לְהַפִּיל | העלה חריג כדי לבטל את התהליך בעת קריאה. |
את כל | מחשבת את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
AllToAll <T> | אופציה להחלפת נתונים בין העתקי TPU. |
אנונימי אינטראטור V2 | מיכל למשאב איטרציה. |
AnonymousMemoryCache | |
אנונימי MultiDeviceIterator | מיכל למשאב איטרטור מרובה מכשירים. |
אנונימי RandomSeedGenerator | |
AnonymousSeedGenerator | |
כל | מחשבת את ה"לוגי או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
החל AdagradV2 <T> | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | טרנספורמציה הקובעת אילו טרנספורמציות מתרחשות בהמשך. |
טוען כי | טוען שהתנאי הנתון נכון. |
הקצה <T> | עדכן את 'ref' על ידי הקצאת 'ערך' אליו. |
AssignAdd <T> | עדכן את 'ref' על ידי הוספת 'ערך' אליו. |
AssignAddVariableOp | מוסיף ערך לערך הנוכחי של משתנה. |
AssignSub <T> | עדכן את 'ref' על ידי הפחתת 'ערך' ממנו. |
AssignSubVariableOp | מחסר ערך מהערך הנוכחי של משתנה. |
AssignVariableOp | מקצה ערך חדש למשתנה. |
AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרתק את מערך הקלט. |
BandedTriangularSolve <T> | |
מַחסוֹם | מגדיר מחסום שנמשך על פני ביצוע גרפים שונים. |
מחסום סגור | סוגר את המחסום הנתון. |
BarrierIncompleteSize | מחשבת את מספר האלמנטים הלא שלמים במחסום הנתון. |
מחסום הכניסה הרבה | לכל מפתח מקצה את הערך המתאים לרכיב שצוין. |
BarrierReadySize | מחשבת את מספר האלמנטים המלאים במחסום הנתון. |
BarrierTakeMany | לוקח את המספר הנתון של האלמנטים שהושלמו ממחסום. |
קבוצה | מייצג את כל טנזרי הקלט באופן לא קבוע. |
BatchMatMulV2 <T> | מכפיל פרוסות של שני טנסורים במנות. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace עבור טנזורים 4-D מסוג T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace עבור טנזורים ND מסוג T. |
BesselI0 <T מרחיב את המספר> | |
BesselI1 <T מרחיב את המספר> | |
BesselJ0 <T מאריך מספר> | |
BesselJ1 <T מאריך מספר> | |
BesselK0 <T מרחיב את המספר> | |
BesselK0e <T מאריך מספר> | |
BesselK1 <T מאריך מספר> | |
BesselK1e <T מאריך מספר> | |
BesselY0 <T מרחיב את המספר> | |
BesselY1 <T מרחיב את המספר> | |
Bitcast <U> | משדר סיב טנסור מסוג אחד למשנהו ללא העתקת נתונים. |
BlockLSTM <T מאריך את המספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא ה- LSTM לכל שלבי הזמן. |
חסום LSTMGrad <T מאריך מספר> | מחשבת את התפשטות התא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
חסום LSTMGradV2 <T מאריך מספר> | מחשבת את התפשטות התא LSTM לאחור במשך כל רצף הזמן. |
חסום LSTMV2 <T מאריך מספר> | מחשב את התפשטות קדימה של תא ה- LSTM לכל שלבי הזמן. |
BoostedTreesAggregateStats | מצטבר את סיכום הנתונים הסטטיסטיים שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesBucketize | הגדל את כל התכונות בהתבסס על גבולות הדלי. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר האפשרי עבור התכונה. |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר האפשרי עבור כל צומת. |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר האפשרי עבור התכונה. |
BoostedTreesCenterBias | מחשבת את הקודם מנתוני האימונים (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודם של הלוגיטים. |
BoostedTreesCreateEnsemble | יוצר מודל של אנסמבל עצים ומחזיר לו ידית. |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | צור את המשאב לזרמים כמותיים. |
BoostedTreesDeserizeizeEnsemble | מבטל את ערכת התצורה של סדרת עצים סדרתית ומחליף את העץ הנוכחי מִכלוֹל. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | ניפוי באגים / תפוקות פרשנות מודל עבור כל דוגמה. |
BoostedTreesFlushQuantile סיכומים | שטוף את סיכומי הכמויות מכל משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesGetEnsembleStates | מאחזר את אסימון חותמת המשאב של אנסמבל העץ, מספר העצים וסטטיסטיקה הולכת וגדלה. |
BoostedTreesMakeQuantile סיכומים | עושה את סיכום הכמויות עבור האצווה. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | עושה את סיכום הנתונים הסטטיסטיים שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesPredict | מריץ מספר חוזי אנסמבל של רגרסיה תוספים במקרי קלט ו מחשבת את הלוגיטים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | הוסף את סיכומי הכמויות לכל משאב זרם כמותי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | התפטלו מחדש מגבולות הדלי וסימון מוכן לכמות המצברים הנוכחית. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | שטוף את הסיכומים למשאב זרם כמותי. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | צור את גבולות הדלי לכל תכונה בהתבסס על סיכומים מצטברים. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | יוצר ידית ל- BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BoostedTreesSerializeEnsemble | מסדר את אנסמבל העץ לפרוטו. |
BoostedTreesSparseAggregateStats | מצטבר את סיכום הנתונים הסטטיסטיים שנצברו עבור האצווה. |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | מחשבת רווחים עבור כל תכונה ומחזירה את המידע המפוצל הטוב ביותר האפשרי עבור התכונה. |
BoostedTreesTrainingPredict | מריץ מספר חוזי אנסמבל של רגרסיה תוספים במקרי קלט ו מחשבת את העדכון לוגיסטים במטמון. |
BoostedTreesUpdateEnsemble | מעדכן את הרכב העצים על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי הקמת עץ חדש. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | מעדכן את הרכב העצים על ידי הוספת שכבה לעץ האחרון שגדל או על ידי הקמת עץ חדש. |
BroadcastDynamicShape <T מאריך מספר> | החזר את הצורה של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastGradientArgs <T מאריך מספר> | החזר את מדדי ההפחתה עבור שיפועי מחשוב של s0 op s1 עם שידור. |
BroadcastTo <T> | שדר מערך לצורה תואמת. |
Bucketize | מקציף 'קלט' על בסיס 'גבולות'. |
CSRSparseMatrixComponents <T> | קורא את רכיבי ה- CSR באינדקס אצווה. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | המרת CSRSparseMatrix (אולי קבוצה) לצפוף. |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | ממיר CSRSparesMatrix (עשוי להיות קבוצה) ל- SparseTensor. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | מחשבת את אובדן ה- CTC (הסתברות יומן) עבור כל ערך אצווה. |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T מרחיב את המספר> | בודק טנסור לערכי NaN, -Inf ו- + Inf. |
