Una operación que pone en cola TPUEmbedding índices de entrada de un SparseTensor.
Esta operación facilita la portabilidad del código que usa embedding_lookup_sparse (), aunque se requiere algún preprocesamiento de Python de los argumentos de SparseTensor a embedding_lookup_sparse () para producir los argumentos de esta operación, ya que solo se permite una sola operación EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch por paso de entrenamiento.
Los tensores en las posiciones correspondientes en las tres listas de entrada deben tener la misma forma, es decir, rango 1 con dim_size () igual al número total de búsquedas en la tabla descrita por el table_id correspondiente.
Clases anidadas
| clase | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Los atributos opcionales para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
Métodos públicos
| estáticas EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | combinadores (List <String> combinadores) |
| estática <T se extiende Número, U se extiende Número, V se extiende Número> EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> sampleIndices, Iterable < operando <U >> embeddingIndices, Iterable < operando <V >> aggregationWeights, operando <String> modeOverride, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch. |
| estáticas EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | deviceOrdinal (Long deviceOrdinal) |
Métodos heredados
Métodos públicos
públicas estáticas EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options combinadores (List <String> combinadores)
Parámetros
| combinadores | Una lista de escalares de cadena, uno para cada tabla de incrustación que especifica cómo normalizar las activaciones de incrustación después de la suma ponderada. Los combinadores admitidos son 'mean', 'sum' o 'sqrtn'. No es válido que la suma de los pesos sea 0 para 'media' o la suma de los pesos al cuadrado sea 0 para 'sqrtn'. Si no se pasan los combinadores, el valor predeterminado es usar 'suma' para todas las tablas. |
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public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> sampleIndices, Iterable < operando <U >> embeddingIndices, Iterable < operando <V >> aggregationWeights, operando <String> modeOverride, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| sampleIndices | Una lista de tensores de rango 1 que especifican el ejemplo de entrenamiento y la característica a la que pertenecen los valores de embedding_indices y aggregation_weights correspondientes. sample_indices [i] debe ser igual a b * nf + f, donde nf es el número de características de la tabla correspondiente, f está en [0, nf) y b está en [0, tamaño de lote). |
| incrustaciónIndices | Una lista de tensores de rango 1, índices en las tablas de incrustación. |
| aggregationWeights | Una lista de tensores de rango 1 que contiene por muestra, es decir, por (ejemplo de entrenamiento, función), ponderaciones de agregación. |
| modeOverride | Una cadena de entrada que anula el modo especificado en TPUEmbeddingConfiguration. Los valores admitidos son {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Cuando se establece en 'no especificado', se usa el modo establecido en TPUEmbeddingConfiguration; de lo contrario, se usa mode_override. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parámetros
| deviceOrdinal | El dispositivo de TPU que se utilizará. Debe ser> = 0 y menor que la cantidad de núcleos de TPU en la tarea en la que se coloca el nodo. |
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