classe final pública EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup().
sample_splits[i], embedding_indices[i] e gregation_weights[i] correspondem ao i-ésimo recurso. table_ids[i] indica qual tabela de incorporação procurar com o recurso.
Os tensores nas posições correspondentes em duas das listas de entrada, embedding_indices e agregation_weights, devem ter a mesma forma, ou seja, classificação 1 com dim_size() igual ao número total de pesquisas na tabela descrita pelo recurso correspondente.
Classes aninhadas
| aula | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
Métodos Públicos
| estático EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | combinadores (combinadores List<String>) |
| static <T estende o número, U estende o número, V estende o número> EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleSplits, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> gregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options... options) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch. |
| estático EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | deviceOrdinal (dispositivo longo Ordinal) |
| estático EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | maxSequenceLengths (Lista<Long> maxSequenceLengths) |
| estático EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | numFeatures (Lista<Long> numFeatures) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
combinadores public static EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options (combinadores List<String>)
Parâmetros
| combinadores | Uma lista de escalares de cadeia de caracteres, um para cada tabela de incorporação que especifica como normalizar as ativações de incorporação após a soma ponderada. Os combinadores suportados são 'mean', 'sum' ou 'sqrtn'. É inválido que a soma dos pesos seja 0 para 'média' ou que a soma dos pesos quadrados seja 0 para 'sqrtn'. Se os combinadores não forem passados, o padrão é usar 'soma' para todas as tabelas. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleSplits, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> gregationWeights, Operand <String> modeOverride, List<Long> tableIds, Options.. .opções )
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| amostraSplits | Uma lista de tensores de classificação 1 especificando os pontos de interrupção para dividir embedding_indices e agregation_weights em linhas. Corresponde a ids.row_splits em embedding_lookup(), quando ids é um RaggedTensor. |
| incorporação de índices | Uma lista de tensores de classificação 1, índices nas tabelas de incorporação. Corresponde a ids.values em embedding_lookup(), quando ids é um RaggedTensor. |
| agregaçãoPesos | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo pesos de agregação por exemplo de treinamento. Corresponde ao campo de valores de um RaggedTensor com os mesmos row_splits que ids em embedding_lookup(), quando ids é um RaggedTensor. |
| modoSubstituir | Uma entrada de string que substitui o modo especificado em TPUEmbeddingConfiguration. Os valores suportados são {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Quando definido como 'não especificado', o modo definido em TPUEmbeddingConfiguration é usado, caso contrário, mode_override é usado. |
| IDs da tabela | Uma lista de inteiros especificando o identificador da tabela de incorporação (deslocamento de TableDescriptor no TPUEmbeddingConfiguration) para consultar a entrada correspondente. A i-ésima entrada é consultada usando table_ids[i]. O tamanho da lista table_ids deve ser igual ao de sample_indices, embedding_indices e gregation_weights. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parâmetros
| dispositivoOrdinal | O dispositivo TPU a ser usado. Deve ser >= 0 e menor que o número de núcleos de TPU na tarefa na qual o nó está colocado. |
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