LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

publiczna klasa końcowa LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Załaduj parametry osadzania SGD.

Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.

Klasy zagnieżdżone

klasa

LoadTPUEEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Metody publiczne

obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	konfiguracja (konfiguracja ciągu)
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	utwórz (zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, argument <Float> gradientAccumulators, długie numShards, długie shardId, opcje... opcje) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (długi identyfikator stołu)
obciążenie statyczneTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli)

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.PrimitiveOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwraca podstawową Operation
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Metody publiczne

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options config (konfiguracja ciągu)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug create ( zakres zakresu , parametry argumentu <Float>, argument <Float> gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, opcje... opcje)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parametry

zakres	aktualny zakres
parametry	Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacji stochastycznego gradientu opadania.
akumulatory gradientowe	Wartość gradient_akumulatorów wykorzystana w algorytmie optymalizacji Adadelta.
opcje	przenosi opcjonalne wartości atrybutów

Zwroty

• nowa instancja LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEembeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Długi identyfikator tabeli)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)