PrimitiveOp

classe abstrata pública PrimitiveOp

Subclasses diretas conhecidas Abortar , Todos , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertThat , Assign <T>, AssignAdd <T>, e 673 outros. Abortar Gere uma exceção para abortar o processo quando chamado. Todos Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. TodosParaTodos <T> Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. AnonymousIteratorV2 Um contêiner para um recurso iterador. AnonymousMemoryCache AnonymousMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos. AnônimoRandomSeedGenerator Gerador de sementes anônimo Qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. AplicarAdagradV2 <T> Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. Afirmar isso Afirma que a condição dada é verdadeira. Atribuir <T> Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. Atribuir Adicionar <T> Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AtribuirAddVariableOp Adiciona um valor ao valor atual de uma variável. AtribuirSub <T> Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. AssignSubVariableOp Subtrai um valor do valor atual de uma variável. AtribuirVariableOp Atribui um novo valor a uma variável. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. BandedTriangularSolve <T> Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarreiraFechar Fecha a barreira determinada. BarreiraIncompletaTamanho Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarreiraInserirMuitos Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado. BarreiraReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BarreiraTakeMany Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira. Lote Agrupa todos os tensores de entrada de forma não determinística. BatchMatMulV2 <T> Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchMatMulV3 <V> Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchToSpace <T> BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende número> BesselI1 <T estende número> BesselJ0 <T estende número> BesselJ1 <T estende número> BesselK0 <T estende número> BesselK0e <T estende número> BesselK1 <T estende número> BesselK1e <T estende número> BesselY0 <T estende o número> BesselY1 <T estende o número> Bitcast <U> Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BlockLSTM <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. BlockLSTMGrad <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. BlockLSTMGradV2 <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para toda a sequência de tempo. BlockLSTMV2 <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para todos os intervalos de tempo. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesBucketize Divida cada recurso com base nos limites do intervalo. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 Calcula ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó. BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesCenterBias Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. BoostedTreesCreateEnsemble Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Crie o recurso para fluxos de quantis. BoostedTreesDeserializeEnsemble Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesFlushQuantileResumos Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesGetEnsembleStates Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas crescentes. BoostedTreesMakeQuantileResumos Faz o resumo dos quantis do lote. BoostedTreesMakeStatsResumo Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Libere os resumos de um recurso de fluxo de quantil. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializa o conjunto de árvores em um proto. BoostedTreesSparseAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso. BoostedTreesTrainingPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits armazenados em cache. BoostedTreesUpdateEnsemble Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está sendo cultivada ou começando uma nova árvore. BroadcastDynamicShape <T estende número> Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. BroadcastGradientArgs <T estende número> Retorne os índices de redução para calcular gradientes de s0 op s1 com transmissão. Transmitir para <T> Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketizar Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. CSRSparseMatrixComponents <T> Lê os componentes CSR no lote `index`. CSRSparseMatrixToDense <T> Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor. Conjunto de dados CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Calcula a perda de CTC (probabilidade logarítmica) para cada entrada de lote. CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T estende o número> Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. Escolha o conjunto de dados mais rápido ClipByValue <T> Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. ColetivoBcastRecvV2 <U> Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. ColetivoBcastSendV2 <T> Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. CollectiveGather <T estende o número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. CollectiveGatherV2 <T estende número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. ColetivoPermutar <T> Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. CollectiveReduceV2 <T estende número> Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. Supressão CombinadaNonMax Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes. CompostoTensorVariantFromComponents Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. CompositeTensorVariantToComponents Decodifica um tensor escalar `variant` em um valor `ExtensionType`. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T> Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConfigurarDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. ConfigurarTPUEincorporação Configura TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído. Constante <T> Um operador que produz um valor constante. ConsumirMutexLock Esta operação consome um bloqueio criado por `MutexLock`. Gatilho de controle Faz nada. Copiar <T> Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopiarHost <T> Copie um tensor para hospedar. CountUpTo <T estende o número> Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. CrossReplicaSum <T estende número> Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CudnnRNNBackpropV3 <T estende número> Etapa de backprop de CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende número> Recupera parâmetros CudnnRNN em forma canônica. CudnnRNNV3 <T estende número> Um RNN apoiado por cuDNN. CumulativeLogsumexp <T estende número> Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. DataServiceDataset Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. DataServiceDatasetV2 Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. DatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. DatasetToGraphV2 Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. Dawsn <T estende o número> DepurarGradientIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T> Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. DebugIdentityV2 <T> Depurar identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar operação do contador de valor NaN. DebugNumericSummary Opção de resumo numérico de depuração. DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> Resumo numérico de depuração V2 Op. DecodeImage <T estende número> Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodePaddedRaw <T estende número> Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. DecodificarProto A operação extrai campos de um protocolo serializado que armazena mensagens em tensores. Cópia profunda <T> Faz uma cópia de `x`. ExcluirIterador Um contêiner para um recurso iterador. ExcluirMemoryCache DeleteMultiDeviceIterator Um contêiner para um recurso iterador. ExcluirRandomSeedGenerator ExcluirSeedGenerator ExcluirSessionTensor Exclua o tensor especificado pelo seu identificador na sessão. DenseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. DenseCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DestruirResourceOp Exclui o recurso especificado pelo identificador. DestruirTemporaryVariable <T> Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Índice de dispositivo Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Gerador de Sementes Dummy Partição Dinâmica <T> Particiona `data` em tensores `num_partitions` usando índices de `partitions`. Ponto Dinâmico <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. Editar Distância Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Eig <U> Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas. Einsum <T> Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. Vazio <T> Cria um tensor com a forma fornecida. Lista Tensor Vazia Cria e retorna uma lista de tensores vazia. Mapa Tensor Vazio Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeProto A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch Uma operação que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding. EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup(). EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor. EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse(). GarantirForma <T> Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Digite <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. Erfinv <T estende número> Norma Euclidiana <T> Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Sair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai. ExpandDims <T> Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. ExperimentalAutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. ExperimentalDatasetToTFRecord Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. ExperimentalLatencyStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. ExperimentalRandomDataset Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. ExperimentalRebatchDataset Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. ExperimentalSqlDataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. ExperimentalStatsAggregatorHandle Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. ExperimentalUnbatchDataset Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. Expint <T estende número> ExtrairGlimpseV2 Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractVolumePatches <T estende o número> Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Preencha <U> Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FinalizarDataset Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`. Impressão digital Gera valores de impressão digital. FresnelCos <T estende número> FresnelSin <T estende número> FusedBatchNormGradV3 <T estende o número, U estende o número> Gradiente para normalização de lote. FusedBatchNormV3 <T estende o número, U estende o número> Normalização em lote. GRUBlockCell <T estende número> Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo. GRUBlockCellGrad <T estende número> Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo. Reúna <T> Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. ReunirNd <T> Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. GerarBoundingBoxPropostas Esta operação produz região de interesse a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas) codificadas com âncoras wrt de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 A operação seleciona as principais caixas de pontuação `pre_nms_topn`, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de interseção sobre união (iou) superior a `nms_threshold`, descartando caixas onde o lado mais curto é menor que ` tamanho_mín.`. Obter opções Retorna `tf.data.Options` anexado a `input_dataset`. ObterSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T> Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. GarantiaConst <T> Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. Tabela Hash Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende o número> Histograma de retorno de valores. Identidade <T> Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. IdentidadeN Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImutávelConst <T> Retorna tensor imutável da região de memória. InfeedDequeue <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. InfeedDequeueTuple Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA. InfeedEnqueue Uma operação que alimenta um único valor do Tensor no cálculo. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Uma operação que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação da TPU. InfeedEnqueueTuple Alimenta vários valores de Tensor no cálculo como uma tupla XLA. InicializarTabela Inicializador de tabela que usa dois tensores para chaves e valores, respectivamente. InitializeTableFromDataset InitializeTableFromTextFile Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto. InplaceAdd <T> Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T> Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. AtualizaçãoInplace <T> Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. Regressão Isotônica <U estende Número> Resolve um lote de problemas de regressão isotônica. IteradorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. Inicialização KMC2Chain Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. KmeansPlusPlusInicialização Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. KthOrderEstatística Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. Conjunto de dados LMDB Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. LSTMBlockCell <T estende número> Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo. LSTMBlockCellGrad <T estende número> Calcula a propagação retroativa da célula LSTM para 1 timestep. LinSpace <T estende número> Gera valores em um intervalo. LoadTPUEmbeddingADAMParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM. LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros Adadelta com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centrados. CarregarTPUEmbeddingFTRLParâmetros Carregue os parâmetros de incorporação FTRL. LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParâmetros Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga. LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Carregue os parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. LoadTPUEmbeddingMomentumParameters Carregar parâmetros de incorporação do Momentum. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Carregue os parâmetros de incorporação proximais do Adagrad. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters Carregue os parâmetros de incorporação do RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Carregue parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParâmetros Carregar parâmetros de incorporação SGD. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Carregar parâmetros de incorporação SGD. LookupTableExport <T, U> Gera todas as chaves e valores da tabela. LookupTableFind <U> Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. LookupTableImportar Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados. LookupTableInserir Atualiza a tabela para associar chaves a valores. LookupTableRemover Remove chaves e seus valores associados de uma tabela. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. LowerBound <U estende o número> Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. Lu <T, U estende o número> Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas. Tornar Único Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. Limpar mapa Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. MapPeek Op espia os valores na chave especificada. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela hash. MapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. MapUnstageNoKey Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente. MatrixDiagPartV2 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrizDiagV2 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrizDiagV3 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixSetDiagV2 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSetDiagV3 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. Máx. <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. Mesclar <T> Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. Min <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. MirrorPad <T> Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T> Operação gradiente para operação `MirrorPad`. MlirPassthroughOp Envolve um cálculo MLIR arbitrário expresso como um módulo com uma função main(). MulNoNan <T> Retorna x * y elemento a elemento. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutávelHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T estende o número> Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T estende número> Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T estende o número> Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. Ndtri <T estende número> Vizinhos mais próximos Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto. PróximoDepois <T estende o número> Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. PróximaIteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. Sem operação Faz nada. NonDeterministicInts <U> Gera alguns números inteiros de forma não determinística. NonMaxSuppressionV5 <T estende número> Seleciona avidamente um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podando caixas que tenham alta sobreposição de interseção sobre união (IOU) com caixas previamente selecionadas. Conjunto de dados não serializável OneHot <U> Retorna um tensor one-hot. OnesLike <T> Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. OtimizarDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OpçõesConjunto de dados Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. OrdenadoMapClear Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. PedidoMapPeek Op espia os valores na chave especificada. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. OrderedMapStage Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um pedido recipiente associativo. OrderedMapUnstage Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente. OrderedMapUnstageNoKey Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente. OutfeedDequeue <T> Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedDequeueTuple Recuperar vários valores da saída de computação. OutfeedDequeueTupleV2 Recuperar vários valores da saída de computação. OutfeedDequeueV2 <T> Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedEnqueue Enfileirar um tensor na saída de computação. OutfeedEnqueueTuple Enfileirar vários valores do Tensor na saída de computação. Bloco <T> Preenche um tensor. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. Ponto Dinâmico Paralelo <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. ParseExampleDatasetV2 Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. AnalisarExemploV2 Transforma um vetor de protos tf.Example (como strings) em tensores digitados. ParseSequenceExampleV2 Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados. Espaço reservado <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. Espaço reservadoWithDefault <T> Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Pré-linearizar Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. Pré-linearizarTuple Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. Imprimir Imprime uma string escalar. Conjunto de dados PrivateThreadPool Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Produção <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> Quantiza e desquantiza um tensor. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende o número> Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizadoConcat <T> Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão. QuantizadoConcatV2 <T> QuantizedConv2DAndRelu <V> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> QuantizedConv2DAndRequantize <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> Calcula QuantizedConv2D por canal. QuantizedConv2DWithBias <V> QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizadoDepthwiseConv2D <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias e Relu. QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Calcula Conv2D quantizado em profundidade com Bias, Relu e Requantize. QuantizedMatMulWithBias <W> Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> Execute uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e fusão relu. QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Execute uma multiplicação da matriz quantizada de `a` pela matriz `b` com adição de polarização e relu e fusão requantizada. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> QuantizadoReshape <T> Remodela um tensor quantizado de acordo com a operação Reshape. RaggedBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. RaggedCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular. RaggedCross <T, U estende o número> Gera um cruzamento de recursos a partir de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. RaggedGather <T estende número, U> Reúna fatias irregulares do eixo `params` `0` de acordo com os `índices`. RaggedRange <U estende o número, T estende o número> Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas. RaggedTensorFromVariant <U estende número, T> Decodifica um Tensor `variante` em um `RaggedTensor`. RaggedTensorToSparse Converte um `RaggedTensor` em um `SparseTensor` com os mesmos valores. RaggedTensorToTensor <U> Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U> Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. Intervalo <T estende número> Cria uma sequência de números. Classificação Retorna a classificação de um tensor. ReadVariableOp <T> Lê o valor de uma variável. Conjunto de dados de novo lote Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Recebido <T> Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. RecvTPUEmbeddingActivations Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU. Reduzir tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. Reduzir qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMax <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMín <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirProd <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirSoma <T> Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. RefEnter <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. RefSair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentidade <T> Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. RefMerge <T> Encaminha o valor de um tensor disponível de `inputs` para `output`. RefNextIteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. RefSelecionar <T> Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. RefSwitch <T> Encaminha o tensor ref `data` para a porta de saída determinada por `pred`. Registrar conjunto de dados Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. RequantizaçãoRangePerChannel Calcula a faixa de requantização por canal. RequantizePerChannel <U> Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal. Remodelar <T> Remodela um tensor. ResourceAccumulatorApplyGradiente Aplica um gradiente a um determinado acumulador. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. ResourceApplyAdagradV2 Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. ResourceApplyAdamWithAmsgrad Atualize '*var' de acordo com o algoritmo Adam. ResourceApplyKerasMomentum Atualize '*var' de acordo com o esquema de momentum. Acumulador Condicional de Recursos Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T estende o número> Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. Coleta de Recursos <U> Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. ResourceGatherNd <U> Adicionar recursosScatter Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. ResourceScatterDiv Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. ResourceScatterMax Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `max`. ResourceScatterMin Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação `min`. ResourceScatterMul Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`. ResourceScatterNdAdd Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdMax ResourceScatterNdMin ResourceScatterNdSub Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ResourceScatterNdUpdate Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ResourceScatterSub Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `resource`. Atualização de dispersão de recursos Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`. ResourceSparseApplyAdagradV2 Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. ResourceSparseApplyKerasMomentum Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema de impulso. ResourceStridedSliceAssign Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingADAM Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM. RecuperarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingAdadelta Recuperar parâmetros de incorporação do Adadelta. RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação Adadelta com suporte para depuração. Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad. RecuperarTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingCenteredRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingFTRL Recuperar parâmetros de incorporação FTRL. RecuperarTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação de FTRL com suporte para depuração. Recuperar parâmetros deTPUEmbeddingFrequencyEstimator Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência. RecuperarTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do estimador de frequência com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMDLAdagradLight Recuperar parâmetros de incorporação do MDL Adagrad Light. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingMomentum Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum. RecuperarTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalAdagrad Recuperar parâmetros de incorporação proximal do Adagrad. RecuperarTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação proximais do Adagrad com suporte para depuração. Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingProximalYogi RecuperarTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetrosTPUEmbeddingRMSProp Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp. RecuperarTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração. Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Recuperar parâmetros de incorporação SGD. RecuperarTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Recuperar parâmetros de incorporação SGD com suporte para depuração. Inverter <T> Inverte dimensões específicas de um tensor. Sequência reversa <T> Inverte fatias de comprimento variável. RiscAbs <T estende número> RiscAdd <T estende o número> Retorna x + y elemento a elemento. RiscBinaryArithmetic <T estende o número> Comparação Binária Risc RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T estende número> RiscCholesky <T estende número> RiscConcat <T> RiscConv <T estende número> RiscCos <T estende número> RiscDiv <T estende número> RiscDot <T estende número> RiscExp <T estende número> RiscoFft <T> RiscFloor <T estende número> RiscGather <T> RiscImag <U estende número> RiscIsFinite RiscLog <T estende número> RiscLógicoE RiscLógicoNão RiscLogicalOr RiscMax <T estende número> Retorna max(x, y) elemento a elemento. RiscMin <T estende número> RiscMul <T estende número> RiscNeg <T estende número> RiscPad <T estende número> RiscPool <T estende número> RiscPow <T estende número> RiscRandomUniform RiscReal <U estende número> RiscReduce <T estende o número> RiscRem <T estende número> RiscReshape <T estende número> RiscReverse <T estende o número> RiscScatter <U estende o número> RiscShape <U estende número> RiscSign <T estende número> RiscSlice <T estende número> RiscSort <T estende número> RiscSqueeze <T> RiscSub <T estende número> RiscTranspor <T> RiscTriangularSolve <T estende o número> RiscUnary <T estende o número> RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. RngSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Role <T> Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Conjunto de dados de amostragem Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. Escala e tradução ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> DispersãoAdicionar <T> Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. DispersãoDiv <T> Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T estende número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T estende o número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T> Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. DispersãoNd <U> Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. DispersãoNdAdd <T> Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. DispersãoNdMax <T> Calcula o máximo elemento a elemento. DispersãoNdMin <T> Calcula o mínimo elemento a elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. DispersãoNdSub <T> Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T> Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T> Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. Atualização de dispersão <T> Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SelecioneV2 <T> Enviar Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device. EnviarTPUEmbeddingGradientes Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas. SetDiff1d <T, U estende o número> Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings. Definir tamanho Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. Forma <U estende número> Retorna a forma de um tensor. ShapeN <U estende o número> Retorna a forma dos tensores. Conjunto de dados de fragmentos Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 DesligamentoDistribuídoTPU Desliga um sistema TPU distribuído em execução. Tamanho <U estende número> Retorna o tamanho de um tensor. Skipgrama Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos. Conjunto de dados do sono Fatia <T> Retorne uma fatia de 'entrada'. Conjunto de dados de janela deslizante Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Instantâneo <T> Retorna uma cópia do tensor de