| Tüm | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. | 
| HepsindenTümüne <T> | TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. | 
| AnonimKarma Tablo | Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. | 
| AnonimYineleyiciV3 | Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
| AnonimMultiDeviceIteratorV3 | Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
| AnonimMutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
| AnonimMutableHashTable | Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
| AnonimMutableHashTableOfTensors | Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. | 
| Herhangi | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. | 
| ApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. | 
| İddiaKardinallikVeri Kümesi |  | 
| AssertNextVeri Kümesi | Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. | 
| AssertPrevDataset | Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. | 
| <T>' yi ata | 'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. | 
| AtaEkle <T> | 'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. | 
| Alt Ata <T> | 'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. | 
| AutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| BantlıTriangularSolve <T> |  | 
| Bariyer | Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. | 
| BariyerEksikBoyut | Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. | 
| Bariyer Hazır Boyut | Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. | 
| BatchMatMulV2 <T> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
| BatchMatMulV3 <V> | İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
| BatchToSpace <T> | T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. | 
| BatchToSpaceNd <T> | T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. | 
| BesselI0 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselI1 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselJ0 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselJ1 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselK0 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselK0e <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselK1 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselK1e <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselY0 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| BesselY1 <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Bit yayını <U> | Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. | 
| BoostedTreesToplamİstatistikler | Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. | 
| BoostedTreesCenterBias | Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. | 
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur | 
| BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları | Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. | 
| BoostedTreesMakeStatsÖzet | Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. | 
| BoostedTreesTahmini | Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve  logitleri hesaplar. | 
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. | 
| BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> | Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. | 
| <T>' ye Yayınla | Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. | 
| Paketleme | 'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. | 
| CSRSparseMatrixToDense <T> | (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. | 
| CSVVeri Kümesi |  | 
| CSVDatasetV2 |  | 
| ÖnbellekVeri KümesiV2 |  | 
| CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> | NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. | 
| En Hızlı Veri Kümesini Seçin |  | 
| Değere Göre Klip <T> | Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. | 
| HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek | Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. | 
| CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
| CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
| CollectiveBcastRecvV2 <U> | Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. | 
| CollectiveBcastSendV2 <T> | Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. | 
| CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
| CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
| CollectiveInitializeCommunicator | Toplu işlemler için bir grubu başlatır. | 
| Toplu Permute <T> | Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. | 
| CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. | 
| CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
| CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> | Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
| CompositeTensorVariantFromComponents | Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. | 
| Sıkıştırma Öğesi | Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. | 
| ComputeBatchSize | Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. | 
| ComputeDedupDataSize | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. | 
| ComputeDedupDataTupleMask | Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. | 
| <T>'yi birleştir | Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. | 
| GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. | 
| DağıtılmışTPU'yu Yapılandır | Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. | 
| TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
| TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma | Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
| Sabit <T> | Sabit bir değer üreten bir operatör. | 
| Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> | (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. | 
| Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> | Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. | 
| Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> | Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. | 
| <T>' yi kopyala | Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. | 
| Kopya Ana Bilgisayarı <T> | Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. | 
