Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
Os gradientes das saídas SparseMatrixAdd em relação a alfa e beta não estão definidos no momento (o TensorFlow retornará zeros para essas entradas).
Métodos Públicos
Output <Object> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
Output <?> | c () A CSRSparseMatrix. |
estática <T> SparseMatrixAdd |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <Object> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseMatrixAdd criar ( Scope escopo, Operando <?> a, Operando <?> b, Operando <T> alfa, Operando <T> beta)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatrixAdd.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
uma | A CSRSparseMatrix. |
b | A CSRSparseMatrix. |
alfa | Um escalar constante. |
beta | Um escalar constante. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixAdd