Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
estática <U se extiende Número, T se extiende Número> IsotonicRegression <U> | |
estática <T se extiende Número> IsotonicRegression <Float> | |
Salida <U> | salida () Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote. |
Salida <Integer> | segmentos () Un int32 (batch_size, dim) -tensor con los segmentos. |
Métodos heredados
Métodos públicos
public static IsotonicRegression <U> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada, Clase <U> outputDtype)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
outputDtype | Dtipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
public static IsotonicRegression <Float> crear ( Alcance alcance, operando <T> entrada)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación IsotonicRegression utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un (batch_size, dim) -tensor que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de regresión isotónica
pública de salida <U> salida ()
Un (batch_size, dim) -tensor que contiene las soluciones de elementos por lote.