Operand

Operando interfaz pública

Subclases indirectas conocidas Todo , AllToAll <T>, Cualquier , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , Asignar <T>, AssignAdd <T>, AssignSub <T>, AutoShardDataset , BandedTriangularSolve <T>, Barrera , BarrierIncompleteSize , BarrierReadySize , BatchMatMulV2 <T> y otros 423. Todos Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. AllToAll <T> Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU. Ninguna Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. ApplyAdagradV2 <T> Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad. AssertCardinalityDataset AssertNextDataset Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación. Asignar <T> Actualice 'ref' asignándole 'valor'. AssignAdd <T> Actualice 'ref' agregando 'valor'. AssignSub <T> Actualice 'ref' restando 'valor' de él. AutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. BandedTriangularSolve <T> Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. BarreraIncompleta Tamaño Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. Barrera Listo Tamaño Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. BatchMatMulV2 <T> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. BatchMatMulV3 <V> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. BatchToSpace <T> BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace para tensores ND de tipo T. BesselI0 <T se extiende Número> BesselI1 <T se extiende Número> BesselJ0 <T se extiende Número> BesselJ1 <T se extiende Número> BesselK0 <T se extiende Número> BesselK0e <T se extiende Número> BesselK1 <T se extiende Número> BesselK1e <T se extiende Número> BesselY0 <T se extiende Número> BesselY1 <T se extiende Número> Bitcast <U> Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. BoostedTreesAggregateStats Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. BoostedTreesCenterBias Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesExampleDebugOutputs Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote. ImpulsadoÁrbolesPredicto Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T se extiende Número> Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast. BroadcastTo <T> Transmita una matriz para obtener una forma compatible. Bucketize Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'. CSRSparseMatrixToDense <T> Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. CSVDataset CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T se extiende Número> Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf. ChooseFastestDataset ClipByValue <T> Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. CollectiveBcastRecvV2 <U> Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo. CollectiveBcastSendV2 <T> Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos. CollectiveGather <T se extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveGatherV2 <T se extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectivePermute <T> Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas. CollectiveReduceV2 <T se extiende Número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CompositeTensorVariantFromComponents Codifica un valor "ExtensionType" en un tensor escalar "variante". CompressElement Comprime un elemento del conjunto de datos. ComputeBatchSize Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. Concat <T> Concatena tensores a lo largo de una dimensión. Configurar TPU distribuida Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido. Constante <T> Un operador que produce un valor constante. Copiar <T> Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. CopyHost <T> Copia un tensor al host. CountUpTo <T se extiende Número> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. CrossReplicaSum <T se extiende Número> Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T se extiende Número> Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. CumulativeLogsumexp <T se extiende Número> Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`. DataServiceDataset Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. DataServiceDatasetV2 Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. DatasetCardinality Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. DatasetFromGraph Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. DatasetToGraphV2 Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. Dawsn <T se extiende Número> DebugGradientIdentity <T> Opción de identidad para depuración de gradientes. DebugGradientRefIdentity <T> Opción de identidad para depuración de gradientes. DebugIdentity <T> Proporciona una asignación de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. DebugIdentityV2 <T> Debug Identity V2 Op. DebugNanCount Contador de valores de depuración NaN Op. DebugNumericSummary Depurar resumen numérico Op. DebugNumericSummaryV2 <U se extiende Número> Resumen numérico de depuración V2 Op. DecodeImage <T se extiende Número> Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. DecodePaddedRaw <T se extiende Número> Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números. DeepCopy <T> Hace una copia de `x`. DenseBincount <U se extiende Número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). DestroyTemporaryVariable <T> Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. DeviceIndex Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. DirectedInterleaveDataset Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N". DrawBoundingBoxesV2 <T se extiende