| CopyToMesh <T> |  | 
| CopyToMeshGrad <T> |  | 
| CountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. | 
| CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> | Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. | 
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> | CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. | 
| CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> | Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. | 
| Veri HizmetiVeri Kümesi | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
| DataServiceDatasetV2 | tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
| Veri Kümesi Kardinalitesi | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
| Veri KümesiFromGraph | Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. | 
| DatasetToGraphV2 | 'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. | 
| Dawsn <T Numarayı uzatır> |  | 
| DebugGradientIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
| DebugGradientRefIdentity <T> | Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
| Hata AyıklamaKimliği <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
| DebugIdentityV2 <T> | Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama | 
| DebugIdentityV3 <T> | Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
| Hata AyıklamaNanCount | NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama | 
| Hata AyıklamaNümerikÖzet | Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. | 
| DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> | Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. | 
| DecodeImage <T Sayıyı genişletir> | decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. | 
| DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> | Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. | 
| Derin Kopya <T> | 'x'in bir kopyasını oluşturur. | 
| DenseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
| DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi | Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. | 
| Geçici Değişkeni Yok Et <T> | Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. | 
| Cihaz Dizini | Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. | 
| DirectedInterleaveVeri Kümesi | Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. | 
| DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. | 
| KuklaYinelemeSayacı |  | 
| KuklaBellekÖnbelleği |  | 
| DummySeedJeneratör |  | 
| Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. | 
| Mesafeyi Düzenle | (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. | 
| Einsum <T> | Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. | 
| Boş <T> | Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. | 
| BoşTensorListesi | Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. | 
| EmptyTensorMap | Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. | 
| KodlamaProto | Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. | 
| Emin Şekil <T> | Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. | 
| <T>' yi girin | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. | 
| Erfinv <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Öklid Normu <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. | 
| ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü | Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem  cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar. | 
| <T>' den çık | Geçerli kareden ana kareye çıkar. | 
| GenişletDims <T> | Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. | 
| ExperimentalAutoShardVeri Kümesi | Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. | 
| DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin |  | 
| DeneyselVeri KümesiKardinalite | 'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
| ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi | Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. | 
| ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi |  | 
| ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
| ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
| ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
| DeneyselRandomVeri Kümesi | Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. | 
| ExperimentalRebatchDataset | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
| ExperimentalSetStatsAggregatorDataset |  | 
| ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
| ExperimentalSqlVeri Kümesi | Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç | Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. | 
| ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti | İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. | 
| Deneysel UnbatchVeri Kümesi | Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. | 
| Expint <T Sayıyı genişletir> |  | 
| ExtractGlimpseV2 | Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. | 
| ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> | 'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. | 
| FFTND <T> | ND hızlı Fourier dönüşümü. | 
| <U>'yu doldurun | Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. | 
| Veri Kümesini Sonlandır | 'input_dataset'e tf.data.Optionsuygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
| Parmak izi | Parmak izi değerleri üretir. | 
| FresnelCos <T Sayıyı genişletir> |  | 
| FresnelSin <T Sayıyı genişletir> |  | 
| <T>' yi topla | 'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. | 
| Nd'yi topla <T> | 'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. | 
| GetOptions | 'input_dataset'e eklenen tf.data.Optionsdöndürür. | 
| GetSessionHandle | Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. | 
| GetSessionTensor <T> | Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. | 
| GlobalIterId |  | 
| Garanti Sabiti <T> | TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. | 
| Karma Tablo | Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. | 
| HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> | Değerlerin histogramını döndürün. | 
