RaggedGather

RaggedGather classe final pública

Reúna fatias irregulares do eixo `params`` 0` de acordo com os `índices`.

Saídas um `saída RaggedTensor` composto de output_dense_values`` e `output_nested_splits`, de tal modo que:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

onde

• `params = ragged.from_nested_row_splits (params_dense_values, params_nested_splits)` fornece os valores que devem ser coletados.
• `índices` é um tensor denso com dtype` int32` ou `int64`, indicando quais valores devem ser reunidos.
• `output = ragged.from_nested_row_splits (output_dense_values, output_nested_splits)` é o tensor de saída.

(Observação: este op c ++ é usado para implementar o op python de nível superior `tf.ragged.gather`, que também oferece suporte a índices irregulares.)

Métodos Públicos

estática <T estende Número, U, V estende Number> RaggedGather <T, U>	criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> paramsNestedSplits, Operando <u> paramsDenseValues, Operando <V> índices, Longo OUTPUTRAGGEDRANK) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedGather.
Output <U>	outputDenseValues () Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.
List < Output <T >>	outputNestedSplits () Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente Operation
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

public static RaggedGather <T, U> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> paramsNestedSplits, Operando <u> paramsDenseValues, Operando <V> índices, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedGather.

Parâmetros

alcance	escopo atual
paramsNestedSplits	Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para a entrada RaggedTensor` params`.
paramsDenseValues	O `flat_values` para o` params` RaggedTensor. Houve uma mudança de terminologia no nível python de dense_values ​​para flat_values, portanto, dense_values ​​é o nome obsoleto.
índices	Índices na dimensão mais externa dos `parâmetros` dos valores que devem ser reunidos.
OUTPUTRAGGEDRANK	A classificação irregular do RaggedTensor de saída. `output_nested_splits` irá conter este número de tensores` row_splits`. Este valor deve ser igual a `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Devoluções

• uma nova instância de RaggedGather

pública Output <U> outputDenseValues ()

Os `flat_values` para o RaggedTensor retornado.

Lista pública < saída <T >> outputNestedSplits ()

Os tensores `nested_row_splits` que definem o particionamento de linha para o RaggedTensor retornado.