | Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como un contenedor asociativo. |
| OrderedMapStage.Options | Atributos opcionales para OrderedMapStage |
| OrderedMapaUnstage | Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente. |
| OrderedMapUnstage.Options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstage |
| OrderedMapUnstageNoKey | Op elimina y devuelve el elemento (clave, valor) con el menor clave del contenedor subyacente. |
| OrderedMapUnstageNoKey.Options | Atributos opcionales para OrderedMapUnstageNoKey |
| OutfeedDequeue <T> | Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. |
| OutfeedDequeue.Options | Atributos opcionales para OutfeedDequeue |
| OutfeedDequeueTuple | Recupere varios valores de la salida de cálculo. |
| OutfeedDequeueTuple.Options | Atributos opcionales para OutfeedDequeueTuple |
| OutfeedEnqueue | Ponga en cola un tensor en la salida de cálculo. |
| OutfeedEnqueueTuple | Ponga en cola varios valores de Tensor en la salida de cálculo. |
| Pad <T> | Rellena un tensor. |
| ParallelConcat <T> | Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión. |
| ParallelDynamicStitch <T> | Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. |
| ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. |
| ParseExampleDatasetV2.Options | Atributos opcionales para ParseExampleDatasetV2 |
| ParseExampleV2 | Transforma un vector de tf.Ejemplo protos (como cadenas) en tensores tipados. |
| ParseSequenceExampleV2 | Transforma un vector de tf.io.SequenceExample protos (como cadenas) en tensores tipados. |
| ParseSequenceExampleV2.Options | Atributos opcionales para ParseSequenceExampleV2 |
| Marcador de posición <T> | Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. |
| Placeholder.Options | Atributos opcionales para Placeholder |
| PlaceholderWithDefault <T> | Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta. |
| Prelinearizar | Una operación que linealiza un valor de Tensor a un tensor variante opaco. |
| Prelinearize.Options | Atributos opcionales para Prelinearize |
| PrelinearizeTuple | Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco. |
| PrelinearizeTuple.Options | Atributos opcionales para PrelinearizeTuple |
| Impresión | Imprime un escalar de cadena. |
| Opciones de impresión | Atributos opcionales para Print |
| PrivateThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| Prod <T> | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Opciones de producción | Atributos opcionales para Prod |
| QuantizedConcat <T> | Concatena tensores cuantificados a lo largo de una dimensión. |
| QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRelu |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
| QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DAndRequantize |
| QuantizedConv2DPerChannel <V> | Calcula QuantizedConv2D por canal. |
| QuantizedConv2DPerChannel.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DPerChannel |
| QuantizedConv2DWithBias <V> | |
| QuantizedConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBias |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
| QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
| QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad. |
| QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias y Relu. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Calcula Conv2D cuantificado en profundidad con Bias, Relu y Requantize. |
| QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBias <W> | Realiza una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo suma. |
| QuantizedMatMulWithBias.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBias |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de "a" por la matriz "b" con la adición de sesgo y la fusión de relu. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Realice una multiplicación de matriz cuantificada de `a` por la matriz` b` con sesgo de adición y relu y recantización de la fusión. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atributos opcionales para QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizedReshape <T> | Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación. |
| RaggedBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
| RaggedBincount.Options | Atributos opcionales para RaggedBincount |
| RaggedCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor irregular. |
| RaggedCountSparseOutput.Options | Atributos opcionales para RaggedCountSparseOutput |
| RaggedCross <T, U extiende Número> | Genera un cruce de características a partir de una lista de tensores y lo devuelve como RaggedTensor. |
| RaggedGather <T extiende Número, U> | Reúna cortes irregulares del eje "params" "0" de acuerdo con los "índices". |
| RaggedRange <U extiende el número, T extiende el número> | Devuelve un `RaggedTensor` que contiene las secuencias de números especificadas. |
| RaggedTensorFromVariant <U extiende Número, T> | Decodifica un tensor "variante" en un "RaggedTensor". |
| RaggedTensorToSparse <U> | Convierte un `RaggedTensor` en un` SparseTensor` con los mismos valores. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. |
| RaggedTensorToVariant | Codifica un "RaggedTensor" en un "variante" Tensor. |
| Rango <T extiende Número> | Crea una secuencia de números. |
