UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

فئة ثابتة عامة موحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options

السمات الاختيارية لـ UniformQuantizedConvolutionHybrid

الأساليب العامة

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
BatchGroupCount (BatchGroupCount طويلة)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
DimensionNumbers (أرقام أبعاد السلسلة)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
حشوة صريحة (قائمة<طويلة> حشوة صريحة)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
featureGroupCount (featureGroupCount طويلة)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
lhsDilation (قائمة<Long> lhsDilation)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
rhsDilation (قائمة<Long> rhsDilation)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
rhsQuantizationAxis (محور rhsQuantizationAxis الطويل)
الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options
windowStrides (قائمة<Long> windowStrides)

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options العامة BatchGroupCount (طويل BatchGroupCount)

حدود
BatchGroupCount عدد المجموعات الدفعية. تستخدم للمرشحات المجمعة. يجب أن يكون مقسومًا علىoutput_feature.

الزي الرسمي العامQuantizedConvolutionHybrid.Options DimensionNumbers (سلسلة DimensionNumbers)

حدود
DimensionNumbers هيكل معلومات البعد لعملية الالتواء. يجب أن تكون سلسلة فارغة (افتراضية) أو سلسلة متسلسلة من Tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. إذا كانت السلسلة فارغة، فالقيمة الافتراضية هي `("NCHW"، "OIHW"، "NCHW")` (للالتواء ثنائي الأبعاد).

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options العامة صريحة (قائمة<طويلة> صريحة)

حدود
this.expectPadding إذا كانت `الحشوة` Attr هي ``EXPLICIT``، فيجب تعيينها كقائمة تشير إلى الحشوات الصريحة في بداية ونهاية كل بُعد مكاني lhs. خلاف ذلك، يجب أن يكون هذا Attr فارغًا.

(إذا تم استخدامها،) يجب أن تكون قائمة بالحجم 2 * (عدد الأبعاد المكانية lhs)، حيث تشير (explicit_padding[2 * i]، plain_padding[2 * i + 1]) إلى الأبعاد المكانية [i] (start_padding، end_padding).

الزي الرسمي العام QuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (الميزات الطويلةGroupCount)

حدود
featureGroupCount عدد المجموعات المميزة تستخدم للتلافيف المجمعة. يجب أن يكون مقسومًا على كل من lhs_feature وoutput_feature.

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options العامة lhsDilation (قائمة<Long> lhsDilation)

حدود
lhsDilation عامل التمدد المطلوب تطبيقه في كل بُعد مكاني لـ `lhs`. يجب أن تكون قائمة فارغة (افتراضية) أو قائمة بالحجم (عدد الأبعاد المكانية). إذا كانت القائمة فارغة، فسيتم تعيين التمدد لكل بُعد مكاني lhs على 1.

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options العامة rhsDilation (قائمة<Long> rhsDilation)

حدود
rhsDation عامل التمدد المطلوب تطبيقه في كل بُعد مكاني لـ "rhs". يجب أن تكون قائمة فارغة (افتراضية) أو قائمة بالحجم (عدد الأبعاد المكانية لـ rhs). إذا كانت القائمة فارغة، فسيتم تعيين التمدد لكل بُعد مكاني لـ rhs على 1.

الموحدة العامةQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (طويل rhsQuantizationAxis)

حدود
rhsQuantizationAxis يشير إلى مؤشر البعد الخاص بالموتر حيث يتم تطبيق التكميم لكل محور على الشرائح الموجودة على طول هذا البعد. إذا تم التعيين على -1 (افتراضي)، فهذا يشير إلى تكميم كل موتر. بالنسبة إلى `rhs`، يتم دعم التكميم لكل موتر أو التكميم لكل قناة على طول kernel_output_feature_dimension. وبالتالي، يجب تعيين هذه السمة على -1 أو `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. ستؤدي القيم الأخرى إلى ظهور خطأ في إنشاء OpKernel.

الموحدةQuantizedConvolutionHybrid.Options العامة windowStrides (قائمة<Long> windowStrides)

حدود
windowStrides خطوة النافذة المنزلقة لكل بعد مكاني لـ `lhs`. يجب أن تكون قائمة فارغة (افتراضية) أو قائمة الحجم (عدد الأبعاد المكانية). إذا تم توفير قائمة فارغة، فسيتم تعيين الخطوة لكل بُعد مكاني على 1.