בחר FastestDataset | |
ClipByValue <T> | מקצץ ערכי טנסור לדקות ומקסימום מוגדרים. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | מקבל שידור בערך טנסור ממכשיר אחר. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | משדר ערך טנסור למכשיר אחד או יותר. |
CollectiveGather <T מרחיב את המספר> | מצטבר הדדית מספר רב של טנזורים מאותו סוג וצורה. |
CollectiveGatherV2 <T מרחיב את המספר> | מצטבר הדדית מספר רב של טנזורים מאותו סוג וצורה. |
CollectivePermute <T> | אופציה להתרת טנורים בכל מקרי TPU משוכפלים. |
CollectiveReduceV2 <T מרחיב את המספר> | מפחית הדדית מספר רב של סוגים וצורה זהים. |
CombinedNonMaxSuppression | בוחר בחביעה קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד, פעולה זו מבצעת דיכוי non_max_ על התשומות לכל אצווה, בכל הכיתות. |
CompressElement | דוחס אלמנט נתונים. |
ComputeBatchSize | מחשבת את גודל האצווה הסטטי של מערך נתונים ללא קבוצות חלקיות. |
קונקאט <T> | משרשר טנזורים לאורך מימד אחד. |
ConfigureDistributedTPU | מגדיר את המבנים הריכוזיים של מערכת TPU מבוזרת. |
הגדר את שיטת הטבלהTPUE | מגדיר את שדרת ה- TPUE במערכת TPU מבוזרת. |
קבוע <T> | מפעיל המפיק ערך קבוע. |
ConsumeMutexLock | אופציה זו צורכת נעילה שנוצרה על ידי 'MutexLock'. |
ControlTrigger | לא עושה דבר. |
העתק <T> | העתק טנסור מ- CPU ל- CPU או GPU ל- GPU. |
CopyHost <T> | העתק טנזור לאירוח. |
CountUpTo <T מרחיב את המספר> | מגדילים 'ref' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
CrossReplicaSum <T מאריך מספר> | אופציה לסכום תשומות בכל מקרי TPU משוכפלים. |
CudnnRNNBackpropV3 <T מאריך מספר> | שלב הרקע של CudnnRNNV3. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T מאריך מספר> | ממיר פראמרי CudnnRNN מצורה קנונית לצורה שמישה. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T מאריך מספר> | מאחזר CuddnnRNN params בצורה קנונית. |
CudnnRNNV3 <T מאריך מספר> | RNN מגובה על ידי cuDNN. |
CumulativeLogsumexp <T מאריך מספר> | חישוב המוצר המצטבר של הטנסור 'x' לאורך 'הציר'. |
DataServiceDataset | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שקורא נתונים משירות tf.data. |
DatasetCardinality | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
DatasetFromGraph | יוצר מערך נתונים מתוך 'graph_def' הנתון. |
DatasetToGraphV2 | מחזיר GraphDef סדרתי המייצג 'input_dataset'. |
דאונס <T מרחיב את המספר> | |
DebugGradientIdentity <T> | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
DebugGradientRefIdentity <T> | זהות אופציה לאיתור באגים בהדרגה. |
איתור באגים <T> | מספק מיפוי זהות של טנסור הקלט שאינו מסוג Ref לצורך איתור באגים. |
DebugIdentityV2 <T> | איתור באגים בזהות V2 Op. |
DebugNanCount | ניפוי שגיאת ערך נאן אופ. |
DebugNumericSummary | איתור באגים סיכום מספרי אופ. |
DebugNumericSummaryV2 <U מרחיב את המספר> | איתור באגים סיכום מספרי V2 Op. |
DecodeImage <T מאריך את המספר> | פונקציה עבור decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ו- decode_png. |
DecodePaddedRaw <T מאריך מספר> | פרש מחדש את הבתים של מחרוזת כווקטור של מספרים. |
DecodeProto | האופציה מחלצת שדות מהודעת מאגר פרוטוקול סדרתי לטנורים. |
DeepCopy <T> | יוצר עותק של 'x'. |
DeleteIterator | מיכל למשאב איטרציה. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | מיכל למשאב איטרציה. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | מחק את הטנסור שצוין בידית שלו במושב. |
DenseBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
DenseCountSparseOutput <U מרחיב את המספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט tf.tensor. |
DenseToCSRSparseMatrix | ממיר טנסור צפוף ל- CSRSparseMatrix (אולי קבוצה). |
DestroyResourceOp | מוחק את המשאב שצוין בידית. |
DestroyTemporaryVariable <T> | הורס את המשתנה הזמני ומחזיר את הערך הסופי שלו. |
DeviceIndex | החזר את אינדקס המכשיר שה- op מריץ. |
DirectedInterleaveDataset | תחליף ל- InterleaveDataset ברשימה קבועה של ערכות נתונים של N. |
DrawBoundingBoxesV2 <T מרחיב את המספר> | שרטטו תיבות תוחמות על מנת תמונות. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicPartition <T> | מחיצות 'נתונים' לטנסורים 'מספר_מחיצות' באמצעות מדדים מ'מחיצות '. |
DynamicStitch <T> | שזור את הערכים של טנסורי 'הנתונים' לטנסור יחיד. |
עריכת מרחק | מחשבת את מרחק העריכה (אולי מנורמל) של לבנשטיין. |
Eig <U> | מחשבת את הפירוק העצמי של מטריצה אחת או יותר. |
Einsum <T> | התכווצות טנסורים על פי אמנת סיכום איינשטיין. |
ריק <T> | יוצר טנזור עם הצורה הנתונה. |
EmptyTensorList | יוצר ומחזיר רשימת טנזורים ריקה. |
EmptyTensorMap | יוצר ומחזיר מפת טנזורים ריקה. |
EncodeProto | האופציה מסדרת הודעות פרוטובופ המסופקות בטנורי הקלט. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | אופציה שמציגה רשימה של טנורי אצווה קלט ל- TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | מקלה על העברת הקוד המשתמשת ב- tf.nn.embedding_lookup (). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | אופציה שמציגה מדדי קלט של TPUEmbedding ממכשיר SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | מקל על העברת הקוד המשתמשת ב- tf.nn.embedding_lookup_sparse (). |
EnsureShape <T> | מוודא שצורת הטנסור תואמת את הצורה הצפויה. |
הזן <T> | יוצר או מוצא מסגרת של ילד, ומנגיש `נתונים` למסגרת הילד. |
Erfinv <T מאריך מספר> | |
EuclideanNorm <T> | מחשבת את הנורמה האקלידית של אלמנטים על פני ממדים של טנזור. |
צא מ- <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
ExpandDims <T> | מכניס מימד של 1 לצורת טנסור. |
ניסוי AutoShardDataset | יוצר מערך נתונים שמרתק את מערך הקלט. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | מתעד את גודל הבתים של כל אלמנט של 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ניסוי בחר FastestDataset | |
ניסוי DataDetCardinality | מחזיר את הקרדינליות של 'input_dataset'. |
ניסוי DatasetToTFRecord | כותב את מערך הנתונים הנתון לקובץ הנתון בתבנית TFRecord. |
