לְהַפִּיל | בצע חריג לביטול התהליך כאשר מתקשרים אליו. |
את כל | מחשב את ה"לוגי וה- "של אלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
AllToAll <T> | אופציה להחלפת נתונים על פני העתקי TPU. |
AnonymousIteratorV2 | מיכל עבור משאב איטרציה. |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרציה מרובי מכשירים. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
כל | מחשב את ה"לוגי או "של אלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ApplyAdagradV2 <T> | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות לאחר מכן. |
קבע כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
הקצאה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' אליו. |
AssignAdd <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AssignSubVariableOp | מפחית ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמאפיין את מערך הנתונים הקלט. |
BandedTriangularSolve <T> | |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום הנמשך לאורך ביצוע גרפים שונים. |
מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
BarrierIncompleteSize | מחשב את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
מחסום הכנס הרבה | עבור כל מפתח, מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
BarrierReadySize | מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון. |
BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של אלמנטים שהושלמו ממחסום. |
קבוצה | אוספות את כל טנסורי הקלט באופן לא קבוע. |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchMatMulV3 <V> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים בקבוצות. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace לטנסורים 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור מתחי ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיבה מספר> | |
BesselI1 <T מרחיבה מספר> | |
BesselJ0 <T מרחיבה מספר> | |
BesselJ1 <T מרחיבה מספר> | |
BesselK0 <T מרחיבה מספר> | |
BesselK0e <T מרחיבה מספר> | |
BesselK1 <T מרחיבה מספר> | |
BesselK1e <T מרחיבה מספר> | |
BesselY0 <T מרחיבה מספר> | |
BesselY1 <T מרחיבה מספר> | |
Bitcast <U> | Bitcast משדר טנסור מסוג אחד למשנהו מבלי להעתיק נתונים. |
BlockLSTM <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM לכל שלבי הזמן. |
BlockLSTMGrad <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות לאחור תא LSTM לכל רצף הזמן. |
BlockLSTMGradV2 <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות לאחור תא LSTM לכל רצף הזמן. |
BlockLSTMV2 <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM לכל שלבי הזמן. |
BoostedTreesAggregateStats | מצטבר סיכום הסטטיסטיקה המצטברת עבור האצווה. |
BoostedTreesBucketize | דלג כל תכונה על בסיס גבולות דלי. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור כל צומת. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשב את הקודם מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקוד של הלוגים. |
BoostedTreesCreateEsemble | יוצר דגם של אנסמבל עץ ומחזיר אליו ידית. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב לזרמי קוונטי. |
BoostedTreesDererizeize הרכיב | מבטל את הניתוק מחדש של תצורת עצים מסודרת ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | תפוקי ניפוי באגים/מודלים לכל דוגמה. |
BoostedTreesFlushQuantile סיכומים | שטפו את הסיכומים הכמותיים מכל משאב זרם קוונטי. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימת החותמות של משאבי העצים, מספר עצים וסטטיסטיקה גוברת. |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | עושה את סיכום הקוואנטים עבור האצווה. |
BoostedTreesMakeStats סיכום | עושה את סיכום הסטטיסטיקה המצטברת עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מפעיל מספר מנבחי אנסמבל רגרסיה תוספים מרובים על מופעי קלט ו מחשב את הלוגים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | הוסף את הסיכומים הכמותיים לכל משאב זרם קוונטי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDererize | לבטל את הניתוק של גבולות הדלי ולסמן את הדגל לתוך QuantileAccumulator הנוכחי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | שטפו את הסיכומים עבור משאב זרם קוונטי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי לכל תכונה על סמך סיכומים שנצברו. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerialize הרכבה | מסדר את הרכב העצים לפרוטו. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | מצטבר סיכום הסטטיסטיקה המצטברת עבור האצווה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר עבור התכונה. |
BoostedTreesTrainingPredict | מפעיל מספר מנבחי אנסמבל רגרסיה תוספים מרובים על מופעי קלט ו מחשב את העדכון ללוגים שמורים. |
BoostedTreesUpdate הרכבה | מעדכן את מכלול העצים על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי הפעלת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את מכלול העצים על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי הפעלת עץ חדש. |
BroadcastDynamicShape <T מרחיבה מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastGradientArgs <T מרחיבה מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור שיעורי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastTo <T> | שדר מערך לצורה תואמת. |
Bucketize | דוחה 'קלט' המבוסס על 'גבולות'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה- CSR באחסון 'אינדקס'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המרת CSRSparseMatrix (אולי בקבוצות) לצפופה. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (אולי בקבוצות) ל- SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | מחשבת את אובדן ה- CTC (הסתברות יומן) עבור כל ערך אצווה. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T מרחיבה מספר> | בודק טנסור לגבי ערכי NaN, -Inf ו- +Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | קוצץ ערכי טנסור למינימום ולמקסימום שצוין. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור ערך טנסור ממכשיר אחר. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנסור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveGather <T מרחיבה מספר> | צובר הדדית מרובה טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectiveGatherV2 <T מרחיבה מספר> | צובר הדדית מרובה טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CollectivePermute <T> | אופציה להחלפת טנסורים על פני מופעי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceV2 <T מרחיבה מספר> | מפחית הדדית מרובה טנסורים מסוג וצורה זהים. |
