TensorFlow মডেল তৈরি, সংরক্ষণ, লোড এবং কার্যকর করার জন্য ক্লাস সংজ্ঞায়িত করে।
শুরু করার জন্য, দেখুন ইনস্টলেশন সংক্রান্ত নির্দেশাবলী।
LabelImage উদাহরণ একটি প্রাক প্রশিক্ষিত ব্যবহার শ্রেণীভুক্ত চিত্রগুলিতে এই API ব্যবহার করতে প্রমান ইনসেপশন স্থাপত্য convolutional স্নায়ুর নেটওয়ার্ক। এটি প্রদর্শন করে:
- গ্রাফ নির্মাণ: অপারেশন বিল্ডার ক্লাস ব্যবহার করে একটি JPEG ইমেজ ডিকোড, রিসাইজ এবং স্বাভাবিক করার জন্য একটি গ্রাফ তৈরি করা।
- মডেল লোডিং: একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত ইনসেপশন মডেল লোড করতে Graph.importGraphDef() ব্যবহার করে।
- গ্রাফ এক্সিকিউশন: গ্রাফ এক্সিকিউট করার জন্য একটি সেশন ব্যবহার করা এবং একটি ইমেজের জন্য সেরা লেবেল খুঁজে বের করা।
অতিরিক্ত উদাহরণ খুঁজে পাওয়া যেতে পারে tensorflow / জাভা GitHub সংগ্রহস্থল।
ইন্টারফেস
| এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট | তৈরি এবং নির্বাহ TensorFlow জন্য একটি পরিবেশ নির্ধারণ Operation গুলি। |
| Graph.WhileSubgraphBuilder | একটি বিমূর্ত ক্লাস ইনস্ট্যান্টিয়েট করতে ব্যবহৃত হয় যা কিছুক্ষণ লুপের জন্য শর্তসাপেক্ষ বা বডি সাবগ্রাফ তৈরি করতে buildSubgraph পদ্ধতিকে ওভাররাইড করে। |
| প্রতীক <টি> | টেনসরফ্লো অপারেশনের অপারেন্ড দ্বারা বাস্তবায়িত ইন্টারফেস। |
| অপারেশন | Tensors এ গণনা সম্পাদন করে। |
| অপারেশন বিল্ডার | জন্য একটি রচয়িতা Operation s। |
ক্লাস
| EagerSession | TensorFlow অপারেশন সাগ্রহে চালানোর জন্য একটি পরিবেশ। |
| EagerSession.Options | |
| চিত্রলেখ | একটি টেনসরফ্লো গণনার প্রতিনিধিত্বকারী একটি ডেটা ফ্লো গ্রাফ। |
| গ্রাফ অপারেশন | একটি জন্য বাস্তবায়ন Operation একটি করার জন্য একটি নোড হিসেবে যোগ Graph । |
| গ্রাফ অপারেশন বিল্ডার | একটি OperationBuilder যোগ করার জন্য GraphOperation একটি থেকে গুলি Graph । |
| আউটপুট <টি> | একটি টেন্সর একটি দ্বারা উত্পাদিত একটি সিম্বলিক হ্যান্ডেল Operation । |
| সংরক্ষিত মডেলবান্ডেল | SavedModelBundle স্টোরেজ থেকে লোড করা একটি মডেল উপস্থাপন করে। |
| SavedModelBundle.Loader | একটি সংরক্ষিত মডেল লোড করার জন্য বিকল্প। |
| সার্ভার | বিতরণ করা প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য একটি ইন-প্রসেস টেনসরফ্লো সার্ভার। |
| সেশন | জন্য ড্রাইভার Graph মৃত্যুদন্ড। |
| অধিবেশন। রান | একটি সেশন চালানোর সময় প্রাপ্ত আউটপুট টেনসর এবং মেটাডেটা। |
| অধিবেশন.রানার | রান Operation s এবং মূল্যায়নের Tensors । |
| আকৃতি | একটি অপারেশন দ্বারা উত্পাদিত একটি টেনসরের সম্ভবত আংশিকভাবে পরিচিত আকৃতি। |
| টেন্সর <টি> | একটি স্থিতিশীলভাবে টাইপ করা বহু-মাত্রিক অ্যারে যার উপাদানগুলি T দ্বারা বর্ণিত একটি ধরণের। |
| টেনসরফ্লো | টেনসরফ্লো রানটাইম বর্ণনা করে স্ট্যাটিক ইউটিলিটি পদ্ধতি। |
| টেনসর | প্রকার নিরাপদ তৈরি করার জন্য কারখানা পদ্ধতি Tensor বস্তু। |
Enums
| ডেটা টাইপ | একটি উপাদান ধরণ প্রতিনিধিত্ব করে Tensor একটি enum হিসাবে। |
| EagerSession.DevicePlacement Policy | যখন আমরা একটি প্রদত্ত ডিভাইসে একটি অপারেশন চালানোর চেষ্টা করি কিন্তু কিছু ইনপুট টেনসর সেই ডিভাইসে নেই তখন কীভাবে কাজ করতে হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
| EagerSession.ResourceCleanup Strategy | TensorFlow সংস্থানগুলি যখন আর প্রয়োজন হয় না তখন কীভাবে পরিষ্কার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করে। |
ব্যতিক্রম
| TensorFlowException | টেনসরফ্লো গ্রাফগুলি চালানোর সময় অচেক করা ব্যতিক্রম নিক্ষেপ করা হয়েছে। |