ניסוי DenseToSparseBatchDataset | יוצר מערך נתונים שמאגד אלמנטים קלט לתוך SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | מתעד את האיחור של הפקת אלמנטים 'input_dataset' ב- StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ניסוי MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את ההקבלה המקסימאלית בין אופציות. |
ExperimentalParseExampleDataset | הופך את 'input_dataset' המכיל 'דוגמאות' של תמונות כמו וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
ניסיוני PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ניסוי אקראי נתונים | יוצר מערך נתונים המחזיר מספרים מזויפים. |
ניסוי חוזר נתונים סט | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
ExperimentalSqlDataset | יוצר מערך נתונים שמבצע שאילתת SQL ופולט שורות של קבוצת התוצאות. |
ניסוי סטטיסטיקות צבירה | יוצר משאב של מנהל סטטיסטיקה. |
ניסויי סטטיסטים צבירה סיכום | מפיק סיכום של כל הסטטיסטיקה שתועד על ידי מנהל הסטטיסטיקה הנתון. |
ניסוי UnbatchDataset | מערך נתונים המפצל את אלמנטים של קלטו למספר אלמנטים. |
יציאה <T מאריך מספר> | |
ExtractGlimpseV2 | מחלץ הצצה ממתח הקלט. |
ExtractVolumePatches <T מאריך מספר> | חלץ 'טלאים' מ- 'קלט' והכניס אותם לממד הפלט '' עומק ''. |
מלא <U> | יוצר טנסור מלא בערך סקלרי. |
סיים את הגדרת הנתונים | יוצר מערך נתונים על ידי החלת 'tf.data.Options' על 'input_dataset'. |
טביעת אצבע | מייצר ערכי טביעות אצבע. |
FresnelCos <T מאריך מספר> | |
FresnelSin <T מרחיב את המספר> | |
FusedBatchNormGradV3 <T מרחיב מספר, U מרחיב מספר> | שיפוע לנורמליזציה של אצווה. |
FusedBatchNormV3 <T מאריך מספר, U מאריך מספר> | נורמליזציה אצווהית. |
GRUBlockCell <T מאריך את המספר> | מחשבת את התפשטות קדימה של תא ה- GRU לצעד אחד. |
GRUBlockCellGrad <T מאריך מספר> | מחשבת את התפשטות הגב של התא GRU לצעד פעם אחת. |
אסוף <T> | אסוף פרוסות מ'ציר 'ציר' לפי 'מדדים'. |
GatherNd <T> | אסוף פרוסות מ- "params" לתוך טנסור עם הצורה שצוינה על ידי "מדדים". |
GenerateBoundingBoxProposals | אופציה זו מייצרת אזור אינטרסים מתוך תיבות מגבלות נתונות (bbox_deltas) מקודדות עוגני wrt על פי שווי 2 ב- arXiv: 1506.01497 ה- op בוחר תיבות ניקוד עליונות של 'pre_nms_topn', מפענח אותן ביחס לעוגנים, מפעיל דיכוי לא מקסימלי על תיבות חופפות עם ערך גבוה יותר מ- nms_threshold 'צומת-מעל-האיחוד (iou), תוך השלכת תיבות בהן הצד הקצר פחות מ-' גודל_ מיני '. |
GetOptions | מחזירה את 'tf.data.Options' המצורף ל'input_dataset '. |
GetSessionHandle | אחסן את טנסור הקלט במצב ההפעלה הנוכחית. |
GetSessionTensor <T> | השג את ערך הטנסור שצוין בידית שלו. |
שיפועים | מוסיף פעולות לחישוב הנגזרות החלקיות של סכום של y s wrt x s, כלומר, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... אם Options.dx() ערכים מוגדרים, הם כמו נגזרות חלקיות סמליות הראשוניות של כמה אובדן תפקוד L WRT |
GuaranteeConst <T> | נותן אחריות לזמן הריצה של ה- TF כי טנסור הקלט הוא קבוע. |
טבלת גיבוב | יוצר טבלת חשיש שאינה מאותחלת. |
HistogramFixedWidth <U מרחיב את המספר> | החזר היסטוגרמה של ערכים. |
זהות <T> | החזר טנסור עם צורה ותוכן זהה לטנזור הקלט או לערך. |
זהות N. | מחזירה רשימה של טנזורים עם אותם צורות ותוכן כמו הקלט טנזורים. |
IgnoreErrorsDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים של 'input_dataset' תוך התעלמות משגיאות. |
ImageProjectiveTransformV2 <T מאריך מספר> | מחיל את השינוי הנתון על כל אחת מהתמונות. |
ImageProjectiveTransformV3 <T מרחיב את המספר> | מחיל את השינוי הנתון על כל אחת מהתמונות. |
ImmutableConst <T> | מחזיר טנזור בלתי ניתן לשינוי מאזור הזיכרון. |
InfeedDequeue <T> | מציין מיקום בוחר ערך שיוזן לחישוב. |
InfeedDequeueTuple | מביא ערכים מרובים מההזנה ככפול XLA. |
InfeedEnqueue | אופציה שמזנה ערך חישוב יחיד לחישוב. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | אופציה שמציבה חיץ מוכן מראש להזנת TPU. |
InfeedEnqueueTuple | מזין ערכי טנסור מרובים לתוך החישוב כגודל XLA. |
אתחול טבלה | אתחול טבלה שלוקח שני טנסורים למפתחות וערכים בהתאמה. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | מאותחל טבלה מקובץ טקסט. |
InplaceAdd <T> | מוסיף v לשורות שצוינו של x. |
InplaceSub <T> | מחסר 'v' לשורות שצוינו של 'x'. |
InplaceUpdate <T> | מעדכן את השורות 'i' עם הערכים 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | בודק אם הרכב של עצים עבר אתחול. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | בודק אם זרם כמותי אותחל. |
IsVariableInitialized | בודק אם מאותחל טנזור. |
איזוטוני רגרסיה <U מרחיב את המספר> | פותר שורה של בעיות רגרסיה איזוטוניות. |
IteratorGetDevice | מחזיר את שם המכשיר עליו הוצב 'משאב'. |
KMC2ChainInitialization | מחזיר את האינדקס של נקודת נתונים שיש להוסיף לערכת הזרעים. |
KmeansPlusPlusInitialization | בוחר מספר_ל_דוגמת שורות קלט באמצעות קריטריון KMeans ++. |
KthOrderStatistic | מחשבת את נתוני סדר ה- Kth של מערך נתונים. |
LMDBDataset | יוצר מערך נתונים הפולט את צמדי ערכי המפתח בקובץ LMDB אחד או יותר. |
LSTMBlockCell <T מאריך מספר> | מחשבת את התפשטות קדימה של תא ה- LSTM למשך פעם אחת. |
LSTMBlockCellGrad <T מאריך מספר> | מחשבת את התפשטות התא LSTM לאחור במשך שלב אחד. |
LinSpace <T מרחיב את המספר> | מייצר ערכים במרווח זמן. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | טען פרמטרים של הטמעת ADAM. |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת ADAM עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | טען פרמטרים של הטמעת Adadelta. |
LoadTPUEbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של Adadelta עם תמיכת ניפוי באגים. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | טען פרמטרים של הטמעת Adagrad. |
עומסTPUE שידוך Adagrad פרמטרים GradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת Adagrad עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | טען פרמטרי הטבעה של RMSProp. |
LoadTPUE המיטהFTRLParameters | טען פרמטרים של הטמעת FTRL. |
לטעוןTPUE המיטהFTRL פרמטרים GradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת FTRL עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | פרמטרי הטמעת אומדן תדרים. |
LoadTPUEbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug | פרמטרי הטמעת אומדן תדרים העומדים בתמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | טען פרמטרים של הטמעת אור Adagrad Light. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | טען פרמטרים של הטמעת מומנטום. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת מומנטום עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | טען פרמטרים של הפרעות Adagrad הפרוקסימליות |
LoadTPUEbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הפרעות Adagrad פרוקסימליות עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | טען פרמטרים של הטמעת RMSProp. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | טען פרמטרים של הטמעת RMSProp עם תמיכה באגים. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | טען פרמטרים של הטמעת SGD. |
עומסTPUE מיטה סטוכסטי מדרג ירידה פרמטרים דרגה צבר דיבוג | טען פרמטרים של הטמעת SGD. |
LookupTableExport <T, U> | פלט כל המקשים והערכים בטבלה. |
LookupTableFind <U> | מחפש מקשים בטבלה, מוציא את הערכים המתאימים. |
LookupTableImport | מחליף את תוכן הטבלה במפתחות ובערכים שצוינו. |
LookupTableInsert | מעדכן את הטבלה כדי לשייך מפתחות לערכים. |
LookupTableRemove | מסיר מקשים וערכים קשורים מטבלה. |
LookupTableSize | מחשב את מספר האלמנטים בטבלה הנתונה. |
LoopCond | מעביר את הקלט לפלט. |
קו תחתון <U מרחיב את המספר> | חל תחום תחתון (מיון_ערכי חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
Lu <T, U מרחיב את המספר> | מחשבת את הפירוק LU של מטריצה מרובעת אחת או יותר. |
MakeUnique | הפוך את כל האלמנטים בממד שאינו אצווה לייחודיים, אך \ "סגור \" ל הערך ההתחלתי שלהם. |
MapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
MapPeek | Op מציץ לערכים במפתח שצוין. |
גודל מפה | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
MapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו hashtable. |
MapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
MapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר אקראי (מפתח, ערך) מהמיכל הבסיסי. |
MatrixDiagPartV2 <T> | מחזיר את החלק האלכסוני באצווה של טנזור אצווה. |
MatrixDiagPartV3 <T> | מחזיר את החלק האלכסוני באצווה של טנזור אצווה. |
MatrixDiagV2 <T> | מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה. |
MatrixDiagV3 <T> | מחזיר טנזור אלכסוני באצווה עם ערכים אלכסוניים באצווה. |
MatrixSetDiagV2 <T> | מחזיר טנזור מטריצה קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
MatrixSetDiagV3 <T> | מחזיר טנזור מטריצה קבוצתי עם ערכים אלכסוניים חדשים. |
מקסימום <T> | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
MaxIntraOpParallelismDataset | יוצר מערך נתונים העוקף את ההקבלה המקסימאלית בין אופציות. |
מיזוג <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ- "קלט" ל"פלט ". |
דקה <T> | מחשב את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
MirrorPad <T> | רפידות טנזור עם ערכי שיקוף. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op עבור 'MirrorPad' op. |
MlirPassthroughOp | עוטף חישוב MLIR שרירותי המתבטא במודול עם פונקציה ראשית (). |
MulNoNan <T> | מחזירה x * y מבחינה אלמנטית. |
MutableDenseHashTable | יוצר טבלת חשיש ריקה המשתמשת בטנזורים כחנות הגיבוי. |
MutableHashTable | יוצר שולחן hash ריק. |
MutableHashTableOfTensors | יוצר שולחן hash ריק. |
מנעול | יוצר משאב Mutex הניתן לנעילה על ידי 'MutexLock'. |
MutexLock | נועל משאב mutex. |
NcclAllReduce <T מאריך מספר> | מוציא טנסור המכיל את ההפחתה בכל טנזורי הקלט. |
NcclBroadcast <T מאריך מספר> | שולח `קלט` לכל המכשירים המחוברים לפלט. |
NcclReduce <T מאריך מספר> | מפחית 'קלט' מ- 'מספר_התקנים' באמצעות 'הפחתה' למכשיר יחיד. |
נדרי <T מרחיב את המספר> | |
הכי קרוב לשכנים | בוחר את k המרכזים הקרובים ביותר עבור כל נקודה. |
NextAfter <T מאריך את המספר> | מחזירה את הערך המיוצג הבא של 'x1' לכיוון 'x2', מבחינה אלמנטית. |
NextIteration <T> | הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה. |
NoOp | לא עושה דבר. |
NonDeterministicInts <U> | באופן לא דטרמיניסטי יוצר מספרים שלמים. |
NonMaxSuppressionV5 <T מאריך מספר> | בוחר בחביעה קבוצת משנה של תיבות תוחמת בסדר ציון יורד, גיזום משם תיבות בעלות צומת גבוה-איחוד (IOU) חופפות לתיבות שנבחרו בעבר. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | מחזיר טנזור חם אחד. |
OnesLike <T> | מחזיר טנזור של אחד עם אותו צורה וסוג כמו x. |
OptimizeDatasetV2 | יוצר מערך נתונים על ידי החלת אופטימיזציות קשורות על 'input_dataset'. |
אפשרויות נתונים | יוצר מערך נתונים על ידי צירוף tf.data.Options ל 'input_dataset'. |
OrderedMapClear | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapIncompleteSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים הלא שלמים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapPeek | Op מציץ לערכים במפתח שצוין. |
OrderedMapSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
OrderedMapStage | שלב (מפתח, ערכים) במיכל הבסיסי שמתנהג כמו הורה מיכל אסוציאטיבי. |
OrderedMapUnstage | Op מסיר ומחזיר את הערכים המשויכים למפתח מהמיכל הבסיסי. |
OrderedMapUnstageNoKey | Op מסיר ומחזיר את האלמנט (מפתח, ערך) עם הקטן ביותר מפתח מהמיכל הבסיסי. |
OutfeedDequeue <T> | שולף טנסור יחיד מזרימת החישוב. |
OutfeedDequeueTuple | אחזר ערכים מרובים מזרימת החישוב. |
OutfeedDequeueTupleV2 | אחזר ערכים מרובים מזרימת החישוב. |
OutfeedDequeueV2 <T> | שולף טנסור יחיד מזרימת החישוב. |
OutfeedEnqueue | הצב טנסור על הזרמת החישוב. |
OutfeedEnqueueTuple | הקפידו על ערכי טנסור מרובים בזרימת החישוב. |
כרית <T> | רפידות טנזור. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | משתרטת רשימה של טנסורים `N` לאורך הממד הראשון. |
ParallelDynamicStitch <T> | שזור את הערכים של טנסורי 'הנתונים' לטנסור יחיד. |
ParseExampleDatasetV2 | הופך את 'input_dataset' המכיל 'דוגמאות' של תמונות כמו וקטורים של DT_STRING למערך נתונים של אובייקטים 'Tensor' או 'SparseTensor' המייצגים את התכונות המנותחות. |
ParseExampleV2 | הופך וקטור של tf. דוגמאות פרוטו (כמחרוזות) לטנורים שהוקלדו. |
ParseSequenceExampleV2 | הופך וקטור של tf.io.Sequence דוגמת פרוטו (כמחרוזות) לטנורים מוקלדים. |
