Operand

Operando de interfaz pública

Subclases indirectas conocidas Todos , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Cualquiera , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevDataset como sign <T>, AssignAdd <T> y 490 personas más. Todo Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. Todos a todos <T> Una operación para intercambiar datos entre réplicas de TPU. AnónimoHashTable Crea una tabla hash anónima no inicializada. AnónimoIteradorV3 Un contenedor para un recurso iterador. AnónimoMultiDeviceIteratorV3 Un contenedor para un recurso iterador multidispositivo. AnónimoMutableDensoHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. AnónimoMutableHashTable Crea una tabla hash mutable anónima vacía. AnónimoMutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash mutable anónima vacía de valores vectoriales. Cualquier Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. AplicarAdagradV2 <T> Actualice '*var' según el esquema adagrad. Afirmar cardinalidadConjunto de datos Afirmar el siguiente conjunto de datos Una transformación que afirma qué transformaciones ocurren a continuación. Afirmar conjunto de datos anterior Una transformación que afirma qué transformaciones ocurrieron anteriormente. Asignar <T> Actualice 'ref' asignándole 'valor'. AsignarAgregar <T> Actualice 'ref' agregándole 'valor'. AsignarSub <T> Actualice 'ref' restándole 'valor'. Conjunto de datos AutoShard Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. BandedTriangularResolver <T> Barrera Define una barrera que persiste en diferentes ejecuciones de gráficos. BarreraIncompletaTamaño Calcula el número de elementos incompletos en la barrera dada. BarreraListoTamaño Calcula el número de elementos completos en la barrera dada. LoteMatMulV2 <T> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. LoteMatMulV3 <V> Multiplica porciones de dos tensores en lotes. Lote al espacio <T> BatchToSpace para tensores 4-D de tipo T. LoteAlEspacioNd <T> BatchToSpace para tensores ND de tipo T. BesselI0 <T extiende Número> BesselI1 <T extiende el número> BesselJ0 <T extiende Número> BesselJ1 <T extiende el número> BesselK0 <T extiende Número> BesselK0e <T extiende Número> BesselK1 <T extiende Número> BesselK1e <T extiende Número> BesselY0 <T extiende Número> BesselY1 <T extiende Número> Bitcast <U> Transmite un tensor de un tipo a otro sin copiar datos. Árboles impulsadosEstadísticas agregadas Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote. Árboles impulsadosCentroBias Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. ImpulsadoTreesEnsembleResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesEnsembleResource BoostedTreesEjemploDebugOutputs Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo. BoostedTreesMakeStatsResumen Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote. Árboles impulsadosPredecir Ejecuta múltiples predictores de conjuntos de regresión aditiva en instancias de entrada y calcula los logits. ImpulsadoTreesQuantileStreamResourceHandleOp Crea un identificador para BoostedTreesQuantileStreamResource. BroadcastDynamicShape <T extiende el número> Devuelve la forma de s0 op s1 con transmisión. Difundir a <T> Transmita una matriz para obtener una forma compatible. Bucketizar Divide las 'entradas' en función de los 'límites'. CSRSparseMatrixToDense <T> Convierta un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes) en denso. Conjunto de datos CSV CSVDatasetV2 CachéDatasetV2 CheckNumericsV2 <T extiende el número> Comprueba un tensor en busca de valores NaN, -Inf y +Inf. Elija el conjunto de datos más rápido ClipPorValor <T> Recorta los valores del tensor a un mínimo y un máximo especificados. IntercalarTPUEmbeddingMemoria Una operación que fusiona los protos de configuración de memoria codificados en cadenas de todos los hosts. CollectiveAllToAllV2 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveAllToAllV3 <T extiende el número> Intercambia mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. ColectivoBcastRecvV2 <U> Recibe un valor tensor transmitido desde otro dispositivo. ColectivoBcastSendV2 <T> Transmite un valor de tensor a uno o más dispositivos. CollectiveGather <T extiende Número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveGatherV2 <T extiende el número> Acumula mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. ColectivoInitializeCommunicator Inicializa un grupo para operaciones colectivas. Permutación colectiva <T> Una operación para permutar tensores entre instancias de TPU replicadas. CollectiveReduceScatterV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma y dispersa el resultado. CollectiveReduceV2 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CollectiveReduceV3 <T extiende el número> Reduce mutuamente múltiples tensores de idéntico tipo y forma. CompositeTensorVariantFromComponents