org.tensorflow.op.core

Clases

Abortar	Genere una excepción para abortar el proceso cuando sea llamado.
Opciones de aborto	Los atributos opcionales para Abort
Todos	Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Todas las opciones	Los atributos opcionales para All
AllToAll <T>	Una opción para intercambiar datos entre réplicas de TPU.
AnonymousIteratorV2	Un contenedor para un recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador de varios dispositivos.
AnónimoRandomSeedGenerator
Generador de semillas anónimo
Ninguna	Calcula el "o lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor.
Any.Options	Los atributos opcionales para Any
ApplyAdagradV2 <T>	Actualice '* var' de acuerdo con el esquema adagrad.
ApplyAdagradV2.Options	Los atributos opcionales para ApplyAdagradV2
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Una transformación que afirma qué transformaciones suceden a continuación.
Afirmar que	Afirma que la condición dada es verdadera.
AssertThat.Options	Los atributos opcionales para AssertThat
Asignar <T>	Actualice 'ref' asignándole 'valor'.
Asignar opciones	Los atributos opcionales para Assign
AssignAdd <T>	Actualice 'ref' agregando 'valor'.
AssignAdd.Options	Los atributos opcionales para AssignAdd
AssignAddVariableOp	Agrega un valor al valor actual de una variable.
AssignSub <T>	Actualice 'ref' restando 'valor' de él.
Asignar opciones secundarias	Los atributos opcionales para AssignSub
AssignSubVariableOp	Resta un valor del valor actual de una variable.
AssignVariableOp	Asigna un nuevo valor a una variable.
AutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
AutoShardDataset.Options	Los atributos opcionales para AutoShardDataset
BandedTriangularSolve <T>
Opciones de solución triangular con bandas	Los atributos opcionales para BandedTriangularSolve
Barrera	Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos.
Barrera.Opciones	Los atributos opcionales para Barrier
BarreraCerrar	Cierra la barrera dada.
BarreraCerrar.Opciones	Los atributos opcionales para BarrierClose
BarreraIncompleta Tamaño	Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada.
BarreraInsertarMuchos	Para cada clave, asigna el valor respectivo al componente especificado.
Barrera Listo Tamaño	Calcula el número de elementos completos en la barrera dada.
BarreraTomarMuchos	Toma el número dado de elementos completados de una barrera.
BarrierTakeMany.Options	Los atributos opcionales para BarrierTakeMany
Lote	Lote todos los tensores de entrada de forma no determinista.
Opciones de lote	Atributos opcionales para los Batch
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV2.Options	Los atributos opcionales para BatchMatMulV2
BatchMatMulV3 <V>	Multiplica porciones de dos tensores en lotes.
BatchMatMulV3.Options	Los atributos opcionales para BatchMatMulV3
BatchToSpace <T>	BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND de tipo T.
BesselI0 <T se extiende Número>
BesselI1 <T se extiende Número>
BesselJ0 <T se extiende Número>
BesselJ1 <T se extiende Número>
BesselK0 <T se extiende Número>
BesselK0e <T se extiende Número>
BesselK1 <T se extiende Número>
BesselK1e <T se extiende Número>
BesselY0 <T se extiende Número>
BesselY1 <T se extiende Número>
Bitcast <U>	Bitcasts un tensor de un tipo a otro sin copiar datos.
BlockLSTM <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
Opciones BlockLSTM.	Los atributos opcionales para BlockLSTM
BlockLSTMGrad <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMGradV2 <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para toda la secuencia de tiempo.
BlockLSTMV2 <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para todos los pasos de tiempo.
BlockLSTMV2.Options	Los atributos opcionales para BlockLSTMV2
BoostedTreesAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
BoostedTreesBucketize	Distribuye cada característica en función de los límites del depósito.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejor CaracterísticaDividir	Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Calcula las ganancias para cada característica y devuelve la mejor información dividida posible para cada nodo.
ImpulsadoÁrbolesCalcularMejoresGananciasPerFeature	Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesCenterBias	Calcula la previa a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con la previa de los logits.
ImpulsadoÁrbolesCrearEnsemble	Crea un modelo de conjunto de árbol y le devuelve un identificador.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Cree el recurso para los flujos de cuantiles.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesCreateQuantileStreamResource
ImpulsadoÁrbolesDeserializarEnsemble	Deserializa una configuración de conjunto de árbol serializado y reemplaza el árbol actual conjunto.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Crea un identificador para un BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Resultados de depuración / interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
ImpulsadoÁrbolesFlushQuantileResumen	Vacíe los resúmenes de cuantiles de cada recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera el token de sello de recursos del conjunto de árboles, el número de árboles y las estadísticas de crecimiento.
ImpulsadoÁrbolesHacerQuantileResumen	Realiza el resumen de cuantiles del lote.
ImpulsadoÁrbolesHacerEstadísticasResumen	Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrbolesPredicto	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Agregue los resúmenes de cuantiles a cada recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Deserialice los límites del depósito y el indicador listo en QuantileAccumulator actual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Vacíe los resúmenes de un recurso de flujo de cuantiles.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketLímites	Genere los límites del depósito para cada función en función de los resúmenes acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializa el conjunto de árboles en un proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.
ImpulsadoÁrboles EscasoCalcularMejor CaracterísticaDividir	Calcula las ganancias para cada función y devuelve la mejor información dividida posible para la función.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit
ImpulsadoÁrbolesEntrenamientoPredicto	Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula la actualización de los logits almacenados en caché.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando o comenzando un nuevo árbol.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options	Los atributos opcionales para BoostedTreesUpdateEnsembleV2
BroadcastDynamicShape <T se extiende Número>	Devuelve la forma de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastGradientArgs <T se extiende Número>	Devuelve los índices de reducción para calcular gradientes de s0 op s1 con broadcast.
BroadcastTo <T>	Transmita una matriz para obtener una forma compatible.
Bucketize	Bucketiza la 'entrada' en función de los 'límites'.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T se extiende Número>	Comprueba un tensor para los valores NaN, -Inf y + Inf.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T>	Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	Recibe un valor tensorial transmitido desde otro dispositivo.
CollectiveBcastRecvV2.Options	Los atributos opcionales para CollectiveBcastRecvV2
CollectiveBcastSendV2 <T>	Transmite un valor tensorial a uno o más dispositivos.
