RaggedGather

RaggedGather public final class

Reúna cortes irregulares del eje "params" "0" de acuerdo con los "índices".

Salidas de un `salida RaggedTensor` compuesta a partir de` `output_dense_values` y output_nested_splits`, tal que:

output.shape = indices.shape + params.shape[1:]
 output.ragged_rank = indices.shape.ndims + params.ragged_rank
 output[i...j, d0...dn] = params[indices[i...j], d0...dn]
 

donde

• `params = ragged.from_nested_row_splits (params_dense_values, params_nested_splits)` proporciona los valores que deben recopilarse.
• `índices` es un tensor denso con dtype` int32` o `int64`, que indica qué valores deben recopilarse.
• `output = ragged.from_nested_row_splits (output_dense_values, output_nested_splits)` es el tensor de salida.

(Nota: esta operación de C ++ se usa para implementar la operación de python de nivel superior `tf.ragged.gather`, que también admite índices irregulares).

Métodos públicos

estática <T se extiende Número, U, V se extiende Número> RaggedGather <T, U>	crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando <T >> paramsNestedSplits, operando <u> paramsDenseValues, operando <V> índices, a largo OUTPUTRAGGEDRANK) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedGather.
Salida <U>	outputDenseValues () Los `flat_values` para el RaggedTensor devuelto.
Lista < salida <T >>	outputNestedSplits () Los tensores `nested_row_splits` que definen la división de filas para el RaggedTensor devuelto.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a Operation
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Métodos públicos

public static RaggedGather <T, U> crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> paramsNestedSplits, operando <u> paramsDenseValues, operando <v> índices, Long OUTPUTRAGGEDRANK)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación RaggedGather.

Parámetros

alcance	alcance actual
paramsNestedSplits	Los tensores `nested_row_splits` que definen la división de filas para la entrada de RaggedTensor` params`.
paramsDenseValues	Los `flat_values` para el` params` RaggedTensor. Hubo un cambio de terminología a nivel de Python de dense_values ​​a flat_values, por lo que dense_values ​​es el nombre obsoleto.
índices	Índices en la dimensión más externa de "params" de los valores que deben recopilarse.
OUTPUTRAGGEDRANK	El rango desigual de la salida RaggedTensor. `output_nested_splits` contendrá este número de tensores` row_splits`. Este valor debe ser igual a `indices.shape.ndims + params.ragged_rank - 1`.

Devoluciones

• una nueva instancia de RaggedGather

pública de salida <U> outputDenseValues ()

Los `flat_values` para el RaggedTensor devuelto.

Lista pública < salida <T >> outputNestedSplits ()

Los tensores `nested_row_splits` que definen la división de filas para el RaggedTensor devuelto.