PrymitywnyOp

publiczna klasa abstrakcyjna PrimitiveOp

Znane podklasy bezpośrednie Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertThat , Assign <T>, AssignAdd <T > i 599 innych. Anulować Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. WszystkoDo Wszystkich <T> Opcja wymiany danych między replikami TPU. AnonimowyIteratorV2 Kontener dla zasobu iteratora. Anonimowa pamięć podręczna AnonimowyMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. Anonimowy generator losowych nasion Anonimowy generator nasion Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. ZastosujAdagradV2 <T> Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. Zestaw danych AssertCardinality AssertNextDataset Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. Twierdź to Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy. Przypisz <T> Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. PrzypiszDodaj <T> Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. PrzypiszDodajZmiennąOp Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. Przypisz sub <T> Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. Przypisz podzmiennąOp Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. Przypisz zmiennąOp Przypisuje nową wartość do zmiennej. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. BandedTriangularSolve <T> Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. BarieraZamknij Zamyka zadaną barierę. BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. BarieraWstawWiele Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BarieraTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. Seria Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. BatchMatMulV2 <T> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchToSpace <T> BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozszerza numer> BesselI1 <T rozszerza numer> BesselJ0 <T rozszerza numer> BesselJ1 <T rozszerza numer> BesselK0 <T rozszerza numer> BesselK0e <T rozszerza numer> BesselK1 <T rozszerza numer> BesselK1e <T rozszerza numer> BesselY0 <T numer rozszerzenia> BesselY1 <T rozszerza numer> Transmisja bitowa <U> Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BlockLSTM <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione Drzewa Łyżką Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. BoostedTreesCreateEnsemble Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesGetEnsembleStates Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializuje zespół drzewa do proto. BoostedTreesSparseAgregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. BoostedTreesTrainingPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Zestaw BoostedTreesUpdate Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. Transmisja do <T> Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. Składniki CSRSparseMatrix <T> Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. CSRSparseMatrixToDense <T> Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. Zbiór danych CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T> Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. CollectiveGather <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Zbiorowe Permute <T> Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Połączone tłumienie inne niż maksymalne Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych. Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. Połącz <T> Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. Skonfiguruj osadzanie TPU Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. Stała <T> Operator generujący wartość stałą. Zużyj MutexLock Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. Wyzwalacz kontrolny Nic nie robi. Skopiuj <T> Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. KopiujHost <T> Skopiuj tensor do hosta. CountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. CrossReplicaSum <T rozszerza numer> Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> Stopień podparcia CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> RNN wspierany przez cuDNN. CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. Zbiór danych DataService Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. Zestaw danychToGraphV2 Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. Dawn <T rozszerza numer> DebugGradientIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugGradientRefIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. Tożsamość debugowania <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. DebugIdentityV2 <T> Debugowanie tożsamości V2 op. DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op. Podsumowanie debugowania numerycznego Debugowanie podsumowania numerycznego op. DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. Dekoduj obraz <T rozszerza numer> Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DekodujProto Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. DeepCopy <T> Tworzy kopię `x`. UsuńIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń pamięć podręczną UsuńMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń generator losowych nasion Usuń generator nasion UsuńSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. DenseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Zniszcz zasóbOp Usuwa zasób określony przez uchwyt. Zniszcz zmienną tymczasową <T> Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. Manekinowy licznik iteracji DummyMemoryCache Atrapa generatora nasion Partycja dynamiczna <T> Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. Dynamiczny ścieg <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. Np. <U> Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Einsum <T> Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. Puste <T> Tworzy tensor o podanym kształcie. Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). Upewnij się, że kształt <T> Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. Wpisz <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. Erfinv <T rozszerza numer> Norma euklidesowa <T> Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. Wyjdź z <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. RozwińWymiary <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Eksperymentalny zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. EksperymentalnyParseExampleDataset Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Eksperymentalny losowy zestaw danych Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. Eksperymentalny zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Eksperymentalny zestaw danych Sql Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. ExperimentalStatsAggregatorHandle Tworzy zasób menedżera statystyk. Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. Eksperymentalny zestaw danych Unbatch Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. Expint <T rozszerza numer> WyodrębnijGlimpseV2 Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. Wypełnij <U> Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. FresnelCos <T rozszerza numer> FresnelSin <T rozszerza numer> FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Gradient do normalizacji wsadowej. FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Normalizacja wsadowa. GRUBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. Zbierz <T> Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. Zbierz <T> Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. Generuj propozycje BoundingBox Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pól o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T> Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. GwarancjaStała <T> Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> Zwróć histogram wartości. Tożsamość <T> Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. Stała niezmienna <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. Kolejka dosuwu <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PodawanieDequeueTuple Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. Kolejka dopływowa Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. InfeedEnqueueTuple Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. Zainicjuj tabelę Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. Zainicjuj tabelę z zestawu danych Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. W miejscuDodaj <T> Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T> Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. InplaceUpdate <T> Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. LSTMBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. LinSpace <T rozszerza numer> Generuje wartości w przedziale. ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry Załaduj parametry osadzania programu ADAM. ZaładujTPUEmbeddingADAMParametryGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters Załaduj parametry osadzania Adadelta. LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Załaduj parametry Adadelta z obsługą debugowania. Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad Załaduj parametry osadzania Adagrad. LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry Załaduj parametry osadzania FTRL. ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Momentum. LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp Załaduj parametry osadzania RMSProp. LoadTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. ZaładujTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Załaduj parametry osadzania SGD. LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Załaduj parametry osadzania SGD. LookupTableExport <T, U> Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. LookupTableZnajdź <U> Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. Import tabeli wyszukiwania Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. Wstaw tabelę wyszukiwania Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. LookupTableUsuń Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście. Dolna granica <U rozszerza numer> Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Lu <T, U rozszerza numer> Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. MapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. MapaUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. MapaUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagV2 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixDiagV3 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. Maks. <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. Połącz <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. Min. <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. MirrorPad <T> Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. MirrorPadGrad <T> Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. MlirPrzejścieOp Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). MulNoNan <T> Zwraca x * y elementarnie. MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą. MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą. Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozszerza numer> Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozszerza numer> Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozszerza numer> Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. Ndtri <T rozszerza numer> Najbliżsi Sąsiedzi Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. NastępnyPo <T rozszerza numer> Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. Następna iteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. NieOp Nic nie robi. NieDeterministyczneInts <U> Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. Zbiór danych niemożliwy do serializacji OneHot <U> Zwraca jeden gorący tensor. Jedyne takie jak <T> Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. Zoptymalizuj zestaw danych V2 Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. ZamówionaMapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. ZamówiłemMapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu. Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. ZamówiłemMapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. Zamówiona mapa Unstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. ZamówionoMapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. Wysuwanie z kolejki <T> Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. WyjścieDequeueTuple Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. Wyjście w kolejce Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. OutfeedEnqueueTuple Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. Podkładka <T> Podkłady tensora. Połączenie równoległe <T> Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. Równoległy ścieg dynamiczny <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Przeanalizuj przykład V2 Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. ParseSequenceExampleV2 Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. Symbol zastępczy <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. Symbol zastępczyZ domyślnym <T> Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. Wstępnie linearyzuj Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. Wstępnie linearyzujTuple Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. Wydrukować Drukuje skalar łańcuchowy. Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Produkt <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. KwantyzowanyConcat <T> Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> Oblicza QuantizedConv2D na kanał. KwantyzowaneConv2DWithBias <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. QuantizedMatMulWithBias <W> Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza liczbę> KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> Kwantyzowana zmiana kształtu <T> Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. RaggedBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. RaggedCross <T, U rozszerza numer> Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. RaggedGather <T rozszerza numer, U> Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. RaggedTensorToSparse <U> Konwertuje „RaggedTensor” na „SparseTensor” o tych samych wartościach. RaggedTensorToTensor <U> Utwórz gęsty tensor z poszarpanego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorToVariant Koduje „RaggedTensor” w „wariant” Tensora. Zakres <T rozszerza numer> Tworzy ciąg liczb. Ranga Zwraca rangę tensora. Przeczytaj zmiennąOp <T> Odczytuje wartość zmiennej. Zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Odbiór <T> Odbiera nazwany tensor z send_device na recv_device. Aktywacje RecvTPUEembedding Operacja, która otrzymuje aktywacje osadzania w TPU. Zmniejsz wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w wymiarach tensora. Zmniejsz dowolne Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. Zmniejsz Maks. <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. ZmniejszMin <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. ZmniejszProd <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. Zmniejsz sumę <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. OdniesienieWprowadź <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. RefWyjście <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. Tożsamość ref. <T> Zwróć ten sam tensor ref, co wejściowy tensor ref. Scal ref <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. RefNextIteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. OdniesienieWybierz <T> Przekazuje „indeks” elementu „input” do „output”. Przełącznik Ref <T> Przesyła „dane” tensora ref do portu wyjściowego określonego przez „pred”. Zarejestruj zbiór danych Rejestruje zbiór danych w usłudze tf.data. Wykonaj RemoteFusedGraph Wykonaj podwykres na zdalnym procesorze. Zakres ponownej kwantyzacji na kanał Oblicza zakres rekwantyzacji na kanał. Zmień kwantyzację na kanał <U> Rekwantyzuje wejście przy znanych wartościach minimalnych i maksymalnych dla każdego kanału. Zmień kształt <T> Zmienia kształt tensora. ResourceAccumulatorApplyGradient Stosuje gradient do danego akumulatora. ResourceAccumulatorNumAccumulated Zwraca liczbę gradientów zagregowanych w danych akumulatorach. ResourceAccumulatorSetGlobalStep Aktualizuje akumulator o nową wartość global_step. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Wyodrębnia średni gradient w danym ConditionalAccumulator. ZastosujAdagradV2 Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. ZasóbZastosujAdamWithAmsgrad Zaktualizuj „*var” zgodnie z algorytmem Adama. ZastosujKerasMomentum Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem pędu. ZasóbWarunkowyAkumulator Akumulator warunkowy do agregacji gradientów. ResourceCountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa zmienną wskazywaną przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. Zbierz zasoby <U> Zbierz wycinki zmiennej wskazywanej przez „zasób” zgodnie z „indeksami”. ResourceGatherNd <U> Dodawanie zasobów Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. ZasóbScatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. ZasóbRozproszenieMaks Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” przy użyciu operacji „max”. ZasóbRozproszenieMin Redukuje rzadkie aktualizacje zmiennej, do której odwołuje się „zasob” za pomocą operacji „min”. ZasóbRozproszenieMul Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourceScatterNdAdd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. Rozproszenie zasobówNdMax Rozproszenie zasobówNdMin ResourceScatterNdSub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ResourceScatterNdUpdate Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ResourceScatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. Aktualizacja zasobów Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `resource`. ResourceSparseApplyAdagradV2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. ResourceSparseApplyKerasMomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem pędu. Przypisanie ResourceStridedSlice Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. Pobierz parametryTPUEmbeddingADAMParametry Pobierz parametry osadzania programu ADAM. PobierzTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania programu ADAM z obsługą debugowania. Pobierz parametryTPUEmbeddingAdadelta Pobierz parametry osadzania Adadelta. PobierzTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania Adadelta z obsługą debugowania. Pobierz parametryTPUEmbeddingAdagrad Pobierz parametry osadzania Adagrad. PobierzTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania Adagrad z obsługą debugowania. Pobierz parametryTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters Pobierz wyśrodkowane parametry osadzania RMSProp. Pobierz parametryTPUEmbeddingFTRLParameters Pobierz parametry osadzania FTRL. PobierzTPUEmbeddingFTRLParametryGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania FTRL z obsługą debugowania. Pobierz parametryTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Pobierz parametry osadzania MDL Adagrad Light. Pobierz parametryTPUEmbeddingMomentum Pobierz parametry osadzania Momentum. PobierzTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania Momentum z obsługą debugowania. Pobierz parametryTPUEmbeddingProximalAdagrad Pobierz proksymalne parametry osadzania Adagradu. PobierzTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug Pobierz bliższe parametry osadzania Adagradu z obsługą debugowania. PobierzTPUEmbeddingProximalYogiParameters PobierzTPUEembeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug Pobierz parametryTPUEmbeddingRMSPropParameters Pobierz parametry osadzania RMSProp. PobierzTPUEmbeddingRMSPParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania RMSProp z obsługą debugowania. PobierzTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Pobierz parametry osadzania SGD. PobierzTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug Pobierz parametry osadzania SGD z obsługą debugowania. Odwróć <T> Odwraca określone wymiary tensora. Odwrotna sekwencja <T> Odwraca plasterki o zmiennej długości. RngPomiń Przesuń licznik w RNG opartym na liczniku. Rzuć <T> Przewija elementy tensora wzdłuż osi. Rpc Wykonuj partie żądań RPC. Zbiór danych próbkowania Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulliego z zawartości innego zestawu danych. Skaluj i tłumacz ScaleAndTranslateGrad <T rozszerza numer> RozproszenieDodaj <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej. Dzielnik Rozproszenia <T> Dzieli odwołanie do zmiennej przez rzadkie aktualizacje. ScatterMax <T rozszerza liczbę> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „max”. Min. rozrzutu <T rozszerza liczbę> Redukuje rzadkie aktualizacje do odwołania do zmiennej za pomocą operacji „min”. RozproszenieMul <T> Mnoży rzadkie aktualizacje w odwołaniu do zmiennej. RozproszenieNd <U> Rozprosz „aktualizacje” na nowy tensor zgodnie z „indeksami”. RozproszenieNdDodaj <T> Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. RozrzutNdMaks <T> Oblicza maksimum elementu. RozrzutNdMin <T> Oblicza minimum elementarne. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Stosuje rzadkie dodawanie do „wejściowych” przy użyciu pojedynczych wartości lub wycinków z `aktualizacji` według indeksów `indeksy`. RozproszenieNdSub <T> Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. RozproszenieNdAktualizacja <T> Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ScatterSub <T> Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Aktualizacja rozproszenia <T> Stosuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Wybierz V2 <T> Wysłać Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. WyślijTPUEembeddingGradienty Wykonuje aktualizacje gradientowe osadzanych tabel. SetDiff1d <T, U rozszerza numer> Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. UstawRozmiar Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejściowego „zestawu”. Kształt <U rozszerza numer> Zwraca kształt tensora. KształtN <U rozszerza numer> Zwraca kształt tensorów. Zestaw danych fragmentu Tworzy „Zbiór danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zbioru danych. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 WyłączenieRozproszoneTPU Zamyka działający rozproszony system TPU. Rozmiar <U rozszerza numer> Zwraca rozmiar tensora. Przeskok Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. Zestaw danych snu Pokrój <T> Zwróć kawałek z „wejściowego”. Zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Migawka <T> Zwraca kopię tensora wejściowego. Zbiór danych migawki Tworzy zestaw danych, który będzie zapisywał/odczytywał z migawki. SobolSample <T rozszerza numer> Generuje punkty z ciągu Sobola. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch dla tensorów ND typu T. SparseApplyAdagradV2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*accum” zgodnie ze schematem adagrad. SparseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. SparseCountSparseOutput <U rozszerza numer> Wykonuje zliczanie pojemników z rzadkimi wynikami dla wejścia tensora rzadkiego. SparseCrossHashed Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. SparseCrossV2 Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. SparseMatrixDodaj Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. SparseMatrixMul Mnożenie elementarne macierzy rzadkiej z gęstym tensorem. SparseMatrixNNZ Zwraca liczbę niezerowych elementów `sparse_matrix`. Zamawianie SparseMatrixAMD Oblicza przybliżoną minimalną kolejność (AMD) „wejść”. SparseMatrixSoftmax Oblicza softmax CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Oblicza gradient op. SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Oblicza rzadki rozkład Choleskiego „wejściowych”. SparseMatrixSparseMatMul Rzadka macierz – mnoży dwie macierze CSR „a” i „b”. Transpozycja SparseMatrix Transponuje wewnętrzne wymiary (macierz) CSRSparseMatrix. SparseMatrixZera Tworzy zerową CSRSparseMatrix o kształcie „dense_shape”. SparseTensorToCSRSparseMatrix Konwertuje SparseTensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Spence <T rozszerza numer> Podziel <T> Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. PodzielV <T> Dzieli tensor na tensory `num_split` wzdłuż jednego wymiaru. Ściśnij <T> Usuwa wymiary o rozmiarze 1 z kształtu tensora. Stos <T> Pakuje listę tensorów rangi „N” – „R” do jednego tensora rangi „(R+1)”. Scena Wartości etapu podobne do lekkiego kolejkowania. EtapWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. StagePeek Op sprawdza wartości o określonym indeksie. Rozmiar sceny Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. StatefulRandomBinomial <V rozszerza liczbę> StatefulStandardNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulStandardNormalV2 <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncatedNormal <U> Wyprowadza losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. StatefulUniform <U> Wyprowadza losowe wartości z rozkładu równomiernego. StatefulUniformFullInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatefulUniformInt <U> Wyprowadza losowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V rozszerza numer> StatelessRandomBinomial <W rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu dwumianowego. StatelessRandomGammaV2 <V rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu gamma. StatelessRandomPoisson <W rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby losowe z rozkładu Poissona. StatelessRandomUniformFullInt <V rozszerza numer> Wyprowadza deterministyczne pseudolosowe liczby całkowite z rozkładu jednolitego. StatelessSampleDistortedBoundingBox <T rozszerza numer> Generuj deterministycznie losowo zniekształconą ramkę ograniczającą dla obrazu. StatsAggregatorHandleV2 StatsAggregatorSetSummaryWriter Ustaw interfejs podsumowania_pisarza, aby rejestrował statystyki przy użyciu danego stats_aggregator. ZatrzymajGradient <T> Zatrzymuje obliczenia gradientu. StridedSlice <T> Zwróć plasterek krokowy z `input`. StridedSliceAssign <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do l-wartości „ref”. StridedSliceGrad <U> Zwraca gradient `StridedSlice`. CiągDolny Konwertuje wszystkie wielkie litery na odpowiednie zamienniki małych liter. StringNGrams <T rozszerza numer> Tworzy ngramy z danych w postaci nierównych ciągów. SznurekGórny Konwertuje wszystkie małe litery na odpowiednie zamienniki wielkich liter. Suma <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. Warunek przełączania <T> Przesyła „dane” do portu wyjściowego określonego przez „pred”. Wynik kompilacji TPU Zwraca wynik kompilacji TPU. Twierdzenie TPUCompile powiodło się Zapewnia, że ​​kompilacja się powiodła. Aktywacje osadzania TPU Opcja umożliwiająca różnicowanie osadzania TPU. TPUWykonaj Op, który ładuje i uruchamia program TPU na urządzeniu TPU. Zmienne TPUExecuteAndUpdate Op, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennych w miejscu. TPUOrdinalSelektor Selektor rdzenia TPU Op. Wejście podzielone na partycje TPU <T> Operacja grupująca listę podzielonych danych wejściowych. Wyjście podzielone na partycje TPU <T> Operacja, która demultipleksuje tensor, który ma zostać podzielony przez XLA na listę partycjonowanych wyjścia poza obliczeniami XLA. Replikacja metadanych TPU Metadane wskazujące, w jaki sposób należy replikować obliczenia TPU. Replikowane wejście TPU <T> Łączy N wejść z N-kierunkowo replikowanymi obliczeniami TPU. Replikowane wyjście TPU <T> Łączy N wyjść z N-kierunkowo replikowanych obliczeń TPU. Zmienna tymczasowa <T> Zwraca tensor, który może zostać zmutowany, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. Tablica Tensorów Tablica tensorów o danym rozmiarze. TensorArrayZamknij Usuń TensorArray z kontenera zasobów. TensorArrayConcat <T> Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. TensorArrayGather <T> Zbierz określone elementy z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayGrad Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. TensorArrayGradWithShape Tworzy obiekt TensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Odczytaj element z TensorArray do wyjściowej „wartości”. TensorArrayScatter Rozprosz dane z wartości wejściowej na określone elementy TensorArray. Rozmiar tablicy Tensor Pobierz bieżący rozmiar TensorArray. TensorArraySplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. Rozpakuj TensorArray TensorArrayZapis Wciśnij element na tablicę tensor_array. TensorForestCreateTreeZmienna Tworzy zasób drzewa i zwraca do niego