CollectiveBcastSendV2.Options	Los atributos opcionales para CollectiveBcastSendV2
CollectiveGather <T se extiende Número>	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGather.Options	Los atributos opcionales para CollectiveGather
CollectiveGatherV2 <T se extiende Número>	Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveGatherV2.Options	Los atributos opcionales para CollectiveGatherV2
CollectivePermute <T>	Una operación para permutar tensores en instancias de TPU replicadas.
CollectiveReduceV2 <T se extiende Número>	Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma.
CollectiveReduceV2.Options	Los atributos opcionales para CollectiveReduceV2
CombinedNonMaxSuppression	Selecciona codiciosamente un subconjunto de cuadros delimitadores en orden descendente de puntuación, Esta operación realiza non_max_suppression en las entradas por lote, en todas las clases.
CombinedNonMaxSuppression.Options	Los atributos opcionales para CombinedNonMaxSuppression
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica un valor "ExtensionType" en un tensor escalar "variante".
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica un tensor escalar "variante" en un valor "ExtensionType".
CompressElement	Comprime un elemento del conjunto de datos.
ComputeBatchSize	Calcula el tamaño de lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales.
Concat <T>	Concatena tensores a lo largo de una dimensión.
Configurar TPU distribuida	Configura las estructuras centralizadas para un sistema de TPU distribuido.
ConfigureDistributedTPU.Options	Los atributos opcionales para ConfigureDistributedTPU
ConfigureTPUEmbedding	Configura TPUEmbedding en un sistema de TPU distribuido.
Constante <T>	Un operador que produce un valor constante.
ConsumirMutexLock	Esta operación consume un bloqueo creado por `MutexLock`.
ControlTrigger	No hace nada.
Copiar <T>	Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU.
Copiar.Opciones	Los atributos opcionales para Copy
CopyHost <T>	Copia un tensor al host.
CopyHost.Options	Los atributos opcionales para CopyHost
CountUpTo <T se extiende Número>	Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'.
CrossReplicaSum <T se extiende Número>	Una operación para sumar entradas en instancias de TPU replicadas.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Lee los componentes de CSR en el "índice" del lote.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Convierte un CSRSparesMatrix (posiblemente por lotes) en un SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula la pérdida de CTC (probabilidad de registro) para cada entrada de lote.
CTCLossV2.Options	Los atributos opcionales para CTCLossV2
CudnnRNNBackpropV3 <T se extiende Número>	Paso de backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNBackpropV3.Options	Los atributos opcionales para CudnnRNNBackpropV3
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T se extiende Número>	Convierte los parámetros de CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options	Los atributos opcionales para CudnnRNNCanonicalToParamsV2
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T se extiende Número>	Recupera los parámetros de CudnnRNN en forma canónica.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options	Los atributos opcionales para CudnnRNNParamsToCanonicalV2
CudnnRNNV3 <T se extiende Número>	Un RNN respaldado por cuDNN.
CudnnRNNV3.Options	Los atributos opcionales para CudnnRNNV3
CumulativeLogsumexp <T se extiende Número>	Calcule el producto acumulativo del tensor `x` a lo largo del` eje`.
CumulativeLogsumexp.Options	Los atributos opcionales para CumulativeLogsumexp
DataServiceDataset	Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDataset.Options	Los atributos opcionales para DataServiceDataset
DataServiceDatasetV2	Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data.
DataServiceDatasetV2.Options	Los atributos opcionales para DataServiceDatasetV2
DatasetCardinality	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado.
DatasetToGraphV2	Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
DatasetToGraphV2.Options	Los atributos opcionales para DatasetToGraphV2
Dawsn <T se extiende Número>
DebugGradientIdentity <T>	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugGradientRefIdentity <T>	Opción de identidad para depuración de gradientes.
DebugIdentity <T>	Proporciona una asignación de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración.
DebugIdentity.Options	Los atributos opcionales para DebugIdentity
DebugIdentityV2 <T>	Debug Identity V2 Op.
DebugIdentityV2.Options	Los atributos opcionales para DebugIdentityV2
DebugNanCount	Contador de valores de depuración NaN Op.
DebugNanCount.Options	Los atributos opcionales para DebugNanCount
DebugNumericSummary	Depurar resumen numérico Op.
DebugNumericSummary.Options	Los atributos opcionales para DebugNumericSummary
DebugNumericSummaryV2 <U se extiende Número>	Resumen numérico de depuración V2 Op.
DebugNumericSummaryV2.Options	Los atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2
DecodeImage <T se extiende Número>	Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png.
DecodeImage.Options	Los atributos opcionales para DecodeImage
DecodePaddedRaw <T se extiende Número>	Reinterprete los bytes de una cadena como un vector de números.
DecodePaddedRaw.Options	Los atributos opcionales para DecodePaddedRaw
DecodeProto	La operación extrae campos de un mensaje de búfer de protocolo serializado en tensores.
DecodeProto.Options	Los atributos opcionales para DecodeProto
DeepCopy <T>	Hace una copia de `x`.
DeleteIterator	Un contenedor para un recurso iterador.
DeleteMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Un contenedor para un recurso iterador.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor	Elimina el tensor especificado por su identificador en la sesión.
DenseBincount <U se extiende Número>	Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de enteros.
DenseBincount.Options	Los atributos opcionales para DenseBincount
DenseCountSparseOutput <U se extiende Número>	Realiza el recuento de bandejas de salida dispersa para una entrada tf.tensor.
DenseCountSparseOutput.Options	Los atributos opcionales para DenseCountSparseOutput
DenseToCSRSparseMatrix	Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes).
DestroyResourceOp	Elimina el recurso especificado por el identificador.
DestroyResourceOp.Options	Los atributos opcionales para DestroyResourceOp
DestroyTemporaryVariable <T>	Destruye la variable temporal y devuelve su valor final.
DeviceIndex	Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación.
DirectedInterleaveDataset	Un sustituto de "InterleaveDataset" en una lista fija de conjuntos de datos "N".
DirectedInterleaveDataset.Options	Los atributos opcionales para DirectedInterleaveDataset
DrawBoundingBoxesV2 <T se extiende Número>	Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes.
Contador de iteración ficticio
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T>	Divide `data` en tensores` num_partitions` usando índices de `partitions`.
DynamicStitch <T>	Intercalar los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor.
EditarDistancia	Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada).
EditDistance.Options	Los atributos opcionales para EditDistance
Eig <U>	Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.
Eig.Opciones	Los atributos opcionales para Eig
Einsum <T>	Contracción del tensor según la convención de suma de Einstein.
Vaciar <T>	Crea un tensor con la forma dada.
Vacío.Opciones	Los atributos opcionales para Empty
EmptyTensorList	Crea y devuelve una lista de tensores vacía.
EmptyTensorMap	Crea y devuelve un mapa tensorial vacío.
CodificarProto	La operación serializa los mensajes protobuf proporcionados en los tensores de entrada.
EncodeProto.Options	Los atributos opcionales para EncodeProto
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Una operación que pone en cola una lista de tensores de lote de entrada en TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options	Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup ().
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options	Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Una operación que pone en cola TPUEmbedding índices de entrada de un SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options	Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita la migración de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse ().
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options	Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch
EnsureShape <T>	Asegura que la forma del tensor coincida con la forma esperada.
Introduzca <T>	Crea o encuentra un marco secundario y hace que los "datos" estén disponibles para el marco secundario.
Entrar.Opciones	Los atributos opcionales para Enter
Erfinv <T se extiende Número>
EuclideanNorm <T>	Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor.
EuclideanNorm.Options	Los atributos opcionales para EuclideanNorm
Salir <T>	Sale del marco actual a su marco padre.
ExpandDims <T>	Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada.
ExperimentalAutoShardDataset.Options	Los atributos opcionales para ExperimentalAutoShardDataset
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalElegirFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Escribe el conjunto de datos dado en el archivo dado usando el formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
ExperimentalParseExampleDataset.Options	Los atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Crea un conjunto de datos que usa un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios.
ExperimentalRebatchDataset	Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote.
ExperimentalRebatchDataset.Options	Los atributos opcionales para ExperimentalRebatchDataset
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Crea un recurso de administrador de estadísticas.
ExperimentalStatsAggregatorHandle.Options	Los atributos opcionales para ExperimentalStatsAggregatorHandle
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produce un resumen de las estadísticas registradas por el administrador de estadísticas dado.
ExperimentalUnbatchDataset	Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en varios elementos.
Expint <T se extiende Número>
ExtraerGlimpseV2	Extrae un vistazo del tensor de entrada.
ExtractGlimpseV2.Options	Los atributos opcionales para ExtractGlimpseV2
ExtractVolumePatches <T se extiende Número>	Extraiga `parches` de` entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `" profundidad "`.
Relleno <U>	Crea un tensor relleno con un valor escalar.
FinalizeDataset	Crea un conjunto de datos aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`.
FinalizeDataset.Options	Los atributos opcionales para FinalizeDataset
Huella dactilar	Genera valores de huellas dactilares.
FresnelCos <T se extiende Número>
FresnelSin <T se extiende Número>
FusedBatchNormGradV3 <T se extiende Número, T se extiende Número>	Gradiente para normalización de lotes.
FusedBatchNormGradV3.Options	Los atributos opcionales para FusedBatchNormGradV3
FusedBatchNormV3 <T se extiende Número, T se extiende Número>	Normalización por lotes.
FusedBatchNormV3.Options	Los atributos opcionales para FusedBatchNormV3
Reunir <T>	Reúna los cortes del eje `params` axis` según los` índices`.
Recopilar.Opciones	Los atributos opcionales para Gather
GatherNd <T>	Reúna segmentos de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices".
GenerateBoundingBoxProposals	Esta operación produce una región de intereses a partir de cuadros delimitadores dados (bbox_deltas) codificados con anclajes wrt de acuerdo con la ecuación 2 en arXiv: 1506.01497 La operación selecciona los cuadros de puntuación superiores `pre_nms_topn`, los decodifica con respecto a los anclajes, aplica una supresión no máxima en los cuadros superpuestos con un valor de intersección sobre unión (iou) superior a` nms_threshold`, descartando los cuadros donde el lado más corto es menor que ` min_size`.
GenerateBoundingBoxProposals.Options	Los atributos opcionales para GenerateBoundingBoxProposals
GetOptions	Devuelve el `tf.data.Options` adjunto a` input_dataset`.
GetSessionHandle	Almacena el tensor de entrada en el estado de la sesión actual.
GetSessionTensor <T>	Obtiene el valor del tensor especificado por su identificador.
Gradientes	Agrega operaciones para calcular las derivadas parciales de suma de y s wrt x s, es decir, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Si Options.dx() se establecen los valores, que son como las derivadas parciales simbólicos iniciales de algunos función de pérdida L wrt
Gradientes Opciones	Atributos opcionales para los Gradients
GRUBlockCell <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda GRU para 1 paso de tiempo.
GRUBlockCellGrad <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda GRU para 1 paso de tiempo.
GuaranteeConst <T>	Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante.
Tabla de picadillo	Crea una tabla hash no inicializada.
HashTable.Options	Los atributos opcionales para HashTable
HistogramFixedWidth <U se extiende Número>	Devuelve el histograma de valores.
Identidad <T>	Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada.
IdentidadN	Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada. tensores.
IgnoreErrorsDataset	Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando errores.
IgnoreErrorsDataset.Options	Los atributos opcionales para IgnoreErrorsDataset
ImageProjectiveTransformV2 <T se extiende Número>	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV2.Options	Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV2
ImageProjectiveTransformV3 <T se extiende Número>	Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes.
ImageProjectiveTransformV3.Options	Los atributos opcionales para ImageProjectiveTransformV3
ImmutableConst <T>	Devuelve el tensor inmutable de la región de memoria.
InfeedDequeue <T>	Una opción de marcador de posición para un valor que se incluirá en el cálculo.
InfeedDequeueTuple	Obtiene varios valores de la entrada como una tupla XLA.
InfeedEnqueue	Una operación que introduce un único valor de Tensor en el cálculo.
InfeedEnqueue.Options	Los atributos opcionales para InfeedEnqueue
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Una operación que pone en cola un búfer prelinealizado en la entrada de TPU.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options	Los atributos opcionales para InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer
InfeedEnqueueTuple	Introduce varios valores de Tensor en el cálculo como una tupla XLA.