מציין מיקום <T> | מציין מיקום בוחר ערך שיוזן לחישוב. |
PlaceholderWithDefault <T> | מיקום מקום העובר דרך 'קלט' כאשר הפלט שלו אינו מוזן. |
Prelinearize | אופציה שמייצרת ערך טנסור אחד לטנזור גרסא אטום. |
PrelinearizeTuple | אופציה שמייצרת מספר ערכי טנסור למגוון גרסאות אטום. |
פרימיטיבי אופ | כיתת בסיס Op המגובים Operation יחיד. |
הדפס | מדפיס סקלר מיתרים. |
PrivateThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
תוצרת <T> | מחשב את תוצר האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | מחזירה את השיפוע של 'QuantizeAndDequantizeV4'. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | מחזירה את השיפוע של 'QuantizeAndDequantizeV4'. |
QuantizedConcat <T> | משתרך טנורים מכמתים לאורך מימד אחד. |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | מחשבת QuantizedConv2D לכל ערוץ. |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
כמותית Conv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | מחשבים כימות עומק Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | מחשב Conv2D לעומק לכמת עם הטיה. |
QuantifiedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | מחשבים כימות עומק Conv2D עם Bias ו- Relu. |
QuantifiedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | מחשבים כימות Conv2D לעומק עם הטיה, Relu ו- Requantize. |
QuantizedMatMulWithBias <W> | מבצע הכפלת מטריצה מכמתה של 'a' במטריצה 'b' עם הוספה מוטה. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W מרחיב מספר> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | בצע הכפלת מטריצה מכמתה של 'a' על ידי המטריצה 'b' עם היתוך של add and relu. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | בצע הכפלת מטריצה מכמתת של 'a' על ידי המטריצה 'b' עם הטיה הוספה ושילוב ושילוב מחדש של היתוך. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | מעצב מחדש טנסור מכמות בהתאם למבחן העיצוב מחדש. |
RaggedBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
RaggedCountSparseOutput <U מרחיב את המספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנזור מרופט. |
RaggedCross <T, U מרחיב את המספר> | מייצר תכונה חוצה מרשימת טנזורים ומחזיר אותה כ- RaggedTensor. |
RaggedGather <T מרחיב את המספר, U> | אסוף פרוסות מרופטות מציר 'params' 0 לפי 'מדדים'. |
RaggedRange <U מרחיב את המספר, T מרחיב את המספר> | מחזיר 'RaggedTensor' המכיל את רצפי המספרים שצוינו. |
RaggedTensorFromVariant <U מרחיב את המספר, T> | מפענח "גרסת" טנסור ל"טרטור מרופט ". |
RaggedTensorToSparse <U> | ממיר 'RaggedTensor' ל 'SparseTensor' עם אותם ערכים. |
RaggedTensorToTensor <U> | צרו טנסור צפוף מטנזור מרופט, ואולי תשנה את צורתו. |
RaggedTensorToVariant | מקודד "RaggedTensor" לתוך "גרסה" טנסור. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | עוזר נהג לחשב את השיפוע עבור 'RaggedTensorToVariant'. |
טווח <T מרחיב מספר> | יוצר רצף של מספרים. |
דַרגָה | מחזיר דרגה של טנזור. |
ReadVariableOp <T> | קורא את ערך המשתנה. |
RebatchDataset | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
RebatchDatasetV2 | יוצר מערך נתונים שמשנה את גודל האצווה. |
החזר <T> | מקבל את הטנסור הנקוב מ- send_device ב- recv_device. |
RecvTPUEmbeddingActivations | אופציה שמקבלת הפעלת הטבעה ב- TPU. |
הפחת הכל | מחשבת את ה"הגיוני "ואלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
להפחית כל | מחשבת את ה"לוגי או "האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceMax <T> | מחשבת את מקסימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceMin <T> | מחשב את מינימום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceProd <T> | מחשב את תוצר האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
ReduceSum <T> | מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
הזן מחדש <T> | יוצר או מוצא מסגרת של ילד, ומנגיש `נתונים` למסגרת הילד. |
צא מחדש <T> | יוצא מהמסגרת הנוכחית למסגרת האב שלה. |
RefIdentity <T> | החזר את אותו טנסור רף כמו טנסור רף הקלט. |
RefMerge <T> | מעביר את הערך של טנסור זמין מ- "קלט" ל"פלט ". |
RefNextIteration <T> | הופך את קלטו לזמין לאיטרציה הבאה. |
בחר מחדש <T> | מעביר את האלמנט 'האינדקס' של 'תשומות' ל'פלט '. |
RefSwitch <T> | מעביר את נתוני טנסור ה- ref ליציאת הפלט שנקבעה על ידי "pred". |
RegisterDataset | רושם מערך נתונים בשירות tf.data. |
RequantizationRangePerChannel | מחשבת את טווח החיוב מחדש לכל ערוץ. |
RequantizePerChannel <U> | דורש קלט עם ערכי מינימום ומקסימום הידועים לכל ערוץ. |
עיצוב מחדש <T> | מעצב מחדש טנסור. |
ResourceAccumulatorApplyGradient | מחיל מעבר צבע על מצבר נתון. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | מחזירה את מספר השיפועים המצטברים במצברים הנתונים. |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | מעדכן את המצבר עם ערך חדש עבור global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | מחלץ את השיפוע הממוצע ב- ConditionalAccumulator הנתון. |
ResourceApplyAdagradV2 | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית adagrad. |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | עדכן את '* var' על פי האלגוריתם של אדם. |
ResourceApplyKerasMomentum | עדכן את '* var' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourceConditionalAccumulator | מצבר מותנה לצבירת שיפועים. |
ResourceCountUpTo <T מאריך מספר> | משתנה תוספות שמצביע עליו 'משאב' עד שהוא מגיע ל'גבול '. |
ResourceGather <U> | אסוף פרוסות מהמשתנה עליו מצביע 'משאב' על פי 'מדדים'. |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | מוסיף עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב'. |
ResourceScatterDiv | מחלק עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב'. |
ResourceScatterMax | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב' באמצעות פעולת 'מקס'. |
ResourceScatterMin | מפחית עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב' באמצעות פעולת 'min'. |
ResourceScatterMul | ריבוי עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב'. |