uchwyt. TensorForestTreeDeserializuj Deserializuje proto do uchwytu drzewa TensorForestTreeIsinitializedOp Sprawdza, czy drzewo zostało zainicjowane. TensorForestTreePredict Wyprowadź logity dla podanych danych wejściowych TensorForestTreeResourceHandleOp Tworzy dojście do TensorForestTreeResource TensorForestTreeSerialize Serializuje uchwyt drzewa do proto Rozmiar drzewa TensorForest Uzyskaj liczbę węzłów w drzewie TensorListConcat <T> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. TensorListConcatListy TensorListConcatV2 <U> Łączy wszystkie tensory na liście wzdłuż wymiaru zerowego. TensorListElementShape <T rozszerza numer> Kształt elementów danej listy jako tensor. TensorListFromTensor Tworzy listę TensorList, która po ułożeniu ma wartość „tensor”. TensorListGather <T> Tworzy Tensor poprzez indeksowanie do TensorList. TensorListGetItem <T> Długość listy Tensorów Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. TensorListPopBack <T> Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę zawierającą wszystkie elementy oprócz tego. TensorListPushBack Zwraca listę, która zawiera przekazany „Tensor” jako ostatni element, a pozostałe elementy podanej listy w „uchwycie_wejściowym”. TensorListPushBack Partia Rezerwa TensorList Lista podanego rozmiaru z pustymi elementami. Zmiana rozmiaru listy Tensor Zmienia rozmiar listy. TensorListRozproszenie Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. TensorListScatterIntoExistingList Rozprasza tensor na indeksach na liście wejściowej. TensorListScatterV2 Tworzy TensorList poprzez indeksowanie do Tensora. TensorListSetItem TensorListPodział Dzieli tensor na listę. TensorListStack <T> Umieszcza wszystkie tensory na liście. Wymaż TensorMap <U> Zwraca mapę tensorową z usuniętym elementem z danego klucza. TensorMapHasKey Zwraca czy dany klucz istnieje na mapie. Wstaw mapę Tensor Zwraca mapę będącą „uchwytem_wejściowym” z wstawioną podaną parą klucz-wartość. TensorMapLookup <U> Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. Rozmiar mapy Tensora Zwraca liczbę tensorów w wejściowej mapie tensorów. TensorScatterDodaj <T> Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TensorScatterMax <T> TensorRozproszenieMin <T> TensorScatterSub <T> Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. Aktualizacja TensorScatter <T> Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. Aktualizacja TensorStridedSlice <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości l „wejściowego”. Zestaw danych puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Uchwyt puli wątków Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Kafelek <T> Konstruuje tensor, dzieląc dany tensor. Znak czasu Podaje czas od epoki w sekundach. ToBool Konwertuje tensor na predykat skalarny. TopKUWyjątkowy Zwraca unikalne wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. TopKZ unikalnym Zwraca wartości TopK w tablicy w posortowanej kolejności. TrójdiagonalnaMataMul <T> Oblicz iloczyn za pomocą macierzy trójdiagonalnej. Trójkątne rozwiązanie <T> Rozwiązuje trójdiagonalne układy równań. SpróbujRpc Wykonuj partie żądań RPC. Rozpakuj <T> Odwraca działanie Batch dla pojedynczego tensora wyjściowego. Usuń wsad Grad <T> Gradient unbatch. Rozpakuj element Dekompresuje skompresowany element zestawu danych. UnicodeDecode <T rozszerza numer> Dekoduje każdy ciąg znaków na wejściu w sekwencję punktów kodowych Unicode. UnicodeEncode Zakoduj tensor int w ciągi znaków Unicode. Unikalny <T, V rozszerza numer> Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. Unikalny zbiór danych Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy `input_dataset`. UniqueWithCounts <T, V rozszerza numer> Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. UnravelIndex <T rozszerza numer> Konwertuje tablicę płaskich indeksów na krotkę tablic współrzędnych. Nieposortowany segmentDołącz Łączy elementy `inputs` na podstawie `segment_ids`. Rozpakuj <T> Rozpakowuje dany wymiar tensora rangi „R” na tensory rangi „liczba” – „(R-1)”. Ze sceny Op jest podobny do lekkiego Dequeue. Rozwiń wariant zestawu danych UpperBound <U rozszerza numer> Stosuje Upper_bound(sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. VarHandleOp Tworzy dojście do zasobu Variable. VarIsInitializedOp Sprawdza, czy została zainicjowana zmienna oparta na dojściu do zasobu. Zmienna <T> Utrzymuje stan w postaci tensora, który utrzymuje się w różnych krokach. Zmienny kształt <T rozszerza liczbę> Zwraca kształt zmiennej wskazywanej przez „zasób”. Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. Gdzie3 <T> Wybiera elementy spośród `x` lub `y`, w zależności od `stanu`. Pracownik Bicie Serca Bicie serca pracownika op. Wariant zestawu danych NapiszRawProtoPodsumowanie Zapisuje serializowane proto-streszczenie. XlaRecvFromHost <T> Opcja otrzymania tensora od hosta. XlaSendToHost Opcja wysłania tensora do hosta. Xlog1py <T> Zwraca 0, jeśli x == 0, i x * log1p(y) w przeciwnym razie, elementarnie. ZeroJak <T> Zwraca tensor zer o tym samym kształcie i typie co x.

Klasa bazowa dla implementacji Op , które są wspierane przez pojedynczą Operation .

Każda operacja zarejestrowana w rdzeniu TensorFlow jest operacją pierwotną i jest dostarczana jako PrimitiveOp . Niestandardowe operacje działające tylko z jednym elementem podstawowym mogą również pochodzić z tej klasy.

Metody publiczne

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Metody dziedziczone

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

publiczna końcowa wartość logiczna równa się (obiekt obiektu)

publiczny końcowy int hashCode ()

operacja publiczna op ()

Zwraca podstawową Operation

publiczny końcowy ciąg znaków toString ()