InfeedEnqueueTuple.Options	Los atributos opcionales para InfeedEnqueueTuple
InitializeTable	Inicializador de tabla que toma dos tensores para claves y valores respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Inicializa una tabla desde un archivo de texto.
InitializeTableFromTextFile.Options	Los atributos opcionales para InitializeTableFromTextFile
InplaceAdd <T>	Agrega v en filas específicas de x.
InplaceSub <T>	Resta `v` en filas específicas de` x`.
InplaceUpdate <T>	Actualiza las filas 'i' especificadas con valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árbol.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Comprueba si se ha inicializado una secuencia de cuantiles.
IsotonicRegression <U se extiende Número>	Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
IsVariableInitialized	Comprueba si se ha inicializado un tensor.
IteratorGetDevice	Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso".
KMC2ChainInitialization	Devuelve el índice de un punto de datos que se debe agregar al conjunto de semillas.
KmeansPlusPlusInitialization	Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos.
Linspace <T se extiende Número>	Genera valores en un intervalo.
LMDBDataset	Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de Adadelta con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	Cargue los parámetros de incrustación de ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParameters
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de ADAM con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Parámetros de incrustación RMSProp centrados en la carga.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug	Estimador de frecuencia de carga que incorpora parámetros con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	Cargue los parámetros de incrustación FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParameters
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Cargue los parámetros de incrustación de MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParameters
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de Momentum con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad proximales con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de RMSProp con soporte de depuración.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Cargue los parámetros de incrustación de SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
LookupTableExport <T, U>	Muestra todas las claves y valores de la tabla.
LookupTableFind <U>	Busca claves en una tabla, genera los valores correspondientes.
LookupTableImport	Reemplaza el contenido de la tabla con las claves y valores especificados.
LookupTableInsert	Actualiza la tabla para asociar claves con valores.
LookupTableEliminar	Elimina claves y sus valores asociados de una tabla.
LookupTableSize	Calcula el número de elementos en la tabla dada.
LoopCond	Reenvía la entrada a la salida.
LowerBound <U se extiende Número>	Aplica lower_bound (sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila.
LSTMBlockCell <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia adelante de la celda LSTM para 1 paso de tiempo.
LSTMBlockCell.Options	Los atributos opcionales para LSTMBlockCell
LSTMBlockCellGrad <T se extiende Número>	Calcula la propagación hacia atrás de la celda LSTM para 1 paso de tiempo.
Lu <T, U se extiende Número>	Calcula la descomposición LU de una o más matrices cuadradas.
MakeUnique	Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea Lote sean únicos, pero \ "cerca \" de su valor inicial.
MapClear	Op elimina todos los elementos del contenedor subyacente.
MapClear.Options	Los atributos opcionales para MapClear
MapIncompleteSize	Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente.
MapIncompleteSize.Options	Los atributos opcionales para MapIncompleteSize
MapPeek	Op mira los valores en la clave especificada.
MapPeek.Options	Los atributos opcionales para MapPeek
Tamaño de mapa	Op devuelve el número de elementos del contenedor subyacente.
MapSize.Options	Los atributos opcionales para MapSize
MapStage	Etapa (clave, valores) en el contenedor subyacente que se comporta como una tabla hash.
MapStage.Options	Los atributos opcionales para MapStage
MapaUnstage	Op elimina y devuelve los valores asociados con la clave del contenedor subyacente.
MapUnstage.Options	Los atributos opcionales para MapUnstage
MapUnstageNoKey	Op elimina y devuelve un (clave, valor) aleatorio del contenedor subyacente.
MapUnstageNoKey.Options	Los atributos opcionales para MapUnstageNoKey
MatrixDiagPartV2 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3 <T>	Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes.
MatrixDiagPartV3.Options	Los atributos opcionales para MatrixDiagPartV3
MatrixDiagV2 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3 <T>	Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados.
MatrixDiagV3.Options	Los atributos opcionales para MatrixDiagV3
MatrixSetDiagV2 <T>	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3 <T>	Devuelve un tensor de matriz por lotes con nuevos valores diagonales por lotes.
MatrixSetDiagV3.Options	Los atributos opcionales para MatrixSetDiagV3
Max <T>	Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones máx.	Los atributos opcionales para Max
MaxIntraOpParallelismDataset	Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo.
Combinar <T>	Reenvía el valor de un tensor disponible de "input" a "output".
Min <T>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
Opciones mín.	Los atributos opcionales para Min
MirrorPad <T>	Rellena un tensor con valores reflejados.
MirrorPadGrad <T>	Op. De degradado para la op. De MirrorPad.
MlirPassthroughOp	Envuelve un cálculo MLIR arbitrario expresado como un módulo con una función main ().
MulNoNan <T>	Devuelve x * y por elementos.
MutableDenseHashTable	Crea una tabla hash vacía que usa tensores como respaldo.
MutableDenseHashTable.Options	Los atributos opcionales para MutableDenseHashTable
MutableHashTable	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTable.Options	Los atributos opcionales para MutableHashTable
MutableHashTableOfTensors	Crea una tabla hash vacía.
MutableHashTableOfTensors.Options	Los atributos opcionales para MutableHashTableOfTensors
Mutex	Crea un recurso Mutex que puede ser bloqueado por `MutexLock`.
Mutex.Options	Optional attributes for Mutex
MutexLock	Locks a mutex resource.
NcclAllReduce <T extends Number>	Outputs a tensor containing the reduction across all input tensors.
NcclBroadcast <T extends Number>	Sends `input` to all devices that are connected to the output.
NcclReduce <T extends Number>	Reduces `input` from `num_devices` using `reduction` to a single device.
Ndtri <T extends Number>
NearestNeighbors	Selects the k nearest centers for each point.
NextAfter <T extends Number>	Returns the next representable value of `x1` in the direction of `x2`, element-wise.
NextIteration <T>	Makes its input available to the next iteration.
NonDeterministicInts <U>	Non-deterministically generates some integers.
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number>	Greedily selects a subset of bounding boxes in descending order of score, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes.
NonMaxSuppressionV5.Options	Optional attributes for NonMaxSuppressionV5
NonSerializableDataset
NoOp	Does nothing.
OneHot <U>	Returns a one-hot tensor.
OneHot.Options	Optional attributes for OneHot
OnesLike <T>	Returns a tensor of ones with the same shape and type as x.
OptimizeDatasetV2	Creates a dataset by applying related optimizations to `input_dataset`.
OptimizeDatasetV2.Options	Optional attributes for OptimizeDatasetV2
OptionsDataset	Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`.
OrderedMapClear	Op removes all elements in the underlying container.
OrderedMapClear.Options	Optional attributes for OrderedMapClear
OrderedMapIncompleteSize	Op returns the number of incomplete elements in the underlying container.
OrderedMapIncompleteSize.Options	Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize
OrderedMapPeek	Op peeks at the values at the specified key.
OrderedMapPeek.Options	Optional attributes for OrderedMapPeek
OrderedMapSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
OrderedMapSize.Options	Optional attributes for OrderedMapSize
OrderedMapStage	Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container.
OrderedMapStage.Options	Optional attributes for OrderedMapStage
OrderedMapUnstage	Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container.
OrderedMapUnstage.Options	Optional attributes for OrderedMapUnstage
OrderedMapUnstageNoKey	Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container.
OrderedMapUnstageNoKey.Options	Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey
OutfeedDequeue <T>	Retrieves a single tensor from the computation outfeed.
OutfeedDequeue.Options	Optional attributes for OutfeedDequeue
OutfeedDequeueTuple	Retrieve multiple values from the computation outfeed.
OutfeedDequeueTuple.Options	Optional attributes for OutfeedDequeueTuple
OutfeedDequeueTupleV2	Retrieve multiple values from the computation outfeed.
OutfeedDequeueV2 <T>	Retrieves a single tensor from the computation outfeed.
OutfeedEnqueue	Enqueue a Tensor on the computation outfeed.
OutfeedEnqueueTuple	Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed.
Pad <T>	Pads a tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelBatchDataset.Options	Los atributos opcionales para ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatenates a list of `N` tensors along the first dimension.
ParallelDynamicStitch <T>	Interleave the values from the `data` tensors into a single tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforms `input_dataset` containing `Example` protos as vectors of DT_STRING into a dataset of `Tensor` or `SparseTensor` objects representing the parsed features.
ParseExampleDatasetV2.Options	Optional attributes for ParseExampleDatasetV2
ParseExampleV2	Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors.
ParseSequenceExampleV2	Transforms a vector of tf.io.SequenceExample protos (as strings) into typed tensors.
ParseSequenceExampleV2.Options	Optional attributes for ParseSequenceExampleV2
Placeholder <T>	A placeholder op for a value that will be fed into the computation.
Placeholder.Options	Optional attributes for Placeholder
PlaceholderWithDefault <T>	A placeholder op that passes through `input` when its output is not fed.
Prelinearize	An op which linearizes one Tensor value to an opaque variant tensor.
Prelinearize.Options	Optional attributes for Prelinearize
PrelinearizeTuple	An op which linearizes multiple Tensor values to an opaque variant tensor.
PrelinearizeTuple.Options	Optional attributes for PrelinearizeTuple
Print	Imprime un escalar de cadena.
Opciones de impresión	Los atributos opcionales para Print
PrivateThreadPoolDataset	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
Prod <T>	Computes the product of elements across dimensions of a tensor.
Prod.Options	Optional attributes for Prod
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number>	Quantizes then dequantizes a tensor.
QuantizeAndDequantizeV4.Options	Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number>	Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options	Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad
QuantizedConcat <T>	Concatenates quantized tensors along one dimension.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndRelu.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DAndRelu
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Computes QuantizedConv2D per channel.
QuantizedConv2DPerChannel.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBias.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Calcula Conv2D cuantificado en profundidad.
QuantizedDepthwiseConv2D.Options	Los atributos opcionales para QuantizedDepthwiseConv2D
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBias <W>	Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add.
QuantizedMatMulWithBias.Options	Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options	Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options	Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options	Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize
QuantizedReshape <T>	Cambia la forma de un tensor cuantificado según la operación de remodelación.
RaggedBincount <U extends Number>	Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
RaggedBincount.Options	Optional attributes for RaggedBincount
RaggedCountSparseOutput <U extends Number>	Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input.
RaggedCountSparseOutput.Options	Optional attributes for RaggedCountSparseOutput
RaggedCross <T, U extends Number>	Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor.
RaggedGather <T extends Number, U>	Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`.
RaggedRange <U extends Number, T extends Number>	Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers.
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T>	Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U>	Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values.
RaggedTensorToTensor <U>	Create a dense tensor from a ragged tensor, possibly altering its shape.
RaggedTensorToVariant	Encodes a `RaggedTensor` into a `variant` Tensor.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper used to compute the gradient for `RaggedTensorToVariant`.
Range <T extends Number>	Creates a sequence of numbers.
Rank	Returns the rank of a tensor.
ReadVariableOp <T>	Reads the value of a variable.
RebatchDataset	Creates a dataset that changes the batch size.
RebatchDataset.Options	Optional attributes for RebatchDataset
RebatchDatasetV2	Creates a dataset that changes the batch size.
Recv <T>	Receives the named tensor from send_device on recv_device.
Recv.Options	Optional attributes for Recv
RecvTPUEmbeddingActivations	An op that receives embedding activations on the TPU.
ReduceAll	Computes the "logical and" of elements across dimensions of a tensor.
ReduceAll.Options	Optional attributes for ReduceAll
ReduceAny	Computes the "logical or" of elements across dimensions of a tensor.
ReduceAny.Options	Optional attributes for ReduceAny
ReduceMax <T>	Computes the maximum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceMax.Options	Optional attributes for ReduceMax
ReduceMin <T>	Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor.
ReduceMin.Options	Optional attributes for ReduceMin
ReduceProd <T>	Computes the product of elements across dimensions of a tensor.
ReduceProd.Options	Optional attributes for ReduceProd
ReduceSum <T>	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
ReduceSum.Options	Optional attributes for ReduceSum
RefEnter <T>	Creates or finds a child frame, and makes `data` available to the child frame.
RefEnter.Options	Optional attributes for RefEnter
RefExit <T>	Exits the current frame to its parent frame.
RefIdentity <T>	Return the same ref tensor as the input ref tensor.
RefMerge <T>	Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`.
