İptal et | Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. |
Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. |
AnonimYineleyiciV2 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonimHafızaÖnbelleği | |
AnonimÇoklu CihazYineleyici | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
AnonimSeedJeneratör | |
Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
İddiaKardinallikVeri Kümesi | |
AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. |
İddia ediyorum | Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. |
<T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. |
AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. |
AtamaAddVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. |
Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. |
AssignSubVariableOp | Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. |
AtaVariableOp | Bir değişkene yeni bir değer atar. |
AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
BantlıTriangularSolve <T> | |
Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. |
BariyerKapat | Verilen bariyeri kapatır. |
BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerEkleBirçok | Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. |
Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. |
BariyerTakeMany | Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. |
Grup | Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. |
BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. |
BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. |
BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. |
BesselI0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselI1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK0e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselK1e <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY0 <T Sayıyı genişletir> | |
BesselY1 <T Sayıyı genişletir> | |
Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. |
BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. |
BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> | Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedTreesKovalama | Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 | Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. |
BoostedTreesCreateEnsemble | Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır topluluk. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur |
BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. |
BoostedTreesFlushQuantileÖzetler | Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. |
BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. |
BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. |
BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve logitleri hesaplar. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma | Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. |
BoostedTreesSparseAgregateStats | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. |
BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme | Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. |
BoostedTreesEğitimTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve Önbelleğe alınan logit'lere yönelik güncellemeyi hesaplar. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller veya yeni bir ağaç başlatarak. |
BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. |
BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> | Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. |
<T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. |
Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. |
CSRSparseMatrixBileşenleri <T> | Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. |
CSVVeri Kümesi | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. |
ÖnbellekVeri KümesiV2 | |
CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. |
En Hızlı Veri Kümesini Seçin | |
Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. |
CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. |
Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. |
CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. |
KombineMaksimum Olmayan Bastırma | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir. |
Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. |
ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. |
<T>' yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. |
TPUE yerleştirmeyi yapılandırma | Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. |
Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. |
ConsumeMutexLock | Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. |
Kontrol Tetikleyici | Hiçbir şey yapmıyor. |
<T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. |
Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. |
CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. |
CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. |
CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. |
CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> | CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. |
CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. |
Veri HizmetiVeri Kümesi | |
Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. |
DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. |
Dawsn <T Numarayı uzatır> | |
DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. |
Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. |
DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama |
Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama |
Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. |
DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. |
DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. |
Proto Kod Çözme | Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. |
Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. |
SilYineleyici | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
Bellek Önbelleğini Sil | |
MultiDeviceIterator'ı Sil | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. |
SilRandomSeedGenerator | |
SeedGenerator'ı Sil | |
SilSessionTensor | Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. |
DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
DenseCountSparseOutput <U sayıyı genişletir> | Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. |
KaynakOp'u Yok Et | Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. |
Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. |
Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. |
DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. |
DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. |
KuklaYinelemeSayacı | |
KuklaBellekÖnbelleği | |
DummySeedJeneratörü | |
Dinamik Bölüm <T> | "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. |
Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. |
Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. |
Eig <U> | Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. |
Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. |
Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. |
BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. |
EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. |
KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. |
EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch | Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. |
EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch | Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. |
EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. |
Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. |
<T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Erfinv <T Sayıyı genişletir> | |
Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. |
<T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. |
ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. |
DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin | |
DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. |
ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi | |
ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. |
ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. |
DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. |
ExperimentalStatsToplayıcıÖzet | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. |
Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. |
Expint <T Sayıyı genişletir> | |
ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. |
ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. |
<U>' yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. |
Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. |
FresnelCos <T Sayıyı genişletir> | |
FresnelSin <T Sayıyı genişletir> | |
FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme için gradyan. |
FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> | Toplu normalleştirme. |
GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. |
<T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. |
Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. |
Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur | Bu işlem, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir. Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`. |
GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. |
GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. |
Degradeler | y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Options.dx() değerleri ayarlanmışsa, bunlar bazı L wrt kayıp fonksiyonlarının başlangıç sembolik kısmi türevleridir. |
Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. |
Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. |
HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. |
Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. |
KimlikN | Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür tensörler. |
IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. |
Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. |
InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
InfeedDequeueTuple | Beslemeden birden fazla değeri XLA tanımlama grubu olarak getirir. |
InfeedEnqueue | Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. |
InfeedEnqueueTuple | Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. |
Tabloyu Başlat | Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. |
Veri Kümesinden Tabloyu Başlat | |
TextFile'dan Tabloyu Başlat | Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. |
Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. |
YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. |
YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. |
IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> | Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. |
YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. |
KMC2Zinciri Başlatma | Tohum kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. |
KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. |
KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. |
LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. |
LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> | 1 zaman adımı için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. |
LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> | LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. |
LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. |
YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler | ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler | Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametrelerGradAccumDebug | Adadelta parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler | Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeAdagradParametrelerGradAccumDebug | Adagrad yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler | Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. |
YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler | FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler | Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametrelerGradAccumDebug | Momentum yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler | Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeProximalAdagradParametersGradAccumDebug | Hata ayıklama desteğiyle proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri | |
YükTPUEkatıştırmaProksimalYogiParametrelerGradAccumHata Ayıklama | |
LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri | RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametersGradAccumDebug | RMSProp yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin. |
YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LoadTPUEgömmeStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. |
