Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar.
Operasi ini membuat tensor bentuk `redup` dan mengisinya dengan `nilai`.
Misalnya:
# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
[9, 9, 9]]
`tf.fill` berbeda dari `tf.constant` dalam beberapa hal:- `tf.fill` hanya mendukung konten skalar, sedangkan `tf.constant` mendukung nilai Tensor.
- `tf.fill` membuat Op dalam grafik komputasi yang membuat nilai Tensor aktual saat runtime. Hal ini berbeda dengan `tf.constant` yang menyematkan seluruh Tensor ke dalam grafik dengan node `Const`.
- Karena `tf.fill` mengevaluasi pada waktu proses grafik, ia mendukung bentuk dinamis berdasarkan Tensor waktu proses lainnya, tidak seperti `tf.constant`.
Metode Publik
Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
statis <U, T memanjang Angka> Isi <U> | |
Keluaran <U> | keluaran () |
Metode Warisan
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Isi <U> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> meredup, nilai Operan <U>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Pengisian baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
meredup | 1-D. Mewakili bentuk tensor keluaran. |
nilai | 0-D (skalar). Nilai untuk mengisi tensor yang dikembalikan. |
Kembali
- contoh baru Isi