Operand

Operan antarmuka publik

Subkelas Tidak Langsung yang Diketahui Semua , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Apa Saja , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevDataset , Assign <T>, AssignAdd <T>, dan 490 lainnya. Semua Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. SemuaKeSemua <T> Operasi untuk bertukar data di seluruh replika TPU. AnonimHashTable Membuat tabel hash anonim yang tidak diinisialisasi. AnonimIteratorV3 Sebuah wadah untuk sumber daya iterator. AnonimMultiDeviceIteratorV3 Sebuah wadah untuk sumber daya iterator multi perangkat. AnonymousMutableDenseHashTable Membuat tabel hash anonim kosong yang dapat diubah yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. AnonymousMutableHashTable Membuat tabel hash kosong anonim yang dapat diubah. AnonymousMutableHashTableOfTensors Membuat tabel hash nilai vektor kosong yang dapat diubah dan anonim. Setiap Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. TerapkanAdagradV2 <T> Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad. Tegaskan Kumpulan Data Kardinalitas Tegaskan Kumpulan Data Berikutnya Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi selanjutnya. AssertPrevDataset Transformasi yang menegaskan transformasi mana yang terjadi sebelumnya. Tetapkan <T> Perbarui 'ref' dengan menetapkan 'nilai' padanya. TetapkanTambahkan <T> Perbarui 'ref' dengan menambahkan 'nilai' ke dalamnya. TetapkanSub <T> Perbarui 'ref' dengan mengurangi 'nilai' darinya. Kumpulan Data AutoShard Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. Pemecahan Segitiga Berpita <T> Penghalang Mendefinisikan penghalang yang tetap ada di berbagai eksekusi grafik. PenghalangUkuran Tidak Lengkap Menghitung jumlah elemen yang tidak lengkap dalam penghalang tertentu. PenghalangSiapUkuran Menghitung jumlah elemen lengkap dalam penghalang tertentu. BatchMatMulV2 <T> Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. BatchMatMulV3 <V> Mengalikan irisan dua tensor secara berkelompok. BatchToSpace <T> BatchToSpace untuk tensor 4-D tipe T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace untuk tensor ND tipe T. BesselI0 <T memperluas Nomor> BesselI1 <T memperluas Nomor> BesselJ0 <T memperluas Nomor> BesselJ1 <T memperluas Nomor> BesselK0 <T memperluas Nomor> BesselK0e <T memperluas Nomor> BesselK1 <T memperluas Nomor> BesselK1e <T memperluas Nomor> BesselY0 <T memperluas Nomor> BesselY1 <T memperluas Nomor> Bitcast <U> Mem-bitcast tensor dari satu jenis ke jenis lainnya tanpa menyalin data. BoostedTreesAggregateStats Mengumpulkan ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesCenterBias Menghitung prior dari data pelatihan (bias) dan mengisi node pertama dengan logit sebelumnya. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesEnsembleResource Output BoostedTreesExampleDebug Output debug/interpretabilitas model untuk setiap contoh. Ringkasan BoostedTreesMakeStats Membuat ringkasan akumulasi statistik untuk batch. BoostedTreesPredict Menjalankan beberapa prediktor ansambel regresi aditif pada instans masukan dan menghitung logit. BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp Membuat pegangan ke BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T memperluas Nomor> Kembalikan bentuk s0 op s1 dengan siaran. Siaran Ke <T> Siarkan array untuk bentuk yang kompatibel. Buat ember Mengelompokkan 'masukan' berdasarkan 'batas'. CSRSparseMatrixToDense <T> Ubah CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch) menjadi padat. Kumpulan Data CSV CSVDatasetV2 CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T memperluas Nomor> Memeriksa tensor untuk nilai NaN, -Inf, dan +Inf. Pilih Kumpulan Data Tercepat KlipDenganNilai <T> Klip nilai tensor ke min dan maks tertentu. SusunTPUEmbeddingMemory Sebuah operasi yang menggabungkan proto konfigurasi memori yang dikodekan string dari semua host. CollectiveAllToAllV2 <T memperluas Nomor> Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CollectiveAllToAllV3 <T memperluas Nomor> Saling menukar beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. KolektifBcastRecvV2 <U> Menerima siaran nilai tensor dari perangkat lain. KolektifBcastSendV2 <T> Menyiarkan nilai tensor ke satu atau beberapa perangkat lain. CollectiveGather <T memperluas Nomor> Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CollectiveGatherV2 <T memperluas Nomor> Saling mengakumulasi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. KolektifInisialisasiKomunikator Menginisialisasi grup untuk operasi kolektif. KolektifPermute <T> Opsi untuk mengubah posisi tensor di