LookupTableExport <T, U> | Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. |
Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. |
Arama Tablosu İçe Aktarma | Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. |
Arama Tablosu Ekleme | Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. |
Arama Tablosunu Kaldır | Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. |
AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. |
DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. |
Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca alt_sınır(sıralanmış_arama_değerleri, değerler) uygular. |
Lu <T, U Sayıyı genişletir> | Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. |
Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun onların başlangıç değeri. |
HaritaTemizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
HaritaPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
Harita Sahnesi | Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). |
HaritaUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
HaritaUnstageNoKey | Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. |
MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. |
Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların maksimumunu hesaplar. |
MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliğini geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. |
<T>' yi birleştir | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. |
MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. |
MlirGeçitOp | Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. |
MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. |
MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. |
Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. |
MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. |
Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. |
MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. |
NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. |
NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. |
NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. |
Ndtri <T Sayıyı genişletir> | |
En Yakın Komşular | Her nokta için en yakın k merkezi seçer. |
Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. |
SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
İşlem Yok | Hiçbir şey yapmıyor. |
Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. |
NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> | Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer, daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması. |
Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi | |
OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. |
<T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. |
Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. |
Sipariş Edilen Haritayı Temizle | Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. |
OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapPeek | Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. |
Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. |
OrderedMapStage | Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler) ilişkisel konteyner. |
OrderedMapUnstage | Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür alttaki konteynırdan. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür alttaki konteynerden anahtar. |
OutfeedDeque <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. |
OutfeedDequeueTuple | Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. |
OutfeedEnqueue | Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. |
OutfeedEnqueueTuple | Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. |
Ped <T> | Bir tensörü doldurur. |
ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. |
Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. |
AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. |
AyrıştırmaÖrneğiV2 | Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
Ayrıştırma SırasıÖrnekV2 | Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. |
Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. |
PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. |
Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. |
İlkelOp | Tek bir Operation tarafından desteklenen Op uygulamalarına yönelik temel sınıf. |
Yazdır | Bir dize skaler yazdırır. |
PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
QuantizedConcat <T> | Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Önyargı toplamayla 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
NicelenmişYeniden Şekillendirme <T> | Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. |
RaggedBincount <U Numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. |
RaggedCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> | Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. |
RaggedCross <T, U Sayıyı genişletir> | Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. |
RaggedGather <T Sayıyı genişletir, U> | 'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. |
RaggedRange <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> | Belirtilen sayı dizilerini içeren bir "RaggedTensor" döndürür. |
RaggedTensorFromVariant <U Sayıyı genişletir, T> | Bir "varyant" Tensörün kodunu "RaggedTensor"a dönüştürür. |
RaggedTensorToSparse <U> | Bir "RaggedTensor"u aynı değerlere sahip bir "SparseTensor"a dönüştürür. |
RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. |
RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. |
Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. |
Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. |
ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. |
Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. |
Al <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. |
RecvTPUEkatıştırmaAktivasyonları | TPU'da yerleştirme etkinleştirmelerini alan bir işlem. |
Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. |
Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. |
AzaltmaMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların maksimumunu hesaplar. |
Min.'yi Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. |
Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. |
Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. |
RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. |
