UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

clase estática pública UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options

Atributos opcionales para UniformQuantizedConvolutionHybrid

Métodos públicos

UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	batchGroupCount (BatchGroupCount largo)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	dimensionNumbers (String dimensionNumbers)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	relleno explícito (Lista<Long> relleno explícito)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	featureGroupCount (long featureGroupCount)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	lhsDilation (Lista<Long> lhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsDilation (Lista <Long> rhsDilation)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	rhsQuantizationAxis (rhsQuantizationAxis largo)
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options	zancadas de ventana (List<Long> zancadas de ventana)

Métodos Heredados

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	esperar (largo arg0)
vacío final	espera ()

Métodos públicos

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (long batchGroupCount)

Parámetros

loteGroupCount	El número de grupos de lotes. Se utiliza para filtros agrupados. Debe ser un divisor de output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (String dimensionNumbers)

Parámetros

dimensiónNúmeros	Estructura de la información de dimensión para la operación de convolución. Debe ser una cadena vacía (predeterminada) o una cadena serializada de tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. Si es una cadena vacía, el valor predeterminado es `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (para una convolución 2D).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options explícitoPadding (List<Long> explícitoPadding)

Parámetros

relleno explícito

Si `padding` Attr es `"EXPLICIT"`, debe configurarse como una lista que indica los rellenos explícitos al principio y al final de cada dimensión espacial de lhs. De lo contrario, este atributo debe estar vacío. (Si se usa,) Debe ser una lista de tamaño 2 * (número de dimensiones espaciales de la izquierda), donde (relleno_explícito[2 * i], relleno_explícito[2 * i + 1]) indica dimensiones_espaciales[i] (relleno_inicial, relleno_final).

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)

Parámetros

FeatureGroupCount	El número de grupos de características. Se utiliza para circunvoluciones agrupadas. Debe ser un divisor de lhs_feature y output_feature.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (List<Long> lhsDilation)

Parámetros

lhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales de la izquierda). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial de la izquierda se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (List<Long> rhsDilation)

Parámetros

rhsDilatación	El factor de dilatación a aplicar en cada dimensión espacial de `rhs`. Debe ser una lista vacía (predeterminado) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales rhs). Si la lista está vacía, la dilatación para cada dimensión espacial rhs se establece en 1.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantizationAxis (Largo rhsQuantizationAxis)

Parámetros

rhsQuantizationAxis

Indica el índice de dimensión del tensor donde se aplica la cuantificación por eje para los cortes a lo largo de esa dimensión. Si se establece en -1 (predeterminado), indica cuantización por tensor. Para `rhs`, solo se admite la cuantificación por tensor o la cuantificación por canal a lo largo de kernel_output_feature_dimension. Por lo tanto, este atributo debe establecerse en -1 o `dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension`. Otros valores generarán un error en la construcción de OpKernel.

public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (List<Long> windowStrides)

Parámetros

zancadas ventana	El paso de la ventana deslizante para cada dimensión espacial de `lhs`. Debe ser una lista vacía (por defecto) o una lista de tamaño (número de dimensiones espaciales). Si se proporciona una lista vacía, la zancada para cada dimensión espacial se establece en 1.