seluruh instance TPU yang direplikasi. CollectiveReduceScatterV2 <T memperluas Nomor> Saling mengurangi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang sama dan menyebarkan hasilnya. CollectiveReduceV2 <T memperluas Nomor> Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CollectiveReduceV3 <T memperluas Nomor> Saling mereduksi beberapa tensor dengan jenis dan bentuk yang identik. CompositeTensorVariantFromComponents Mengkodekan nilai `ExtensionType` menjadi Tensor skalar `varian`. Elemen Kompres Mengompresi elemen kumpulan data. HitungUkuranBatch Menghitung ukuran batch statis dari kumpulan data tanpa batch parsial. HitungDedupDataSize Sebuah operasi menghitung ukuran data deduplikasi dari inti penyematan dan mengembalikan konfigurasi yang diperbarui. ComputeDedupDataTupleMask Sebuah operasi menghitung tuple mask data deduplikasi dari inti penyematan. Sambungan <T> Menggabungkan tensor sepanjang satu dimensi. Konfigurasikan Dan Inisialisasi TPU Global Sebuah operasi yang menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. KonfigurasikanTPU Terdistribusi Menyiapkan struktur terpusat untuk sistem TPU terdistribusi. KonfigurasikanTPUEmbeddingHost Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. KonfigurasikanTPUEmbeddingMemory Sebuah operasi yang mengonfigurasi perangkat lunak TPUEmbedding pada sebuah host. Konstan <T> Operator yang menghasilkan nilai konstan. Konv <T memperluas Angka> Menghitung konvolusi ND yang diberikan (N+1+batch_dims)-D `input` dan (N+2)-D `filter` tensor. Conv2DBackpropFilterV2 <T memperluas Nomor> Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan filter. Conv2DBackpropInputV2 <T memperluas Nomor> Menghitung gradien konvolusi sehubungan dengan input. Salin <T> Salin tensor dari CPU-ke-CPU atau GPU-ke-GPU. SalinHost <T> Salin tensor ke host. SalinToMesh <T> SalinToMeshGrad <T> CountUpTo <T memperluas Angka> Menambah 'ref' hingga mencapai 'batas'. CrossReplicaSum <T memperluas Angka> Opsi untuk menjumlahkan input di seluruh instans TPU yang direplikasi. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T memperluas Nomor> Mengonversi parameter CudnnRNN dari bentuk kanonik ke bentuk yang dapat digunakan. CumulativeLogsumexp <T memperluas Angka> Hitung produk kumulatif tensor `x` sepanjang `sumbu`. DataServiceDataset Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. DataServiceDatasetV2 Membuat kumpulan data yang membaca data dari layanan tf.data. Kardinalitas Kumpulan Data Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. Kumpulan DataDariGrafik Membuat kumpulan data dari `graph_def` yang diberikan. Kumpulan DataKeGraphV2 Mengembalikan GraphDef serial yang mewakili `input_dataset`. Dawsn <T memperluas Nomor> DebugGradientIdentity <T> Operasi identitas untuk debugging gradien. DebugGradientRefIdentity <T> Operasi identitas untuk debugging gradien. Identitas Debug <T> Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. DebugIdentityV2 <T> Debug Identitas V2 Op. DebugIdentityV3 <T> Menyediakan pemetaan identitas tensor input tipe non-Ref untuk debugging. DebugNanCount Operasi Penghitung Nilai NaN Debug. DebugNumericSummary Ringkasan Numerik Debug Op. DebugNumericSummaryV2 <U memperluas Nomor> Ringkasan Numerik Debug V2 Op. DecodeImage <T memperluas Nomor> Berfungsi untuk decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, dan decode_png. DecodePaddedRaw <T memperluas Nomor> Menafsirkan ulang byte string sebagai vektor angka. Salinan Dalam <T> Membuat salinan `x`. DenseBincount <U memperluas Nomor> Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. PadatToCSRSparseMatrix Mengonversi tensor padat menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). HancurkanVariabel Sementara <T> Menghancurkan variabel sementara dan mengembalikan nilai akhirnya. Indeks Perangkat Kembalikan indeks perangkat tempat operasi dijalankan. DirectedInterleaveDataset Pengganti `InterleaveDataset` pada daftar tetap kumpulan data `N`. DrawBoundingBoxesV2 <T memperluas Nomor> Gambarlah kotak pembatas pada sekumpulan gambar. DummyIterationCounter DummyMemoryCache Generator DummySeed Jahitan Dinamis <T> Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. Sunting Jarak Menghitung Jarak Edit Levenshtein (mungkin dinormalisasi). Einsum <T> Kontraksi tensor menurut konvensi penjumlahan Einstein. Kosong <T> Membuat tensor dengan bentuk tertentu. Daftar Tensor Kosong Membuat dan mengembalikan daftar tensor kosong. KosongTensorMap Membuat dan mengembalikan peta tensor kosong. EnkodeProto Operasi ini membuat serial pesan protobuf yang disediakan di tensor input. Pastikan Bentuk <T> Memastikan bentuk tensor sesuai dengan bentuk yang diharapkan. Masukkan <T> Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. Erfinv <T memperluas Nomor> Norma Euclidean <T> Menghitung norma euclidean elemen di seluruh dimensi tensor. JalankanTPUEmbeddingPartitioner Sebuah operasi yang mengeksekusi partisi TPUEmbedding pada konfigurasi pusat perangkat dan menghitung ukuran HBM (dalam byte) yang diperlukan untuk operasi TPUEmbedding. Keluar <T> Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. PerluasDim <T> Menyisipkan dimensi 1 ke dalam bentuk tensor. Kumpulan DataAutoShard Eksperimental Membuat himpunan data yang memecah himpunan data masukan. Kumpulan DataExperimentalBytesProductStats Mencatat ukuran byte setiap elemen `input_dataset` di StatsAggregator. Set Data EksperimentalPilihTercepat Kardinalitas Kumpulan Data Eksperimental Mengembalikan kardinalitas `input_dataset`. Kumpulan Data EksperimentalDenseToSparseBatch Membuat himpunan data yang mengelompokkan elemen masukan ke dalam SparseTensor. Kumpulan DataExperimentalLatencyStats Merekam latensi produksi elemen `input_dataset` di StatsAggregator. Kumpulan Data Pencocokan Eksperimental Kumpulan Data EksperimentalMaxIntraOpParallelism Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. Kumpulan DataParseExample Eksperimental Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. Set DataPoolPrivateThreadPool Eksperimental Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. Kumpulan Data Acak Eksperimental Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. Kumpulan Data EksperimentalRebatch Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Set Data Jendela Geser Eksperimental Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. Set DataSql Eksperimental Membuat himpunan data yang menjalankan kueri SQL dan mengeluarkan baris kumpulan hasil. Pegangan Agregator Statistik Eksperimental Membuat sumber daya manajer statistik. Ringkasan ExperimentalStatsAggregator Menghasilkan ringkasan statistik apa pun yang dicatat oleh manajer statistik tertentu. Kumpulan Data EksperimentalUnbatch Kumpulan data yang membagi elemen masukannya menjadi beberapa elemen. Ekspansi <T extends Number> EkstrakGlimpseV2 Mengekstrak sekilas dari tensor masukan. ExtractVolumePatches <T memperluas Nomor> Ekstrak `patch` dari `input` dan letakkan di dimensi output `"kedalaman"`. FFTND <T> Transformasi Fourier cepat ND. Isi <U> Membuat tensor yang diisi dengan nilai skalar. SelesaikanDataset Membuat kumpulan data dengan menerapkan tf.data.Options ke `input_dataset`. Sidik jari Menghasilkan nilai sidik jari. FresnelCos <T memperluas Nomor> FresnelSin <T memperluas Nomor> Kumpulkan <T> Kumpulkan irisan dari sumbu `params` `sumbu` menurut `indeks`. KumpulkanNd <T> Kumpulkan irisan dari `params` menjadi Tensor dengan bentuk yang ditentukan oleh `indeks`. Dapatkan Opsi Mengembalikan tf.data.Options yang dilampirkan ke `input_dataset`. DapatkanSessionHandle Simpan tensor masukan dalam keadaan sesi saat ini. DapatkanSessionTensor <T> Dapatkan nilai tensor yang ditentukan oleh pegangannya. GlobalIterId GaransiConst <T> Memberikan jaminan pada runtime TF bahwa tensor masukan adalah konstan. Tabel Hash Membuat tabel hash yang tidak diinisialisasi. HistogramFixedWidth <U memperluas Angka> Kembalikan histogram nilai. JIKA FFTND <T> Transformasi Fourier cepat terbalik ND. IRFFTND <U memperluas Nomor> ND membalikkan transformasi Fourier yang sangat cepat. Identitas <T> Mengembalikan tensor dengan bentuk dan konten yang sama dengan tensor atau nilai masukan. AbaikanErrorsDataset Membuat kumpulan data yang berisi elemen `input_dataset` yang mengabaikan kesalahan. ImageProjectiveTransformV2 <T memperluas Angka> Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. ImageProjectiveTransformV3 <T memperluas Angka> Menerapkan transformasi yang diberikan ke setiap gambar. Konstanta Abadi <T> Mengembalikan tensor yang tidak dapat diubah dari wilayah memori. InfeedDequeue <T> Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. Tambahkan <T> Menambahkan v ke dalam baris x tertentu. InplaceSub <T> Kurangi `v` ke dalam baris `x` yang ditentukan. Pembaruan Inplace <T> Memperbarui baris tertentu 'i' dengan nilai 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInisialisasi Memeriksa apakah ansambel pohon telah diinisialisasi. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInisialisasi Memeriksa apakah aliran kuantil telah diinisialisasi. IsTPUEmbeddingInisialisasi Apakah TPU Embedding diinisialisasi dalam sistem TPU terdistribusi. IsVariableInisialisasi Memeriksa apakah tensor telah diinisialisasi. IteratorGetDevice Mengembalikan nama perangkat tempat `sumber daya` ditempatkan. Inisialisasi KMC2Chain Mengembalikan indeks titik data yang harus ditambahkan ke kumpulan benih. Inisialisasi KmeansPlusPlus Memilih num_to_sample baris input menggunakan kriteria KMeans++. Statistik Pesanan Kth Menghitung statistik urutan ke-K dari kumpulan data. Kumpulan Data LMDB Membuat himpunan data yang memancarkan pasangan nilai kunci dalam satu atau beberapa file LMDB. LinSpace <T memperluas Nomor> Menghasilkan nilai dalam suatu interval. DaftarDataset Membuat kumpulan data yang memancarkan masing-masing `tensor` satu kali. DaftarSnapshotChunksDataset PencarianTabelTemukan <U> Mencari kunci dalam tabel, menampilkan nilai yang sesuai. Ukuran Tabel Pencarian Menghitung jumlah elemen dalam tabel yang diberikan. LoopCond Meneruskan masukan ke keluaran. Batas Bawah <U memperluas Angka> Menerapkan batas_bawah (nilai_pencarian_diurutkan, nilai) di sepanjang setiap baris. Jadikan Unik Jadikan semua elemen dalam dimensi non-Batch unik, namun \"dekat\" dengannya nilai awal mereka. Ukuran PetaTidak Lengkap Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. Ukuran Peta Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. MatrixDiagPartV2 <T> Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatrixDiagPartV3 <T> Mengembalikan bagian diagonal batch dari tensor batch. MatriksDiagV2 <T> Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. MatriksDiagV3 <T> Mengembalikan tensor diagonal kumpulan dengan nilai diagonal kumpulan tertentu. MatriksSetDiagV2 <T> Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. MatriksSetDiagV3 <T> Mengembalikan tensor matriks batch dengan nilai diagonal batch baru. Maks <T> Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. Kumpulan Data MaxIntraOpParallelism Membuat kumpulan data yang mengesampingkan paralelisme intra-operasi maksimum. GabungkanDedupData Sebuah operasi menggabungkan elemen integer dan tensor float menjadi data deduplikasi sebagai tupel XLA. Minimal <T> Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. CerminPad <T> Mengisi tensor dengan nilai cermin. MirrorPadGrad <T> Operasi gradien untuk operasi `MirrorPad`. MulNoNan <T> Mengembalikan x * y berdasarkan elemen. MutableDenseHashTable Membuat tabel hash kosong yang menggunakan tensor sebagai penyimpanan pendukung. TabelHash yang Dapat Diubah Membuat tabel hash kosong. MutableHashTableOfTensor Membuat tabel hash kosong. muteks Membuat sumber daya Mutex yang dapat dikunci dengan `MutexLock`. Kunci Mutex Mengunci sumber daya mutex. NcclAllReduce <T memperluas Nomor> Menghasilkan tensor yang berisi reduksi di semua tensor masukan. NcclBroadcast <T memperluas Nomor> Mengirim `input` ke semua perangkat yang terhubung ke output. NcclReduce <T memperluas Nomor> Mengurangi `input` dari `num_devices` menggunakan `reduction` ke satu perangkat. Ndtri <T memperluas Nomor> BerikutnyaSetelah <T memperluas Nomor> Mengembalikan nilai `x1` berikutnya yang dapat direpresentasikan ke arah `x2`, berdasarkan elemen. Iterasi Berikutnya <T> Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. NonDeterministicInts <U> Secara non-deterministik menghasilkan beberapa bilangan bulat. Kumpulan Data yang Tidak Dapat Diserialkan Satu Panas <U> Mengembalikan tensor satu-panas. Yang Suka <T> Mengembalikan tensor yang bentuk dan tipenya sama dengan x. OptimalkanDatasetV2 Membuat kumpulan data dengan menerapkan pengoptimalan terkait ke `input_dataset`. PilihanDataset Membuat kumpulan data dengan melampirkan tf.data.Options ke `input_dataset`. MemesanPetaTidak LengkapUkuran Op mengembalikan jumlah elemen yang tidak lengkap dalam wadah yang mendasarinya. UkuranPeta yang Dipesan Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. OutfeedDequeue <T> Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. OutfeedDequeueV2 <T> Mengambil satu tensor dari outfeed komputasi. Keluaran <T> Pegangan simbolis pada tensor yang dihasilkan oleh Operation . Bantalan <T> Bantalan tensor. Kumpulan Data ParalelBatch ParalelConcat <T> Menggabungkan daftar tensor `N` di sepanjang dimensi pertama. Jahitan Dinamis Paralel <T> Sisipkan nilai dari tensor `data` ke dalam satu tensor. ParseContohDatasetV2 Mengubah `input_dataset` yang berisi proto `Contoh` sebagai vektor DT_STRING menjadi kumpulan data objek `Tensor` atau `SparseTensor` yang mewakili fitur yang diurai. Penampung <T> Opsi placeholder untuk nilai yang akan dimasukkan ke dalam perhitungan. PlaceholderDenganDefault <T> Operasi placeholder yang