Ref Çıkışı <T> | Geçerli kareden ana kareye çıkar. |
RefIdentity <T> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. |
RefBirleştirme <T> | Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. |
RefSonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. |
Ref <T>'yi seçin | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. |
Ref Anahtarı <T> | Ref tensör 'verisini' 'pred' tarafından belirlenen çıkış portuna iletir. |
Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. |
RemoteFusedGraphYürüt | Uzak bir işlemcide bir alt grafik yürütün. |
Kanal Başına Yeniden Niceleme Aralığı | Kanal başına yeniden niceleme aralığını hesaplar. |
Kanal Başına Requantize <U> | Girişi, kanal başına bilinen minimum ve maksimum değerlerle yeniden niceler. |
<T>'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. |
KaynakBiriktiriciApplyGradient | Belirli bir akümülatöre bir degrade uygular. |
KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. |
KaynakAkümülatörSetGlobalStep | Akümülatörü global_step için yeni bir değerle günceller. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi ayıklar. |
ResourceApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | '*var'ı Adam algoritmasına göre güncelleyin. |
KaynakApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var'ı güncelleyin. |
KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. |
ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. |
KaynakGather <U> | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. |
KaynakGatherNd <U> | |
Kaynak DağılımıEkle | 'Kaynak' tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. |
Kaynak Dağılım Div | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene böler. |
Kaynak DağılımıMaks. | 'Max' işlemini kullanarak 'resource' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
Kaynak DağılımıMin | 'Min' işlemini kullanarak 'kaynak' tarafından başvurulan değişkendeki seyrek güncellemeleri azaltır. |
KaynakScatterMul | Seyrek güncellemeleri "kaynak" tarafından başvurulan değişkene çarpar. |
Kaynak DağılımıNdAdd | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. |
Kaynak DağılımıNdMax | |
Kaynak DağılımıNdMin | |
KaynakScatterNdSub | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
KaynakScatterNdGüncelleme | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular 'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. |
KaynakScatterSub | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkenden seyrek güncellemeleri çıkarır. |
Kaynak Dağılımı Güncellemesi | "Kaynak" tarafından başvurulan değişkene seyrek güncellemeler atar. |
KaynakSparseApplyAdagradV2 | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. |
KaynakSparseApplyKerasMomentum | Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
ResourceStrided | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
RetrieveTPuembeddingAmparameters | Adam gömme parametrelerini alın. |
RetrievetPuembeddingAmamparametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile Adam gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters | Adadelta gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRetpuembedddingAdeltaparametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile Adadelta gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingAgradParameters | Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRetpuembeddingAgradParametersgradAccumdeBug | Adagrad gömme parametrelerini hata ayıklama desteği ile alın. |
RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler | Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingftrlParameters | FTRL gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingftrlParametersgradAccumdeBug | Hata ayıklama desteği ile FTRL gömme parametrelerini alın. |
RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters | MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. |
RetrieveRpuembeddingMomentumparameters | Momentum gömme parametrelerini al. |
RetrieveTPuembeddingMomentumparametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile momentum gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler | Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters | |
RetrieveTPuembeddingProximalyogiparametersgradAccumdebug | |
RetrieveTPuembeddingrmspropParameters | RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
RetrieveRpuembeddingrmspropametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile RMSPRop gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters | SGD gömme parametrelerini alın. |
RetrieveTPueMbeddingStochasticingtientDescedParametersgradAccumdebug | Hata ayıklama desteği ile SGD gömme parametrelerini alın. |
Ters <t> | Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. |
Tersesequence <T> | Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. |
Rngskip | Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. |
Rulo <t> | Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. |
RPC | RPC isteklerinin gruplarını gerçekleştirin. |
Örnekleme | Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. |
SkalandTranslate | |
Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır> | |
Scatteradd <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. |
ScatterDiv <T> | Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. |
ScatterMax <t Numarayı uzatır> | `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
ScatterMin <t Numarayı uzatır> | `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. |
Scattermul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. |
Scatternd <U> | `` İndekslere '' ile yeni bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
Scatternetdadd <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. |
ScatterNDmax <T> | Eleman bazında maksimum hesaplar. |
Scatternetdmin <T> | Eleman bazında minimum hesaplar. |
Scatterndnonaliasingadd <T> | Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular endekslere göre `` güncellemeler ''. |
Scatterndsub <T> | Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. |
ScatterNDUpdate <T> | Belirli bir içindeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek `` güncellemeler '' uygular. `` endekslere '' ile değişken. |
ScatterSub <t> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. |
Scatterupdate <T> | Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. |