CombinedNonMaxSuppression | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות מגבילות בסדר הציון יורד, פעולה זו מבצעת דיכוי non_max_script על התשומות לכל אצווה, בכל המחלקות. |
CompositeTensorVariantFromComponents | מקודד ערך 'ExtensionType' למתקן סולם 'וריאנט'. |
CompositeTensorVariantToComponents | מפענח Tensor סולם 'וריאנט' לערך 'ExtensionType'. |
CompressElement | דוחס רכיב מערך נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשב את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא קבוצות חלקיות. |
CONCAT <T> | מחבר טנסורים לאורך ממד אחד. |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים עבור מערכת TPU מבוזרת. |
הגדרTPUEmbedding | מגדיר TPUEmbedding במערכת TPU מבוזרת. |
Constant <T> | מפעיל המייצר ערך קבוע. |
ConsumeMutexLock | אופציה זו צורכת מנעול שנוצר על ידי 'MutexLock'. |
ControlTrigger | לא עושה דבר. |
העתק <T> | העתק טנסור מ- CPU-to-CPU או GPU-to-GPU. |
CopyHost <T> | העתק טנסור למארח. |
CountUpTo <T מרחיבה מספר> | מרחיב 'ref' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
CrossReplicaSum <T מרחיבה מספר> | אופציה לסיכום תשומות על מופעי TPU משוכפלים. |
CudnnRNNBackpropV3 <T מרחיבה מספר> | שלב גיבוי של CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מרחיבה מספר> | ממיר תוכנות CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמיש. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מרחיבה מספר> | מאחזר תוכניות CudnnRNN בצורה קנונית. |
CudnnRNNV3 <T מרחיבה מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T מרחיבה מספר> | חשב את המוצר המצטבר של הטנזור 'x' לאורך 'ציר'. |
DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
מערך נתונים | מחזירה את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
DatasetFromGraph | יוצר מערך נתונים מתוך 'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזירה GraphDef מסודר המייצג את 'input_dataset'. |
Dawsn <T מרחיבה מספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | תעודת זהות לניפוי באגים במדרגות. |
DebugGradientRefIdentity <T> | תעודת זהות לניפוי באגים במדרגות. |
DebugIdentity <T> | מספק מיפוי זהות של טנסור הקלט מסוג Non Ref עבור ניפוי באגים. |
DebugIdentityV2 <T> | Debug Identity V2 Op. |
DebugNanCount | Debug NaN Value Counter Op. |
DebugNumericSummary | איתור באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב מספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 אופ. |
DecodeImage <T מרחיבה מספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו- decode_png. |
DecodePaddedRaw <T מרחיבה מספר> | פרש מחדש את בתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DecodeProto | ה- op מחלץ שדות מתוך הודעה המאגרת פרוטוקול מסודר לטנסורים. |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
DeleteIterator | מיכל עבור משאב איטרציה. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | מיכל עבור משאב איטרציה. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | מחק את המתח שצוין על ידי הידית שלו בפגישה. |
DenseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
DenseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנסור צפוף ל- CSRSparseMatrix (אולי בקבוצות). |
DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין בידית. |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את ערכו הסופי. |
DeviceIndex | החזר את אינדקס המכשיר שבו פועל. |
ביים InterleaveDataset | תחליף ל- 'InterleaveDataset' ברשימה קבועה של מערכי נתונים של 'N'. |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיבה מספר> | צייר קופסאות גבולות על קבוצת תמונות. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | 'נתוני מחיצות' לטנסורים של 'num_partitions' באמצעות מדדים מ'מחיצות '. |
DynamicStitch <T> | שזור את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזר יחיד. |
EditDistance | מחשב את המרחק לערוך Levenshtein (אולי מנורמל). |
איג <U> | מחשב את הפירוק העצמי של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
Einsum <T> | התכווצות הטנסור לפי אמנת הסיכום של איינשטיין. |
רוקן <T> | יוצר טנסור עם הצורה הנתונה. |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנסורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנסור ריקה. |
EncodeProto | ה- op מסדר סדרת הודעות פרוטובוף המסופקות במתחי הקלט. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | אופציה שמציגה רשימה של מתחי אצווה קלט ל- TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקל על העברת הקוד שמשתמש tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | אופציה שמקנה את מדדי הקלט של TPUE הטמעה מ- SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברת הקוד שמשתמש tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | מבטיח שצורת המתח תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת ילדים, ומעמיד את 'הנתונים' לרשות הילד. |
Erfinv <T מרחיבה מספר> | |
EuclideanNorm <T> | מחשב את הנורמה האוקלידית של יסודות על פני ממדים של טנסור. |
צא <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מוסיף מימד של 1 לצורת טנסור. |
ניסיוני AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמאפיין את מערך הנתונים הקלט. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | רושם את גודל הבייטים של כל רכיב של 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ניסיוני בחר FastestDataset | |
ניסיוני Dataset Cardinality | מחזירה את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