| IFFTND <T> | ND ters hızlı Fourier dönüşümü. | 
| IRFFTND <Numarayı genişletir> | ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. | 
| Kimlik <T> | Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. | 
| IgnoreErrorsVeri Kümesi | Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
| ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
| ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> | Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
| Değişmez Sabit <T> | Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. | 
| InfeedDequeue <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
| Yerine Ekle <T> | Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. | 
| YerindeSub <T> | 'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. | 
| YerindeGüncelleme <T> | Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. | 
| IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı | Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
| IsTPUEkatıştırma Başlatıldı | TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. | 
| Değişken Başlatıldı | Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
| YineleyiciGetDevice | 'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. | 
| KMC2Zinciri Başlatma | Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. | 
| KmeansPlusPlus Başlatma | KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. | 
| KthOrderİstatistikleri | Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. | 
| LMDBVeri Kümesi | Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| LinSpace <T Sayıyı genişletir> | Bir aralıkta değerler üretir. | 
| ListeVeri Kümesi | Her bir "tensör"ü bir kez yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi |  | 
| Arama TablosuBul <U> | Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. | 
| AramaTablo Boyutu | Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. | 
| DöngüKoşulu | Girişi çıkışa iletir. | 
| Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> | Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. | 
| Benzersiz Yap | Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun  onların başlangıç değeri. | 
| HaritaEksikBoyut | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
| Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
| MatrixDiagPartV2 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
| MatrixDiagPartV3 <T> | Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
| MatrixDiagV2 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
| MatrixDiagV3 <T> | Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
| MatrixSetDiagV2 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
| MatrixSetDiagV3 <T> | Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
| Maksimum <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. | 
| MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi | Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
| DedupData'yı Birleştir | Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. | 
| Min <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. | 
| AynaPad <T> | Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. | 
| MirrorPadGrad <T> | 'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. | 
| MulNoNan <T> | Öğe bazında x * y değerini döndürür. | 
| MutableDenseHashTable | Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. | 
| Değişken Karma Tablo | Boş bir karma tablo oluşturur. | 
| MutableHashTableOfTensors | Boş bir karma tablo oluşturur. | 
| Muteks | 'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. | 
| MutexLock | Mutex kaynağını kilitler. | 
| NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> | Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. | 
| NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> | Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. | 
| NcclReduce <T Sayıyı genişletir> | "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. | 
| Ndtri <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> | Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. | 
| SonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. | 
| Deterministik Olmayan Öğeler <U> | Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. | 
| Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi |  | 
| OneHot <U> | Tek sıcak tensör döndürür. | 
| <T> gibiler | X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. | 
| Veri KümesiV2'yi Optimize Etme | İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
| SeçeneklerVeri Kümesi | tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. | 
| OrderedMapIncompleteSize | Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
| Sıralı Harita Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
| OutfeedQueue <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
| OutfeedDequeueV2 <T> | Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
| Çıkış <T> | Bir Operationtarafından üretilen tensöre yönelik sembolik bir tutamaç. | 
| Ped <T> | Bir tensörü doldurur. | 
| Paralel Toplu Veri Kümesi |  | 
| ParalelBağlantı <T> | Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. | 
| Paralel Dinamik Dikiş <T> | 'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. | 
| AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 | DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
| Yer tutucu <T> | Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
| PlaceholderWithDefault <T> | Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. | 
| Ön doğrusallaştırma | Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
| Ön Doğrusallaştırma Tuple | Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
| PrivateThreadPoolVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
| Ürün <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. | 
| QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. | 
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir> |  | 
| RFFTND <U> | ND hızlı gerçek Fourier dönüşümü. | 
| RaggedBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