SelectV2 <t> | |
Göndermek | Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. |
SendtpuembeddinggeStients | Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. |
Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> | İki sayı veya tel listesi arasındaki farkı hesaplar. |
Set | `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. |
Şekil <u numarayı uzatır> | Bir tensörün şeklini döndürür. |
Shapen <u numarayı uzatır> | Tensörlerin şeklini döndürür. |
SharddataSet | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv3 | |
Kapatma distributedtpu | Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. |
Boyut <u numarayı uzatır> | Bir tensörün boyutunu döndürür. |
Skipgram | Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. |
Sleepdataset | |
Dilim <t> | 'Giriş' den bir dilim döndürün. |
Slidingwindowdataset | `İnput_dataset` üzerinden sürgülü bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. |
Anlık görüntü <t> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. |
SnapshotDataset | Bir anlık görüntüden yazacak / okuyacak bir veri kümesi oluşturur. |
SOBOLYSACLE <T Numarayı Uzatır> | Sobol dizisinden puan üretir. |
Spacetobatchnd <T> | Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. |
SPAREAPPLYADAGRADV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. |
SPARSEBINCOUNT <U Numarayı Genişler> | Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. |
SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <U Numarayı Genişler> | Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıkış çöp kutusu sayımı gerçekleştirir. |
SPARSECROSSHASHED | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
SPARSECrossv2 | Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. |
Sparsematrixadd | İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. |
Sparsematrixmatmul <t> | Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. |
Sparsematrixmul | Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin element bazında çarpılması. |
Sparsematrixnnz | SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. |
Sparsematrixorderingamd | `` Giriş '' nin yaklaşık minimum derece (AMD) sırasını hesaplar. |
Sparsematrixsoftmax | Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. |
Sparsematrixsoftmaxgrad | Sparsematrixsoftmax op. |
SparsematrixsparSecholesky | `` Giriş '' nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. |
Sparsematrixsparsematmul | Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. |
Sparsematrixtranspose | Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. |
Sparsematrixzeros | `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. |
SparsetenSortocsrsparSematrix | Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. |
Spence <t Numarayı uzatır> | |
Bölünmüş <T> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
Splitv <t> | Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. |
Sıke <t> | Boyut 1 boyutlarını bir tensör şeklinden kaldırır. |
Stack <T> | `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. |
Sahne | Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri. |
Stageclear | OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. |
Sahne yuvası | OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar. |
Aşamalı olarak yapmak | OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. |
StateFulRandombinomial <V Numarayı Genişler> | |
StateFulstandardNormal <u> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFulstandardNormaLV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFulTruncatedNormal <U> | Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFuluniform <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. |
StateFuliformfullint <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StateFuloMormIndInt <u> | Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. |
StatelessParameteredTruncatedNormal <v Numarayı Genişler> | |
StatusessRandombinomial <W Numarayı Genişler> | Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
StatessRandomGammav2 <v Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. |
StatessRandompoisson <W numarayı genişletir> | Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. |
StatessRandomuniformfullint <v Numarayı genişletir> | Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. |
StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T Numarayı Genişler> | Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. |
StatSaggreatorHandLev2 | |
StatSaggreatorsetsummaryWriter | Verilen Stats_aggregator kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir özet_writer_interface ayarlayın. |
Stopgradient <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. |
StridedSlice <T> | `` Giriş '' den çizlenmiş bir dilim döndürün. |
StridedSliceasSign <T> | `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. |
GrededSlicegrad <u> | `` FrededSlice '' de gradyanını döndürür. |
Dinglower | Tüm büyük harf karakterlerini kendi küçük harf değiştirmelerine dönüştürür. |
Stringngrams <t Numarayı uzatır> | Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur. |
Stringupper | Tüm küçük harf karakterlerini kendi büyük harfli değiştirmelerine dönüştürür. |
Toplam <t> | Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. |
Switchcond <T> | `Data`` veri '' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. |
TpucompilationResult | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. |
TpucompilesUcheStassert | Derlemenin başarılı olduğunu iddia ediyor. |
TpuembeddingAvations | TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. |
Tpuexecute | Bir TPU cihazında bir TPU programı yükleyen ve yürüten OP. |
Tpuexecutandupdatevariables | OP, isteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleri olan bir program yürütür. |
Tpuordinalselector | Bir TPU Çekirdek Seçici Op. |
TPupartitionEnput <T> | Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. |
TPupartitionEDOUTPUT <T> | Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar. |
Tpureplicatemetadata | TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. |
TpureplicatedInput <T> | N girişlerini bir N yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. |
TpurePlicatedOutput <T> | N çıkışlarını N-yollu çoğaltılmış TPU hesaplamasından bağlar. |
Geçici değişken <t> | Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. |