ניסיוני DatasetToTFRecord | כותב את קובץ הנתונים הנתון לקובץ הנתון באמצעות פורמט TFRecord. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמאגד רכיבי קלט לתוך SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | רושם את חביון הייצור של רכיבי 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את המקבילות המקסימלית תוך-אופית. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את 'input_dataset' המכיל פרוטו 'דוגמה' כווקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ניסיוני RandomDataset | יוצר מערך נתונים המחזיר מספרי pseudorandom. |
ExperimentalRebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שעובר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים המבצע שאילתת SQL ופולט שורות של קבוצת התוצאות. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | יוצר משאב של מנהל סטטיסטיקה. |
ניסיוני StattsAggregator סיכום | מפיק סיכום של כל הנתונים הסטטיסטיים שנרשמו על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ניסיוני UnbatchDataset | מערך נתונים המפצל את מרכיבי הקלט שלו למספר אלמנטים. |
Expint <T מרחיבה מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | שואב הצצה ממתח הקלט. |
ExtractVolumePatches <T מרחיבה מספר> | חלץ 'תיקונים' מ'קלט 'והכניס אותם לממד הפלט "עומק". |
מילוי <U> | יוצר טנסור מלא בערך סקלרי. |
סיים Dataset | יוצר מערך נתונים על ידי החלת `tf.data.Options` ל-` input_dataset`. |
טביעת אצבע | יוצר ערכי טביעת אצבע. |
FresnelCos <T מרחיבה מספר> | |
FresnelSin <T מרחיבה מספר> | |
FusedBatchNormGradV3 <T מרחיבה מספר, U מרחיב מספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormV3 <T מרחיבה מספר, U מרחיב מספר> | נורמליזציה של אצווה. |
GRUBlockCell <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא GRU לשלב פעם אחת. |
GRUBlockCellGrad <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות הגב של התא GRU לשלב פעם אחת. |
אסוף <T> | אסוף פרוסות מציר `ציר` הציר` על פי` מדדים`. |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ'פארמים 'לתוך טנסור עם צורה שצוין על ידי' מדדים '. |
GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור אינטרסים מתיבות גבול נתונות (bbox_deltas) עוגני wrt מקודדים על פי שוויון 2 ב- arXiv: 1506.01497 ה- OP בוחר תיבות ניקוד מובילות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מיישם דיכוי לא מקסימלי על קופסאות חופפות בעלות ערך של 'nms_threshold' צומת-איחוד (iou), וזורק תיבות בהן צד קצר יותר מ- ' גודל_מיני '. |
GetOptions | מחזירה את 'tf.data.Options' המצורפת ל- 'input_dataset'. |
GetSessionHandle | אחסן את מתח הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | קבל את ערך הטנזר שצוין בידית שלו. |
שיפועים | מוסיף פעולות כדי לחשב את הנגזרות החלקיות של סכום y ים WRT x ים, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם Options.dx() ערכים מוגדרים, הם כמו נגזרות חלקיות סמליות הראשוניות של כמה אובדן תפקוד L WRT |
GuaranteeConst <T> | נותן אחריות לזמן הריצה של TF כי מתח הקלט הוא קבוע. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת חשיש לא מאוזנת. |
HistogramFixedWidth <U מרחיב מספר> | החזירו היסטוגרמה של ערכים. |
זהות <T> | החזר טנסור בעל צורה ותוכן זהים למתח הקלט או הערך. |
זהות N. | מחזירה רשימת טנסורים בעלי אותן צורות ותוכן כמו הקלט טנסורים. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים של 'input_dataset' התעלמות משגיאות. |
ImageProjectiveTransformV2 <T מרחיבה מספר> | החלת הטרנספורמציה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיבה מספר> | החלת הטרנספורמציה הנתונה על כל אחת מהתמונות. |
ImmutableConst <T> | מחזיר טנסור בלתי משתנה מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
InfeedDequeueTuple | מביא ערכים מרובים מההזנה כצמד XLA. |
InfeedEnqueue | אופציה שמזינה ערך Tensor יחיד לחישוב. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמקנה מאגר מוקדם מראש להזנת TPU. |
InfeedEnqueueTuple | הזנת ערכי Tensor מרובים לחישוב כצמד XLA. |
InitializeTable | אתחול שולחן שלוקח שני טנסורים למפתחות ולערכים בהתאמה. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | מאתחל טבלה מקובץ טקסט. |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוין של x. |
InplaceSub <T> | מפחית את 'v' לשורות שצוין של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' עם הערכים 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם הרכב עצים אותחל. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם קוונטי אותחל. |
IsVariableInitialized | בודק אם טנזור אותחל. |
IsotonicRegression <U מרחיב מספר> | פותר סדרת בעיות רגרסיה איזוטונית. |
IteratorGetDevice | מחזירה את שם המכשיר שעליו הונח 'משאב'. |
KMC2ChainInitialization | מחזירה את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף למערך הזרעים. |
KmeansPlusPlusInitialization | בוחר מספר שורות קלט באמצעות קריטריון KMeans ++. |
KthOrderStatistic | מחשב את נתון סדר ה- K של מערך נתונים. |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים הפולט את זוגות הערך-מפתח בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LSTMBlockCell <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא LSTM לשלב פעם אחת. |
LSTMBlockCellGrad <T מרחיבה מספר> | מחשב את התפשטות אחורה של תא LSTM במשך צעד אחד. |
LinSpace <T מרחיבה מספר> | יוצר ערכים במרווח. |