Número> Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. Contador de iteración ficticio DummyMemoryCache DummySeedGenerator DynamicStitch <T> Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. EditarDistancia Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). Einsum <T> Contracción del tensor según la convención de suma de Einstein. Vaciar <T> Crea un tensor con la forma dada. EmptyTensorList Crea y devuelve una lista de tensores vacía. EmptyTensorMap Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. CodificarProto La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada. EnsureShape <T> Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada. Introduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. Erfinv <T se extiende Número> EuclideanNorm <T> Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. Salir <T> Sale del marco actual a su marco padre. ExpandDims <T> Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. ExperimentalAutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. ExperimentalElegirFastestDataset ExperimentalDatasetCardinality Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. ExperimentalLatencyStatsDataset Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. ExperimentalMatchingFilesDataset ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. ExperimentalPrivateThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. ExperimentalRandomDataset Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. ExperimentalRebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset ExperimentalSlidingWindowDataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. ExperimentalSqlDataset Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea un recurso de administrador de estadísticas. ExperimentalStatsAggregatorSummary Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado. ExperimentalUnbatchDataset Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos. Expint <T se extiende Número> ExtraerGlimpseV2 Extrae un vistazo del tensor de entrada. ExtractVolumePatches <T se extiende Número> Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`. Relleno <U> Crea un tensor relleno con un valor escalar. FinalizeDataset Crea un conjunto de datos aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`. Huella dactilar Genera valores de huellas dactilares. FresnelCos <T se extiende Número> FresnelSin <T se extiende Número> Reunir <T> Reúna los cortes del eje `params` axis` según los` índices`. GatherNd <T> Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". GetOptions Devuelve el `tf.data.Options` adjunto a` input_dataset`. GetSessionHandle Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. GetSessionTensor <T> Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador. GuaranteeConst <T> Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. Tabla de picadillo Crea una tabla hash no inicializada. HistogramFixedWidth <U se extiende Número> Devuelve el histograma de valores. Identidad <T> Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. IgnoreErrorsDataset Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores. ImageProjectiveTransformV2 <T se extiende Número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. ImageProjectiveTransformV3 <T se extiende Número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. ImmutableConst <T> Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria. InfeedDequeue <T> Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. InplaceAdd <T> Agrega v en filas específicas de x. InplaceSub <T> Resta `v` en filas específicas de` x`. InplaceUpdate <T> Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles. IsVariableInitialized Comprueba si se ha inicializado un tensor. IteratorGetDevice Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". KMC2ChainInitialization Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas. KmeansPlusPlusInitialization Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++. KthOrderStatistic Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. LMDBDataset Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. Linspace <T se extiende Número> Genera valores en un intervalo. LookupTableFind <U> Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes. LookupTableSize Calcula el número de elementos en la tabla dada. LoopCond Reenvía la entrada a la salida. LowerBound <U se extiende Número> Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. MakeUnique Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" de su valor inicial. MapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. Tamaño de mapa Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. MatrixDiagPartV2 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrixDiagPartV3 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrixDiagV2 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrixDiagV3 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrixSetDiagV2 <T> Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. MatrixSetDiagV3 <T> Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. Max <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. MaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. Min <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. MirrorPad <T> Rellena un tensor con valores reflejados. MirrorPadGrad <T> Op. De degradado para la op. De MirrorPad. MulNoNan <T> Devuelve x * y por elementos. MutableDenseHashTable Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo. MutableHashTable Crea una tabla hash