Codifica un valor `ExtensionType` en un tensor escalar `variante`. ComprimirElemento Comprime un elemento del conjunto de datos. Calcular tamaño de lote Calcula el tamaño del lote estático de un conjunto de datos sin lotes parciales. ComputeDedupDataSize Una operación calcula el tamaño de los datos de deduplicación del núcleo integrado y devuelve la configuración actualizada. ComputeDedupDataTupleMáscara Una operación calcula la máscara de tupla de datos de deduplicación a partir del núcleo integrado. Concat <T> Concatena tensores a lo largo de una dimensión. Configurar e inicializar TPU global Una operación que configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. Configurar TPU distribuido Configura las estructuras centralizadas para un sistema TPU distribuido. ConfigurarTPUEmbeddingHost Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. ConfigurarTPUEmbeddingMemory Una operación que configura el software TPUEmbedding en un host. Constante <T> Un operador que produce un valor constante. Conv <T extiende Número> Calcula una convolución ND dados los tensores (N+1+batch_dims)-D `input` y (N+2)-D `filter`. Conv2DBackpropFilterV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto al filtro. Conv2DBackpropInputV2 <T extiende el número> Calcula los gradientes de convolución con respecto a la entrada. Copiar <T> Copie un tensor de CPU a CPU o de GPU a GPU. Copiar host <T> Copia un tensor al host. Copiar a malla <T> CopiarAMeshGrad <T> CountUpTo <T extiende el número> Incrementa 'ref' hasta que alcanza el 'límite'. CrossReplicaSum <T extiende el número> Una operación para sumar entradas entre instancias de TPU replicadas. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extiende el número> Convierte los parámetros CudnnRNN de forma canónica a forma utilizable. CumulativeLogsumexp <T extiende el número> Calcule el producto acumulativo del tensor "x" a lo largo del "eje". Servicio de datosConjunto de datos Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. Servicio de datosConjunto de datosV2 Crea un conjunto de datos que lee datos del servicio tf.data. Conjunto de datosCardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. Conjunto de datos de gráfico Crea un conjunto de datos a partir del `graph_def` dado. Conjunto de datos a GraphV2 Devuelve un GraphDef serializado que representa `input_dataset`. Dawsn <T extiende el número> DebugGradientIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes. DebugGradientRefIdentidad <T> Operación de identidad para la depuración de gradientes. Identidad de depuración <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. DepuraciónIdentidadV2 <T> Identidad de depuración V2 Op. DepuraciónIdentidadV3 <T> Proporciona un mapeo de identidad del tensor de entrada de tipo no Ref para la depuración. DepurarNanCount Depurar operación de contador de valor NaN. DepuraciónResumen numérico Resumen numérico de depuración op. DebugNumericSummaryV2 <U extiende el número> Resumen numérico de depuración V2 Op. DecodeImage <T extiende el número> Función para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg y decode_png. DecodePaddedRaw <T extiende el número> Reinterpretar los bytes de una cadena como un vector de números. Copia profunda <T> Hace una copia de `x`. DenseBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. DenseToCSRSparseMatrix Convierte un tensor denso en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). Destruir variable temporal <T> Destruye la variable temporal y devuelve su valor final. Índice de dispositivo Devuelve el índice del dispositivo que ejecuta la operación. Conjunto de datos de intercalado dirigido Un sustituto de `InterleaveDataset` en una lista fija de `N` conjuntos de datos. DrawBoundingBoxesV2 <T extiende el número> Dibuja cuadros delimitadores en un lote de imágenes. Contador De Iteraciones Ficticias caché de memoria ficticia Generador De Semillas Ficticias Puntada dinámica <T> Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. Editar distancia Calcula la distancia de edición de Levenshtein (posiblemente normalizada). Einsum <T> Contracción tensorial según la convención de suma de Einstein. Vacío <T> Crea un tensor con la forma dada. Lista de tensores vacía Crea y devuelve una lista de tensores vacía. VacíoTensorMap Crea y devuelve un mapa tensorial vacío. codificarproto La operación serializa los mensajes de protobuf proporcionados en los tensores de entrada. Asegurar forma <T> Garantiza que la forma del tensor coincida con la forma esperada. Introduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. Erfinv <T extiende Número> Norma euclidiana <T> Calcula la norma euclidiana de elementos en las dimensiones de un tensor. EjecutarTPUEmbeddingPartitioner Una operación que ejecuta el particionador TPUEmbedding en la configuración central dispositivo y calcula el tamaño de HBM (en bytes) necesario para la operación TPUEmbedding. Salir <T> Sale del marco actual a su marco principal. ExpandirAtenuaciones <T> Inserta una dimensión de 1 en la forma de un tensor. ExperimentalAutoShardDataset Crea un conjunto de datos que fragmenta el conjunto de datos de entrada. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Registra el tamaño de bytes de cada elemento de `input_dataset` en un StatsAggregator. ExperimentalElija el conjunto de datos más rápido Conjunto de datos experimental Cardinalidad Devuelve la cardinalidad de `input_dataset`. ExperimentalDenseToSparseBatchDataset Crea un conjunto de datos que agrupa elementos de entrada en un SparseTensor. Conjunto de datos de estadísticas de latencia experimental Registra la latencia de producir elementos `input_dataset` en un StatsAggregator. Conjunto de datos experimental MatchingFiles ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. ExperimentalParseExampleDataset Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. ExperimentalPrivateThreadPoolConjunto de datos Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Conjunto de datos aleatorio experimental Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. ExperimentalRebatchDataset Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Conjunto de datos de ventana deslizante experimental Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. Conjunto de datos SQL experimental Crea un conjunto de datos que ejecuta una consulta SQL y emite filas del conjunto de resultados. ExperimentalStatsAggregatorHandle Crea un recurso de administrador de estadísticas. ExperimentalStatsAggregatorResumen Produce un resumen de cualquier estadística registrada por el administrador de estadísticas determinado. Conjunto de datos experimental sin lotes Un conjunto de datos que divide los elementos de su entrada en múltiples elementos. Expint <T extiende Número> ExtractoGlimpseV2 Extrae un vistazo del tensor de entrada. ExtractVolumePatches <T extiende el número> Extraiga los `parches` de la `entrada` y colóquelos en la dimensión de salida `"profundidad"`. FFTND <T> Transformada rápida de Fourier ND. Llenar <U> Crea un tensor lleno de un valor escalar. Finalizar conjunto de datos Crea un conjunto de datos aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. Huella dactilar Genera valores de huellas dactilares. FresnelCos <T extiende el número> FresnelSin <T extiende Número> Reunir <T> Reúna cortes del eje `params` `axis` según los `índices`. Reunir <T> Reúna sectores de "params" en un tensor con la forma especificada por "índices". Obtener opciones Devuelve el tf.data.Options adjunto a `input_dataset`. Obtener identificador de sesión Almacene el tensor de entrada en el estado de la sesión actual. ObtenerSessionTensor <T> Obtenga el valor del tensor especificado por su identificador. IdIterIterGlobal GarantíaConst <T> Da una garantía al tiempo de ejecución de TF de que el tensor de entrada es una constante. Tabla hash Crea una tabla hash no inicializada. HistogramFixedWidth <U extiende el número> Devuelve histograma de valores. IFFTND <T> ND transformada rápida inversa de Fourier. IRFFTND <U extiende el número> ND transformada inversa de Fourier muy rápida. Identidad <T> Devuelve un tensor con la misma forma y contenido que el tensor o valor de entrada. Ignorar errores conjunto de datos Crea un conjunto de datos que contiene los elementos de `input_dataset` ignorando los errores. ImageProjectiveTransformV2 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. ImageProjectiveTransformV3 <T extiende el número> Aplica la transformación dada a cada una de las imágenes. Constante inmutable <T> Devuelve un tensor inmutable de la región de memoria. EntradaDecola <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. InplaceAdd <T> Agrega v a filas especificadas de x. InplaceSub <T> Resta `v` en filas especificadas de `x`. Actualización in situ <T> Actualiza las filas especificadas 'i' con valores 'v'. IsBoostedTreesEnsembleInitializado Comprueba si se ha inicializado un conjunto de árboles. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitializado Comprueba si se ha inicializado una secuencia cuantil. IsTPUEmbeddingInitialized Si TPU Embedding se inicializa en un sistema TPU distribuido. EsVariableIniciada Comprueba si se ha inicializado un tensor. IteradorGetDevice Devuelve el nombre del dispositivo en el que se ha colocado el "recurso". Inicialización de KMC2Chain Devuelve el índice de un punto de datos que debe agregarse al conjunto de semillas. KmeansPlusPlusInicialización Selecciona num_to_sample filas de entrada utilizando el criterio KMeans++. KthOrderStatistic Calcula la estadística de orden K de un conjunto de datos. LMDBConjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite los pares clave-valor