מחלקה סטטית ציבורית UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options
תכונות אופציונליות עבור UniformQuantizedConvolutionHybrid
שיטות ציבוריות
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | batchGroupCount (Long batchGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | dimensionNumbers (מחרוזת dimensionNumbers) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | explicitPadding (רשימה<Long> explicitPadding) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | featureGroupCount (Long featureGroupCount) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | lhsDilation (רשימה<Long> lhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsDilation (רשימה<Long> rhsDilation) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | rhsQuantizationAxis (Long rhsQuantizationAxis) |
| UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | windowStrides (רשימה<Long> windowStrides) |
שיטות בירושה
שיטות ציבוריות
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options batchGroupCount (Long batchGroupCount)
פרמטרים
| batchGroupCount | מספר קבוצות האצווה. משמש עבור מסננים מקובצים. חייב להיות מחלק של output_feature. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options dimensionNumbers (מחרוזת dimensionNumbers)
פרמטרים
| dimensionNumbers | מבנה מידע ממדים עבור קונבולציה אופ. חייבת להיות מחרוזת ריקה (ברירת מחדל) או מחרוזת סידורית של tensorflow.UniformQuantizedConvolutionDimensionNumbersAttr proto. אם מחרוזת ריקה, ברירת המחדל היא `("NCHW", "OIHW", "NCHW")` (עבור פיתול דו-ממדי). |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options explicitPadding (רשימה<Long> explicitPadding)
פרמטרים
| ריפוד מפורש | אם `padding` Attr הוא `"EXPLICIT"`, יש להגדיר כרשימה המציינת את הריפודים המפורשים בתחילת ובסוף של כל ממד מרחבי lhs. אחרת, Attr is זה חייב להיות ריק. (אם נעשה שימוש,) חייבת להיות רשימה בגודל 2 * (מספר מידות מרחביות lhs), כאשר (ריפוד_מפורש[2 *i], ריפוד_מפורש[2 *i + 1]) מציין מידות_מרחביות[i] (ריפוד_התחלה, ריפוד_סוף). |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options featureGroupCount (Long featureGroupCount)
פרמטרים
| featureGroupCount | מספר קבוצות התכונות. משמש עבור פיתולים מקובצים. חייב להיות מחלק הן של lhs_feature והן של output_feature. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options lhsDilation (רשימה<Long> lhsDilation)
פרמטרים
| lhs הרחבה | מקדם ההתרחבות שיש ליישם בכל מימד מרחבי של `lhs`. חייבת להיות רשימה ריקה (ברירת מחדל) או רשימה של גודל (מספר מידות מרחביות lhs). אם רשימה ריקה, ההרחבה עבור כל ממד מרחבי lhs מוגדרת ל-1. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsDilation (רשימה<Long> rhsDilation)
פרמטרים
| rhsDilation | מקדם ההתרחבות שיש ליישם בכל מימד מרחבי של `rhs`. חייבת להיות רשימה ריקה (ברירת מחדל) או רשימה של גודל (מספר ממדים מרחביים rhs). אם רשימה ריקה, ההרחבה עבור כל ממד מרחבי rhs מוגדרת ל-1. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options rhsQuantization Axis (Long rhsQuantization Axis)
פרמטרים
| rhsQuantizationAxis | מציין את אינדקס הממדים של הטנזור שבו מוחל קוונטיזציה לכל ציר עבור הפרוסות לאורך ממד זה. אם מוגדר ל-1 (ברירת מחדל), זה מצביע על קוונטיזציה לפי טנסור. עבור 'rhs', רק קוונטיזציה לפי טנסור או קוונטיזציה לכל ערוץ לאורך kernel_output_feature_dimension נתמכת. לפיכך, תכונה זו חייבת להיות מוגדרת ל-1 או ל-'dimension_numbers.kernel_output_feature_dimension'. ערכים אחרים יעלו שגיאה בבניית OpKernel. |
|---|
public UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options windowStrides (רשימה<Long> windowStrides)
פרמטרים
| windowStrides | הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד מרחבי של `lhs`. חייבת להיות רשימה ריקה (ברירת מחדל) או רשימה של גודל (מספר ממדים מרחביים). אם מסופקת רשימה ריקה, הצעד עבור כל ממד מרחבי מוגדר ל-1. |
|---|