vacía. MutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash vacía. Mutex Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por `MutexLock`. MutexLock Bloquea un recurso de exclusión mutua. NcclAllReduce <T se extiende Número> Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. NcclBroadcast <T se extiende Número> Envía "entrada" a todos los dispositivos que están conectados a la salida. NcclReduce <T se extiende Número> Reduce `input` de` num_devices` usando `reducción` a un solo dispositivo. Ndtri <T se extiende Número> Nextafter <T se extiende Número> Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de` x2`, por elementos. NextIteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. NonDeterministicInts <U> Genera algunos enteros de forma no determinista. NonSerializableDataset OneHot <U> Devuelve un tensor one-hot. OnesLike <T> Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. OptimizeDatasetV2 Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. Opciones Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. OrderedMapIncompleteSize Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. OrderedMapSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. OutfeedDequeue <T> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. OutfeedDequeueV2 <T> Recupera un solo tensor de la salida de cálculo. Salida <T> Un mango simbólico a un tensor producido por una Operation . Pad <T> Rellena un tensor. ParallelBatchDataset ParallelConcat <T> Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión. ParallelDynamicStitch <T> Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. ParseExampleDatasetV2 Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas. Marcador de posición <T> Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo. PlaceholderWithDefault <T> Una operación de marcador de posición que pasa por "input" cuando su salida no se alimenta. Prelinearizar Una operación que linealiza un valor de Tensor a un tensor variante opaco. PrelinearizeTuple Una operación que linealiza múltiples valores de Tensor a un tensor variante opaco. PrivateThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Prod <T> Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T se extiende Número> Cuantiza luego descuantifica un tensor. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende Número> RaggedBincount <U se extiende Número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. RaggedTensorToTensor <U> Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. RaggedTensorToVariant Codifica un "RaggedTensor" en un "variante" Tensor. RaggedTensorToVariantGradient <U> Ayudante utilizado para calcular el gradiente de "RaggedTensorToVariant". Rango <T se extiende Número> Crea una secuencia de números. Rango Devuelve el rango de un tensor. ReadVariableOp <T> Lee el valor de una variable. RebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. RebatchDatasetV2 Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. Recv <T> Recibe el tensor con nombre de send_device en recv_device. Reducir todo Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. ReducirCualquier Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. ReduceMax <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. ReduceMin <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. ReduceProd <T> Calcula el producto de elementos a través de las dimensiones de un tensor. ReduceSum <T> Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. RefEnter <T> Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario. RefExit <T> Sale del marco actual a su marco padre. RefIdentity <T> Devuelve el mismo tensor de ref que el tensor de ref de entrada. RefNextIteration <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. RefSelect <T> Reenvía el elemento `index`th de` inputs` a `output`. Registro de datos Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. Cambiar la forma <T> Da nueva forma a un tensor. ResourceAccumulatorNumAccumulated Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. ResourceConditionalAccumulator Un acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T se extiende Número> Incrementa la variable apuntada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. ResourceGather <U> Reúna porciones de la variable apuntada por "recurso" de acuerdo con "índices". ResourceGatherNd <U> RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Recupere los parámetros de incrustación de SGD. Invertir <T> Invierte dimensiones específicas de un tensor. ReverseSequence <T> Invierte cortes de longitud variable. RiscAbs <T se extiende Número> RiscAdd <T se extiende Número> Devuelve x + y por elementos. RiscBinaryArithmetic <T se extiende Número> RiscBinaryComparison RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T se extiende Número> RiscCholesky <T se extiende Número> RiscConcat <T> RiscConv <T se extiende Número> RiscCos <T se extiende Número> RiscDiv <T se extiende Número> RiscDot <T se extiende Número> RiscExp <T se extiende Número> RiscFft <T> RiscFloor <T se extiende Número> RiscGather <T> RiscImag <U se extiende Número> RiscIsFinite RiscLog <T se extiende Número> RiscLogicalY RiscLogicalNot RiscLogicalOr RiscMax <T se extiende Número> Devuelve max (x, y) elemento por elemento. RiscMin <T se extiende Número> RiscMul <T se extiende Número> RiscNeg <T se extiende Número> RiscPad <T se extiende Número> RiscPool <T se extiende Número> RiscPow <T se extiende Número> RiscRandomUniforme RiscReal <U se extiende Número> RiscReduce <T se extiende Número> RiscRem <T se extiende Número> RiscReshape <T se extiende Número> RiscReverse <T se extiende Número> RiscScatter <U se extiende Número> RiscShape <U se extiende Número> RiscSign <T se extiende Número> RiscSlice <T se extiende Número> RiscSort <T se extiende Número> RiscSqueeze <T> RiscSub <T se extiende Número> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T se extiende Número> RiscUnary <T se extiende Número> RngReadAndSkip Avanza el contador de un RNG basado en contador. Rollo <T> Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. SamplingDataset Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. ScaleAndTranslate ScaleAndTranslateGrad <T se extiende Número> ScatterAdd <T> Agrega actualizaciones escasas a una referencia de variable. ScatterDiv <T> Divide una referencia de variable entre actualizaciones dispersas. ScatterMax <T se extiende Número> Reduce las actualizaciones escasas en una referencia de variable mediante la operación `max`. ScatterMin <T se extiende Número> Reduce las actualizaciones dispersas a una referencia de variable mediante la operación `min`. ScatterMul <T> Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia de variable. ScatterNd <U> Dispersa las `actualizaciones` en un nuevo tensor de acuerdo con los` índices`. ScatterNdAdd <T> Aplica una adición dispersa a valores individuales o porciones en una variable. ScatterNdMax <T> Calcula el máximo por elementos. ScatterNdMin <T> Calcula el mínimo por elementos. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores individuales o porciones de "actualizaciones" de acuerdo con los índices "índices". ScatterNdSub <T> Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable. ScatterNdUpdate <T> Aplica "actualizaciones" escasas a valores individuales o porciones dentro de un determinado variable según "índices". ScatterSub <T> Resta actualizaciones escasas a una referencia de variable. ScatterUpdate <T> Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. SelectV2 <T> SetSize Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión de la entrada "set". Forma <U se extiende Número> Devuelve la forma de un tensor. ShardDataset Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1 /` num_shards` de este conjunto de datos. ShuffleAndRepeatDatasetV2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 Tamaño <U se extiende Número> Devuelve el tamaño de un tensor. SleepDataset Rebanada <T> Devuelve un segmento de 'entrada'. SlidingWindowDataset Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. Instantánea <T> Devuelve una copia del tensor de entrada. SnapshotDataset Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea. SnapshotDatasetReader SnapshotNestedDatasetReader SobolSample <T se extiende Número> Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Actualice las entradas relevantes en '* var' y '* acumula' de acuerdo con el esquema adagrad. SparseBincount <U se extiende Número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros. SparseMatrixAdd Adición escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matrix-multiplica una matriz dispersa con una matriz densa. SparseMatrixMul Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. SparseMatrixNNZ Devuelve el número de valores distintos de cero de `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de "entrada". SparseMatrixSoftmax Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula el gradiente de SparseMatrixSoftmax op. SparseMatrixSparseCholesky Calcula la escasa descomposición de Cholesky de "input". SparseMatrixSparseMatMul Sparse-matrix-multiplica dos matrices CSR `a` y` b`. SparseMatrixTranspose Transpone las dimensiones internas (matriz) de un CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con forma `dense_shape`. SparseSegmentSumGrad <T se extiende Número> Calcula gradientes para SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). Spence <T se extiende Número> Apriete <T> Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. Pila <T> Incluye una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango-` (R + 1) `. StageSize Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente. StatefulRandomBinomial <V se extiende Número> StatefulStandardNormal <U> Produce valores aleatorios de una distribución normal. StatefulStandardNormalV2 <U> Produce valores aleatorios de una distribución normal. StatefulTruncatedNormal <U> Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. StatefulUniform <U> Produce valores aleatorios de una distribución uniforme. StatefulUniformFullInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. StatefulUniformInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V se extiende Número> StatelessRandomBinomial <W extiende Número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. StatelessRandomGammaV2 <V se extiende Número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. StatelessRandomGetAlg Elige el mejor algoritmo RNG basado en contadores según el dispositivo. StatelessRandomNormalV2 <U se extiende Número> Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal. StatelessRandomPoisson <W extiende Número> Produce números aleatorios pseudoaleatorios deterministas de una distribución de Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V se extiende Número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U se extiende Número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U se extiende Número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U