ResourceScatterNdAdd | החל תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdSub | החל חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ResourceScatterNdUpdate | מחיל 'עדכונים' דלילים לערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי 'מדדים'. |
ResourceScatterSub | מחסר עדכונים דלילים מהמשתנה שמפנה 'משאב'. |
ResourceScatterUpdate | מקצה עדכונים דלילים למשתנה שמפנה 'משאב'. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית adagrad. |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | עדכן ערכים רלוונטיים ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית המומנטום. |
ResourceStridedSliceAssign | הקצה 'ערך' להתייחסות ערך ה- l הפרוסה של 'ref'. |
אחזרTPUE המיטה ADAM פרמטרים | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM. |
אחזרTPUE המיטה ADAM פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת ADAM עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingAdadeltaParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת Adadelta. |
אחזרTPUE שידוך Adadelta פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעה של Adadelta בעזרת תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingAdagradParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת Adagrad. |
אחזר TPUE שידוך Adagrad פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעה של Adagrad עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | אחזר פרמטרי הטבעה מרוכזים של RMSProp. |
אחזרTPUE המיטהFTRLParameters | אחזר פרמטרי הטבעה של FTRL. |
אחזרTPUE המיטהFTRL פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרים של הטמעת FTRL עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | אחזר פרמטרי הטמעה של אומדן תדרים. |
אחזרTPUE שידור תדר מעריך פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעת אומדן תדרים עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | אחזר פרמטרים להטמעת אור של MDL Adagrad. |
אחזרTPUEmbeddingMomentumParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת מומנטום. |
אחזרTPUE משובץ מומנטום פרמטרים GradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעת מומנטום עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | אחזר פרמטרי הטבעה אדגראד פרוקסימליים. |
אחזרTPUEbbbedProximalAdagradParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעה Adagrad פרוקסימליים עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
אחזרTPUEbbbedProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
אחזר TTPUE-beddingRMSPropParameters | אחזר פרמטרים של הטמעת RMSProp. |
אחזר TTPUE-beddingRMSPropParametersGradAccumDebug | אחזר פרמטרי הטמעה של RMSProp עם תמיכה באגים. |
אחזרTPUE המיטה סטוכסטי Gradient Descent Parameters | אחזר פרמטרים של הטמעת SGD. |
אחזר TPUE מיטות סטוכסטיות הדרגתיות ירידה פרמטרים דרגה צבר Debug | אחזר פרמטרי הטמעה של SGD עם תמיכה באגים. |
הפוך <T> | הופך מידות ספציפיות של טנסור. |
ReverseSequence <T> | הופך פרוסות באורך משתנה. |
RiscAbs <T מרחיב את המספר> | |
RiscAdd <T מאריך מספר> | מחזיר x + y אלמנטית. |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinary השוואה | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T מאריך את המספר> | |
RiscCholesky <T מאריך מספר> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T מרחיב את המספר> | |
RiscCos <T מרחיב את המספר> | |
RiscDiv <T מרחיב את המספר> | |
RiscDot <T מרחיב את המספר> | |
RiscExp <T מאריך את המספר> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T מאריך מספר> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U מרחיב את המספר> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T מרחיב את המספר> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T מאריך את המספר> | מחזיר אלמנט (x, y) לכל היותר. |
RiscMin <T מרחיב את המספר> | |
RiscMul <T מרחיב את המספר> | |
RiscNeg <T מרחיב את המספר> | |
RiscPad <T מרחיב את המספר> | |
RiscPool <T מרחיב את המספר> | |
RiscPow <T מרחיב את המספר> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U מרחיב את המספר> | |
RiscReduce <T מאריך מספר> | |
RiscRem <T מרחיב את המספר> | |
RiscReshape <T מרחיב את המספר> | |
RiscReverse <T מאריך את המספר> | |
RiscScatter <U מרחיב את המספר> | |
RiscShape <U מרחיב את המספר> | |
RiscSign <T מאריך את המספר> | |
RiscSlice <T מאריך את המספר> | |
RiscSort <T מאריך מספר> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T מרחיב את המספר> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T מאריך מספר> | |
RiscUnary <T מאריך מספר> | |
RngReadAndSkip | מקדמים את הדלפק של RNG מבוסס נגד. |
RngSkip | מקדמים את הדלפק של RNG מבוסס נגד. |
גלגל <T> | מגלגל אלמנטים של טנסור לאורך ציר. |
דגימת נתונים | יוצר מערך נתונים שלוקח מדגם ברנולי מתוכן של מערך נתונים אחר. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T מאריך מספר> | |
ScatterAdd <T> | מוסיף עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterDiv <T> | מחלק הפניה משתנה לפי עדכונים דלילים. |
ScatterMax <T מרחיב את המספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'מקס'. |
ScatterMin <T מאריך את המספר> | מפחית עדכונים דלילים להפניה משתנה באמצעות פעולת 'min'. |
ScatterMul <T> | מכפילים עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterNd <U> | פיזור 'עדכונים' לטנזור חדש על פי 'מדדים'. |
ScatterNdAdd <T> | החל תוספת דלילה על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ScatterNdMax <T> | מחשבים מקסימום אלמנט. |
ScatterNdMin <T> | מחשב מינימלי מבחינה אלמנטית. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | החל תוספת דלילה על 'קלט' באמצעות ערכים או פרוסות בודדות מ- 'עדכונים' לפי מדדים 'מדדים'. |
ScatterNdSub <T> | החל חיסור דליל על ערכים או פרוסות בודדות במשתנה. |
ScatterNdUpdate <T> | מחיל 'עדכונים' דלילים לערכים או פרוסות בודדות בתוך נתון משתנה לפי 'מדדים'. |
ScatterSub <T> | מחסר עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
ScatterUpdate <T> | מחיל עדכונים דלילים להפניה משתנה. |
בחר V2 <T> | |
לִשְׁלוֹחַ | שולח את הטנסור הנקוב מ- send_device ל- recv_device. |
SendTPUEmbeddingGradients | מבצע עדכוני שיפוע של טבלאות הטבעה. |
SetDiff1d <T, U מרחיב את המספר> | מחשבת את ההבדל בין שתי רשימות של מספרים או מחרוזות. |
SetSize | מספר האלמנטים הייחודיים לאורך הממד האחרון של קלט `סט '. |
צורה <U מרחיבה את המספר> | מחזיר צורה של טנזור. |
ShapeN <U מרחיב את המספר> | מחזירה צורה של טנזורים. |
ShardDataset | יוצר 'מערך נתונים' הכולל רק 1 / 'מספר_שארדים' ממערך הנתונים הזה. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownDistributedTPU | מכבה מערכת TPU מבוזרת פועלת. |
גודל <U מרחיב את המספר> | מחזיר את גודל הטנזור. |
סקיפגרם | מנתח קובץ טקסט ויוצר קבוצה של דוגמאות. |
SleepDataset | |
פרוס <T> | החזר פרוסה מ'קלט '. |
SlidingWindowDataset | יוצר מערך נתונים שמעביר חלון הזזה מעל 'input_dataset'. |
תמונת מצב <T> | מחזיר עותק של טנסור הקלט. |
SnapDataset | יוצר מערך נתונים שייכתב / יקרא מתצלום. |
SobolSample <T מאריך מספר> | מייצר נקודות מרצף סובול. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch עבור טנזורים ND מסוג T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | עדכן רשומות רלוונטיות ב- '* var' ו- '* accum' בהתאם לתכנית adagrad. |
SparseBincount <U מרחיב את המספר> | סופר את מספר המופעים של כל ערך במערך שלם. |
SparseCountSparseOutput <U מרחיב את המספר> | מבצע ספירת סל פלט דליל עבור קלט טנסור דליל. |
SparseCrossHashed | מייצר צלב דליל מרשימת טנזורים דלילים וצפופים. |
SparseCrossV2 | מייצר צלב דליל מרשימת טנזורים דלילים וצפופים. |
הוסף SparseMatrix | תוספת דלילה של שתי מטריצות CSR, C = אלפא * A + בטא * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | מטריקס מכפיל מטריצה דלילה עם מטריצה צפופה. |
SparseMatrixMul | כפל מבחינה אלמנטית של מטריצה דלילה עם טנסור צפוף. |
SparseMatrixNNZ | מחזיר את מספר הלא-אפסים של 'דליל_מטריקס'. |
הזמנת SparseMatrix | מחשבת את הזמנת ה- 'קלט' המשוערת (AMD). |
SparseMatrixSoftmax | מחשבת את ה- softmax של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | מחשבת את שיפוע ה- SparseMatrixSoftmax op. |
SparseMatrixSparseCholesky | מחשב את הפירוק הדליל של "קלט". |
SparseMatrixSparseMatMul | מטריצה דלילה מכפילה שתי מטריצות CSR `a` ו-` b '. |
SparseMatrixTranspose | מעביר את הממדים הפנימיים (מטריצה) של CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | יוצר CSRSparseMatrix עם כל האפסים עם הצורה 'dense_shape'. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | ממיר SparseTensor ל- CSRSparseMatrix (אולי קבוצה). |
ספנס <T מרחיב את המספר> | |
פצל <T> | מחלק טנסור לטנורים `num_split` לאורך מימד אחד. |
SplitV <T> | מחלק טנסור לטנורים `num_split` לאורך מימד אחד. |
לחץ על <T> | מסיר מידות בגודל 1 מצורת טנסור. |
מחסנית <T> | מארז רשימה של טנסורים 'N' דרגה 'R' לטנזור אחד ('R + 1)'. |
שלב | ערכי במה הדומים ל- Enqueue קל משקל. |
במה פנויה | Op מסיר את כל האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StagePeek | Op מציץ לערכים באינדקס שצוין. |
StageSize | Op מחזירה את מספר האלמנטים במיכל הבסיסי. |
StatefulRandomBinomial <V מרחיב את המספר> | |
StatefulStandardNormal <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית. |
StatefulTruncatedNormal <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
StatefulUniform <U> | מפיק ערכים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformFullInt <U> | מפיק מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatefulUniformInt <U> | מפיק מספרים שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W מרחיב את המספר> | מפיק מספרים אקראיים פסאודורנדומליים דטרמיניסטיים מהתפלגות בינומית. |
StatelessRandomGammaV2 <V מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודורנדומאניים דטרמיניסטיים מהתפלגות גמא. |
StatelessRandomGetAlg | בוחר באלגוריתם RNG מבוסס הנגד הטוב ביותר המבוסס על מכשיר. |
StatelessRandomGetKeyCounter | מקשקש זרע למפתח ונגד, באמצעות האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | בוחרת את האלגוריתם הטוב ביותר המבוסס על מכשיר, ומקשקש זרע למפתח ונגד. |
StatelessRandomNormalV2 <U מרחיב את המספר> | מפיק ערכי פסאודור-אקראי דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית. |
StatelessRandomPoisson <W מרחיב את המספר> | מוציא מספרים אקראיים פסאודורנדורמיים דטרמיניסטיים מהתפלגות פואסון. |
StatelessRandomUniformFullInt <V מרחיב את המספר> | מפיק פסבדור-אקראי דטרמיניסטי שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U מרחיב את המספר> | מפיק פסבדור-אקראי דטרמיניסטי שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U מרחיב את המספר> | מפיק פסבדור-אקראי דטרמיניסטי שלמים אקראיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessRandomUniformV2 <U מרחיב את המספר> | מוציא ערכים אקראיים פסאודורנדורלי דטרמיניסטיים מהתפלגות אחידה. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T מרחיב את המספר> | צור תיבת גבולות מעוותת באופן אקראי לתמונה באופן דטרמיניסטי. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U מרחיב את המספר> | מפיק ערכי פסאודור-אקראי דטרמיניסטיים מהתפלגות נורמלית קטומה. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | הגדר interface_writer_interface כדי להקליט נתונים סטטיסטיים באמצעות stats_aggregator הנתון. |
StopGradient <T> | מפסיק חישוב שיפוע. |
StridedSlice <T> | החזיר פרוסה מדורגת מ'קלט '. |
StridedSliceAssign <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות ערך ה- l הפרוסה של 'ref'. |
StridedSliceGrad <U> | מחזירה את השיפוע של 'StridedSlice'. |
StringLower | ממיר את כל התווים באותיות רישיות להחלפות הקטנות שלהם. |
StringNGrams <T מרחיב את המספר> | יוצר ngrams מנתוני מחרוזת מרופטים. |
StringUpper | ממיר את כל התווים הקטנים לתחלופות האותיות שלהם. |
סכום <T> | מחשבת את סכום האלמנטים על פני ממדים של טנסור. |
SwitchCond <T> | מעביר 'נתונים' ליציאת הפלט שנקבעה על ידי 'pred'. |
TPUCompilationResult | מחזירה את התוצאה של אוסף TPU. |
TPUCompileSucceededAssert | טוען כי ההידור הצליח. |
TPUE פעילויות | אופציה המאפשרת בידול בין טבילות TPU. |
TPUExecute | אופציה הטוענת ומבצעת תוכנית TPU במכשיר TPU. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | אופ שמבצע תוכנית עם עדכונים משתנים במקום אופציונליים. |
TPUOrdinalSelector | בורר ליבה TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | אופציה המקבצת יחד רשימת תשומות מחולקות. |
TPUPartitionedOutput <T> | אופציה שמבצעת ריבוי מתח של טנזור שיגולש על ידי XLA לרשימת מחיצות תפוקות מחוץ לחישוב XLA. |
TPUReplicateMetadata | מטא נתונים המציינים כיצד יש לשכפל את חישוב ה- TPU. |
TPUReplicatedInput <T> | מחבר כניסות N לחישוב TPU משוכפל בכיוון N. |
TPUReplicatedOutput <T> | מחבר יציאות N מחישוב TPU משוכפל בכיוון N. |
TPUReshardVariables | אופציה שמסגרת מחדש משתני TPU במכשיר למצב שצוין. |
זמני משתנה <T> | מחזיר טנזור שעשוי להיות מוטציה, אך נמשך רק בצעד אחד. |
TensorArray | מערך טנזורים בגודל נתון. |
TensorArray סגור | מחק את ה- TensorArray ממכל המשאבים שלו. |
TensorArrayConcat <T> | כונס את האלמנטים מה- TensorArray לערך 'ערך'. |
TensorArrayGather <T> | אסוף אלמנטים ספציפיים מה- TensorArray לפלט 'ערך'. |
TensorArrayGrad | יוצר TensorArray לאחסון שיפועי הערכים בידית הנתונה. |
TensorArrayGradWithShape | יוצר TensorArray לאחסון שיפועי ערכים מרובים בידית הנתונה. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | קרא אלמנט מ- TensorArray לפלט 'ערך'. |
TensorArrayScatter | פיזור הנתונים מערך הקלט לאלמנטים ספציפיים של TensorArray. |
TensorArraySize | קבל את הגודל הנוכחי של TensorArray. |
TensorArraySplit | פצל את הנתונים מערך הקלט לאלמנטים של TensorArray. |
TensorArrayUpack | |
TensorArrayWrite | דחף אלמנט למערך הטנסור. |
TensorListConcat <T> | מעקם את כל הטנסורים ברשימה לאורך הממד ה 0. |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | מעקם את כל הטנסורים ברשימה לאורך הממד ה 0. |
TensorListElementShape <T מרחיב את המספר> | צורת האלמנטים של הרשימה הנתונה, כטנזור. |
TensorListFromTensor | יוצר רשימת TensorLists, שכאשר היא מוערמת, יש לה ערך "tensor". |
TensorListGather <T> | יוצר Tensor על ידי יצירת אינדקס לרשימת TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | מחזירה את מספר הטנסורים ברשימת טנזורי הקלט. |
TensorListPopBack <T> | מחזיר את האלמנט האחרון של רשימת הקלט, כמו גם רשימה עם כל הרכיב מלבד אותו. |
TensorListPushBack | מחזירה רשימה שבה הועבר 'Tensor' כאלמנט האחרון ואלמנטים אחרים של הרשימה הנתונה ב 'input_handle'. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | רשימת הגודל הנתון עם אלמנטים ריקים. |
TensorListResize | שינוי גודל הרשימה. |
TensorListScatter | יוצר רשימת TensorLists על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListScatterIntoExistingList | מפזר טנסור במדדים ברשימת קלט. |
TensorListScatterV2 | יוצר רשימת TensorLists על ידי יצירת אינדקס לטנסור. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | מחלק טנסור לרשימה. |
TensorListStack <T> | מערם את כל הטנסורים ברשימה. |
TensorMapErase | מחזירה מפת טנסור עם פריט מהמפתח הנתון נמחק. |
TensorMapHasKey | מחזירה אם המפתח הנתון קיים במפה. |
TensorMapInsert | מחזירה מפה שהיא 'ידית הקלט' עם הכניסה של זוג ערכי המפתח הנתון. |
TensorMapLookup <U> | מחזיר את הערך ממפתח נתון במפת טנסור. |
TensorMapSize | מחזירה את מספר הטנזורים במפת טנזור הקלט. |
TensorMapStackKeys <T> | מחזירה ערימת טנסור של כל המקשים במפת טנסור. |
TensorScatterAdd <T> | מוסיף 'עדכונים' דלילים לטנזור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | מחסר 'עדכונים' דלילים של טנסור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorScatterUpdate <T> | פיזור 'עדכונים' לטנזור קיים על פי 'מדדים'. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | הקצה 'ערך' להתייחסות פרוסת ערך l של 'קלט'. |
ThreadPoolDataset | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
ThreadPoolHandle | יוצר מערך נתונים המשתמש במאגר פתילים מותאם אישית לחישוב 'input_dataset'. |
אריח <T> | בונה טנזור על ידי ריצוף טנזור נתון. |
חותמת זמן | מספק את הזמן שחלף מאז תקופה בשניות. |
ToBool | ממיר טנזור לפרדיקט סקלרי. |
TopKUnique | מחזירה את הערכים הייחודיים של TopK במערך לפי סדר מיון. |
TopKWithUnique | מחזיר את ערכי TopK במערך בסדר ממוין. |
TridiagonalMatMul <T> | חשב מוצר בעזרת מטריצה תלת-אלגונית. |
TridiagonalSolve <T> | פותר מערכות משוואות תלת-ממדיות. |
בטל אצווה של <T> | מבטל את פעולת האצווה עבור טנסור פלט יחיד. |
UnbatchGrad <T> | שיפוע של Unbatch. |
UncompressElement | ביטול דחיסה של אלמנט נתונים דחוס. |
UnicodeDecode <T מרחיב את המספר> | מפענח כל מחרוזת ב'קלט 'לרצף של נקודות קוד Unicode. |
UnicodeEncode | קידוד טנסור של דיו למחרוזות יוניקוד. |
ייחודי <T, V מרחיב את המספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
UniqueDataset | יוצר מערך נתונים המכיל את האלמנטים הייחודיים של 'input_dataset'. |
UniqueWithCounts <T, V מרחיב את המספר> | מוצא אלמנטים ייחודיים לאורך ציר של טנזור. |
UnravelIndex <T מאריך מספר> | ממיר מערך של מדדים שטוחים לכדי מערכי קואורדינטות. |
UnsortedSegmentJoin | מצטרף לאלמנטים של 'תשומות' בהתבסס על 'קטעי_יד'. |
בטל את ערימת <T> | פורק ממד נתון של טנזור דרגה 'R' לטורסי 'מספר' (R-1). |
ללא במה | אופ דומה לדקואה קלה. |
UnprapDatasetVariant | |
UpperBound <U מרחיב את המספר> | מחיל עליונה (מיון_ערכי_חיפוש, ערכים) לאורך כל שורה. |
VarHandleOp | יוצר ידית למשאב משתנה. |
VarIsInitializedOp | בודק אם יוזם משתנה מבוסס ידית משאבים. |
משתנה <T> | מחזיק מדינה בצורה של טנזור שנמשך על פני מדרגות. |
VariableShape <T מרחיב את המספר> | מחזירה את צורת המשתנה אליו מצביע 'המשאב'. |
איפה | מחזירה מיקומים של ערכים שאינם אפסים / אמתיים בטנזור. |
איפה 3 <T> | בוחר אלמנטים מ- 'x' או 'y', בהתאם ל'מצב '. |
עובד לב | פעימות לב עובדים |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | כותב סיכום פרוטו סדרתי. |
XlaRecvFromHost <T> | אופציה לקבל טנזור מהמארח. |
XlaSendToHost | אופציה לשלוח טנזור למארח. |
Xlog1py <T> | מחזירה 0 אם x == 0 ו- x * log1p (y) אחרת, באופן אלמנטרי. |
אפסים <T> | מפעיל שיוצר קבוע מאותחל עם אפסים של הצורה הניתנים על ידי 'מעומעם'. |
ZerosLike <T> | מחזיר טנזור אפסים עם הצורה והסוג זהים לזה של x. |