LoadTPUEmbeddingADAM פרמטרים | טען פרמטרים של הטמעת ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת ADAM עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרי הטמעה של Adadelta. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של Adadelta עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטמעת Adagrad. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת Adagrad עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טעינת ריכוז פרמטרים של RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingFTRL פרמטרים | טען פרמטרים של הטמעת FTRL. |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת FTRL עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | טעינת פרמטרים של אומדן תדר העומס. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | טוען פרמטרי אומדן תדר הטענה עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטמעת MDL Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים הטמעה של מומנטום. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים הטמעה של מומנטום עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרים הטמעה של Adagrad הפרוקסימלי. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים הטמעה של Adagrad הפרוקסימלי עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרי הטמעה של RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | טען פרמטרי הטמעה של RMSProp עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטמעת SGD. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת SGD. |
LookupTableExport <T, U> | פלט כל המפתחות והערכים בטבלה. |
LookupTableFind <U> | מחפש מפתחות בטבלה, פלט את הערכים המתאימים. |
LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות וערכים שצוינו. |
LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
LookupTableRemove | מסיר מפתחות וערכיו המשויכים מטבלה. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
LowerBound <U מרחיב מספר> | חל תחום נמוך יותר (מיון_ערכי חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
Lu <T, U מרחיב מספר> | מחשב את פירוק LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
MakeUnique | הפוך את כל האלמנטים בממד שאינו אצווה לייחודי, אך \ "סגור \" ל- הערך ההתחלתי שלהם. |
MapClear | אופ מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapIncompleteSize | אופ מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
MapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
גודל מפה | אופ מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו טבלט hash. |
MapUnstage | אופ מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstageNoKey | אופ מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המורכב של טנסור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזירה את החלק האלכסוני המורכב של טנסור אצווה. |
MatrixDiagV2 <T> | מחזירה טנסור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים מרוכזים נתונים. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזירה טנסור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים מרוכזים נתונים. |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזירה טנזר מטריקס אצווה עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזירה טנזר מטריקס אצווה עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
מקס <T> | מחשב את מקסימום האלמנטים על פני מידות של טנסור. |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את המקבילות המקסימלית תוך-אופית. |
מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות 'ל'פלט'. |
מינ <T> | מחשב את מינימום האלמנטים על פני מידות של טנסור. |
MirrorPad <T> | מרפד טנסור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | אופן שיפוע עבור 'MirrorPad' op. |
MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא כמודול בעל פונקציה ראשית (). |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינת האלמנטים. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת חשיש ריקה שמשתמשת ב- tensors כחנות הגיבוי. |
MutableHashTable | יוצר טבלת חשיש ריקה. |
MutableHashTableOfTensors | יוצר טבלת חשיש ריקה. |
מנעול | יוצר משאב Mutex שניתן לנעול באמצעות 'MutexLock'. |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מרחיבה מספר> | מוציא טנסור המכיל את ההפחתה בכל מתחי הקלט. |
NcclBroadcast <T מרחיבה מספר> | שולח `קלט` לכל המכשירים המחוברים לפלט. |
NcclReduce <T מרחיבה מספר> | מפחית את 'הקלט' מ'num_devices 'באמצעות' הפחתה 'למכשיר יחיד. |
Ndtri <T מרחיבה מספר> | |
השכנים הקרובים ביותר | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר לכל נקודה. |
NextAfter <T מרחיבה מספר> | מחזירה את הערך הבא לייצוג של 'x1' בכיוון 'x2', מבחינת רכיב. |
NextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
NoOp | לא עושה דבר. |
NonDeterministicInts <U> | יוצר לא דטרמיניסטי כמה מספרים שלמים. |
NonMaxSuppressionV5 <T מרחיבה מספר> | בחמדנות בוחרת קבוצת משנה של תיבות מגבילות בסדר הציון יורד, גיזום קופסאות בעלות חפיפה גבוהה של צומת-על-איחוד (IOU) עם קופסאות שנבחרו בעבר. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | מחזיר טנסור חם אחד. |
OnesLike <T> | מחזירה טנסור של כאלה בעלי אותה צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות הקשורות ל` input_dataset`. |
אפשרויות נתונים | יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל- `input_dataset`. |
OrderedMapClear | אופ מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapIncompleteSize | אופ מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapPeek | אופ מציץ בערכים במפתח שצוין. |
OrderedMapSize | אופ מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו מסודר מיכל אסוציאטיבי. |
OrderedMapUnstage | אופ מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstageNoKey | אופ מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
OutfeedDequeue <T> | מאחזר טנסור יחיד מיציאת החישוב. |
OutfeedDequeueTuple | אחזר מספר ערכים מתוך היציאה לחישוב. |
OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר מספר ערכים מתוך היציאה לחישוב. |
OutfeedDequeueV2 <T> | מאחזר טנסור יחיד מיציאת החישוב. |
OutfeedEnqueue | העבר טנסור על הזנת החישוב. |
OutfeedEnqueueTuple | העבר מספר ערכי Tensor במספר החישוב. |
Pad <T> | רפידות טנסור. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | מרכיב רשימה של טנזורים `N` לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזור את הערכים מהטנסורים של 'נתונים' לטנזר יחיד. |
ParseExampleDatasetV2 | הופך את 'input_dataset' המכיל פרוטו 'דוגמה' כווקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
ParseExampleV2 | הופך וקטור של פרוטוקולים לדוגמה (כמחרוזות) לטנסורים מודפסים. |