entrada. InstantâneoDataset Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo. SnapshotDatasetReader SnapshotNestedDatasetReader SobolSample <T estende número> Gera pontos da sequência de Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. SparseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. SparseCountSparseOutput <U estende o número> Executa contagem bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparso. SparseCrossHashed Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. SparseCrossV2 Gera cruzamentos esparsos a partir de uma lista de tensores esparsos e densos. SparseMatrixAdicionar Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. MatrizEsparadaMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. Matriz EsparsaNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. Ordem de matriz esparsaAMD Calcula a ordem de grau mínimo aproximado (AMD) de `input`. SparsematrixSoftMax Calcula a max soft de uma CSRSPparSematrix. SparsematrixSoftMaxGrad Calcula o gradiente do SparsematrixSoftMax op. SparsematrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `input`. SparsematrixSparSematmul Matrix esparsa multiplica duas matrizes de CSR `a` e` b`. Sparsematrixtranspose Transpõe as dimensões internas (Matrix) de uma CSRSPARSEMATRIX. Sparsematrixzeros Cria uma CSRSParseMatrix all-zeros com forma `dense_shape`. SparSesegmentsumgrad <t estende o número> Calcula gradientes para SparSesegmentsum. SPARSETENSORTOCSRSPARSEMATRIX Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). Spence <t estende o número> Dividido <T> Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão. SPLITV <T> Divide um tensor em `num_split` tensores ao longo de uma dimensão. Aperto <T> Remove as dimensões do tamanho 1 da forma de um tensor. Stack <T> Empacota uma lista de tensores `n` rank-`r` em uma classificação` (r+1) `tensor. Estágio Valores de estágio semelhantes a uma enquadança leve. Estágio claro Op remove todos os elementos do contêiner subjacente. Pépeia de palco OP espia os valores no índice especificado. Stagesize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandombinomial <v estende número> StatefulStandardNormal <u> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefulStandardNormalv2 <u> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefultruncatedNormal <u> Saia valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. Statefulniform <u> Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. Statefulniformfullint <u> Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulniformInt <u> Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. EstatuseparameterizedtruncadoNormal <v estende número> Firelessrandombinomial <w estende número> Produz números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. EstatanoRandomgammav2 <v estende o número> Produções de números aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição gama. Apatelasrandomgetalg Escolha o melhor algoritmo RNG baseado em contador baseado no dispositivo. EstatanoRandomgetKeyCounter Scrambles semear em chave e contador, usando o melhor algoritmo com base no dispositivo. EstatanoRandomgetKeyCounteralg Escolha o melhor algoritmo baseado no dispositivo e recruta a semente em chave e contador. EstatanoRandomNormalv2 <u estende o número> Saça os valores determinísticos dos pseudo -aleatórios de uma distribuição normal. Estatuplrandompoisson <w estende o número> Saídas pseudo -aleatórias determinísticas de uma distribuição de Poisson. Apatelilrandomuniformfullint <v estende o número> Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. Estatrandrandomuniformfullintv2 <u estende o número> Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. FirelessrandomuniformIntv2 <u estende o número> Saídas pseudo -aleatórias determinísticas inteiras aleatórias de uma distribuição uniforme. Firelessrandomuniformv2 <u estende o número> Produz valores aleatórios de pseudo -aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. EstatuseSampledistortEdBoundingBox <t estende número> Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem deterministicamente. FirelesstruncatedNormalv2 <u estende o número> Saídas valores determinísticos de pseudorandom de uma distribuição normal truncada. STATSAGGREGatorHandLev2 STATSAGGREGADORESSTUMARYWRITER Defina um resumo_writer_interface para registrar estatísticas usando o dado STATS_AGGREGATOR. Stopgradiente <T> Interrompe a computação de gradiente. Stridedlice <T> Retorne uma fatia passada de `input`. StridedSliceAssign <T> Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. StridedsliceGrad <u> Retorna o gradiente de `stridslice`. Stringlower Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. Stringngrams <t estende o número> Cria ngrams a partir de dados de string irregulares. Stringupper Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. Sum <T> Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. SwitchCond <T> Encaminhar `dados` para a porta de saída determinada por` pred`. TpucompilationResult Retorna o resultado de uma compilação de TPU. TpucompileSucecededassert Afirma que a compilação foi bem -sucedida. TPUEMBEDDINGATIVAÇÕES Uma diferenciação de habilitação de OP de incorporações de TPU. TPUEXECUTE OP que carrega e executa um programa de TPU em um dispositivo TPU. TPUEXecutEanDupdateVariables OP que executa um programa com atualizações de variáveis ​​opcionais no local. TpuordinalSelector Um seletor de núcleo TPU op. TpUpartiçãoedInput <T> Um OP que agrupa uma lista de entradas particionadas. TpUpartiçãoedOutput <T> Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado pelo XLA em uma lista de particionados saídas fora do cálculo XLA. Tpureplicatemetadata Metadados indicando como a computação da TPU deve ser replicada. TpureplicedInput <T> Conecta as entradas N a uma computação de TPU replicada na N-Way. TpureplicedOutput <t> Conecta N Saídas de uma computação de TPU replicada na N-Way. TpuresHardVariables Opção que reestrutura variáveis ​​de TPU no dispositivo para um estado especificado. TemporaryVariable <T> Retorna um tensor que pode ser mutado, mas só persiste em uma única etapa. TensorArray Uma variedade de tensores de tamanho determinado. TensorArrayClose Exclua o TensorArray do seu contêiner de recursos. TensorArrayConcat <T> Concate os elementos do TensorArray em value `value`. TensorArrayGather <T> Reúna elementos específicos do tensorArray em saída `value`. TensorArrayGrad Cria um tensorray para armazenar os gradientes de valores na alça fornecida. TensorArrayGradWithShape Cria um tensorray para armazenar vários gradientes de valores na alça fornecida. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Leia um elemento do tensorArray em saída `value`. TensorArraysCatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do tensorray. TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. TensorArrayunpack TensorArraywrite Empurre um elemento para o tensor_array. TensorListConcat <T> Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. TensorListConcatlists TensorListConcatv2 <U> Concatena todos os tensores da lista ao longo da 0ª dimensão. TensorListElementShape <t estende o número> A forma dos elementos da lista fornecida, como tensor. TensorListFromtensor Cria um tensorlista que, quando empilhado, tem o valor de `tensor '. TensorListgather <T> Cria um tensor indexando -se no tensorlist. TensorListgetItem <T> TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListpopback <T> Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto esse elemento. TensorListpushback Retorna uma lista que possui o `tensor` passado como o último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`. TensorListpushbackbatch TensorlistReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorlistResize Redimensiona a lista. TensorListsCatter Cria um tensorlist indexando -se em um tensor. TensorListsCatterInToExistingList Espalhe o tensor nos índices em uma lista de entrada. TensorListsCatterv2 Cria um tensorlist indexando -se em um tensor. TensorListSetitem TensorListsplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <T> Emputa todos os tensores da lista. Tensormaperase Retorna um mapa de tensor com o item da tecla determinada apagada. Tensormapharskey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. Tensormapinsert Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par de valores-chave fornecido inserido. Tensormaplookup <u> Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor. Tensormapsize Retorna o número de tensores no mapa do tensor de entrada. Tensormapstackkeys <t> Retorna uma pilha tensor de todas as teclas em um mapa tensor. TensorscatterAdd <t> Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. TensorsCatterMax <T> Tensorscattermin <t> Tensorscattersub <t> Subtraia Sparse `Atualizações` de um tensor existente de acordo com` índices`. Tensorscatterupdate <t> Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com" índices ". TensorstridedsliceUpdate <T> Atribua `value` à referência de valor L em fatias de` input`. Threadpooldataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Threadpoolhandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Telha <T> Construa um tensor ladrilho um determinado tensor. Carimbo de data e hora Fornece tempo desde a época em segundos. Tobool Converte um tensor em um predicado escalar. Topkunique Retorna os valores exclusivos do Topk na matriz em ordem classificada. Topkwithunique Retorna os valores TOPK na matriz em ordem classificada. Tridiagonalmatmul <T> Calcule o produto com matriz tridiagonal. Tridiagonalsolve <T> Resolve sistemas tridiagonais de equações. Unbatch <T> Reverte a operação do lote para um único tensor de saída. Unbatchgradg <T> Gradiente de unbatch. DescompactElement Descomprima um elemento de conjunto de dados compactado. Unicodedecode <t estende o número> Decodifica cada sequência em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode. UnicodeEncode Codifique um tensor de ints em strings unicode. Único <t, v estende número> Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. Uniquedataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. UniquewithCounts <t, v estende o número> Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor. Desvavelindex <t estende o número> Converte uma variedade de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsuteredSementJoin Junta -se aos elementos de `inputs` baseados em` segment_ids`. Destacado <T> Desembale uma determinada dimensão de um tensor de classificação em `num` rank-` (r-1) `tensores. Solte Op é semelhante a um Dequeue leve. DesembrapdataSetVariant Upperbound <u estende o número> Aplica Upper_bound (STORNED_SEARCH_VALUES, VALORES) ao longo de cada linha. Varhandleop Cria uma alça para um recurso variável. VarisinitializedOp Verifica se uma variável baseada em manipulação de recursos foi inicializada. Variável <T> Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. VariableShape <t estende o número> Retorna a forma da variável apontada por 'recurso'. Onde Retorna os locais de valores diferentes de zero / verdadeiro em um tensor. Onde3 <T> Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da condição `. Janela Trabalhadorheartbeat Op de batimentos cardíacos trabalhadores. WrapDatasetVariant WriterAwProtossummary Escreve um resumo de proto serializado. XLARECVFromHost <T> Um OP para receber um tensor do host. XLASENDTOHOST Um OP para enviar um tensor para o host. XLOG1PY <T> Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elementwise. Zeroslike <T> Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.

Uma classe base para implementações Op que são apoiadas por uma única Operation .

Cada operação registrada no núcleo do tensorflow é uma primitiva e é fornecida como uma PrimitiveOp . Operações personalizadas que trabalham com apenas um primitivo também podem derivar desta classe.

Métodos Públicos

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

Public Final Boolean é igual a (objeto obj)

public final int hashcode ()

Operação Pública Op ()

Retorna a Operation subjacente

ToString public final de string ()