Devuelve una lista de tensores con las mismas formas y contenidos que la entrada.
tensores.
Esta operación se puede utilizar para anular el gradiente para funciones complicadas. Por ejemplo, supongamos que y = f (x) y deseamos aplicar una función personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). En Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Métodos públicos
estática IdentityN | |
Iterador < operando <Object >> | iterador () |
Lista < salida <? >> | salida () |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static IdentityN crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <? >> entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IdentityN.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|
Devoluciones
- una nueva instancia de IdentityN