RefNextIteration <T>	Makes its input available to the next iteration.
RefSelect <T>	Forwards the `index`th element of `inputs` to `output`.
RefSwitch <T>	Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`.
RegisterDataset	Registers a dataset with the tf.data service.
RequantizationRangePerChannel	Computes requantization range per channel.
RequantizePerChannel <U>	Requantizes input with min and max values known per channel.
Reshape <T>	Reshapes a tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Applies a gradient to a given accumulator.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Returns the number of gradients aggregated in the given accumulators.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Updates the accumulator with a new value for global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado.
ResourceApplyAdagradV2	Update '*var' according to the adagrad scheme.
ResourceApplyAdagradV2.Options	Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Update '*var' according to the Adam algorithm.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options	Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad
ResourceApplyKerasMomentum	Update '*var' according to the momentum scheme.
ResourceApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum
ResourceConditionalAccumulator	A conditional accumulator for aggregating gradients.
ResourceConditionalAccumulator.Options	Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator
ResourceCountUpTo <T extends Number>	Increments variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.
ResourceGather <U>	Gather slices from the variable pointed to by `resource` according to `indices`.
ResourceGather.Options	Optional attributes for ResourceGather
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterDiv	Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterMax	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation.
ResourceScatterMin	Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation.
ResourceScatterMul	Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterNdAdd	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdAdd.Options	Optional attributes for ResourceScatterNdAdd
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMax.Options	Optional attributes for ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdMin.Options	Optional attributes for ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ResourceScatterNdSub.Options	Optional attributes for ResourceScatterNdSub
ResourceScatterNdUpdate	Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`.
ResourceScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate
ResourceScatterSub	Subtracts sparse updates from the variable referenced by `resource`.
ResourceScatterUpdate	Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`.
ResourceSparseApplyAdagradV2	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options	Los atributos opcionales para ResourceSparseApplyAdagradV2
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the momentum scheme.
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options	Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceStridedSliceAssign	Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
ResourceStridedSliceAssign.Options	Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Retrieve Adadelta embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Retrieve Adadelta embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	Retrieve Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	Retrieve ADAM embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Retrieve ADAM embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Retrieve centered RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Retrieve frequency estimator embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug	Retrieve frequency estimator embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	Retrieve FTRL embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Recupere los parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	Los atributos opcionales para RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	Retrieve Momentum embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Retrieve Momentum embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Retrieve proximal Adagrad embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	Retrieve RMSProp embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Retrieve RMSProp embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Retrieve SGD embedding parameters.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Retrieve SGD embedding parameters with debug support.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug
Reverse <T>	Reverses specific dimensions of a tensor.
ReverseSequence <T>	Reverses variable length slices.
ReverseSequence.Options	Optional attributes for ReverseSequence
RiscAbs <T extends Number>
RiscAdd <T extends Number>	Returns x + y element-wise.
RiscBinaryArithmetic <T extends Number>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T extends Number>
RiscCholesky <T extends Number>
RiscConcat <T>
RiscConv <T extends Number>
RiscConv.Options	Optional attributes for RiscConv
RiscCos <T extends Number>
RiscDiv <T extends Number>
RiscDot <T extends Number>
RiscDot.Options	Optional attributes for RiscDot
RiscExp <T extends Number>
RiscFft <T>
RiscFloor <T extends Number>
RiscGather <T>
RiscGather.Options	Optional attributes for RiscGather
RiscImag <U extends Number>
RiscIsFinite
RiscLog <T extends Number>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T extends Number>	Returns max(x, y) element-wise.
RiscMin <T extends Number>
RiscMul <T extends Number>
RiscNeg <T extends Number>
RiscPad <T extends Number>
RiscPool <T extends Number>
RiscPool.Options	Optional attributes for RiscPool
RiscPow <T extends Number>
RiscRandomUniform
RiscRandomUniform.Options	Optional attributes for RiscRandomUniform
RiscReal <U extends Number>
RiscReduce <T extends Number>
RiscRem <T extends Number>
RiscReshape <T extends Number>
RiscReverse <T extends Number>
RiscScatter <U extends Number>
RiscShape <U extends Number>
RiscSign <T extends Number>
RiscSlice <T extends Number>
RiscSort <T extends Number>
RiscSqueeze <T>
RiscSqueeze.Options	Optional attributes for RiscSqueeze
RiscSub <T extends Number>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T extends Number>
RiscTriangularSolve.Options	Optional attributes for RiscTriangularSolve
RiscUnary <T extends Number>
RngReadAndSkip	Advance the counter of a counter-based RNG.
RngSkip	Advance the counter of a counter-based RNG.
Roll <T>	Rolls the elements of a tensor along an axis.
SamplingDataset	Creates a dataset that takes a Bernoulli sample of the contents of another dataset.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslate.Options	Optional attributes for ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number>
ScaleAndTranslateGrad.Options	Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad
ScatterAdd <T>	Adds sparse updates to a variable reference.
ScatterAdd.Options	Optional attributes for ScatterAdd
ScatterDiv <T>	Divides a variable reference by sparse updates.
ScatterDiv.Options	Optional attributes for ScatterDiv
ScatterMax <T extends Number>	Reduces sparse updates into a variable reference using the `max` operation.
ScatterMax.Options	Optional attributes for ScatterMax
ScatterMin <T extends Number>	Reduces sparse updates into a variable reference using the `min` operation.
ScatterMin.Options	Optional attributes for ScatterMin
ScatterMul <T>	Multiplies sparse updates into a variable reference.
ScatterMul.Options	Optional attributes for ScatterMul
ScatterNd <U>	Scatter `updates` into a new tensor according to `indices`.
ScatterNdAdd <T>	Applies sparse addition to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdAdd.Options	Optional attributes for ScatterNdAdd
ScatterNdMax <T>	Computes element-wise maximum.
ScatterNdMax.Options	Optional attributes for ScatterNdMax
ScatterNdMin <T>	Computes element-wise minimum.
ScatterNdMin.Options	Optional attributes for ScatterNdMin
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Applies sparse addition to `input` using individual values or slices from `updates` according to indices `indices`.
ScatterNdSub <T>	Applies sparse subtraction to individual values or slices in a Variable.
ScatterNdSub.Options	Optional attributes for ScatterNdSub
ScatterNdUpdate <T>	Applies sparse `updates` to individual values or slices within a given variable according to `indices`.
ScatterNdUpdate.Options	Optional attributes for ScatterNdUpdate
ScatterSub <T>	Subtracts sparse updates to a variable reference.
ScatterSub.Options	Optional attributes for ScatterSub
ScatterUpdate <T>	Applies sparse updates to a variable reference.
ScatterUpdate.Options	Optional attributes for ScatterUpdate
SelectV2 <T>
Send	Sends the named tensor from send_device to recv_device.
Send.Options	Optional attributes for Send
SendTPUEmbeddingGradients	Performs gradient updates of embedding tables.
SetDiff1d <T, U extends Number>	Computes the difference between two lists of numbers or strings.
SetSize	Number of unique elements along last dimension of input `set`.
SetSize.Options	Optional attributes for SetSize
Shape <U extends Number>	Returns the shape of a tensor.
ShapeN <U extends Number>	Returns shape of tensors.
ShardDataset	Creates a `Dataset` that includes only 1/`num_shards` of this dataset.
ShardDataset.Options	Optional attributes for ShardDataset
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options	Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShuffleDatasetV3.Options	Optional attributes for ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	Shuts down a running distributed TPU system.
Size <U extends Number>	Returns the size of a tensor.
Skipgram	Parses a text file and creates a batch of examples.
Skipgram.Options	Optional attributes for Skipgram
SleepDataset
Slice <T>	Return a slice from 'input'.
SlidingWindowDataset	Creates a dataset that passes a sliding window over `input_dataset`.
Snapshot <T>	Returns a copy of the input tensor.
SnapshotDataset	Crea un conjunto de datos que escribirá / leerá desde una instantánea.
SnapshotDataset.Options	Los atributos opcionales para SnapshotDataset
SnapshotDatasetReader
SnapshotDatasetReader.Options	Los atributos opcionales para SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T extends Number>	Generates points from the Sobol sequence.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch for ND tensors of type T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Update relevant entries in '*var' and '*accum' according to the adagrad scheme.
SparseApplyAdagradV2.Options	Optional attributes for SparseApplyAdagradV2
SparseBincount <U extends Number>	Counts the number of occurrences of each value in an integer array.
SparseBincount.Options	Optional attributes for SparseBincount
SparseCountSparseOutput <U extends Number>	Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input.
SparseCountSparseOutput.Options	Optional attributes for SparseCountSparseOutput
SparseCrossHashed	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseCrossV2	Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors.
SparseMatrixAdd	Sparse addition of two CSR matrices, C = alpha * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matrix-multiplies a sparse matrix with a dense matrix.
SparseMatrixMatMul.Options	Optional attributes for SparseMatrixMatMul
SparseMatrixMul	Element-wise multiplication of a sparse matrix with a dense tensor.
SparseMatrixNNZ	Returns the number of nonzeroes of `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Computes the Approximate Minimum Degree (AMD) ordering of `input`.
SparseMatrixSoftmax	Calculates the softmax of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calculates the gradient of the SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Computes the sparse Cholesky decomposition of `input`.
SparseMatrixSparseMatMul	Sparse-matrix-multiplies two CSR matrices `a` and `b`.
SparseMatrixSparseMatMul.Options	Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul
SparseMatrixTranspose	Transposes the inner (matrix) dimensions of a CSRSparseMatrix.
SparseMatrixTranspose.Options	Optional attributes for SparseMatrixTranspose
SparseMatrixZeros	Creates an all-zeros CSRSparseMatrix with shape `dense_shape`.
SparseSegmentSumGrad <T extends Number>	Computes gradients for SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converts a SparseTensor to a (possibly batched) CSRSparseMatrix.
Spence <T extends Number>
Split <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
SplitV <T>	Splits a tensor into `num_split` tensors along one dimension.
Squeeze <T>	Removes dimensions of size 1 from the shape of a tensor.
Squeeze.Options	Optional attributes for Squeeze
Stack <T>	Packs a list of `N` rank-`R` tensors into one rank-`(R+1)` tensor.
Stack.Options	Optional attributes for Stack
Stage	Stage values similar to a lightweight Enqueue.
Stage.Options	Optional attributes for Stage
StageClear	Op removes all elements in the underlying container.
StageClear.Options	Optional attributes for StageClear
StagePeek	Op peeks at the values at the specified index.
StagePeek.Options	Optional attributes for StagePeek
StageSize	Op returns the number of elements in the underlying container.
StageSize.Options	Optional attributes for StageSize
StatefulRandomBinomial <V extends Number>
StatefulStandardNormal <U>	Outputs random values from a normal distribution.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Outputs random values from a normal distribution.
StatefulTruncatedNormal <U>	Outputs random values from a truncated normal distribution.
StatefulUniform <U>	Outputs random values from a uniform distribution.
StatefulUniformFullInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatefulUniformInt <U>	Outputs random integers from a uniform distribution.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number>
StatelessRandomBinomial <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a binomial distribution.
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number>	Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma.
StatelessRandomGetAlg	Picks the best counter-based RNG algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounter	Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter.
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a normal distribution.
StatelessRandomPoisson <W extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random numbers from a Poisson distribution.
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random integers from a uniform distribution.
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom random values from a uniform distribution.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number>	Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically.
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options	Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number>	Outputs deterministic pseudorandom values from a truncated normal distribution.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorHandleV2.Options	Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator.
StopGradient <T>	Stops gradient computation.
StridedSlice <T>	Return a strided slice from `input`.
StridedSlice.Options	Optional attributes for StridedSlice
StridedSliceAssign <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `ref`.
StridedSliceAssign.Options	Optional attributes for StridedSliceAssign
StridedSliceGrad <U>	Returns the gradient of `StridedSlice`.
StridedSliceGrad.Options	Optional attributes for StridedSliceGrad
StringLower	Converts all uppercase characters into their respective lowercase replacements.
StringLower.Options	Optional attributes for StringLower
StringNGrams <T extends Number>	Creates ngrams from ragged string data.
StringUpper	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
StringUpper.Options	Los atributos opcionales para StringUpper
Sum <T>	Computes the sum of elements across dimensions of a tensor.
Sum.Options	Optional attributes for Sum
SwitchCond <T>	Forwards `data` to the output port determined by `pred`.
TemporaryVariable <T>	Returns a tensor that may be mutated, but only persists within a single step.
TemporaryVariable.Options	Optional attributes for TemporaryVariable
TensorArray	An array of Tensors of given size.
TensorArray.Options	Optional attributes for TensorArray
TensorArrayClose	Delete the TensorArray from its resource container.
TensorArrayConcat <T>	Concat the elements from the TensorArray into value `value`.
TensorArrayConcat.Options	Optional attributes for TensorArrayConcat
TensorArrayGather <T>	Gather specific elements from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayGather.Options	Optional attributes for TensorArrayGather
TensorArrayGrad	Creates a TensorArray for storing the gradients of values in the given handle.
TensorArrayGradWithShape	Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayPack.Options	Optional attributes for TensorArrayPack
TensorArrayRead <T>	Read an element from the TensorArray into output `value`.
TensorArrayScatter	Scatter the data from the input value into specific TensorArray elements.
TensorArraySize	Get the current size of the TensorArray.
TensorArraySplit	Split the data from the input value into TensorArray elements.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Push an element onto the tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListConcat.Options	Optional attributes for TensorListConcat
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Concats all tensors in the list along the 0th dimension.
TensorListElementShape <T extends Number>	The shape of the elements of the given list, as a tensor.
TensorListFromTensor	Creates a TensorList which, when stacked, has the value of `tensor`.
TensorListGather <T>	Creates a Tensor by indexing into the TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Returns the number of tensors in the input tensor list.
TensorListPopBack <T>	Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element.
TensorListPushBack	Returns a list which has the passed-in `Tensor` as last element and the other elements of the given list in `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	List of the given size with empty elements.
TensorListResize	Resizes the list.
TensorListScatter	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Scatters tensor at indices in an input list.
TensorListScatterV2	Creates a TensorList by indexing into a Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Splits a tensor into a list.
TensorListStack <T>	Stacks all tensors in the list.
TensorListStack.Options	Optional attributes for TensorListStack
TensorMapErase	Returns a tensor map with item from given key erased.
TensorMapHasKey	Returns whether the given key exists in the map.
TensorMapInsert	Returns a map that is the 'input_handle' with the given key-value pair inserted.
TensorMapLookup <U>	Returns the value from a given key in a tensor map.
TensorMapSize	Returns the number of tensors in the input tensor map.
TensorMapStackKeys <T>	Returns a Tensor stack of all keys in a tensor map.
TensorScatterAdd <T>	Adds sparse `updates` to an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtracts sparse `updates` from an existing tensor according to `indices`.
TensorScatterUpdate <T>	Scatter `updates` into an existing tensor according to `indices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Assign `value` to the sliced l-value reference of `input`.
TensorStridedSliceUpdate.Options	Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate
ThreadPoolDataset	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Creates a dataset that uses a custom thread pool to compute `input_dataset`.
ThreadPoolHandle.Options	Optional attributes for ThreadPoolHandle
Tile <T>	Constructs a tensor by tiling a given tensor.
Timestamp	Provides the time since epoch in seconds.
ToBool	Converts a tensor to a scalar predicate.
TopKUnique	Returns the TopK unique values in the array in sorted order.
TopKWithUnique	Returns the TopK values in the array in sorted order.
TPUCompilationResult	Returns the result of a TPU compilation.
TPUCompileSucceededAssert	Asserts that compilation succeeded.
TPUEmbeddingActivations	An op enabling differentiation of TPU Embeddings.
TPUExecute	Op that loads and executes a TPU program on a TPU device.
TPUExecuteAndUpdateVariables	Op that executes a program with optional in-place variable updates.
TPUOrdinalSelector	A TPU core selector Op.
TPUPartitionedInput <T>	An op that groups a list of partitioned inputs together.
TPUPartitionedInput.Options	Optional attributes for TPUPartitionedInput
TPUPartitionedOutput <T>	An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation.
TPUPartitionedOutput.Options	Optional attributes for TPUPartitionedOutput
TPUReplicatedInput <T>	Connects N inputs to an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicatedInput.Options	Optional attributes for TPUReplicatedInput
TPUReplicatedOutput <T>	Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation.
TPUReplicateMetadata	Metadata indicating how the TPU computation should be replicated.
TPUReplicateMetadata.Options	Optional attributes for TPUReplicateMetadata
TPUReshardVariables	Op that reshards on-device TPU variables to specified state.
TridiagonalMatMul <T>	Calculate product with tridiagonal matrix.
TridiagonalSolve <T>	Solves tridiagonal systems of equations.
TridiagonalSolve.Options	Optional attributes for TridiagonalSolve
Unbatch <T>	Reverses the operation of Batch for a single output Tensor.
Unbatch.Options	Optional attributes for Unbatch
UnbatchGrad <T>	Gradient of Unbatch.
UnbatchGrad.Options	Optional attributes for UnbatchGrad
UncompressElement	Uncompresses a compressed dataset element.
UnicodeDecode <T extends Number>	Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points.
UnicodeDecode.Options	Optional attributes for UnicodeDecode
UnicodeEncode	Encode a tensor of ints into unicode strings.
UnicodeEncode.Options	Optional attributes for UnicodeEncode
Unique <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UniqueDataset	Creates a dataset that contains the unique elements of `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V extends Number>	Finds unique elements along an axis of a tensor.
UnravelIndex <T extends Number>	Converts an array of flat indices into a tuple of coordinate arrays.
UnsortedSegmentJoin	Joins the elements of `inputs` based on `segment_ids`.
UnsortedSegmentJoin.Options	Optional attributes for UnsortedSegmentJoin
Unstack <T>	Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors.
Unstack.Options	Optional attributes for Unstack
Unstage	Op is similar to a lightweight Dequeue.
Unstage.Options	Optional attributes for Unstage
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U extends Number>	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarHandleOp.Options	Optional attributes for VarHandleOp
Variable <T>	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
Variable.Options	Optional attributes for Variable
VariableShape <T extends Number>	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Where	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T>	Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
Window
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	Writes a serialized proto summary.
XlaRecvFromHost <T>	An op to receive a tensor from the host.
XlaSendToHost	An op to send a tensor to the host.
Xlog1py <T>	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T>	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T>	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.