| RaggedTensorToTensor <U> | Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. | 
| RaggedTensorToVariant | Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. | 
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. | 
| RastgeleVeri KümesiV2 | Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. | 
| RandomIndexShuffle <T Sayıyı genişletir> | "Değer"in konumunu [0, ..., max_index] permütasyonunda verir. | 
| Aralık <T Sayıyı genişletir> | Bir sayı dizisi oluşturur. | 
| Rütbe | Bir tensörün rütbesini döndürür. | 
| ReadVariableOp <T> | Bir değişkenin değerini okur. | 
| Yeniden Toplu Veri Kümesi | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
| Yeniden BatchDatasetV2 | Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
| Al <T> | Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. | 
| Tümünü Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. | 
| Herhangi Birini Azalt | Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. | 
| AzaltmaMaks <T> | Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. | 
| Min.'yi Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. | 
| Ürün Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. | 
| Toplamı Azalt <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. | 
| RefEnter <T> | Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. | 
| Ref Çıkışı <T> | Geçerli kareden ana kareye çıkar. | 
| RefIdentity <T> | Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. | 
| RefSonrakiYineleme <T> | Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. | 
| Ref <T>'yi seçin | 'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. | 
| Veri Kümesini Kaydet | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. | 
| RegisterDatasetV2 | Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. | 
| Röle <T> |  | 
| RöleBeğen <T> |  | 
| <T>'yi yeniden şekillendir | Bir tensörü yeniden şekillendirir. | 
| KaynakBiriktiriciNumBirikmiş | Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. | 
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. | 
| KaynakKoşulluAkümülatör | Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. | 
| ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> | 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. | 
| KaynakGather <U> | 'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. | 
| KaynakGatherNd <U> |  | 
| AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters | SGD yerleştirme parametrelerini alın. | 
| Ters <T> | Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. | 
| Ters Sıra <T> | Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. | 
| Veri Kümesini Yeniden Yaz |  | 
| RiscAbs <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscAdd <T Numarayı genişletir> | Öğe bazında x + y'yi döndürür. | 
| RiscBinaryArithmetic <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Riskİkili Karşılaştırma |  | 
| RiscBitcast <U> |  | 
| RiscBroadcast <T> |  | 
| RiscCast <U> |  | 
| RiscCeil <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscCholesky <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscConcat <T> |  | 
| RiscConv <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscCos <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscDiv <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscDot <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscExp <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiskFft <T> |  | 
| RiscFloor <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiskGather <T> |  | 
| RiscImag <U numarayı genişletir> |  | 
| RiscIsSonlu |  | 
| RiscLog <T Numarayı genişletir> |  | 
| RiskLogicalAnd |  | 
| RiskLogicalNot |  | 
| RiskLogicalOr |  | 
| RiscMax <T Sayıyı genişletir> | Öğe bazında max(x, y) değerini döndürür. | 
| RiscMin <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscMul <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiskNeg <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscPad <T Numarayı genişletir> |  | 
| RiscPool <T Numarayı genişletir> |  | 
| RiscPow <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscRandomÜniforma |  | 
| RiscReal <U numarayı genişletir> |  | 
| RiscReduce <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscRem <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscReshape <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscReverse <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscScatter <U Genişletilir Sayı> |  | 
| RiscShape <U Numarayı genişletir> |  | 
| RiscSign <T Numarayı genişletir> |  | 
| RiscSlice <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscSort <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RiscSqueeze <T> |  | 
| RiscSub <T Numarayı genişletir> |  | 
| RiskTranspoze <T> |  | 
| RiscTriangularSolve <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Riskli <T Sayıyı genişletir> |  | 
| RngReadAndSkip | Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. | 
| <T>' yi yuvarlayın | Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. | 
| ÖrneklemeVeri Kümesi | Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. | 
| ScaleAndTranslate |  | 
| ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı genişletir> |  | 
| Dağılım Ekle <T> | Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. | 
| DağılımDiv <T> | Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. | 
| ScatterMax <T Sayıyı genişletir> | 'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. | 
| ScatterMin <T Sayıyı genişletir> | 'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. | 
| DağılımMul <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. | 
| DağılımNd <U> | 'Güncellemeleri', 'indekslere' göre bir şekil 'şekli' tensörüne dağıtır. | 
| DağılımNdAdd <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. | 
| DağılımNdMax <T> | Eleman bazında maksimumu hesaplar. | 
| DağılımNdMin <T> | Öğe bazında minimumu hesaplar. | 
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular  'endekslere' göre 'güncellemeler'den. | 
| DağılımNdSub <T> | Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. | 
