RaggedCross

public final class RaggedCross

Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor. Veja `tf.ragged.cross` para mais detalhes.

Métodos Públicos

estática <T, U estende Number> RaggedCross <T, U>
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> raggedValues, Iterable < Operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < Operando <Longo >> sparseIndices, Iterable < Operando <? >> sparseValues, Iterable < Operando <Longo >> sparseShape, Iterable < Operando <? >> denseInputs, corda inputOrder, Boolean hashedOutput, numBuckets longo, longo HashKey, classe <T> outValuesType, Class <U> outRowSplitsType)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedCross.
Output <U>
outputRowSplits ()
O `row_splits` para o` RaggedTensor` retornado.
Output <T>
outputValues ()
Os `valores` para o` RaggedTensor` retornado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static RaggedCross <T, U> Criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> raggedValues, Iterable < Operando <? >> raggedRowSplits, Iterable < Operando <longo >> sparseIndices, Iterable < Operando <? >> sparseValues, Iterable < Operando <longo >> sparseShape, Iterable < Operando <? >> denseInputs, string inputOrder, Boolean hashedOutput, numBuckets longo, longo HashKey, Class <T> outValuesType, Class <U> outRowSplitsType)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedCross.

Parâmetros
alcance escopo atual
raggedValues Os valores do tensor para cada entrada RaggedTensor.
raggedRowSplits O tensor row_splits para cada entrada RaggedTensor.
sparseIndices O tensor de índices para cada entrada SparseTensor.
sparseValues Os valores do tensor para cada entrada SparseTensor.
sparseShape O tensor dense_shape para cada entrada SparseTensor.
denseInputs As entradas tf.Tensor.
inputOrder String que especifica o tipo de tensor para cada entrada. O `i`ésimo caractere nesta string especifica o tipo da` i`ésima entrada, e é um dos seguintes: 'R' (irregular), 'D' (denso) ou 'S' (esparso). Este attr é usado para garantir que os valores cruzados sejam combinados na ordem das entradas da chamada para tf.ragged.cross.
Devoluções
  • uma nova instância de RaggedCross

pública Output <U> outputRowSplits ()

O `row_splits` para o` RaggedTensor` retornado.

pública Output <T> outputValues ()

Os `valores` para o` RaggedTensor` retornado.