en uno o más archivos LMDB. LinSpace <T extiende el número> Genera valores en un intervalo. Lista de conjunto de datos Crea un conjunto de datos que emite cada uno de los "tensores" una vez. ListSnapshotChunksConjunto de datos BúsquedaTablaBuscar <U> Busca claves en una tabla y genera los valores correspondientes. Tamaño de tabla de búsqueda Calcula el número de elementos en la tabla dada. Condición de bucle Reenvía la entrada a la salida. Límite inferior <U extiende el número> Aplica lower_bound(sorted_search_values, valores) a lo largo de cada fila. Hacer único Haga que todos los elementos de la dimensión que no sea por lotes sean únicos, pero \"cercanos\" a su valor inicial. MapaIncompletoTamaño Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. Tamaño del mapa Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. MatrixDiagPartV2 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrizDiagPartV3 <T> Devuelve la parte diagonal por lotes de un tensor por lotes. MatrizDiagV2 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrizDiagV3 <T> Devuelve un tensor diagonal por lotes con valores diagonales por lotes dados. MatrizSetDiagV2 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. MatrizSetDiagV3 <T> Devuelve un tensor matricial por lotes con nuevos valores diagonales por lotes. Máx <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. Conjunto de datos MaxIntraOpParallelism Crea un conjunto de datos que anula el paralelismo intraoperatorio máximo. FusionarDedupData Una operación fusiona elementos de tensores enteros y flotantes en datos de deduplicación como tupla XLA. Mín <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. Almohadilla espejo <T> Rellena un tensor con valores reflejados. MirrorPadGrad <T> Operación de degradado para la operación `MirrorPad`. MulNoNan <T> Devuelve x * y por elementos. MutableDenseHashTable Crea una tabla hash vacía que utiliza tensores como almacén de respaldo. MutableHashTable Crea una tabla hash vacía. MutableHashTableOfTensors Crea una tabla hash vacía. exclusión mutua Crea un recurso Mutex que puede bloquearse mediante "MutexLock". Bloqueo mutuo Bloquea un recurso mutex. NcclAllReduce <T extiende el número> Genera un tensor que contiene la reducción en todos los tensores de entrada. NcclBroadcast <T extiende el número> Envía `entrada` a todos los dispositivos que están conectados a la salida. NcclReduce <T extiende el número> Reduce la "entrada" de "num_devices" usando "reducción" a un solo dispositivo. Ndtri <T extiende Número> SiguienteDespués de <T extiende el número> Devuelve el siguiente valor representable de `x1` en la dirección de `x2`, por elementos. SiguienteIteración <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. Entradas no deterministas <U> Genera de forma no determinista algunos números enteros. Conjunto de datos no serializable Uno caliente <U> Devuelve un tensor one-hot. A los que les gusta <T> Devuelve un tensor de unos con la misma forma y tipo que x. Optimizar conjunto de datos V2 Crea un conjunto de datos aplicando optimizaciones relacionadas a `input_dataset`. OpcionesConjunto de datos Crea un conjunto de datos adjuntando tf.data.Options a `input_dataset`. Mapa ordenadoTamaño incompleto Op devuelve el número de elementos incompletos en el contenedor subyacente. Tamaño del mapa ordenado Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. Salida de cola <T> Recupera un único tensor de la salida de cálculo. SalidaDequeueV2 <T> Recupera un único tensor de la salida de cálculo. Salida <T> Un identificador simbólico para un tensor producido por una Operation . Almohadilla <T> Rellena un tensor. Conjunto de datos por lotes paralelos ParaleloConcat <T> Concatena una lista de "N" tensores a lo largo de la primera dimensión. PuntadaDinámicaParalela <T> Intercale los valores de los tensores de "datos" en un solo tensor. AnalizarEjemploDatasetV2 Transforma `input_dataset` que contiene protos `Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o `SparseTensor` que representan las características analizadas. Marcador de posición <T> Una operación de marcador de posición para un valor que se introducirá en el cálculo. Marcador de posición con valor predeterminado <T> Una operación de marcador de posición que pasa por la "entrada" cuando su salida no se alimenta. Prelinealizar Una operación que linealiza un valor de tensor en una variante opaca del tensor. Prelinealizar tupla Una operación que linealiza múltiples valores de tensor en una variante opaca del tensor. Conjunto de datos de grupo de subprocesos privado Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Producto <T> Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. QuantizeAndDequantizeV4 <T extiende el número> Cuantiza y luego descuantifica un tensor. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extiende el número> RFFTND <U> Transformada de Fourier real rápida ND. RaggedBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. RaggedTensorToTensor <U> Crea un tensor denso a partir de un tensor irregular, posiblemente alterando su forma. RaggedTensorToVariant Codifica un `RaggedTensor` en un tensor `variante`. RaggedTensorToVariantGradient <U> Ayudante utilizado para calcular el gradiente de `RaggedTensorToVariant`. Conjunto de datos aleatorio V2 Crea un conjunto de datos que devuelve números pseudoaleatorios. RandomIndexShuffle <T extiende el número> Genera la posición de "valor" en una permutación de [0, ..., max_index]. Rango <T extiende Número> Crea una secuencia de números. Rango Devuelve el rango de un tensor. LeerVariableOp <T> Lee el valor de una variable. RebatchConjunto de datos Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. RebatchDatasetV2 Crea un conjunto de datos que cambia el tamaño del lote. Recibimiento <T> Recibe el tensor nombrado de send_device en recv_device. Reducir todo Calcula el "y lógico" de los elementos en las dimensiones de un tensor. Reducir Cualquiera Calcula el "o lógico" de elementos en las dimensiones de un tensor. ReducirMax <T> Calcula el máximo de elementos en las dimensiones de un tensor. ReducirMín <T> Calcula el mínimo de elementos en las dimensiones de un tensor. ReducirProd <T> Calcula el producto de elementos entre las dimensiones de un tensor. ReducirSuma <T> Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. RefIntroduzca <T> Crea o encuentra un marco secundario y pone "datos" a disposición del marco secundario. RefSalir <T> Sale del marco actual a su marco principal. Identidad de referencia <T> Devuelve el mismo tensor de referencia que el tensor de referencia de entrada. RefSiguienteIteración <T> Hace que su entrada esté disponible para la siguiente iteración. Selección de referencia <T> Reenvía el elemento "índice" de "entradas" a "salida". RegistrarseConjunto de datos Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. RegistrarseDatasetV2 Registra un conjunto de datos con el servicio tf.data. Retransmisión <T> Retransmisión como <T> Reformar <T> Reforma un tensor. RecursoAcumuladorNumAcumulado Devuelve el número de gradientes agregados en los acumuladores dados. Acumulador de recursosTakeGradient <T> Extrae el gradiente promedio en el ConditionalAccumulator dado. Acumulador condicional de recursos Un acumulador condicional para agregar gradientes. ResourceCountUpTo <T extiende el número> Incrementa la variable señalada por 'recurso' hasta que alcanza el 'límite'. Recopilación de recursos <U> Reúna porciones de la variable a la que apunta el "recurso" de acuerdo con los "índices". Recopilación de recursos <U> RecuperarTPUEmbeddingEstocásticoGradientDescentParameters Recuperar los parámetros de incrustación de SGD. Invertir <T> Invierte dimensiones específicas de un tensor. Secuencia inversa <T> Invierte cortes de longitud variable. Reescribir conjunto de datos RiscAbs <T extiende el número> RiscAdd <T extiende Número> Devuelve x + y por elementos. RiscBinaryArithmetic <T extiende el número> Comparación binaria de Risc RiscBitcast <U> RiscBroadcast <T> RiscCast <U> RiscCeil <T extiende Número> RiscCholesky <T extiende el número> RiesgoConcat <T> RiscConv <T extiende el número> RiscCos <T extiende Número> RiscDiv <T extiende el número> RiscDot <T extiende el número> RiscExp <T extiende el número> RiesgoFft <T> RiscFloor <T extiende Número> RiscGather <T> RiscImage <U extiende Número> RiscEsFinito RiscLog <T extiende Número> RiscLógicoY RiscLógicoNo RiscLógicoOr RiscMax <T extiende Número> Devuelve max(x, y) por elementos. RiscMin <T extiende Número> RiscMul <T extiende Número> RiscNeg <T extiende el número> RiscPad <T extiende Número> RiscPool <T extiende el número> RiscPow <T extiende el número> RiscAleatorioUniforme RiscReal <U extiende Número> RiscReduce <T extiende el número> RiscRem <T extiende Número> RiscReshape <T extiende el número> RiscReverse <T extiende el número> RiscScatter <U extiende el número> RiscShape <U extiende el número> RiscSign <T extiende el número> RiscSlice <T extiende el número> RiscSort <T extiende el número> RiscSqueeze <T> RiscSub <T extiende el número> RiscTransponer <T> RiscTriangularSolve <T extiende el número> RiesgoUnario <T extiende Número> RngReadAndSkip Avanza el contador de un RNG basado en contadores. Tira <T> Rueda los elementos de un tensor a lo largo de un eje. Conjunto de datos de muestreo Crea un conjunto de datos que toma una muestra de Bernoulli del contenido de otro conjunto de datos. Escalar y traducir ScaleAndTranslateGrad <T extiende el número> DispersiónAgregar <T> Agrega actualizaciones dispersas a una referencia variable. División de dispersión <T> Divide una referencia de variable por actualizaciones dispersas. ScatterMax <T extiende el número> Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación `max`. ScatterMin <T extiende el número> Reduce las actualizaciones escasas a una referencia variable utilizando la operación "min". DispersiónMul <T> Multiplica las actualizaciones dispersas en una referencia variable. DispersiónNd <U> Dispersa las "actualizaciones" en un tensor de forma "forma" según los "índices". DispersiónNdAgregar <T> Aplica una suma escasa a valores individuales o sectores en una variable. DispersiónNdMax <T> Calcula el máximo por elementos. DispersiónNdMin <T> Calcula el mínimo por elementos. ScatterNdNonAliasingAdd <T> Aplica una adición escasa a la "entrada" utilizando valores o sectores individuales de `actualizaciones` según índices `índices`. DispersiónNdSub <T> Aplica resta dispersa a valores individuales o sectores en una variable. DispersiónNdActualización <T> Aplica "actualizaciones" dispersas a valores o sectores individuales dentro de un determinado variable según `índices`. DispersiónSub <T> Resta actualizaciones dispersas a una referencia variable. Actualización de dispersión <T> Aplica actualizaciones dispersas a una referencia de variable. SegmentMaxV2 <T extiende el número> Calcula el máximo a lo largo de segmentos de un tensor. SegmentMinV2 <T extiende el número> Calcula el mínimo a lo largo de segmentos de un tensor. SegmentProdV2 <T> Calcula el producto a lo largo de segmentos de un tensor. SegmentSumV2 <T> Calcula la suma a lo largo de segmentos de un tensor. SeleccionarV2 <T> Establecer tamaño Número de elementos únicos a lo largo de la última dimensión del "conjunto" de entrada. Forma <U extiende el número> Devuelve la forma de un tensor. Conjunto de datos de fragmentos Crea un `Conjunto de datos` que incluye solo 1/`num_shards` de este conjunto de datos. Mezclar y repetir conjunto de datos V2 ShuffleDatasetV2 ShuffleDatasetV3 ApagarTPUSistema Una operación que apaga el sistema TPU. Tamaño <U extiende el número> Devuelve el tamaño de un tensor. Conjunto de datos de sueño Sector <T> Devuelve una porción de la 'entrada'. Conjunto de datos de ventana deslizante Crea un conjunto de datos que pasa una ventana deslizante sobre `input_dataset`. Instantánea <T> Devuelve una copia del tensor de entrada. InstantáneaChunkDataset Conjunto de datos instantáneos Crea un conjunto de datos que escribirá o leerá desde una instantánea. Lector de conjuntos de datos de instantáneas Lector de conjuntos de datos anidados de instantáneas SobolSample <T extiende Número> Genera puntos a partir de la secuencia de Sobol. EspacioABatchNd <T> SpaceToBatch para tensores ND de tipo T. SparseApplyAdagradV2 <T> Actualice las entradas relevantes en '*var' y '*accum' según el esquema adagrad. SparseBincount <U extiende el número> Cuenta el número de apariciones de cada valor en una matriz de números enteros. SparseMatrixAgregar Suma escasa de dos matrices CSR, C = alfa * A + beta * B. SparseMatrixMatMul <T> Matriz: multiplica una matriz escasa por una matriz densa. SparseMatrixMul Multiplicación por elementos de una matriz dispersa con un tensor denso. SparseMatrixNNZ Devuelve el número de valores distintos de ceros de `sparse_matrix`. SparseMatrixOrderingAMD Calcula el orden de grado mínimo aproximado (AMD) de la "entrada". SparseMatrixSoftmax Calcula el softmax de un CSRSparseMatrix. SparseMatrixSoftmaxGrad Calcula el gradiente de la operación SparseMatrixSoftmax. SparseMatrixSparseCholesky Calcula la escasa descomposición de Cholesky de la "entrada". SparseMatrixSparseMatMul Matriz dispersa: multiplica dos matrices CSR `a` y `b`. Transposición de matriz dispersa Transpone las dimensiones internas (matriz) de CSRSparseMatrix. SparseMatrixZeros Crea un CSRSparseMatrix de todos ceros con la forma `dense_shape`. SparseSegmentSumGrad <T extiende el número> Calcula gradientes para SparseSegmentSum. SparseTensorToCSRSparseMatrix Convierte un SparseTensor en un CSRSparseMatrix (posiblemente por lotes). Spence <T extiende el número> Apretar <T> Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor. Pila <T> Empaqueta una lista de tensores de rango `N`-`R` en un tensor de rango`(R+1)`. Tamaño del escenario Op devuelve el número de elementos en el contenedor subyacente. StatefulRandomBinomial <V extiende el número> Con estadoEstándarNormal <U> Genera valores aleatorios de una distribución normal. Con estadoEstándarNormalV2 <U> Genera valores aleatorios de una distribución normal. Con estadoTruncadoNormal <U> Genera valores aleatorios de una distribución normal truncada. Uniforme con estado <U> Genera valores aleatorios de una distribución uniforme. StatefulUniformFullInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. StatefulUniformInt <U> Genera números enteros aleatorios a partir de una distribución uniforme. StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extiende el número> StatelessRandomBinomial <W extiende el número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución binomial. StatelessRandomGammaV2 <V extiende el número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. StatelessRandomGammaV3 <U extiende el número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución gamma. Sin estadoRandomGetAlg Elige el mejor algoritmo RNG basado en contadores según el dispositivo. StatelessRandomNormalV2 <U extiende el número> Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal. StatelessRandomPoisson <W extiende el número> Genera números aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución de Poisson. StatelessRandomUniformFullInt <V extiende el número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extiende el número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformIntV2 <U extiende el número> Genera números enteros aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. StatelessRandomUniformV2 <U extiende el número> Genera valores aleatorios pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución uniforme. Sin estadoShuffle <T> Mezcla aleatoria y determinista un tensor a lo largo de su primera dimensión. StatelessTruncatedNormalV2 <U extiende el número> Genera valores pseudoaleatorios deterministas a partir de una distribución normal truncada. EstadísticasAggregatorHandleV2 StochasticCastToInt <U extiende el número> Lanza estocásticamente un tensor dado de flotantes a enteros. Detener gradiente <T> Detiene el cálculo del gradiente. Rebanada zancada <T> Devuelve un segmento recorrido desde la `entrada`. StridedSliceAssign <T> Asigne "valor" a la referencia del valor l dividido de "ref". StridedSliceGrad <U> Devuelve el gradiente de `StridedSlice`. CadenaInferior Convierte todos los caracteres en mayúsculas en sus respectivos reemplazos en minúsculas. CuerdaSuperior Convierte todos los caracteres en minúscula en sus respectivos reemplazos en mayúscula. Suma <T> Calcula la suma de elementos en las dimensiones de un tensor. TFRecordDatasetV2 Crea un conjunto de datos que emite los registros de uno o más archivos TFRecord. Resultado de compilación de TPU Devuelve el resultado de una compilación de TPU. Activaciones de incrustación de TPU Una operación que permite la diferenciación de las incrustaciones de TPU. TPUOrdinalSelector Un selector de núcleo de TPU Op. Entrada particionada de TPU <T> Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. TPUParticionadoEntradaV2 <T> Una operación que agrupa una lista de entradas particionadas. Entrada replicada de TPU <T> Conecta N entradas a un cálculo de TPU replicado de N vías. TPURoundRobin Equilibrio de carga por turnos en núcleos de TPU. Variable temporal <T> Devuelve un tensor que puede mutarse, pero que solo persiste en un solo paso. TensorArrayGather <T> Reúna elementos específicos de TensorArray en el "valor" de salida. TensorArrayPack <T> TensorArrayRead <T> Lea un elemento de TensorArray en el "valor" de salida. TensorArrayDispersión Distribuya los datos del valor de entrada en elementos específicos de TensorArray. TensorArrayTamaño Obtenga el tamaño actual de TensorArray. TensorArraySplit Divida los datos del valor de entrada en elementos TensorArray. TensorArrayDescomprimir TensorArrayWrite Empuje un elemento en tensor_array. TensorListConcatLists TensorListElementShape <T extiende el número> La forma de los elementos de la lista dada, como tensor. TensorListFromTensor Crea una TensorList que, cuando se apila, tiene el valor de "tensor". TensorListRecopilar <T> Crea un tensor indexando en TensorList. TensorListGetItem <T> TensorListLongitud Devuelve el número de tensores en la lista de tensores de entrada. TensorListPushBack Devuelve una lista que tiene el `Tensor` pasado como último elemento y los otros elementos de la lista dada en `input_handle`. TensorListPushBackBatch TensorListReserve Lista del tamaño dado con elementos vacíos. TensorListResize Cambia el tamaño de la lista. TensorListDispersión Crea una TensorList indexando en un Tensor. TensorListScatterIntoExistingList Dispersa el tensor en los índices de una lista de entrada. TensorListScatterV2 Crea una TensorList indexando en un Tensor. TensorListSetItem TensorListSplit Divide un tensor en una lista. PilaListaTensor <T> Apila todos los tensores de la lista. TensorMapErase Devuelve un mapa tensorial con el elemento de la clave dada borrado. TensorMapHasKey Devuelve si la clave dada existe en el mapa. TensorMapInsert Devuelve un mapa que es el 'input_handle' con el par clave-valor dado insertado. Búsqueda de mapa tensor <U> Devuelve el valor de una clave determinada en un mapa tensorial. Tamaño del mapa tensor Devuelve el número de tensores en el mapa de tensores de entrada. TensorMapStackKeys <T> Devuelve una pila tensorial de todas las claves en un mapa