| Rango | Devuelve el rango de un tensor. |
| ReadVariableOp <T> | Lee el valor de una variable. |
| RebatchDataset | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
| RebatchDataset.Options | Atributos opcionales para RebatchDataset |
| RebatchDatasetV2 | Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. |
| Recv <T> | Recibe el tensor con nombre de send_device en recv_device. |
| Opciones de recepción | Atributos opcionales para Recv |
| RecvTPUEmbeddingActivations | Una operación que recibe activaciones de inserción en la TPU. |
| Reducir todo | Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirTodas.Opciones | Atributos opcionales para ReduceAll |
| ReducirCualquier | Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReduceAny.Options | Atributos opcionales para ReduceAny |
| ReduceMax <T> | Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirMáx.Opciones | Atributos opcionales para ReduceMax |
| ReducirMin <T> | Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| ReducirMin.Opciones | Atributos opcionales para ReduceMin |
| ReduceProd <T> | Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. |
| Opciones ReducirProd. | Atributos opcionales para ReduceProd |
| Reducir suma <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones Reducir Suma | Atributos opcionales para ReduceSum |
| RefEnter <T> | Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. |
| RefEnter.Options | Atributos opcionales para RefEnter |
| Ref salir <T> | Sale del marco actual a su marco padre. |
| RefIdentity <T> | Devuelve el mismo tensor de ref que el tensor de ref de entrada. |
| RefMerge <T> | Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output". |
| RefNextIteration <T> | Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. |
| RefSeleccionar <T> | Reenvía el elemento `index`th de` inputs` a `output`. |
| RefSwitch <T> | Reenvía el tensor de referencia `data` al puerto de salida determinado por` pred`. |
| Registro de datos | Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. |
| RemoteFusedGraphExecute | Ejecute un subgráfico en un procesador remoto. |
| RequantizationRangePerChannel | Calcula el rango de recantización por canal. |
| RequantizePerChannel <U> | Re-cuantifica la entrada con valores mínimos y máximos conocidos por canal. |
| Remodelar <T> | Da nueva forma a un tensor. |
| ResourceAccumulatorApplyGradient | Aplica un gradiente a un acumulador dado. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. |
| ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Actualiza el acumulador con un nuevo valor para global_step. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. |
| ResourceApplyAdagradV2 | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad. |
| ResourceApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdagradV2 |
| RecursoApplyAdamWithAmsgrad | Actualice '* var' según el algoritmo de Adam. |
| ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Atributos opcionales para ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
| RecursoApplyKerasMomentum | Actualice '* var' de acuerdo con el esquema de impulso. |
| ResourceApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionales para ResourceApplyKerasMomentum |
| ResourceConditionalAccumulator | Un acumulador condicional para agregar gradientes. |
| ResourceConditionalAccumulator.Options | Atributos opcionales para ResourceConditionalAccumulator |
| ResourceCountUpTo <T extiende el número> | Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. |
| ResourceGather <U> | Reúna porciones de la variable apuntada por "recurso" de acuerdo con "índices". |
| ResourceGather.Options | Atributos opcionales para ResourceGather |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ResourceScatterAdd | Agrega actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el `recurso`. |
| ResourceScatterDiv | Divide las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterMax | Reduce las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` max`. |
| ResourceScatterMin | Reduce las actualizaciones escasas en la variable a la que hace referencia el `recurso` mediante la operación` min`. |
| ResourceScatterMul | Multiplica las actualizaciones dispersas en la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterNdAdd | Aplica una adición dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
| ResourceScatterNdAdd.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdAdd |
| ResourceScatterNdMax | |
| ResourceScatterNdMax.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMax |
| ResourceScatterNdMin | |
| ResourceScatterNdMin.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdMin |
| ResourceScatterNdSub | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ResourceScatterNdSub.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdSub |
| ResourceScatterNdUpdate | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
| ResourceScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionales para ResourceScatterNdUpdate |
| ResourceScatterSub | Resta actualizaciones escasas de la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceScatterUpdate | Asigna actualizaciones escasas a la variable a la que hace referencia el "recurso". |
| ResourceSparseApplyAdagradV2 | Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad. |
| ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2 |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum | Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acum' de acuerdo con el esquema de impulso. |
| ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Atributos opcionales para ResourceSparseApplyKerasMomentum |
| ResourceStridedSliceAssign | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
| ResourceStridedSliceAssign.Options | Atributos opcionales para ResourceStridedSliceAssign |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de Adadelta con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | Recupere los parámetros de incrustación de ADAM. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Recupere los parámetros de incrustación RMSProp centrados. |
| RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Recupere los parámetros de incrustación de FTRL. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Recupere los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light. |
| RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Recupere los parámetros de incrustación de Momentum. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de Momentum con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Recupere los parámetros de incrustación de Adagrad proximales. |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Recupere parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug |
| Recuperar TPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
| RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere los parámetros de incrustación de SGD. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | Recupere los parámetros de incrustación de SGD con soporte de depuración. |
| RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug |
| Invertir <T> | Invierte dimensiones específicas de un tensor. |
| ReverseSequence <T> | Invierte cortes de longitud variable. |
| ReverseSequence.Options | Atributos opcionales para ReverseSequence |
| RngSkip | Avanza el contador de un RNG basado en contador. |
| Rollo <T> | Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. |
| Rpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
| Opciones de Rpc. | Atributos opcionales para Rpc |
| SamplingDataset | Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. |
| ScaleAndTranslate | |
| ScaleAndTranslate.Options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslate |
| ScaleAndTranslateGrad <T extiende Número> | |
| ScaleAndTranslateGrad.Options | Atributos opcionales para ScaleAndTranslateGrad |
| ScatterAdd <T> | Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
| ScatterAdd.Options | Atributos opcionales para ScatterAdd |
| ScatterDiv <T> | Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas. |
| ScatterDiv.Options | Atributos opcionales para ScatterDiv |
| ScatterMax <T extiende Número> | Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación `max`. |
| ScatterMax.Options | Atributos opcionales para ScatterMax |
| ScatterMin <T extiende Número> | Reduce las actualizaciones dispersas en una referencia de variable usando la operación `min`. |
| ScatterMin.Options | Atributos opcionales para ScatterMin |
| ScatterMul <T> | Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable. |
| ScatterMul.Options | Atributos opcionales para ScatterMul |
| ScatterNd <U> | Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`. |
| ScatterNdAdd <T> | Aplica una adición dispersa a valores individuales o sectores en una variable. |
| ScatterNdAdd.Options | Atributos opcionales para ScatterNdAdd |
| ScatterNdMax <T> | Calcula el máximo por elementos. |
| ScatterNdMax.Options | Atributos opcionales para ScatterNdMax |
| ScatterNdMin <T> | Calcula el mínimo por elementos. |
| ScatterNdMin.Options | Atributos opcionales para ScatterNdMin |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" de acuerdo con los índices "índices". |
| ScatterNdSub <T> | Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. |
| ScatterNdSub.Options | Atributos opcionales para ScatterNdSub |
| ScatterNdUpdate <T> | Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". |
| ScatterNdUpdate.Options | Atributos opcionales para ScatterNdUpdate |
| ScatterSub <T> | Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable. |
| ScatterSub.Options | Atributos opcionales para ScatterSub |
| ScatterUpdate <T> | Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. |
| ScatterUpdate.Options | Atributos opcionales para ScatterUpdate |
| Seleccione V2 <T> | |
| Enviar | Envía el tensor con nombre de send_device a recv_device. |
| Enviar.Opciones | Atributos opcionales para Send |
| SendTPUEmbeddingGradients | Realiza actualizaciones de degradado de tablas de incrustación. |
| SetDiff1d <T, U extiende Número> | Calcula la diferencia entre dos listas de números o cadenas. |
| SetSize | Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set". |
| SetSize.Options | Atributos opcionales para SetSize |
| Forma <U extiende Número> | Devuelve la forma de un tensor. |
| ShapeN <U extiende Número> | Devuelve la forma de los tensores. |
| ShardDataset | Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1 /` num_shards` de este conjunto de datos. |
| ShardDataset.Options | Atributos opcionales para ShardDataset |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
| ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Atributos opcionales para ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
| ShuffleDatasetV2 | |
| ShuffleDatasetV3 | |
| ShuffleDatasetV3.Options | Atributos opcionales para ShuffleDatasetV3 |
| ShutdownDistributedTPU | Apaga un sistema de TPU distribuido en ejecución. |
| Tamaño <U extiende Número> | Devuelve el tamaño de un tensor. |
| Skipgram | Analiza un archivo de texto y crea un lote de ejemplos. |
| Skipgram.Opciones | Atributos opcionales para Skipgram |
| SleepDataset | |
| Cortar <T> | Devuelve un segmento de 'entrada'. |
| SlidingWindowDataset | Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. |
| Instantánea <T> | Devuelve una copia del tensor de entrada. |
| SnapshotDataset | Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea. |
| SnapshotDataset.Options | Atributos opcionales para SnapshotDataset |
| SobolSample <T extiende Número> | Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad. |
| SparseApplyAdagradV2.Options | Atributos opcionales para SparseApplyAdagradV2 |
| SparseBincount <U extiende el número> | Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. |
| SparseBincount.Options | Atributos opcionales para SparseBincount |
| SparseCountSparseOutput <U extiende el número> | Realiza un recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada de tensor escasa. |
| SparseCountSparseOutput.Options | Atributos opcionales para SparseCountSparseOutput |
| SparseCrossHashed | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseCrossV2 | Genera un cruce disperso a partir de una lista de tensores densos y dispersos. |
| SparseMatrixAdd | Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. |
| SparseMatrixMatMul <T> | Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa. |
| SparseMatrixMatMul.Options | Atributos opcionales para SparseMatrixMatMul |
| SparseMatrixMul | Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. |
| SparseMatrixNNZ | Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`. |
| SparseMatrixOrderingAMD | Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de "entrada". |
| SparseMatrixSoftmax | Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Calcula la escasa descomposición de Cholesky de "input". |
| SparseMatrixSparseMatMul | Sparse-matrix-multiplica dos matrices CSR `a` y` b`. |
| SparseMatrixSparseMatMul.Options | Atributos opcionales para SparseMatrixSparseMatMul |
| SparseMatrixTranspose | Transpone las dimensiones internas (matriz) de un CSRSparseMatrix. |
| SparseMatrixTranspose.Options | Atributos opcionales para SparseMatrixTranspose |
| SparseMatrixZeros | Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con forma `dense_shape`. |
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). |
| Spence <T extiende Número> | |
| Dividir <T> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
| SplitV <T> | Divide un tensor en tensores `num_split` a lo largo de una dimensión. |
| Apriete <T> | Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. |
| Opciones de exprimir | Atributos opcionales para Squeeze |
| Apilar <T> | Incluye una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango` (R + 1) `. |
| Opciones de pila | Atributos opcionales para Stack |
| Etapa | Valores de escenario similares a un Enqueue ligero. |
| Stage.Options | Atributos opcionales para el Stage |
| Escenario despejado | Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente. |
| StageClear.Options | Atributos opcionales para StageClear |
| StagePeek | Op mira los valores en el índice especificado. |
| StagePeek.Options | Atributos opcionales para StagePeek |
| StageSize | Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. |
| StageSize.Options | Atributos opcionales para StageSize |
| StatefulRandomBinomial <Número de extensión de V> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Produce valores aleatorios de una distribución normal. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Produce valores aleatorios de una distribución normal. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. |
| StatefulUniform <U> | Produce valores aleatorios de una distribución uniforme. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
| StatefulUniformInt <U> | Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende número> | |
| StatelessRandomBinomial <W extiende número> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. |
| StatelessRandomGammaV2 <Número de extensión V> | Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. |
| StatelessRandomPoisson <W extiende número> | Produce números aleatorios pseudoaleatorios deterministas de una distribución de Poisson. |
| StatelessRandomUniformFullInt <Número de extensión V> | Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extiende el número> | Genere un cuadro delimitador distorsionado aleatoriamente para una imagen de forma determinista. |
| StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Atributos opcionales para StatelessSampleDistortedBoundingBox |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StatsAggregatorHandleV2.Options | Atributos opcionales para StatsAggregatorHandleV2 |
| StatsAggregatorSetSummaryWriter | Establezca un resumen_escritor_interfaz para registrar estadísticas utilizando el stats_aggregator dado. |
| StopGradient <T> | Detiene el cálculo de gradientes. |
| StridedSlice <T> | Devuelve un corte escalonado de "input". |
| StridedSlice.Options | Atributos opcionales para StridedSlice |
| StridedSliceAssign <T> | Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". |
| StridedSliceAssign.Options | Atributos opcionales para StridedSliceAssign |
| StridedSliceGrad <U> | Devuelve el degradado de `StridedSlice`. |
| StridedSliceGrad.Options | Atributos opcionales para StridedSliceGrad |
| StringLower | Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. |
| StringLower.Options | Atributos opcionales para StringLower |
| StringNGrams <T extiende el número> | Crea ngrams a partir de datos de cadenas irregulares. |
| StringUpper | Convierte todos los caracteres en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas. |
| StringUpper.Options | Atributos opcionales para StringUpper |
| Suma <T> | Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. |
| Opciones de suma | Atributos opcionales para Sum |
| SwitchCond <T> | Reenvía "datos" al puerto de salida determinado por "pred". |
| Variable temporal <T> | Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso. |
| Opciones de variable temporal | Atributos opcionales para TemporaryVariable |
| TensorArray | Una matriz de tensores de un tamaño determinado. |
| TensorArray.Options | Atributos opcionales para TensorArray |
| TensorArrayClose | Elimina TensorArray de su contenedor de recursos. |
| TensorArrayConcat <T> | Concat los elementos de TensorArray en el valor "valor". |
| TensorArrayConcat.Options | Atributos opcionales para TensorArrayConcat |
| TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. |
| TensorArrayGather.Options | Atributos opcionales para TensorArrayGather |
| TensorArrayGrad | Crea un TensorArray para almacenar los gradientes de valores en el identificador dado. |
| TensorArrayGradWithShape | Crea un TensorArray para almacenar múltiples gradientes de valores en el identificador dado. |
| TensorArrayPack <T> | |
| TensorArrayPack.Options | Atributos opcionales para TensorArrayPack |
| TensorArrayRead <T> | Leer un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. |
| TensorArrayScatter | Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. |
| TensorArraySize | Obtén el tamaño actual de TensorArray. |
| TensorArraySplit | Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. |
| TensorArrayUnpack | |
| TensorArrayWrite | Inserta un elemento en tensor_array. |
| TensorForestCreateTreeVariable | Crea un recurso de árbol y le devuelve un identificador. |
| TensorForestTreeDeserializar | Deserializa un proto en el mango del árbol. |
| TensorForestTreeIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado un árbol. |
| TensorForestTreePredict | Genere los logits para los datos de entrada dados |
| TensorForestTreeResourceHandleOp | Crea un identificador para un TensorForestTreeResource |
| TensorForestTreeResourceHandleOp.Options | Atributos opcionales para TensorForestTreeResourceHandleOp |
| TensorForestTreeSerialize | Serializa el mango del árbol en un proto. |
| TensorForestTreeSize | Obtenga la cantidad de nodos en un árbol |
| TensorListConcat <T> | Concata todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
| TensorListConcat.Options | Atributos opcionales para TensorListConcat |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListConcatV2 <U> | Concata todos los tensores de la lista a lo largo de la dimensión 0. |
| TensorListElementShape <T extiende el número> | La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. |
| TensorListFromTensor | Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`. |
| TensorListGather <T> | Crea un tensor indexando en TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| TensorListLength | Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. |
| TensorListPopBack <T> | Devuelve el último elemento de la lista de entrada, así como una lista con todos menos ese elemento. |
| TensorListPushBack | Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en` input_handle`. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Lista del tamaño dado con elementos vacíos. |
| TensorListResize | Cambia el tamaño de la lista. |
| TensorListScatter | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. |
| TensorListScatterV2 | Crea una TensorList indexando en un Tensor. |
| TensorListSetItem | |
| TensorListSplit | Divide un tensor en una lista. |
| TensorListStack <T> | Apila todos los tensores de la lista. |
| TensorListStack.Options | Atributos opcionales para TensorListStack |
| TensorMapErase <U> | Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. |
| TensorMapHasKey | Devuelve si la clave dada existe en el mapa. |
| TensorMapInsert | Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. |
| TensorMapLookup <U> | Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. |
| TensorMapSize | Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. |
| TensorScatterAdd <T> | Agrega "actualizaciones" escasas a un tensor existente según los "índices". |
