Operand

Operando de interface pública

Subclasses indiretas conhecidas Todos , AllToAll <T>, Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrier , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> e 417 outros. Todos Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. TodosParaTodos <T> Uma operação para trocar dados entre réplicas de TPU. Qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. AplicarAdagradV2 <T> Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Uma transformação que afirma quais transformações acontecerão a seguir. Atribuir <T> Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. Atribuir Adicionar <T> Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele. AtribuirSub <T> Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. AutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. BandedTriangularSolve <T> Barreira Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico. BarreiraIncompletaTamanho Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. BarreiraReadySize Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. BatchMatMulV2 <T> Multiplica fatias de dois tensores em lotes. BatchToSpace <T> BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace para tensores ND do tipo T. BesselI0 <T estende número> BesselI1 <T estende número> BesselJ0 <T estende número> BesselJ1 <T estende número> BesselK0 <T estende número> BesselK0e <T estende número> BesselK1 <T estende número> BesselK1e <T estende número> BesselY0 <T estende o número> BesselY1 <T estende o número> Bitcast <U> Bitcasta um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. BoostedTreesAggregateStats Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesCenterBias Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. BoostedTreesMakeStatsResumo Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote. BoostedTreesPredict Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T estende número> Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão. Transmitir para <T> Transmita uma matriz para uma forma compatível. Bucketizar Segmenta 'entradas' com base em 'limites'. CSRSparseMatrixToDense <T> Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. Conjunto de dados CSV CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T estende o número> Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. Escolha o conjunto de dados mais rápido ClipByValue <T> Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. ColetivoBcastRecvV2 <U> Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. ColetivoBcastSendV2 <T> Transmite um valor de tensor para um ou mais dispositivos. CollectiveGather <T estende o número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. CollectiveGatherV2 <T estende número> Acumula mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. ColetivoPermutar <T> Uma operação para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. CollectiveReduceV2 <T estende número> Reduz mutuamente vários tensores de tipo e formato idênticos. CompressElement Compacta um elemento do conjunto de dados. ComputeBatchSize Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. Concat <T> Concatena tensores ao longo de uma dimensão. ConfigurarDistributedTPU Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. Constante <T> Um operador que produz um valor constante. Copiar <T> Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. CopiarHost <T> Copie um tensor para hospedar. CountUpTo <T estende o número> Incrementa 'ref' até atingir 'limite'. CrossReplicaSum <T estende número> Uma operação para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. CumulativeLogsumexp <T estende número> Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`. DataServiceDataset Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. DataServiceDatasetV2 Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. DatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. DatasetFromGraph Cria um conjunto de dados a partir do `graph_def` fornecido. DatasetToGraphV2 Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. Dawsn <T estende o número> DepurarGradientIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugGradientRefIdentity <T> Operação de identidade para depuração de gradiente. DebugIdentity <T> Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. DebugIdentityV2 <T> Depurar identidade V2 Op. DebugNanCount Depurar operação do contador de valor NaN. DebugNumericSummary Opção de resumo numérico de depuração. DebugNumericSummaryV2 <U estende o número> Resumo numérico de depuração V2 Op. DecodeImage <T estende número> Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. DecodePaddedRaw <T estende número> Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. Cópia profunda <T> Faz uma cópia de `x`. DenseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. DenseToCSRSparseMatrix Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). DestruirTemporaryVariable <T> Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. Índice de dispositivos Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. DirectedInterleaveDataset Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. DrawBoundingBoxesV2 <T estende o número> Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Gerador de Sementes Dummy Ponto Dinâmico <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. Editar Distância Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). Einsum <T> Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. Vazio <T> Cria um tensor com a forma fornecida. Lista Tensor Vazia Cria e retorna uma lista de tensores vazia. Mapa Tensor Vazio Cria e retorna um mapa tensorial vazio. EncodeProto A operação serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. GarantirForma <T> Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. Digite <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. Erfinv <T estende número> Norma Euclidiana <T> Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor. Sair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai. ExpandDims <T> Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. ExperimentalAutoShardDataset Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra o tamanho em bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. ExperimentalChooseFastestDataset ExperimentalDatasetCardinalidade Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. ExperimentalLatencyStatsDataset Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. ExperimentalRandomDataset Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios. ExperimentalRebatchDataset Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. ExperimentalSqlDataset Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. ExperimentalStatsAggregatorHandle Cria um recurso de gerenciador de estatísticas. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produz um resumo de quaisquer estatísticas registradas por determinado gerenciador de estatísticas. ExperimentalUnbatchDataset Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. Expint <T estende número> ExtrairGlimpseV2 Extrai um vislumbre do tensor de entrada. ExtractVolumePatches <T estende o número> Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Preencha <U> Cria um tensor preenchido com um valor escalar. FinalizarDataset Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`. Impressão digital Gera valores de impressão digital. FresnelCos <T estende número> FresnelSin <T estende número> Reúna <T> Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com `indices`. ReunirNd <T> Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por `indices`. Obter opções Retorna `tf.data.Options` anexado a `input_dataset`. ObterSessionHandle Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. GetSessionTensor <T> Obtenha o valor do tensor especificado pelo seu identificador. GarantiaConst <T> Garante ao tempo de execução do TF que o tensor de entrada é uma constante. Tabela Hash Cria uma tabela hash não inicializada. HistogramFixedWidth <U estende o número> Histograma de retorno de valores. Identidade <T> Retorna um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada. IgnoreErrorsDataset Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. ImageProjectiveTransformV2 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImageProjectiveTransformV3 <T estende número> Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens. ImutávelConst <T> Retorna tensor imutável da região de memória. InfeedDequeue <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. InplaceAdd <T> Adiciona v em linhas especificadas de x. InplaceSub <T> Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. AtualizaçãoInplace <T> Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Verifica se um conjunto de árvores foi inicializado. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. IsVariableInitialized Verifica se um tensor foi inicializado. IteradorGetDevice Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado. Inicialização KMC2Chain Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial. KmeansPlusPlusInicialização Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans++. KthOrderEstatística Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. Conjunto de dados LMDB Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. LinSpace <T estende número> Gera valores em um intervalo. LookupTableFind <U> Procura chaves em uma tabela e exibe os valores correspondentes. LookupTableSize Calcula o número de elementos na tabela fornecida. LoopCond Encaminha a entrada para a saída. LowerBound <U estende o número> Aplica lower_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. Tornar Único Torne únicos todos os elementos na dimensão que não seja Lote, mas "feche" para seu valor inicial. MapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. Tamanho do mapa Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. MatrixDiagPartV2 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrixDiagPartV3 <T> Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. MatrizDiagV2 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrizDiagV3 <T> Retorna um tensor diagonal em lote com determinados valores diagonais em lote. MatrixSetDiagV2 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. MatrixSetDiagV3 <T> Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. Máx . <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intraoperacional máximo. Min <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. MirrorPad <T> Preenche um tensor com valores espelhados. MirrorPadGrad <T> Operação gradiente para operação `MirrorPad`. MulNoNan <T> Retorna x * y elemento a elemento. MutableDenseHashTable Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. MutávelHashTable Cria uma tabela hash vazia. MutableHashTableOfTensors Cria uma tabela hash vazia. Mutex Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloqueia um recurso mutex. NcclAllReduce <T estende o número> Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. NcclBroadcast <T estende número> Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. NcclReduce <T estende o número> Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. Ndtri <T estende número> PróximoDepois <T estende o número> Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. Próxima Iteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. NonDeterministicInts <U> Gera alguns números inteiros de forma não determinística. Conjunto de dados não serializável OneHot <U> Retorna um tensor one-hot. OnesLike <T> Retorna um tensor de unidades com a mesma forma e tipo de x. OtimizarDatasetV2 Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`. OpçõesConjunto de dados Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. OrderedMapIncompleteSize Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. OrderedMapSize Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. OutfeedDequeue <T> Recupera um único tensor da saída de computação. OutfeedDequeueV2 <T> Recupera um único tensor da saída de computação. Saída <T> Um identificador simbólico para um tensor produzido por um Operation . Bloco <T> Preenche um tensor. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. Ponto Dinâmico Paralelo <T> Intercale os valores dos tensores `dados` em um único tensor. ParseExampleDatasetV2 Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. Espaço reservado <T> Uma operação de espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo. Espaço reservadoWithDefault <T> Uma operação de espaço reservado que passa por `input` quando sua saída não é alimentada. Pré-linearizar Uma operação que lineariza um valor do Tensor para um tensor variante opaco. Pré-linearizarTuple Uma operação que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. Conjunto de dados PrivateThreadPool Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Produção <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> RaggedBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. RaggedTensorToTensor <U> Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. RaggedTensorToVariant Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U> Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. Intervalo <T estende número> Cria uma sequência de números. Classificação Retorna a classificação de um tensor. ReadVariableOp <T> Lê o valor de uma variável. Conjunto de dados de novo lote Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. RebatchDatasetV2 Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. Recebido <T> Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. Reduzir tudo Calcula o "lógico e" dos elementos nas dimensões de um tensor. Reduzir qualquer Calcula o "ou lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMax <T> Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirMín <T> Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirProd <T> Calcula o produto de elementos nas dimensões de um tensor. ReduzirSoma <T> Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. RefEnter <T> Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. RefSair <T> Sai do quadro atual para seu quadro pai. RefIdentidade <T> Retorne o mesmo tensor de referência que o tensor de referência de entrada. RefNextIteração <T> Disponibiliza sua entrada para a próxima iteração. RefSelecionar <T> Encaminha o elemento `index` de `inputs` para `output`. Registrar conjunto de dados Registra um conjunto de dados no serviço tf.data. Remodelar <T> Remodela um tensor. ResourceAccumulatorNumAccumulated Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. Acumulador Condicional de Recursos Um acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T estende o número> Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'. Coleta de recursos <U> Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com `índices`. ResourceGatherNd <U> Recuperar ParâmetrosTPUEmbeddingStochasticGradientDescent Recuperar parâmetros de incorporação SGD. Inverter <T> Inverte dimensões específicas de um tensor. Sequência reversa <T> Inverte fatias de comprimento variável. RiscAbs <T estende número> RiscAdd <T estende o número> Retorna x + y elemento a elemento. RiscBinaryArithmetic <T estende o número> Comparação Binária Risc RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T estende número> RiscCholesky <T estende número> RiscConcat <T> RiscConv <T estende número> RiscCos <T estende número> RiscDiv <T estende número> RiscDot <T estende número> RiscExp <T estende número> RiscoFft <T> RiscFloor <T estende número> RiscGather <T> RiscImag <U estende número> RiscIsFinite RiscLog <T estende número> RiscLógicoE RiscLógicoNão RiscLogicalOr RiscMax <T estende número> Retorna max(x, y) elemento a elemento. RiscMin <T estende número> RiscMul <T estende número> RiscNeg <T estende número> RiscPad <T estende número> RiscPool <T estende número> RiscPow <T estende número> RiscRandomUniform RiscReal <U estende número> RiscReduce <T estende número> RiscRem <T estende número> RiscReshape <T estende número> RiscReverse <T estende o número> RiscScatter <U estende o número> RiscShape <U estende número> RiscSign <T estende número> RiscSlice <T estende número> RiscSort <T estende número> RiscSqueeze <T> RiscSub <T estende número> RiscTranspor <T> RiscTriangularSolve <T estende o número> RiscUnary <T estende o número> RngReadAndSkip Avance o contador de um RNG baseado em contador. Role <T> Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. Conjunto de dados de amostragem Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. Escala e tradução ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> DispersãoAdicionar <T> Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. DispersãoDiv <T> Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. ScatterMax <T estende número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. ScatterMin <T estende número> Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. ScatterMul <T> Multiplica atualizações esparsas em uma referência variável. DispersãoNd <U> Espalhe `atualizações` em um novo tensor de acordo com `índices`. DispersãoNdAdd <T> Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. DispersãoNdMax <T> Calcula o máximo elemento a elemento. DispersãoNdMin <T> Calcula o mínimo elemento a elemento. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Aplica adição esparsa a `input` usando valores individuais ou fatias de `atualizações` de acordo com índices `índices`. DispersãoNdSub <T> Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. ScatterNdUpdate <T> Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`. ScatterSub <T> Subtrai atualizações esparsas a uma referência de variável. Atualização de dispersão <T> Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. SelecioneV2 <T> Definir tamanho Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `set` de entrada. Forma <U estende número> Retorna a forma de um tensor. Conjunto de dados de fragmentos Cria um `Dataset` que inclui apenas 1/`num_shards` deste conjunto de dados. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 Tamanho <U estende número> Retorna o tamanho de um tensor. Conjunto de dados do sono Fatia <T> Retorne uma fatia de 'entrada'. Conjunto de dados de janela deslizante Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. Instantâneo <T> Retorna uma cópia do tensor de entrada. InstantâneoDataset Cria um conjunto de dados que irá gravar/ler um instantâneo. SobolSample <T estende número> Gera pontos da sequência de Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. SparseBincount <U estende número> Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz inteira. SparseMatrixAdicionar Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matriz-multiplica uma matriz esparsa por uma matriz densa. MatrizEsparadaMul Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso. Matriz EsparsaNNZ Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`. Ordem de matriz esparsaAMD Calcula a ordem do Grau Mínimo Aproximado (AMD) da `entrada`. SparseMatrixSoftmax Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`. SparseMatrixSparseMatMul Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. SparseMatrixTranspor Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. MatrizEsparadaZeros Cria um CSRSparseMatrix totalmente zero com a forma `dense_shape`. SparseTensorToCSRSparseMatrix Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). Spence <T estende o número> Aperte <T> Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. Pilha <T> Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. Tamanho do palco Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. StatefulRandomBinomial <V estende número> StatefulPadrãoNormal <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefulStandardNormalV2 <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal. StatefulTruncatedNormal <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. StatefulUniform <U> Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformFullInt Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatefulUniformInt Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número> StatelessRandomBinomial <W estende número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. StatelessRandomGetAlg Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo. StatelessRandomNormalV2 <U estende o número> Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. StatelessRandomPoisson <W estende número> Produz números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> Produz números inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> Produz valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme. StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> Produz valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. StatsAggregatorHandleV2 PararGradiente <T> Interrompe o cálculo do gradiente. StridedSlice <T> Retorna uma fatia escalonada de `input`. StridedSliceAssign <T> Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `ref`. StridedSliceGrad <U> Retorna o gradiente de `StridedSlice`. StringInferior Converte todos os caracteres maiúsculos em seus respectivos substitutos minúsculos. StringUpper Converte todos os caracteres minúsculos em seus respectivos substitutos maiúsculos. Soma <T> Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor. Resultado da Compilação TPU Retorna o resultado de uma compilação TPU. Ativações TPUEmbedding Uma operação que permite a diferenciação de TPU Embeddings. TPUOrdinalSelector Um seletor de núcleo TPU Op. TPUPartitionedInput <T> Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas. TPUReplicatedInput <T> Conecta N entradas a uma computação de TPU replicada de N vias. Variável temporária <T> Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa. TensorArrayGather Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. TensorArrayScatter Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. TensorArraySize Obtenha o tamanho atual do TensorArray. TensorArraySplit Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Empurre um elemento para o tensor_array. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T estende número> A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. TensorListFromTensor Cria um TensorList que, quando empilhado, possui o valor de `tensor`. TensorListGather Cria um Tensor indexando no TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLength Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. TensorListPushBack Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os demais elementos da lista fornecida em `input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. TensorListResize Redimensiona a lista. TensorListScatter Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa o tensor nos índices em uma lista de entrada. TensorListScatterV2 Cria um TensorList indexando em um Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Divide um tensor em uma lista. TensorListStack <T> Empilha todos os tensores da lista. TensorMapErase Retorna um mapa tensorial com o item de determinada chave apagado. TensorMapHasKey Retorna se a chave fornecida existe no mapa. TensorMapInserir Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido. TensorMapLookup Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial. TensorMapSize Retorna o número de tensores no mapa tensor de entrada. TensorMapStackKeys Retorna uma pilha tensor de todas as chaves em um mapa tensorial. TensorScatterAdd <T> Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com `índices`. TensorScatterMax <T> TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com `índices`. TensorScatterUpdate <T> Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`. TensorStridedSliceUpdate <T> Atribua `valor` à referência de valor l fatiado de `input`. ThreadPoolDataset Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. ThreadPoolHandle Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads personalizado para calcular `input_dataset`. Bloco <T> Constrói um tensor colocando um determinado tensor lado a lado. Carimbo de data e hora Fornece o tempo desde a época em segundos. ToBool Converte um tensor em um predicado escalar. TridiagonalMatMul <T> Calcule o produto com matriz tridiagonal. Solução Tridiagonal <T> Resolve sistemas tridiagonais de equações. Desfazer lote <T> Inverte a operação do Lote para um Tensor de saída única. DesbatchGrad <T> Gradiente de Unbatch. UnicodeEncode Codifique um tensor de inteiros em strings Unicode. Conjunto de dados único Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. UnravelIndex <T estende número> Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. UnsortedSegmentJoin Une os elementos de `inputs` com base em `segment_ids`. DesembrulharDatasetVariant UpperBound <U estende o número> Aplica upper_bound(sorted_search_values,values) ao longo de cada linha. VarHandleOp Cria um identificador para um recurso variável. VarIsInitializedOp Verifica se uma variável baseada em identificador de recursos foi inicializada. Variável <T> Mantém o estado na forma de um tensor que persiste entre as etapas. VariableShape <T estende número> Retorna a forma da variável apontada por `resource`. Onde Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor. Onde3 <T> Seleciona elementos de `x` ou `y`, dependendo da `condição`. Batimento cardíaco do trabalhador Operação de batimento cardíaco do trabalhador. WrapDatasetVariante XlaRecvFromHost <T> Uma operação para receber um tensor do host. Xlog1py <T> Retorna 0 se x == 0 e x * log1p(y) caso contrário, elemento a elemento. Zeros <T> Um operador que cria uma constante inicializada com zeros na forma dada por `dims`. ZerosLike <T> Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.

Interface implementada por operandos de uma operação do TensorFlow.

Exemplo de uso:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Métodos Públicos

saída abstrata <T>

asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

saída abstrata pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Veja também

• addInput(Output)