| ScatterNdUpdate <T> | Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular  'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir. | 
| DağılımAlt <T> | Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. | 
| Dağılım Güncellemesi <T> | Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. | 
| SegmentMaxV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. | 
| SegmentMinV2 <T Sayıyı genişletir> | Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. | 
| SegmentProdV2 <T> | Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. | 
| SegmentToplamıV2 <T> | Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. | 
| V2 <T>'yi seçin |  | 
| Boyutu Ayarla | 'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. | 
| Şekil <U Sayıyı genişletir> | Tensörün şeklini döndürür. | 
| ShardVeri Kümesi | Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. | 
| ShuffleAndRepeatDatasetV2 |  | 
| Veri Kümesini KarıştırV2 |  | 
| Veri Kümesini KarıştırV3 |  | 
| KapatmaTPUSsistemi | TPU sistemini kapatan bir operasyon. | 
| Boyut <U Numarayı genişletir> | Bir tensörün boyutunu döndürür. | 
| UykuVeri Kümesi |  | 
| <T>' yi dilimle | 'Giriş'ten bir dilim döndürün. | 
| SlidingWindowVeri Kümesi | 'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
| Anlık görüntü <T> | Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. | 
| Anlık GörüntüChunkVeri Kümesi |  | 
| Anlık GörüntüVeri Kümesi | Anlık görüntüye yazacak/görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. | 
| Anlık GörüntüVeri Kümesi Okuyucusu |  | 
| Anlık Görüntü NestedDatasetReader |  | 
| SobolSample <T Sayıyı genişletir> | Sobol dizisinden puan üretir. | 
| SpaceToBatchNd <T> | T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. | 
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. | 
| SparseBincount <U numarayı genişletir> | Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
| Seyrek Matris Ekle | İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. | 
| SparseMatrixMatMul <T> | Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. | 
| SparseMatrixMul | Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. | 
| SeyrekMatrixNNZ | "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. | 
| SparseMatrixSiparişiAMD | 'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. | 
| SparseMatrixSoftmax | Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. | 
| SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. | 
| SparseMatrixSparseCholesky | 'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. | 
| SparseMatrixSparseMatMul | Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. | 
| SeyrekMatrixTranspoze | Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. | 
| SeyrekMatrixSıfırları | "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. | 
| SparseSegmentSumGrad <T Sayıyı genişletir> | SparseSegmentSum için degradeleri hesaplar. | 
| SparseTensorToCSRSparseMatrix | Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. | 
| Spence <T Sayıyı genişletir> |  | 
| <T>' yi sıkın | Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. | 
| <T> yığını | 'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. | 
| Sahne Boyutu | Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
| StatefulRandomBinomial <V Sayıyı genişletir> |  | 
| Durum BilgiliStandartNormal <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
| Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> | Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
| Durum BilgiliKısaltılmışNormal <U> | Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
| Durum BilgiliÜniforma <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
| StatefulUniformFullInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
| StatefulUniformInt <U> | Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı genişletir> |  | 
| StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> | Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
| StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
| StatelessRandomGammaV3 <U Numarayı genişletir> | Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
| DurumsuzRandomGetAlg | Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. | 
| StatelessRandomNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
| StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> | Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
| StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
| StatelessRandomUniformIntV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
| StatelessRandomUniformV2 <U Numarayı genişletir> | Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
| Durumsuz Karışık <T> | Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. | 
| StatelessTruncatedNormalV2 <U Numarayı genişletir> | Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
| İstatistikToplayıcıHandleV2 |  | 
| StochasticCastToInt <U Sayıyı genişletir> | Belirli bir tensörü kayan noktalardan int'lere stokastik olarak aktarın. | 
| Gradyan Durdurma <T> | Gradyan hesaplamasını durdurur. | 
| Çizgili Dilim <T> | 'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. | 
| StridedSliceAssign <T> | 'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. | 
| StridedSliceGrad <U> | 'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. | 
| StringLower | Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. | 
| StringUpper | Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. | 
| Toplam <T> | Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. | 
| TFRecordDatasetV2 | Bir veya daha fazla TFRecord dosyasındaki kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
| TPUDerlemeSonucu | TPU derlemesinin sonucunu döndürür. | 
| TPUYerleştirmeAktivasyonları | TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. | 
| TPUOrdinalSelektör | Bir TPU çekirdek seçici Op. | 
| TPUPartitionedInput <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. | 
| TPUPartitionedInputV2 <T> | Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. | 