melewati `input` ketika outputnya tidak diumpankan. Pralinearisasi Sebuah operasi yang linierisasi satu nilai Tensor menjadi tensor varian buram. PralinearisasiTuple Sebuah operasi yang linierisasi beberapa nilai Tensor menjadi tensor varian buram. Kumpulan Data PrivateThreadPool Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. Produk <T> Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas Angka> Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W memperluas Angka> RFFTND <U> ND transformasi Fourier nyata yang cepat. RaggedBincount <U memperluas Nomor> Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. RaggedTensorToTensor <U> Buat tensor padat dari tensor yang tidak rata, mungkin dengan mengubah bentuknya. RaggedTensorToVariant Mengkodekan `RaggedTensor` menjadi Tensor `varian`. RaggedTensorToVariantGradient <U> Helper yang digunakan untuk menghitung gradien untuk `RaggedTensorToVariant`. Kumpulan Data AcakV2 Membuat Kumpulan Data yang mengembalikan nomor pseudorandom. RandomIndexShuffle <T memperluas Angka> Menghasilkan posisi `nilai` dalam permutasi [0, ..., max_index]. Rentang <T memperluas Angka> Membuat urutan angka. Pangkat Mengembalikan peringkat tensor. BacaVariableOp <T> Membaca nilai suatu variabel. Kumpulan Data Batch Ulang Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. Batch UlangDatasetV2 Membuat kumpulan data yang mengubah ukuran batch. Terima <T> Menerima tensor bernama dari send_device di recv_device. Kurangi Semua Menghitung "logis dan" elemen di seluruh dimensi tensor. Kurangi Apa Pun Menghitung "logis atau" elemen di seluruh dimensi tensor. Kurangi Maks <T> Menghitung jumlah maksimum elemen di seluruh dimensi tensor. Kurangi Min <T> Menghitung jumlah minimum elemen di seluruh dimensi tensor. KurangiProd <T> Menghitung produk elemen melintasi dimensi tensor. Kurangi Jumlah <T> Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. ReferensiMasukkan <T> Membuat atau menemukan bingkai anak, dan membuat `data` tersedia untuk bingkai anak. RefKeluar <T> Keluar dari frame saat ini ke frame induknya. RefIdentitas <T> Mengembalikan tensor ref yang sama dengan tensor ref masukan. RefNextIteration <T> Membuat masukannya tersedia untuk iterasi berikutnya. RefPilih <T> Meneruskan elemen ke-`indeks` dari `input` ke `output`. DaftarDataset Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. DaftarDatasetV2 Mendaftarkan kumpulan data dengan layanan tf.data. Tata letak <T> RelayoutSuka <T> Bentuk ulang <T> Membentuk ulang tensor. ResourceAccumulatorNumAccumulated Mengembalikan jumlah gradien yang dikumpulkan dalam akumulator tertentu. ResourceAccumulatorTakeGradient <T> Mengekstrak gradien rata-rata di Akumulator Bersyarat yang diberikan. Akumulator ResourceConditional Akumulator bersyarat untuk menggabungkan gradien. ResourceCountUpTo <T memperluas Angka> Menambah variabel yang ditunjuk oleh 'sumber daya' hingga mencapai 'batas'. ResourceGather <U> Kumpulkan potongan dari variabel yang ditunjuk oleh `sumber daya` menurut `indeks`. ResourceGatherNd <U> AmbilTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Ambil parameter penyematan SGD. Membalikkan <T> Membalikkan dimensi spesifik tensor. Urutan Terbalik <T> Membalikkan irisan dengan panjang variabel. Menulis UlangDataset RiscAbs <T memperluas Nomor> RiscAdd <T memperluas Nomor> Mengembalikan x + y berdasarkan elemen. RiscBinaryArithmetic <T memperluas Angka> Perbandingan RiscBinary RiscBitcast <U> Siaran Risc <T> Pemeran Risiko <U> RiscCeil <T memperluas Nomor> RiscCholesky <T memperluas Nomor> RiscConcat <T> RiscConv <T memperluas Nomor> RiscCos <T memperluas Nomor> RiscDiv <T memperluas Nomor> RiscDot <T memperluas Nomor> RiscExp <T memperluas Nomor> RiscFft <T> RiscFloor <T memperluas Nomor> Kumpulkan Risiko <T> RiscImag <U memperluas Nomor> RiscIsFinite RiscLog <T memperluas Nomor> RiscLogisDan RiscLogicalNot RiscLogicalOr RiscMax <T memperluas Nomor> Mengembalikan maks(x, y) berdasarkan elemen. RiscMin <T memperluas Nomor> RiscMul <T memperluas Nomor> RiscNeg <T memperluas Nomor> RiscPad <T memperluas Nomor> RiscPool <T memperluas Nomor> RiscPow <T memperluas Nomor> Seragam RiscRandom RiscReal <U memperluas Nomor> RiscReduce <T memperluas Angka> RiscRem <T memperluas Nomor> RiscReshape <T memperluas Angka> RiscReverse <T memperluas Nomor> RiscScatter <U memperluas Nomor> RiscShape <U memperluas Angka> RiscSign <T memperluas Nomor> RiscSlice <T memperluas Nomor> RiscSort <T memperluas Nomor> Peras Risiko <T> RiscSub <T memperluas Nomor> RiscTranspose <T> RiscTriangularSolve <T memperluas Angka> RiscUnary <T memperluas Nomor> RngBacaDanLewati Tingkatkan penghitung RNG berbasis penghitung. Gulung <T> Menggulung elemen tensor sepanjang sumbu. Kumpulan Data Pengambilan Sampel Membuat kumpulan data yang mengambil sampel Bernoulli dari konten kumpulan data lain. SkalaDanTerjemahkan ScaleAndTranslateGrad <T memperluas Angka> SebarTambahkan <T> Menambahkan pembaruan jarang ke referensi variabel. ScatterDiv <T> Membagi referensi variabel dengan pembaruan yang jarang. ScatterMax <T memperluas Nomor> Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `maks`. ScatterMin <T memperluas Nomor> Mengurangi pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel menggunakan operasi `min`. MenyebarkanMul <T> Mengalikan pembaruan yang jarang menjadi referensi variabel. Menyebarkan <U> Menyebarkan `pembaruan` menjadi tensor bentuk `bentuk` menurut `indeks`. ScatterNdTambahkan <T> Menerapkan penambahan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. SebarNdMax <T> Menghitung maksimum berdasarkan elemen. MenyebarkanNdMin <T> Menghitung minimum berdasarkan elemen. ScatterNdNonAliasingTambahkan <T> Menerapkan penambahan sparse ke `input` menggunakan nilai atau irisan individual dari `pembaruan` menurut indeks `indeks`. MenyebarNdSub <T> Menerapkan pengurangan renggang pada nilai atau irisan individual dalam Variabel. ScatterNdUpdate <T> Menerapkan `pembaruan` yang jarang pada nilai atau bagian individual dalam suatu nilai tertentu variabel menurut `indeks`. Sub Sebar <T> Mengurangi pembaruan yang jarang ke referensi variabel. Pembaruan Sebar <T> Menerapkan pembaruan yang jarang pada referensi variabel. SegmentMaxV2 <T memperluas Nomor> Menghitung maksimum sepanjang segmen tensor. SegmentMinV2 <T memperluas Nomor> Menghitung nilai minimum sepanjang segmen tensor. SegmenProdV2 <T> Menghitung produk sepanjang segmen tensor. SegmenSumV2 <T> Menghitung jumlah sepanjang segmen tensor. PilihV2 <T> SetUkuran Jumlah elemen unik sepanjang dimensi terakhir masukan `set`. Bentuk <U memperluas Angka> Mengembalikan bentuk tensor. Kumpulan Data Shard Membuat `Dataset` yang hanya mencakup 1/`num_shards` dari dataset ini. ShuffleAndRepeatDatasetV2 AcakDatasetV2 AcakDatasetV3 ShutdownTPUSystem Sebuah operasi yang mematikan sistem TPU. Ukuran <U memperluas Angka> Mengembalikan ukuran tensor. Kumpulan Data Tidur Iris <T> Kembalikan sepotong dari 'input'. Kumpulan Data Jendela Geser Membuat kumpulan data yang melewati jendela geser ke `input_dataset`. Cuplikan <T> Mengembalikan salinan tensor masukan. SnapshotChunkDataset Kumpulan Data Snapshot Membuat kumpulan data yang akan menulis/membaca dari snapshot. SnapshotDatasetReader SnapshotNestedDatasetReader SobolSample <T memperluas Nomor> Menghasilkan poin dari urutan Sobol. SpaceToBatchNd <T> SpaceToBatch untuk tensor ND tipe T. SparseApplyAdagradV2 <T> Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad. SparseBincount <U memperluas Nomor> Menghitung jumlah kemunculan setiap nilai dalam array bilangan bulat. SparseMatrixTambahkan Penambahan dua matriks CSR, C = alpha * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matriks-mengalikan matriks renggang dengan matriks padat. SparseMatrixMul Perkalian berdasarkan elemen dari matriks renggang dengan tensor padat. SparseMatrixNNZ Mengembalikan jumlah bukan nol dari `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Menghitung urutan Tingkat Minimum Perkiraan (AMD) dari `input`. SparseMatrixSoftmax Menghitung softmax dari CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Menghitung gradien operasi SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Menghitung dekomposisi Cholesky yang jarang dari `input`. SparseMatrixSparseMatMul Matriks renggang-mengalikan dua matriks CSR `a` dan `b`. SparseMatrixTranspose Mengubah urutan dimensi dalam (matriks) dari CSRSparseMatrix. SparseMatrixZero Membuat CSRSparseMatrix yang semuanya nol dengan bentuk `dense_shape`. SparseSegmentSumGrad <T memperluas Angka> Menghitung gradien untuk SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Mengonversi SparseTensor menjadi CSRSparseMatrix (mungkin dalam batch). Spence <T memperluas Nomor> Peras <T> Menghapus dimensi ukuran 1 dari bentuk tensor. Tumpukan <T> Mengemas daftar tensor `N` rank-`R` menjadi satu tensor rank-`(R+1)`. Ukuran Panggung Op mengembalikan jumlah elemen dalam wadah yang mendasarinya. StatefulRandomBinomial <V memperluas Angka> StatefulStandardNormal <U> Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. StatefulStandardNormalV2 <U> Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal. StatefulTruncatedNormal <U> Menghasilkan nilai acak dari distribusi normal terpotong. Seragam Stateful <U> Menghasilkan nilai acak dari distribusi seragam. StatefulUniformFullInt <U> Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. StatefulUniformInt <U> Menghasilkan bilangan bulat acak dari distribusi seragam. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V memperluas Nomor> StatelessRandomBinomial <W memperluas Angka> Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi binomial. StatelessRandomGammaV2 <V memperluas Nomor> Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. StatelessRandomGammaV3 <U memperluas Nomor> Menghasilkan angka acak pseudorandom deterministik dari distribusi gamma. StatelessRandomGetAlg Memilih algoritma RNG berbasis counter terbaik berdasarkan perangkat. StatelessRandomNormalV2 <U memperluas Angka> Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal. StatelessRandomPoisson <W memperluas Nomor> Menghasilkan bilangan acak pseudorandom deterministik dari distribusi Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V memperluas Angka> Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U memperluas Nomor> Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. StatelessRandomUniformIntV2 <U memperluas Nomor> Menghasilkan bilangan bulat acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. StatelessRandomUniformV2 <U memperluas Nomor> Menghasilkan nilai acak pseudorandom deterministik dari distribusi seragam. Acak Tanpa Kewarganegaraan <T> Mengacak tensor secara acak dan deterministik sepanjang dimensi pertamanya. StatelessTruncatedNormalV2 <U memperluas Nomor> Menghasilkan nilai pseudorandom deterministik dari distribusi normal terpotong. StatsAggregatorHandleV2 StochasticCastToInt <U memperluas Angka> Secara stokastik melemparkan tensor tertentu dari float ke int. Hentikan Gradien <T> Menghentikan perhitungan gradien. StridedSlice <T> Kembalikan potongan langkah dari `input`. StridedSliceAssign <T> Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `ref`. StridedSliceGrad <U> Mengembalikan gradien `StridedSlice`. StringLebih Rendah Mengonversi semua karakter huruf besar menjadi pengganti huruf kecilnya masing-masing. String Atas Mengonversi semua karakter huruf kecil menjadi pengganti huruf besar masing-masing. Jumlah <T> Menghitung jumlah elemen di seluruh dimensi tensor. TFRecordDatasetV2 Membuat himpunan data yang mengeluarkan catatan dari satu atau beberapa file TFRecord. Hasil Kompilasi TPU Mengembalikan hasil kompilasi TPU. Aktivasi TPUEmbedding Sebuah operasi yang memungkinkan diferensiasi Embeddings TPU. TPUOrdinalSelector Operasi pemilih inti TPU. Masukan TPUPartitioned <T> Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. TPUPartitionedInputV2 <T> Sebuah operasi yang mengelompokkan daftar input yang dipartisi menjadi satu. TPUReplikasiInput <T> Menghubungkan N input ke komputasi TPU yang direplikasi dengan cara N. TPURoundRobin Penyeimbangan beban round-robin pada inti TPU. Variabel Sementara <T> Mengembalikan tensor yang mungkin bermutasi, namun hanya bertahan dalam satu langkah. TensorArrayGather <T> Kumpulkan elemen tertentu dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. TensorArrayPack <T> TensorArrayBaca <T> Membaca elemen dari TensorArray menjadi `nilai` keluaran. TensorArrayScatter Menyebarkan data dari nilai input ke dalam elemen TensorArray tertentu. Ukuran TensorArray Dapatkan ukuran TensorArray saat ini. TensorArraySplit Pisahkan data dari nilai input menjadi elemen TensorArray. TensorArrayBuka paket TensorArrayWrite Dorong elemen ke tensor_array. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T memperluas Angka> Bentuk elemen daftar yang diberikan, sebagai tensor. TensorListFromTensor Membuat TensorList yang jika ditumpuk, memiliki nilai `tensor`. TensorListGather <T> Membuat Tensor dengan mengindeks ke TensorList. TensorListGetItem <T> Panjang Daftar Tensor Mengembalikan jumlah tensor dalam daftar tensor masukan. TensorListPushBack Mengembalikan daftar yang memiliki `Tensor` yang diteruskan sebagai elemen terakhir dan elemen lain dari daftar tertentu di `input_handle`. TensorListPushBackBatch Cadangan TensorList Daftar ukuran tertentu dengan elemen kosong. TensorListResize Mengubah ukuran daftar. TensorListScatter Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Menyebarkan tensor pada indeks dalam daftar masukan. TensorListScatterV2 Membuat TensorList dengan mengindeks ke dalam Tensor. TensorListSetItem Pemisahan Daftar Tensor Membagi tensor menjadi daftar. TensorListStack <T> Menumpuk semua tensor dalam