Mengembalikan daftar tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan input
tensor.
Operasi ini dapat digunakan untuk mengganti gradien untuk fungsi yang rumit. Misalnya, y = f(x) dan kita ingin menerapkan fungsi khusus g untuk backprop sehingga dx = g(dy). Dengan Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Metode Publik
Identitas statisN | |
Iterator< Operan <Objek>> | pengulangan () |
Daftar< Keluaran <?>> | keluaran () |
Metode Warisan
Metode Publik
public static IdentityN buat ( Lingkup lingkup, Iterable< Operan <?>> masukan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityN baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|
Kembali
- contoh baru dari IdentityN