tensorial. TensorScatterAgregar <T> Agrega "actualizaciones" dispersas a un tensor existente según "índices". TensorScatterMax <T> Aplique una actualización escasa a un tensor tomando el máximo de elementos. TensorScatterMin <T> TensorScatterSub <T> Resta "actualizaciones" dispersas de un tensor existente según "índices". Actualización de TensorScatter <T> Distribuya las "actualizaciones" en un tensor existente según los "índices". Actualización de TensorStridedSlice <T> Asigne "valor" a la referencia de valor l dividida de "entrada". Conjunto de datos de grupo de subprocesos Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. ThreadPoolHandle Crea un conjunto de datos que utiliza un grupo de subprocesos personalizado para calcular `input_dataset`. Azulejo <T> Construye un tensor colocando en mosaico un tensor dado. Marca de tiempo Proporciona el tiempo transcurrido desde la época en segundos. ParaBool Convierte un tensor en un predicado escalar. TpuHandleToProtoKey Convierte los identificadores de uid de XRT a un formato de entrada compatible con TensorFlow. TridiagonalMatMul <T> Calcular producto con matriz tridiagonal. Resolución Tridiagonal <T> Resuelve sistemas tridiagonales de ecuaciones. Desechar <T> Invierte la operación de Batch para un tensor de salida única. UnbatchGrad <T> Gradiente de desbatch. UnicodeCodificar Codifica un tensor de enteros en cadenas Unicode. UniformDequantize <U extiende el número> Realice la descuantización en la "entrada" del tensor cuantificado. Cuantización uniforme <U> Realice la cuantización en la "entrada" del tensor. UniformQuantizedAdd <T> Realice una adición cuantificada del tensor cuantificado "lhs" y del tensor cuantificado "rhs" para generar una "salida" cuantificada. UniformQuantizedClipByValue <T> Realice un clip por valor en el "operando" del tensor cuantificado. Convolución cuantizada uniforme <U> Realice una convolución cuantificada del tensor cuantificado `lhs` y del tensor cuantificado `rhs`. UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extiende el número> Realice una convolución cuantificada híbrida del tensor flotante `lhs` y el tensor cuantificado `rhs`. Puntocuantizadouniforme <U> Realice un punto cuantificado del tensor cuantificado "lhs" y el tensor cuantificado "rhs" para generar una "salida" cuantificada. UniformQuantizedDotHybrid <V extiende el número> Realice un punto cuantificado híbrido del tensor flotante `lhs` y el tensor cuantificado `rhs`. Recuantificación uniforme <U> Dada la "entrada" del tensor cuantificado, recuantícelo con nuevos parámetros de cuantificación. Conjunto de datos único Crea un conjunto de datos que contiene los elementos únicos de `input_dataset`. UnravelIndex <T extiende el número> Convierte una matriz de índices planos en una tupla de matrices de coordenadas. Unión de segmento sin clasificar DesenvolverVariante del conjunto de datos Límite superior <U extiende el número> Aplica límite_superior (valores_de_búsqueda_ordenados, valores) a lo largo de cada fila. VarHandleOp Crea un identificador para un recurso variable. VarIsInitializedOp Comprueba si se ha inicializado una variable basada en el identificador de recursos. Variable <T> Mantiene el estado en forma de tensor que persiste en todos los pasos. FormaVariable <T extiende Número> Devuelve la forma de la variable a la que apunta "recurso". Dónde Devuelve ubicaciones de valores distintos de cero/verdaderos en un tensor. Donde3 <T> Selecciona elementos de `x` o `y`, dependiendo de la `condición`. VentanaOp TrabajadorLatido Del Corazón Latido del corazón del trabajador op. Variante WrapDataset XlaConcatND <T> Tensor de entrada concats en todas las dimensiones. XlaRecvFromHost <T> Una operación para recibir un tensor del anfitrión. XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData Recibe datos de deduplicación (índices y ponderaciones) del núcleo de incorporación. XlaSparseCoreSgd XlaSparseDenseMatmulGradWithSgdAndCsrInput XlaSparseDenseMatmulWithCsrInput Xlog1py <T> Devuelve 0 si x == 0, y x * log1p(y) en caso contrario, por elementos. Ceros <T> Un operador que crea una constante inicializada con ceros de la forma dada por "dims". Ceros como <T> Devuelve un tensor de ceros con la misma forma y tipo que x.

Interfaz implementada por operandos de una operación de TensorFlow.

Uso de ejemplo:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand<UInt8> decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output<Integer> y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable<? extends Operand<Float>> split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);
 

Métodos públicos

Salida abstracta <T>

como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida abstracta pública <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Ver también

• OperationBuilder.addInput(Output)