daftar. TensorMapErase Mengembalikan peta tensor dengan item dari kunci tertentu dihapus. TensorMapHasKey Mengembalikan apakah kunci yang diberikan ada di peta. TensorMapInsert Mengembalikan peta yang merupakan 'input_handle' dengan pasangan nilai kunci tertentu disisipkan. TensorMapLookup <U> Mengembalikan nilai dari kunci tertentu di peta tensor. TensorMapSize Mengembalikan jumlah tensor di peta tensor masukan. TensorMapStackKeys <T> Mengembalikan tumpukan Tensor yang berisi semua kunci di peta tensor. TensorScatterTambahkan <T> Menambahkan `pembaruan` yang jarang ke tensor yang ada menurut `indeks`. TensorScatterMax <T> Terapkan pembaruan jarang ke tensor dengan mengambil elemen maksimum. TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Mengurangi `pembaruan` yang jarang dari tensor yang ada menurut `indeks`. Pembaruan TensorScatter <T> Menyebarkan `pembaruan` ke dalam tensor yang ada menurut `indeks`. Pembaruan TensorStridedSlice <T> Tetapkan `nilai` ke referensi nilai-l yang diiris dari `input`. Kumpulan Data ThreadPool Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. ThreadPoolHandle Membuat himpunan data yang menggunakan kumpulan thread khusus untuk menghitung `input_dataset`. Ubin <T> Membangun tensor dengan menyusun tensor tertentu. Stempel waktu Menyediakan waktu sejak zaman dalam hitungan detik. KeBool Mengubah tensor menjadi predikat skalar. TpUhandletoprotokey Konversi pegangan UID XRT ke format input yang ramah TensorFlow. Tridiagonalmatmul <T> Hitung produk dengan matriks tridiagonal. Tridiagonalve <t> Memecahkan sistem persamaan tridiagonal. Unbatch <t> Membalikkan operasi batch untuk tensor output tunggal. Unbatchgrad <t> Gradien unbatch. Unicodeencode Enkode tensor int menjadi string unicode. UniformDequantize <u Extends Number> Lakukan dequantisasi pada input `tensor kuantisasi. UniformQuanize <u> Lakukan kuantisasi pada tensor `input`. UniformQuanzedAdd <T> Lakukan add kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` terkuantisasi. UniformQuanzedClipByValue <T> Lakukan klip berdasarkan nilai pada tensor kuantisasi `operand`. UNIFORMQUANTIZEDCONVOLution <u> Lakukan konvolusi kuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. UniformQuantizedConvolutionHybrid <v memperluas nomor> Lakukan konvolusi kuantisasi hibrida dari float tensor `lhs` dan tensor` rhs` terkuantisasi. UniformQuantizedDot <u> Lakukan titik terkuantisasi tensor kuantisasi `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs` untuk membuat `output` kuantisasi. UniformQuantizedDothybrid <v memperluas nomor> Lakukan titik kuantisasi hibrida dari tensor float `LHS` dan tensor kuantisasi` rhs`. UniformRequanze <u> Diberikan tensor kuantisasi `input`, reantization dengan parameter kuantisasi baru. Uniquedataset Membuat dataset yang berisi elemen unik `input_dataset`. UncavelIndex <T Extends Number> Mengubah serangkaian indeks datar menjadi tuple array koordinat. UnsortedSegmentJoin UNWRAPDATASETVARIANT Upperbound <u memperluas nomor> Berlaku Upper_Bound (sorted_search_values, nilai) di setiap baris. Varhandleop Membuat pegangan ke sumber daya variabel. Varisinitializedop Memeriksa apakah variabel berbasis pegangan sumber daya telah diinisialisasi. Variabel <T> Memegang keadaan dalam bentuk tensor yang bertahan melintasi langkah -langkah. VariabelShape <T memperluas nomor> Mengembalikan bentuk variabel yang ditunjukkan oleh `sumber daya`. Di mana Mengembalikan lokasi nilai bukan nol / benar dalam tensor. Dimana3 <T> Memilih elemen dari `x` atau` y`, tergantung pada `kondisi`. Windowop PekerjaHeartBeat Pekerja Heartbeat Op. WrapDatasetVariant XLACONCATND <T> Concat input tensor di semua dimensi. Xlarecvfromhost <T> OP untuk menerima tensor dari tuan rumah. XlarecvtpuembeddingdedupplicationData Menerima data deduplikasi (indeks dan bobot) dari inti embedding. Xlasparsecoresgd Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput Xlasparsedensematmulwithcsrinput Xlog1py <T> Mengembalikan 0 jika x == 0, dan x * log1p (y) sebaliknya, elementwise. Nol <t> Operator yang membuat konstan diinisialisasi dengan nol bentuk yang diberikan oleh `redup`. Nol seperti <t> Mengembalikan tensor nol dengan bentuk dan jenis yang sama seperti x.

Antarmuka diimplementasikan oleh operan operasi TensorFlow.

Contoh penggunaan:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Metode Publik

keluaran abstrak <T>

sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Metode Publik

output abstrak publik <T> asoutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Lihat Juga

• OperationBuilder.addInput(Output)