ParseSequenceExampleV2 | הופך וקטור של tf.io.SequenceExampleProtos (כמחרוזות) לטנסורים מודפסים. |
שומר מקום <T> | מציין מיקום עבור ערך שיוזן לחישוב. |
PlaceholderWithDefault <T> | אופציית מציין מקום שעוברת דרך 'קלט' כאשר הפלט שלה אינו מוזן. |
Prelinearize | אופציה המייצרת ליניארית של ערך טנסור אחד לטנסור משתנה אטום. |
PrelinearizeTuple | אופציה המייצרת ליניאריות של ערכי Tensor מרובים לטנסור משתנה אטום. |
PrimitiveOp | מחלקת בסיס עבור Op מימושים כי מגובים יחיד Operation . |
הדפס | מדפיס סולם מחרוזות. |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
Prod <T> | מחשב את המוצר של אלמנטים על פני מידות של טנסור. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T מרחיבה מספר> | לאחר מכן מכמתים מוריד את הטנזור. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T מרחיבה מספר> | מחזירה את השיפוע של 'QuantizeAndDequantizeV4'. |
QuantizedConcat <T> | מחבר בין טנסורים לכמת לאורך ממד אחד. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | מחשב QuantizedConv2D לערוץ. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | מחשב לכמות עומק Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | מחשב לכמות עומק Conv2D עם Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | מחשב לכמות עומק Conv2D עם Bias ו- Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | מחשב לכמות עומס Conv2D עם Bias, Relu ו- Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | מבצע כפל מטריקס כמת של 'a' על ידי המטריצה 'b' עם הוספת הטיות. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב מספר> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | בצע כפל מטריקס כמת של 'a' על ידי המטריצה 'b' עם הטיות הוספה והיתוך relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | בצע כפל מטריקס כמת של 'a' על ידי המטריצה 'b' עם הטיות הוספה ושחזור היתוך. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | מעצב מחדש טנסור כמותי לפי אופנה Reshape. |
RaggedBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
RaggedCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנסור מרופט. |
RaggedCross <T, U מרחיב מספר> | יוצר צלב תכונה מרשימת טנסורים ומחזיר אותו כ- RaggedTensor. |
RaggedGather <T מרחיבה מספר, U> | אסוף פרוסות מרופטות מציר 'פרמס' 0 'לפי' מדדים '. |
RaggedRange <U מרחיב מספר, T מרחיבה מספר> | מחזירה 'RaggedTensor' המכילה את רצפי המספרים שצוין. |
RaggedTensorFromVariant <U מרחיב מספר, T> | מפענח טנסור `וריאנט` ל-` RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | ממיר 'RaggedTensor' ל- 'SparseTensor' עם אותם ערכים. |
RaggedTensorToTensor <U> | צור טנסור צפוף מטנסור מרופט, ואולי ישנה את צורתו. |
RaggedTensorToVariant | מקודד 'RaggedTensor' למצב 'variant'. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | עוזר השתמש בחישוב שיפוע עבור 'RaggedTensorToVariant'. |
טווח <T מרחיבה מספר> | יוצר רצף מספרים. |
דַרגָה | מחזירה את דרגת טנסור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את ערך המשתנה. |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
Recv <T> | מקבל את הטנסור הנקרא מאת send_device ב- recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | אופציה המקבלת הפעלות הטמעה ב- TPU. |
צמצם הכל | מחשב את ה"לוגי וה- "של אלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
צמצם כל | מחשב את ה"לוגי או "של אלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceMax <T> | מחשב את מקסימום האלמנטים על פני מידות של טנסור. |
ReduceMin <T> | מחשב את מינימום האלמנטים על פני מידות של טנסור. |
ReduceProd <T> | מחשב את המוצר של אלמנטים על פני מידות של טנסור. |
ReduceSum <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
RefEnter <T> | יוצר או מוצא מסגרת ילדים, ומעמיד את 'הנתונים' לרשות הילד. |
RefExit <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
RefIdentity <T> | החזר את אותו טנסור ref כקודד ref. |
RefMerge <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ'כניסות 'ל'פלט'. |
RefNextIteration <T> | הופך את הקלט שלו לזמין לאיטרציה הבאה. |
RefSelect <T> | מעביר את הרכיב ה'אינדקס 'של' תשומות 'ל'פלט'. |
RefSwitch <T> | מעביר את נתוני ה- ref tensor ref ליציאת הפלט שנקבעת על ידי 'pred'. |
הרשמה Dataset | רושם מערך נתונים עם שירות tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | מחשב טווח דרישה מחדש לכל ערוץ. |
RequantizePerChannel <U> | דורש קלט עם ערכי מינימום ומקסימום הידועים לכל ערוץ. |
שנוי צורה <T> | מעצב מחדש טנסור. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | החלת שיפוע על מצבר נתון. |
ResourceAcumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר הדרגות המצטברות במצברים הנתונים. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | מחלץ את השיפוע הממוצע במצבר התנאי הנתון. |
ResourceApplyAdagradV2 | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '*var' בהתאם לאלגוריתם אדם. |
ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית המומנטום. |
ResourceConditionalAcumulator | מצבר מותנה לצבירת שיפועים. |
ResourceCountUpTo <T מרחיבה מספר> | משתנה התוספות עליו מציינים 'משאב' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
ResourceGather <U> | אסוף פרוסות מהמשתנה שאליו מצוין 'משאב' על פי 'מדדים'. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב'. |
ResourceScatterDiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב'. |
ResourceScatterMax | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב' באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
ResourceScatterMin | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב' באמצעות פעולת 'דקה'. |
ResourceScatterMul | מכפיל עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב'. |
ResourceScatterNdAdd | חל תוספת דלילה לערכים או לפרוסות בודדים במשתנה. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | החלת חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדים במשתנה. |
ResourceScatterNdUpdate | החלת 'עדכונים' דלילים לערכים או לפרוסות בודדים בתוך נתון משתנה על פי `מדדים`. |
ResourceScatterSub | מפחית עדכונים דלילים מהמשתנה שאליו מתייחס 'משאב'. |
ResourceScatterUpdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה שאליו מתייחס 'משאב'. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '*var' ו- '*accum' בהתאם לתוכנית adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '*var' ו- '*accum' בהתאם לתוכנית המומנטום. |
ResourceStridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להתייחסות הפרוסה של ערך l של 'ref'. |
אחזרTPUEmbeddingADAM פרמטרים | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM. |
אחזרTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingAdadeltaParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת Adadelta. |
אחזרTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת Adadelta בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingAdagradParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת Adagrad. |
אחזרTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת Adagrad בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת RMSProp מרוכזת. |
אחזרTPUEmbeddingFTRLParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת FTRL. |
אחזרTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת FTRL בעזרת תמיכה באגים. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | אחזר פרמטרי הטמעה של אומדן תדרים. |
אחזר TPUE שיבוץ תדירות מעריך פרמטרים גראד אקסום דבוג | אחזר פרמטרים של מעריך תדרים בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת MDL Adagrad Light. |
אחזרTPUEmbeddingMomentumParameters | אחזר פרמטרי הטמעה של מומנטום. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים הטמעה של מומנטום בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | אחזר פרמטרי הטמעה פרוקסימליים של Adagrad. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים הטמעה של Adagrad הפרוקסימליים עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
אחזרTPUEmbeddingRMSPropParameters | אחזר פרמטרי הטמעה של RMSProp. |
אחזרTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעה של RMSProp בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | אחזר פרמטרי הטמעה של SGD. |
אחזרTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת SGD בעזרת תמיכה באגים. |
הפוך <T> | הפוך ממדים ספציפיים של טנסור. |
ReverseSequence <T> | הפוך פרוסות באורך משתנה. |
RiscAbs <T מרחיבה מספר> | |
RiscAdd <T מרחיבה מספר> | מחזירה x + y מבחינת האלמנטים. |
RiscBinaryArithmetic <T מרחיבה מספר> | |
RiscBinaryComison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T מרחיבה מספר> | |
RiscCholesky <T מרחיבה מספר> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T מרחיבה מספר> | |
RiscCos <T מרחיבה מספר> | |
RiscDiv <T מרחיבה מספר> | |
RiscDot <T מרחיבה מספר> | |
RiscExp <T מרחיבה מספר> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T מרחיבה מספר> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U מרחיב מספר> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T מרחיבה מספר> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T מרחיבה מספר> | מחזירה את המרב (x, y) מבחינת האלמנטים. |
RiscMin <T מרחיבה מספר> | |
RiscMul <T מרחיבה מספר> | |
RiscNeg <T מרחיבה מספר> | |
RiscPad <T מרחיבה מספר> | |
RiscPool <T מרחיבה מספר> | |
RiscPow <T מרחיבה מספר> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U מרחיב מספר> | |
RiscReduce <T מרחיבה מספר> | |
RiscRem <T מרחיבה מספר> | |
RiscReshape <T מרחיבה מספר> | |
RiscReverse <T מרחיבה מספר> | |
RiscScatter <U מרחיב מספר> | |
RiscShape <U מרחיב מספר> | |
RiscSign <T מרחיבה מספר> | |
RiscSlice <T מרחיבה מספר> | |
RiscSort <T מרחיבה מספר> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T מרחיבה מספר> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T מרחיבה מספר> | |
RiscUnary <T מרחיבה מספר> | |
RngReadAndSkip | קדם את הדלפק של RNG מבוסס נגד. |
RngSkip | קדם את הדלפק של RNG מבוסס נגד. |
רול <T> | מגלגל את האלמנטים של טנסור לאורך ציר. |
דגימה Dataset | יוצר מערך נתונים שלוקח דגימת Bernoulli של התוכן של מערך נתונים אחר. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T מרחיבה מספר> | |
ScatterAdd <T> | מוסיף עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
ScatterDiv <T> | מחלק הפניה משתנה על ידי עדכונים דלילים. |
ScatterMax <T מרחיבה מספר> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת 'מקסימום'. |
ScatterMin <T מרחיבה מספר> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה באמצעות פעולת 'min'. |
ScatterMul <T> | מכפיל עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
ScatterNd <U> | פיזור 'עדכונים' לטנסור חדש על פי 'מדדים'. |
ScatterNdAdd <T> | חל תוספת דלילה לערכים או לפרוסות בודדים במשתנה. |
ScatterNdMax <T> | מחשב את המרב מבחינת אלמנטים. |
ScatterNdMin <T> | מחשב מינימום מבחינת אלמנטים. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | החלת תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדים מתוך `עדכונים` על פי מדדי` מדדים`. |
ScatterNdSub <T> | החלת חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדים במשתנה. |
ScatterNdUpdate <T> | החלת 'עדכונים' דלילים לערכים או לפרוסות בודדים בתוך נתון משתנה על פי `מדדים`. |
ScatterSub <T> | מפחית עדכונים דלילים להתייחסות משתנה. |
ScatterUpdate <T> | החלת עדכונים דלילים על הפניה משתנה. |
SelectV2 <T> | |
לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנזר הנקרא מ- send_device ל- recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של טבלאות הטמעה. |
SetDiff1d <T, U מרחיב מספר> | מחשב את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של קלט 'סט'. |
Shape <U מרחיב מספר> | מחזירה את צורת הטנסור. |
ShapeN <U מרחיב מספר> | מחזיר צורת טנסורים. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1/'num_shards' ממערך הנתונים הזה. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | מכבה מערכת TPU מבוזרת הפועלת. |