se extiende Número> Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessTruncatedNormalV2 <U se extiende Número> Genera valores pseudoaleatorios deterministas de una distribución normal truncada. StatsAggregatorHandleV2 StopGradient <T> Detiene el cálculo de gradientes. StridedSlice <T> Devuelve un corte escalonado de "input". StridedSliceAssign <T> Asigne "valor" a la referencia del valor l en rodajas de "ref". StridedSliceGrad <U> Devuelve el degradado de `StridedSlice`. StringLower Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. StringUpper Convierte todos los caracteres en minúsculas en sus respectivos reemplazos de mayúsculas. Suma <T> Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. TPUCompilación Resultado Devuelve el resultado de una compilación de TPU. TPUEmbeddingActivations Una operación que permite diferenciar las incrustaciones de TPU. TPUOrdinalSelector Un selector de núcleo de TPU Op. TPUPartitionedInput <T> Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. TPUReplicatedInput <T> Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. TemporaryVariable <T> Devuelve un tensor que puede estar mutado, pero solo persiste en un solo paso. TensorArrayGather <T> Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Leer un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. TensorArrayScatter Dispersa los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. TensorArraySize Obtén el tamaño actual de TensorArray. TensorArraySplit Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Inserta un elemento en tensor_array. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T se extiende Número> La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. TensorListFromTensor Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de `tensor`. TensorListGather <T> Crea un tensor indexando en TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLength Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. TensorListPushBack Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en` input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista del tamaño dado con elementos vacíos. TensorListResize Cambia el tamaño de la lista. TensorListScatter Crea una TensorList indexando en un Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. TensorListScatterV2 Crea una TensorList indexando en un Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Divide un tensor en una lista. TensorListStack <T> Apila todos los tensores de la lista. TensorMapErase Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. TensorMapHasKey Devuelve si la clave dada existe en el mapa. TensorMapInsert Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. TensorMapLookup <U> Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. TensorMapSize Devuelve el número de tensores en el mapa de tensor de entrada. TensorMapStackKeys <T> Devuelve una pila de tensor de todas las claves en un mapa de tensor. TensorScatterAdd <T> Agrega "actualizaciones" escasas a un tensor existente según los "índices". TensorScatterMax <T> TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según los "índices". TensorScatterUpdate <T> Dispersión de "actualizaciones" en un tensor existente de acuerdo con "índices". TensorStridedSliceUpdate <T> Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". ThreadPoolDataset Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. HiloPoolHandle Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Baldosas <T> Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. Marca de tiempo Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. ToBool Convierte un tensor en un predicado escalar. TridiagonalMatMul <T> Calcule el producto con matriz tridiagonal. TridiagonalSolve <T> Resuelve sistemas de ecuaciones tridiagonales. Deshacer lote <T> Invierte el funcionamiento de Batch para un tensor de salida única. UnbatchGrad <T> Gradiente de Unbatch. UnicodeEncode Codifica un tensor de ints en cadenas unicode. UniqueDataset Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. UnravelIndex <T se extiende Número> Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. Unsegmento sin clasificar Une los elementos de `input` basados ​​en` segmento_id`. UnwrapDatasetVariant Límite superior <U se extiende Número> Aplica upper_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. VarHandleOp Crea un identificador para un recurso variable. VarIsInitializedOp Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. Variable <T> Mantiene el estado en forma de tensor que persiste a lo largo de los pasos. VariableShape <T se extiende Número> Devuelve la forma de la variable apuntada por "recurso". Donde Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero / verdaderos en un tensor. Where3 <T> Selecciona elementos de `x` o` y`, dependiendo de la `condición`. Ventana Trabajador Latido Latido del trabajador op. WrapDatasetVariant XlaRecvFromHost <T> Una operación para recibir un tensor del anfitrión. Xlog1py <T> Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p (y) en caso contrario, por elementos. Ceros <T> Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por `dims`. ZerosLike <T> Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.

Ejemplo de uso:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Métodos públicos

abstracta de salida <T>

asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

pública abstracta de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Ver también

• addInput(Output)