| TensorScatterMax <T> | |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Resta "actualizaciones" escasas de un tensor existente según los "índices". |
| TensorScatterUpdate <T> | Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices". |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". |
| TensorStridedSliceUpdate.Options | Atributos opcionales para TensorStridedSliceUpdate |
| ThreadPoolDataset | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| HiloPoolHandle | Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. |
| ThreadPoolHandle.Options | Atributos opcionales para ThreadPoolHandle |
| Mosaico <T> | Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. |
| Marca de tiempo | Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. |
| ToBool | Convierte un tensor en un predicado escalar. |
| TopKUnique | Devuelve los valores únicos de TopK en la matriz en orden. |
| TopKWithUnique | Devuelve los valores de TopK en la matriz en orden. |
| TPUCompilación Resultado | Devuelve el resultado de una compilación de TPU. |
| TPUCompileSucceededAssert | Afirma que la compilación tuvo éxito. |
| TPUEmbeddingActivations | Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU. |
| TPUEjecute | Op que carga y ejecuta un programa de TPU en un dispositivo de TPU. |
| TPUExecuteAndUpdateVariables | Op que ejecuta un programa con actualizaciones de variables in situ opcionales. |
| TPUOrdinalSelector | Un selector de núcleo de TPU Op. |
| TPUPartitionedInput <T> | Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. |
| TPUPartitionedInput.Options | Atributos opcionales para TPUPartitionedInput |
| TPUPartitionedOutput <T> | Una operación que demultiplexa un tensor para que XLA lo fragmente en una lista de particiones salidas fuera del cálculo XLA. |
| TPUPartitionedOutput.Options | Atributos opcionales para TPUPartitionedOutput |
| TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. |
| TPUReplicatedInput.Options | Atributos opcionales para TPUReplicatedInput |
| TPUReplicatedOutput <T> | Conecta N salidas de un cálculo de TPU replicado de N vías. |
| TPUReplicateMetadata | Metadatos que indican cómo se debe replicar el cálculo de la TPU. |
| TPUReplicateMetadata.Options | Atributos opcionales para TPUReplicateMetadata |
| TridiagonalMatMul <T> | Calcule el producto con matriz tridiagonal. |
| TridiagonalSolve <T> | Resuelve sistemas de ecuaciones tridiagonales. |
| TridiagonalSolve.Options | Atributos opcionales para TridiagonalSolve |
| TryRpc | Realice lotes de solicitudes RPC. |
| Opciones de TryRpc. | Atributos opcionales paraTryRpc |
| Desechar <T> | Invierte el funcionamiento de Batch para un tensor de salida única. |
| Unbatch.Options | Atributos opcionales para Unbatch |
| UnbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
| UnbatchGrad.Options | Atributos opcionales para UnbatchGrad |
| UncompressElement | Descomprime un elemento de conjunto de datos comprimido. |
| UnicodeDecode <T extiende el número> | Decodifica cada cadena en "input" en una secuencia de puntos de código Unicode. |
| UnicodeDecode.Options | Atributos opcionales para UnicodeDecode |
| UnicodeEncode | Codifica un tensor de ints en cadenas unicode. |
| UnicodeEncode.Options | Atributos opcionales para UnicodeEncode |
| Único <T, V extiende Número> | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
| UniqueDataset | Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. |
| UniqueWithCounts <T, V extiende Número> | Encuentra elementos únicos a lo largo de un eje de un tensor. |
| UnravelIndex <T extiende Número> | Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. |
| Unsegmento sin clasificar | Une los elementos de `input` basados en` segmento_id`. |
| UnsortedSegmentJoin.Options | Atributos opcionales para UnsortedSegmentJoin |
| Desapilar <T> | Descompone una dimensión dada de un tensor de rango-`R` en tensores `num` rango-` (R-1) `. |
| Opciones de desapilamiento | Atributos opcionales para Unstack |
| Unstage | Op es similar a un Dequeue ligero. |
| Unstage.Opciones | Atributos opcionales para Unstage |
| UnwrapDatasetVariant | |
| UpperBound <U extiende el número> | Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. |
| VarHandleOp | Crea un identificador para un recurso variable. |
| VarHandleOp.Options | Atributos opcionales para VarHandleOp |
| Variable <T> | Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos. |
| Opciones variables | Atributos opcionales para Variable |
| VariableShape <T extiende el número> | Devuelve la forma de la variable apuntada por "recurso". |
| VarIsInitializedOp | Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. |
| Dónde | Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor. |
| Donde3 <T> | Selecciona elementos de `x` o` y`, dependiendo de la `condición`. |
| Trabajador Latido | Latido del trabajador op. |
| WrapDatasetVariant | |
| WriteRawProtoSummary | Escribe un resumen de proto serializado. |
| XlaRecvFromHost <T> | Una operación para recibir un tensor del anfitrión. |
| XlaSendToHost | Una operación para enviar un tensor al anfitrión. |
| Xlog1py <T> | Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p (y) en caso contrario, por elementos. |
| Ceros <T> | Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. |
| Ceros como <T> | Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x. |