גודל <U מרחיב מספר> | מחזירה את גודל הטנסור. |
Skipgram | מנתח קובץ טקסט ויוצר כמות דוגמאות. |
SleepDataset | |
Slice <T> | החזר פרוסה מ'קלט '. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שעובר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
Snapshot <T> | מחזירה עותק של מתח הקלט. |
SnapshotDataset | יוצר מערך נתונים שיכתוב / יקרא מתוך תמונת מצב. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T מרחיבה מספר> | יוצר נקודות מרצף הסובול. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch עבור מתחי ND מסוג T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '*var' ו- '*accum' בהתאם לתוכנית adagrad. |
SparseBincount <U מרחיב מספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
SparseCountSparseOutput <U מרחיב מספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנסור דליל. |
SparseCrossHashed | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלילים וצפופים. |
SparseCrossV2 | יוצר צלב דליל מתוך רשימה של טנסורים דלילים וצפופים. |
SparseMatrixAdd | תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | מטריקס-מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
SparseMatrixMul | ריבוי אלמנט של מטריצה דלילה עם טנסור צפוף. |
SparseMatrixNNZ | מחזירה את מספר האפס של 'sparse_matrix'. |
SparseMatrixOrderingAMD | מחשב את הזמנת התואר המינימלי המשוער (AMD) של 'קלט'. |
SparseMatrixSoftmax | מחשב את softmax של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | מחשב את השיפוע של ה- SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של Cholesky של 'קלט'. |
SparseMatrixSparseMatMul | דליל-מטריצה-מכפיל שתי מטריצות CSR `a` ו-` b`. |
SparseMatrix Transpose | מעביר את הממדים הפנימיים (מטריקס) של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | יוצר CSRSparseMatrix עם כל אפס עם צורה `צפופה_צורה`. |
SparseSegmentSumGrad <T מרחיבה מספר> | מחשב שיפועים עבור SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | ממיר SparseTensor ל- CSRSparseMatrix (אולי בקבוצות). |
ספנס <T מרחיבה מספר> | |
פיצול <T> | מפצל טנסור לטנסורים של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
SplitV <T> | מפצל טנסור לטנסורים של 'num_split' לאורך ממד אחד. |
סוחטים <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנסור. |
Stack <T> | מארז רשימה של טנסורים של 'N' rank-'R 'לטנסור אחד (R+1)'. |
שלב | ערכי במה דומים לאנקו קל. |
במה פנויה | אופ מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StagePeek | אופ מציץ בערכים באינדקס שצוין. |
גודל הבמה | אופ מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StatefulRandomBinomial <V מרחיב מספר> | |
StatefulStandardNormal <U> | פלט ערכים אקראיים מהתפלגות רגילה. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | פלט ערכים אקראיים מהתפלגות רגילה. |
StatefulTruncatedNormal <U> | פלט ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטועה. |
StatefulUniform <U> | פלט ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformFullInt <U> | פלט מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformInt <U> | פלט מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V מרחיב מספר> | |
StatelessRandomBinomial <W מרחיב מספר> | פלט מספרים אקראיים מדויקים אקראיים מתוך התפלגות בינומית. |
StatelessRandomGammaV2 <V מרחיב מספר> | פלט מספר אקראי דסמיניסטי אקראי מהתפלגות גמא. |
StatelessRandomGetAlg | בוחר את אלגוריתם ה- RNG הנגדי הטוב ביותר המבוסס על המכשיר. |
מעמד StatelessRandomGetKeyCounter | מקשקשת זרע למפתח ומונה, תוך שימוש באלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | בוחר את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על המכשיר, ומערבב זרעים למפתח ולדלפק. |
StatelessRandomNormalV2 <U מרחיב מספר> | פלט ערכים פסאודור -אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות תקינה. |
StatelessRandomPoisson <W מרחיב מספר> | פלט מספרים אקראיים פסאודו אקראיים מהפצה של פואסון. |
StatelessRandomUniformFullInt <V מרחיב מספר> | פלט מספר שלם אקראי דטרמיניסטי מתוך התפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U מרחיב מספר> | פלט מספר שלם אקראי דטרמיניסטי מתוך התפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U מרחיב מספר> | פלט מספר שלם אקראי דטרמיניסטי מתוך התפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformV2 <U מרחיב מספר> | פלט ערכים אקראיים פסאודור -אקראיים דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T מרחיבה מספר> | צור תיבת גבולות מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U מרחיב מספר> | פלט ערכי פסאודו אקראיים דטרמיניסטיים מתוך התפלגות נורמלית קטועה. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | הגדר ממשק_סופר_כתב_ לרישום נתונים סטטיסטיים באמצעות נתון stats_aggregator נתון. |
StopGradient <T> | מפסיק את חישוב שיפוע. |
StridedSlice <T> | החזר פרוסה מדורגת מ'קלט '. |
StridedSliceAssign <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות הפרוסה של ערך l של 'ref'. |
StridedSliceGrad <U> | מחזירה את השיפוע של 'StridedSlice'. |
מחרוזת נמוכה יותר | ממיר את כל התווים באותיות גדולות להחלפות האותיות המתאימות להם. |
StringNGrams <T מרחיבה מספר> | יוצר ngrams מנתוני מחרוזות מרופטות. |
StringUpper | ממיר את כל התווים הקטנים להחלפות האותיות המתאימות להם. |
סכום <T> | מחשב את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
SwitchCond <T> | מעביר 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעת על ידי 'pred'. |
TPUCompilationResult | מחזירה את התוצאה של אוסף TPU. |
TPUCompileSuccceededAssert | טוען שהאיסוף הצליח. |
TPUEmbeddingActivations | אופציה המאפשרת בידול של הטמעות TPU. |
TPUE בצע | אופ שנטען ומבצע תוכנית TPU במכשיר TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | אופ המבצעת תוכנית עם עדכוני משתנים אופציונליים במקום. |
TPUOrdinalSelector | בורר ליבות TPU אופ. |
TPUPartitionedInput <T> | אופ שמקבץ רשימה של תשומות מחולקות יחד. |
TPUPartitionedOutput <T> | אופציה שמפחיתה את מרבב הטנס שיש לגרש על ידי XLA לרשימת מחיצות פלט מחוץ לחישוב XLA. |
TPUReplicateMetadata | מטא נתונים המציינים כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU. |
TPUReplicatedInput <T> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל N-way. |
TPUReplicatedOutput <T> | מחבר יציאות N מחישוב TPU משוכפל N-way. |
TPUReshard משתנים | אופ שמגדיר משתני TPU במכשיר למצב שצוין. |
TemporaryVariable <T> | מחזיר טנסור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בשלב אחד. |
TensorArray | מערך של טנסורים בגודל נתון. |
TensorArray סגור | מחק את ה- TensorArray ממכל המשאבים שלו. |
TensorArrayConcat <T> | חבר את האלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'. |
TensorArrayGather <T> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לערך הפלט 'ערך'. |
TensorArrayGrad | יוצר TensorArray לאחסון שיפועי הערכים בידית הנתונה. |
TensorArrayGradWithShape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועי ערכים מרובים בידית הנתונה. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | קרא אלמנט מה- TensorArray לערך הפלט 'ערך'. |
TensorArrayScatter | פיזר את הנתונים מערך הקלט לרכיבים ספציפיים של TensorArray. |
TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פיצול הנתונים מערך הקלט לרכיבי TensorArray. |
מארז TensorArray | |
TensorArrayWrite | דחוף אלמנט אל המערך tensor_array. |
TensorListConcat <T> | חובק את כל הטנסורים ברשימה לאורך הממד ה -0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | חובק את כל הטנסורים ברשימה לאורך הממד ה -0. |
TensorListElementShape <T מרחיבה מספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנסור. |
TensorListFromTensor | יוצר TensorList שכאשר הוא מוערם הוא בעל הערך 'tensor'. |
TensorListGather <T> | יוצר Tensor על ידי יצירת אינדקס ל- TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | מחזירה את מספר הטנסורים ברשימת טנסור הקלט. |
TensorListPopBack <T> | מחזירה את הרכיב האחרון ברשימת הקלט וכן רשימה הכוללת את כל המרכיבים מלבד אותו. |
TensorListPushBack | מחזירה רשימה הכוללת את ה- 'Tensor' כאלמנט אחרון ואת שאר המרכיבים של הרשימה הנתונה ב- 'input_handle'. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | רשימת הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
TensorListResize | משנה את גודל הרשימה. |
TensorListScatter | יוצר TensorList על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListScatterIntoExistingList | מפזר טנסור במדדים ברשימת קלט. |
TensorListScatterV2 | יוצר TensorList על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | מפצל טנסור לרשימה. |
TensorListStack <T> | ערימת כל הטנסורים ברשימה. |
TensorMapErase | מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק. |
TensorMapHasKey | מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. |
TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'input_handle' עם צירוף ערך המפתח הנתון מוכנס. |
TensorMapLookup <U> | מחזירה את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. |
TensorMapSize | מחזירה את מספר הטנסורים במפת הטנזור הקלט. |
TensorMapStackKeys <T> | מחזירה ערימת Tensor של כל המפתחות במפת טנסור. |
TensorScatterAdd <T> | מוסיף 'עדכונים' דלילים למתקן קיים לפי 'מדדים'. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | מפחיתים 'עדכונים' דלילים של טנסור קיים לפי 'מדדים'. |
TensorScatterUpdate <T> | פיזור 'עדכונים' לטנסור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות הפרוסה של ערך l של 'קלט'. |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
אריח <T> | בונה טנסור על ידי חיפוי טנסור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן מאז התקופה תוך שניות. |
ToBool | ממיר טנסור לפרופיל סקלרי. |
TopKUnique | מחזירה את הערכים הייחודיים של TopK במערך בסדר ממוין. |
TopKWithUnique | מחזירה את ערכי TopK במערך בסדר ממוין. |
TridiagonalMatMul <T> | חישוב המוצר בעזרת מטריצה טריגאנלית. |
TridiagonalSolve <T> | פותר מערכות משולשות משולשות. |
Unbatch <T> | הופך את פעולת ה- Batch עבור Tensor פלט יחיד. |
UnbatchGrad <T> | שיפוע של Unbatch. |
UncompressElement | ביטול הדחיסה של רכיב נתונים דחוס. |
UnicodeDecode <T מרחיבה מספר> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט 'לרצף של נקודות קוד Unicode. |
קוד Unicode | קידוד של tensor של ints למחרוזות unicode. |
ייחודיות <T, V מרחיב מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנסור. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'. |
UniqueWithCounts <T, V מרחיב מספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנסור. |
UnravelIndex <T מרחיבה מספר> | ממיר מערך מדדים שטוחים לצירוף של מערכי קואורדינטות. |
קטע לא ממוין הצטרף | מצטרף למרכיבי 'תשומות' המבוססים על 'segment_ids'. |
Unstack <T> | פותח ממד נתון של טנסור דרגה -'ר 'לטנסורים של' מספר '---(R-1). |
ללא במה | אופ דומה ל- Dequeue קל משקל. |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U מרחיב מספר> | חלה עליון_בונד (מיון_ערכי חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
VarHandleOp | יוצר ידית למשאב משתנה. |
VarIsInitializedOp | בודק אם משתנה מבוסס ידית משאבים אותחל. |
משתנה <T> | מחזיק מצב בצורת טנסור המתמשך לאורך שלבים. |
VariableShape <T מרחיבה מספר> | מחזירה את צורת המשתנה שאליו מצוין 'משאב'. |
איפה | מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפס / אמת בטנסור. |
Where3 <T> | בוחר רכיבים מ- 'x' או 'y', בהתאם ל'מצב '. |
חַלוֹן | |
עובד דופק | פועם דופק עובד |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | כותב סיכום פרוטו בסידרה. |
XlaRecvFromHost <T> | אופציה לקבלת טנסור מהמארח. |
XlaSendToHost | אופציה לשלוח טנסור למארח. |
Xlog1py <T> | מחזירה 0 אם x == 0, ו- x * log1p (y) אחרת, elementwise. |
אפסים <T> | אופרטור שיוצר אתחול קבוע עם אפסים של הצורה הניתנים על ידי 'עמומים'. |
ZerosLike <T> | מחזירה טנסור של אפסים בעלי אותה צורה וסוג כמו x. |