TensorArray | Verilen boyutta bir dizi tensör. |
TensorArrayClose | TensorArray'ı kaynak kapsayıcısından silin. |
TensorArrayConcat <T> | TensorArray'dan öğeleri `` değer '' değerine dönüştürün. |
TensorArraygather <T> | TensorArray'dan belirli öğeleri `` değeri '' çıkışına toplayın. |
TensorArraygrad | Verilen tutamaçta değerlerin gradyanlarını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
TensorArraygrithShape | Verilen tutamaçta birden fazla değer gradyanını depolamak için bir tensorArray oluşturur. |
TensorArraypack <T> | |
TensorArrayread <T> | TensorArray'dan `` değeri '' çıkışına bir öğeyi okuyun. |
TensorArrayscatter | Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın. |
TensorArrateSize | TensorArray'ın mevcut boyutunu alın. |
TensorArraysplit | Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün. |
TensorArrayunpack | |
TensorArraywrite | Bir öğeyi tensor_array üzerine itin. |
Tensorforescreatetreevariable | Bir ağaç kaynağı oluşturur ve ona bir tutamak döndürür. |
Tensorforesttreedeserialize | Bir proto'yu ağaç sapına süzün |
Tensorforestreeisinitializedop | Bir ağacın başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Tensorforestreepredict | Verilen giriş verilerinin günlüklerini çıkarın |
TensorforestreeresourceHandleop | Bir tensorforestreeresource için bir tutamaç oluşturur |
Tensorforestreeserialize | Ağaç kolunu bir proto ile serileştirir |
Tensorforesttreesize | Bir ağaçtaki düğüm sayısını alın |
Tensorlistconcat <T> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
TensorlistconcatLists | |
Tensorlistconcatv2 <u> | 0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. |
TensorListElementShape <T Numarayı Genişler> | Bir tensör olarak verilen listenin öğelerinin şekli. |
TensorListFromtensor | İstiflendiğinde `` tensör '' değerine sahip bir tensorist oluşturur. |
Tensorlistgather <T> | Tensorlist'e dizine ekleyerek bir tensör oluşturur. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. |
TensorListPopback <T> | Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki herkesin bir listesini döndürür. |
Tensorlistpushback | Son öğe olarak geçiş `` tensör '' olan bir liste ve verilen listenin diğer öğelerini `` input_handle` 'daki bir liste döndürür. |
TensorListpushbackBatch | |
Tensorlistreserve | Boş öğelerle verilen boyutun listesi. |
Tensorlistresize | Listeyi yeniden boyutlandırır. |
TensorListscatter | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
TensorListscatterIntoExistinglist | Giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. |
Tensorlistscatterv2 | Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. |
Tensorlistsetitem | |
Tensorlistsplit | Bir tensörü bir listeye ayırır. |
TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri istifler. |
Tensormaperase <u> | Verilen anahtar silinen öğe ile bir tensör haritası döndürür. |
TensormaPhaskey | Verilen anahtarın haritada olup olmadığı döndürür. |
TensormaPinsert | Verilen anahtar değeri çifti eklenen 'Input_Handle' olan bir harita döndürür. |
Tensormaplookup <u> | Tensör haritasında belirli bir tuşun değerini döndürür. |
Tensorfize etmek | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. |
Tensorscatteradd <t> | Mevcut bir tensöre `` indekslere '' `` güncellemeler '' ekler. |
TensorscatterMax <T> | |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | Mevcut bir tensörden seyrek `` güncellemeleri '' ü `` endekslere '' olarak çıkarır. |
Tensorscatterupdate <T> | `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. |
TensorridedSliceupdate <T> | `` Giriş '' dilinli L-değeri referansına `` değer '' atayın. |
Threadpooldataset | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Threadpoolhandle | `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. |
Fayans <t> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. |
Zaman damgası | Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. |
Tobobol | Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. |
Topkunik | Sıralı sırayla dizideki topk benzersiz değerlerini döndürür. |
Topkwithunique | Dizideki Topk değerlerini sıralı sırayla döndürür. |
Tridiagonalmatmul <t> | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. |
Tridiagonalsolve <t> | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. |
Tryrpc | RPC isteklerinin gruplarını gerçekleştirin. |
OFSCATCH <T> | Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. |
Uçurum <t> | Alma gradyanı. |
Terbiyesizlik | Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini inceleyin. |
Unicodedecode <t Numarayı uzatır> | Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. |
UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. |
Benzersiz <T, V Numarayı Genişler> | Bir tensör ekseni boyunca benzersiz elemanlar bulur. |
Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. |
Uniquewithcounts <t, v sayısı genişletir> | Bir tensör ekseni boyunca benzersiz elemanlar bulur. |
UnravelIndex <t Numarayı genişletir> | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. |
Çıplak segment | `Segment_ids 'temelli' girişler 'öğelerine katılır. |
Underack <T> | Sıralama-r'r 'tensörünün belirli bir boyutunu `Num` rank-' (R-1)` tensörlerine açar. |
Dengeleme | OP hafif bir dequeue'ye benzer. |
Unwrapdatasetvariant | |
ÜstBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. |
Varhandleop | Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. |
Varisitialize | Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. |
Değişken <T> | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. |
VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> | `` Kaynak '' tarafından işaret edilen değişkenin şeklini döndürür. |
Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. |
Burada3 <T> | `Durum'a bağlı olarak` x` veya `y '' den öğeleri seçer. |
WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. |
Wrapdatasetvariant | |
Writerawprotosummary | Serileştirilmiş bir proto özeti yazar. |
XLARECVFROMHOST <T> | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. |
XlasendTohost | Ana bilgisayara bir tensör göndermek için bir op. |
Xlog1py <t> | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. |
Zeros <T> | `Dims 'tarafından verilen şekil sıfırları ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. |
Sıfıro gibi <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |