RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

classe final pública RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Recuperar parâmetros de incorporação Adadelta com suporte para depuração.

Uma operação que recupera parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

aula

RecuperarTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Métodos Públicos

Saída <flutuante>	acumuladores () Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	configuração (configuração de string)
Recuperação estáticaTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	criar (escopo do escopo , NumShards longos, shardId longo, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.
Saída <flutuante>	gradienteAcumuladores () Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adadelta.
Saída <flutuante>	parâmetros () Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	tableId (tableId longo)
estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	nometabela (String nometabela)
Saída <flutuante>	atualizações () Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a Operation subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Métodos Públicos

Saída pública <Float> acumuladores ()

Acumuladores de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

configuração pública estática RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options (configuração de string)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug create ( Escopo de escopo , Long numShards, Long shardId, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

escopo	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug

Saída pública <Float> gradienteAccumulators ()

Parâmetro gradiente_accumulators atualizado pelo algoritmo de otimização Adadelta.

Parâmetros <Float> de saída pública ()

Parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização Adadelta.

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableId (tableId longo)

public static RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)

Saída pública <Float> atualizações ()

Atualizações de parâmetros atualizadas pelo algoritmo de otimização Adadelta.