| TPUReplicatedInput <T> | N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. | 
| TPURoundRobin | TPU çekirdeklerinde döngüsel yük dengeleme. | 
| Geçici Değişken <T> | Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. | 
| TensorArrayGather <T> | TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. | 
| TensorArrayPack <T> |  | 
| TensorArrayRead <T> | TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. | 
| TensorArrayScatter | Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. | 
| Tensör Dizi Boyutu | TensorArray'in geçerli boyutunu alın. | 
| TensorArraySplit | Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. | 
| TensorArrayPaketten Çıkarma |  | 
| TensorArrayWrite | Tensor_array'e bir öğe itin. | 
| TensorListConcatLists |  | 
| TensorListElementShape <T Sayıyı genişletir> | Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. | 
| TensorListFromTensor | Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. | 
| TensorListGather <T> | TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. | 
| TensorListGetItem <T> |  | 
| TensorListLength | Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. | 
| TensorListPushBack | Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. | 
| TensorListPushBackBatch |  | 
| Tensör Listesi Rezervi | Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. | 
| Tensör ListesiYeniden Boyutlandır | Listeyi yeniden boyutlandırır. | 
| TensorListScatter | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. | 
| TensorListScatterIntoExistingList | Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. | 
| TensorListScatterV2 | Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. | 
| TensorListSetItem |  | 
| Tensör Listesi Bölünmesi | Bir tensörü listeye böler. | 
| TensorListStack <T> | Listedeki tüm tensörleri yığınlar. | 
| Tensör Haritasını Silme | Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. | 
| TensorMapHasKey | Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. | 
| TensorMapInsert | Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. | 
| TensorMapLookup <U> | Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. | 
| TensorMapSize | Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. | 
| TensorMapStackKeys <T> | Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. | 
| Tensör Saçılımı Ekle <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. | 
| Tensör SaçılımıMaks <T> | Eleman bazında maksimumu alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. | 
| Tensör Saçılım Min <T> |  | 
| Tensör Saçılımı Alt <T> | 'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. | 
| TensorScatter Güncellemesi <T> | 'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. | 
| TensorStridedSlice Güncellemesi <T> | 'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. | 
| Konu HavuzuVeri Kümesi | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
| KonuHavuzuHandle | 'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
| Döşeme <T> | Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. | 
| Zaman damgası | Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. | 
| ToBool | Bir tensörü skaler bir yükleme dönüştürür. | 
| TpuHandleToProtoKey | XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. | 
| Tridiagonalmatmul <t> | Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. | 
| Tridiagonalsolve <t> | Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. | 
| OFSCATCH <T> | Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. | 
| Uçurum <t> | Alma gradyanı. | 
| UnicodeCode kodu | Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. | 
| UniformDequantize <u numarayı uzatır> | Nicelleştirilmiş tensör `girişinde dequantizasyon gerçekleştirin. | 
| Tekdüze <u> | Tensör `girişi 'üzerinde nicemleme yapın. | 
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş eklenmesini gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` işlenen '' üzerinde değere göre klip oluşturun. | 
| Tekdüze | Nicelleştirilmiş tensör `LHS 've nicemize tensör` rhs' nin nicemize konvolüsünü gerçekleştirin. | 
| Tekdüze | Şamandıra tensörü `LHS 've nicemize tensör` rhs' 'nin hibrit nicelendirilmiş evrişimini gerçekleştirin. | 
| Tekdüzelik | Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş noktasını gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
| Tekdüze quantizeddothybrid | Şamandıra tensörü `LHS 've nicel tensör` rhs' nin hibrit niceli dotu gerçekleştirin. | 
| <u> | Kantifize tensör `` giriş '' verildiğinde, yeni nicemleme parametreleri ile talep edin. | 
| Benzersiz | `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
| UnravelIndex <t Numarayı genişletir> | Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. | 
| Çıplak segment |  | 
| Unwrapdatasetvariant |  | 
| ÜstBound <u numarayı uzatır> | Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. | 
| Varhandleop | Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. | 
| Varisitialize | Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
| Değişken <T> | Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. | 
| VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> | 'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. | 
| Nerede | Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. | 
| Burada3 <T> | 'Koşul'a bağlı olarak 'x' veya 'y' arasından öğeleri seçer. | 
| Pencereleme |  | 
| WorkerheartBeat | İşçi kalp atışı op. | 
| Wrapdatasetvariant |  | 
| Xlaconcatnd <T> | Concats tüm boyutlarda tensör giriş. | 
| XLARECVFROMHOST <T> | Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. | 
| XLARECVTPUEMBEDDINGDDUDUPLICICTICE | Gömme çekirdeğinden tekilleştirme verileri (endeksler ve ağırlıklar) alır. | 
| XLASPARSECORESGD |  | 
| Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput |  | 
| Xlasparsedensematmulwithcsrinput |  | 
| Xlog1py <t> | X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. | 
| Zeros <T> | `Dims 'tarafından verilen şekil sıfırları ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. | 
| Sıfıro gibi <t> | X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |