Op

interfejs publiczny op

Znane podklasy pośrednie Abort , All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV2 , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Any i 769 innych. Poronić Zgłoś wyjątek, aby przerwać proces po wywołaniu. Wszystko Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. WszystkoDo Wszystkich <T> Opcja wymiany danych pomiędzy replikami TPU. Anonimowa tabela Hash Tworzy niezainicjowaną anonimową tabelę skrótów. AnonimowyIteratorV2 Kontener dla zasobu iteratora. AnonimowyIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora. Anonimowa pamięć podręczna AnonimowyMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. AnonimowyMultiDeviceIteratorV3 Kontener dla zasobu iteratora obsługującego wiele urządzeń. AnonymousMutableDenseHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. AnonimowyMutableHashTable Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę skrótów. AnonymousMutableHashTableOfTensors Tworzy pustą anonimową, zmienną tabelę mieszania wartości wektorowych. Anonimowy generator losowych nasion Anonimowy generator nasion Każdy Oblicza „logiczne lub” elementów w wymiarach tensora. ZastosujAdagradV2 <T> Zaktualizuj „*var” zgodnie ze schematem adagrad. OkołoTopK <T rozszerza liczbę> Zwraca wartości min/max k i ich indeksy argumentu wejściowego w przybliżony sposób. Zestaw danych AssertCardinality AssertNextDataset Transformacja, która stwierdza, które transformacje nastąpią później. AssertPrevZestaw danych Transformacja potwierdzająca, które transformacje miały miejsce wcześniej. Twierdź to Stwierdza, że ​​podany warunek jest prawdziwy. Przypisz <T> Zaktualizuj „ref”, przypisując mu „wartość”. PrzypiszDodaj <T> Zaktualizuj „ref”, dodając do niego „wartość”. PrzypiszDodajZmiennąOp Dodaje wartość do bieżącej wartości zmiennej. Przypisz sub <T> Zaktualizuj „ref”, odejmując od niego „wartość”. Przypisz podzmiennąOp Odejmuje wartość od bieżącej wartości zmiennej. Przypisz zmiennąOp Przypisuje nową wartość do zmiennej. Przypisz zmiennąXlaConcatND Łączy tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. Zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. BandedTriangularSolve <T> Bariera Definiuje barierę, która utrzymuje się w przypadku różnych wykonań wykresów. BarieraZamknij Zamyka zadaną barierę. BarieraNiekompletnyRozmiar Oblicza liczbę niekompletnych elementów w danej barierze. BarieraWstawWiele Dla każdego klucza przypisuje odpowiednią wartość do określonego komponentu. Rozmiar bariery gotowy Oblicza liczbę kompletnych elementów w danej barierze. BarieraTakeMany Pobiera z bariery zadaną liczbę ukończonych elementów. Seria Grupuje wszystkie tensory wejściowe w sposób niedeterministyczny. BatchMatMulV2 <T> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchMatMulV3 <V> Mnoży wycinki dwóch tensorów w partiach. BatchToSpace <T> BatchToSpace dla tensorów 4-D typu T. BatchToSpaceNd <T> BatchToSpace dla tensorów ND typu T. BesselI0 <T rozszerza numer> BesselI1 <T rozszerza numer> BesselJ0 <T rozszerza numer> BesselJ1 <T rozszerza numer> BesselK0 <T rozszerza numer> BesselK0e <T rozszerza numer> BesselK1 <T rozszerza numer> BesselK1e <T rozszerza numer> BesselY0 <T numer rozszerzenia> BesselY1 <T rozszerza numer> Transmisja bitowa <U> Przesyła bitcast tensora z jednego typu na inny bez kopiowania danych. BlockLSTM <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. BlockLSTMGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. BlockLSTMGradV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla całej sekwencji czasowej. BlockLSTMV2 <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla wszystkich kroków czasowych. BoostedTreesAggregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione Drzewa Łyżką Bucketyzuj każdą funkcję w oparciu o granice segmentów. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. WzmocnioneDrzewaObliczNajlepsząFunkcjęSplitV2 Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla każdego węzła. Wzmocnione drzewaOblicz najlepsze zyski na funkcję Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. Odchylenie BoostedTreesCenter Oblicza wartość priorytetową na podstawie danych szkoleniowych (odchylenie) i wypełnia pierwszy węzeł wartościami logitowymi. BoostedTreesCreateEnsemble Tworzy model zespołu drzewa i zwraca do niego uchwyt. BoostedTreesCreateQuantileStreamResource Utwórz zasób dla strumieni kwantylowych. BoostedTreesDeserializeEnsemble Deserializuje serializowaną konfigurację zespołu drzewa i zastępuje bieżące drzewo ensemble. BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesEnsembleResource Wyniki BoostedTreesExampleDebugOutputs Wyniki debugowania/interpretacji modelu dla każdego przykładu. BoostedTreesFlushQuantilePodsumowania Opróżnij podsumowania kwantyli z każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesGetEnsembleStates Pobiera żeton zasobu zespołu drzew, liczbę drzew i statystyki wzrostu. BoostedTreesMakeQuantilePodsumowania Tworzy podsumowanie kwantyli dla partii. Podsumowanie BoostedTreesMakeStats Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. Wzmocnione drzewaPrzewidywanie Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza logity. BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries Dodaj podsumowania kwantyli do każdego zasobu strumienia kwantyli. BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserializuj Deserializuj granice segmentów i gotową flagę do bieżącego QuantileAccumulator. BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush Opróżnij podsumowania zasobu strumienia kwantylowego. BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries Wygeneruj granice segmentów dla każdego obiektu na podstawie skumulowanych podsumowań. BoostedDreesQuantileStreamResourceHandleOp Tworzy dojście do BoostedTreesQuantileStreamResource. BoostedTreesSerializeEnsemble Serializuje zespół drzewa do proto. BoostedTreesSparseAgregateStats Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii. WzmocnioneDrzewaRzadkieObliczNajlepsząFunkcjaPodziel Oblicza zyski dla każdej cechy i zwraca najlepszą możliwą informację o podziale dla tej cechy. BoostedTreesTrainingPredict Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Zestaw BoostedTreesUpdate Aktualizuje zespół drzew poprzez dodanie warstwy do ostatniego rosnącego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BoostedTreesUpdateEnsembleV2 Aktualizuje zespół drzew, dodając warstwę do ostatniego uprawianego drzewa lub zakładając nowe drzewo. BroadcastDynamicShape <T rozszerza numer> Zwróć kształt s0 op s1 za pomocą transmisji. BroadcastGradientArgs <T rozszerza numer> Zwróć wskaźniki redukcji do obliczenia gradientów s0 op s1 z rozgłoszeniem. Transmisja do <T> Rozgłaszaj tablicę dla zgodnego kształtu. Wiadro Podział danych wejściowych na podstawie „granic”. Składniki CSRSparseMatrix <T> Odczytuje komponenty CSR w „indeksie” partii. CSRSparseMatrixToDense <T> Konwertuj (prawdopodobnie wsadową) CSRSparseMatrix na gęstą. CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> Konwertuje (prawdopodobnie wsadową) CSRSparesMatrix na SparseTensor. Zbiór danych CSV CSVDatasetV2 CTCLossV2 Oblicza stratę CTC (prawdopodobieństwo logarytmiczne) dla każdego wpisu partii. CacheDatasetV2 CheckNumericsV2 <T rozszerza numer> Sprawdza tensor dla wartości NaN, -Inf i +Inf. Wybierz najszybszy zbiór danych ClipByValue <T> Przycina wartości tensora do określonej wartości minimalnej i maksymalnej. SortujTPUEembeddingMemory Operacja, która łączy protosy konfiguracji pamięci zakodowanej w postaci ciągów znaków ze wszystkich hostów. CollectiveAllToAllV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveAllToAllV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie wymienia wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveAssignGroupV2 Przypisz klucze grupowe na podstawie przypisania do grupy. CollectiveBcastRecvV2 <U> Odbiera wartość tensora transmitowaną z innego urządzenia. CollectiveBcastSendV2 <T> Rozgłasza wartość tensora do jednego lub większej liczby innych urządzeń. CollectiveGather <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveGatherV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie gromadzi wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveInitializeCommunicator Inicjuje grupę dla operacji zbiorowych. Zbiorowe Permute <T> Opcja umożliwiająca permutację tensorów w replikowanych instancjach TPU. CollectiveReduceScatterV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu oraz rozprasza wynik. CollectiveReduceV2 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. CollectiveReduceV3 <T rozszerza numer> Wzajemnie redukuje wiele tensorów tego samego typu i kształtu. Połączone tłumienie inne niż maksymalne Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, Ta operacja wykonuje non_max_suppression na wejściach na partię, we wszystkich klasach. CompositeTensorVariantFromComponents Koduje wartość „ExtensionType” w „wariantowym” tensorze skalarnym. CompositeTensorVariantToComponents Dekoduje tensor skalarny „wariantu” na wartość „ExtensionType”. Kompresuj element Kompresuje element zestawu danych. Oblicz rozmiar partii Oblicza statyczny rozmiar partii zestawu danych bez częściowych partii. ObliczDedupDataSize Operacja oblicza rozmiar danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego i zwraca zaktualizowaną konfigurację. ComputeDedupDataTupleMask Operacja oblicza maskę krotki danych deduplikacyjnych z rdzenia osadzającego. Połącz <T> Łączy tensory wzdłuż jednego wymiaru. Skonfiguruj i zainicjujGlobalTPU Operacja konfigurująca scentralizowane struktury rozproszonego systemu TPU. Skonfiguruj rozproszonyTPU Konfiguruje scentralizowane struktury dla rozproszonego systemu TPU. Skonfiguruj osadzanie TPU Konfiguruje osadzanie TPU w rozproszonym systemie TPU. SkonfigurujTPUEmbeddingHost Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. SkonfigurujTPUEmbeddingMemory Operacja konfigurująca oprogramowanie TPUEmbedding na hoście. PołączTPUEembeddingHosty Operacja konfigurująca komunikację pomiędzy instancjami oprogramowania hosta TPUEmbedding po wywołaniu ConfigureTPUEmbeddingHost na każdym hoście. Stała <T> Operator generujący wartość stałą. Zużyj MutexLock Ta operacja wykorzystuje blokadę utworzoną przez `MutexLock`. Wyzwalacz kontrolny Nic nie robi. Konw . <T rozszerza liczbę> Oblicza splot ND przy danych tensorach (N+1+batch_dims)-D „input” i (N+2)-D „filter”. Conv2DBackpropFilterV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu względem filtra. Conv2DBackpropInputV2 <T rozszerza numer> Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych. ConvertToCooTensor Skopiuj <T> Skopiuj tensor z CPU-to-CPU lub GPU-to-GPU. KopiujHost <T> Skopiuj tensor do hosta. Kopiuj do siatki <T> Kopiuj do siatkiGrad <T> CountUpTo <T rozszerza numer> Zwiększa „ref”, aż osiągnie „limit”. CrossReplicaSum <T rozszerza numer> Opcja sumowania danych wejściowych z replikowanych instancji TPU. CudnnRNNBackpropV3 <T rozszerza numer> Stopień podparcia CudnnRNNV3. CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T rozszerza numer> Konwertuje parametry CudnnRNN z postaci kanonicznej do postaci użytkowej. CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T rozszerza numer> Pobiera parametry CudnnRNN w formie kanonicznej. CudnnRNNV3 <T numer rozszerzenia> RNN wspierany przez cuDNN. CumulativeLogsumexp <T rozszerza numer> Oblicz skumulowany iloczyn tensora „x” wzdłuż „osi”. DtensorRestoreV2 DtensorSetGlobalTPUArray Operacja informująca hosta o globalnych identyfikatorach wszystkich TPU w systemie. Zbiór danych DataService Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. DataServiceDatasetV2 Tworzy zestaw danych, który odczytuje dane z usługi tf.data. Zbiór danychKardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Zbiór danych z wykresu Tworzy zbiór danych na podstawie podanego `graph_def`. Zestaw danychToGraphV2 Zwraca serializowany GraphDef reprezentujący „zestaw_danych_wejściowych”. Dawn <T rozszerza numer> DebugGradientIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. DebugGradientRefIdentity <T> Opcja tożsamości do debugowania gradientowego. Tożsamość debugowania <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. DebugIdentityV2 <T> Debugowanie tożsamości V2 op. DebugIdentityV3 <T> Zapewnia mapowanie tożsamości tensora wejściowego innego niż Ref na potrzeby debugowania. DebugujNanCount Debugowanie licznika wartości NaN Op. Podsumowanie debugowania numerycznego Debugowanie podsumowania numerycznego Op. DebugNumericSummaryV2 <U rozszerza numer> Podsumowanie numeryczne debugowania V2 op. Dekoduj obraz <T rozszerza numer> Funkcja dla decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg i decode_png. DecodePaddedRaw <T rozszerza numer> Reinterpretuj bajty ciągu jako wektor liczb. DekodujProto Operacja wyodrębnia pola z serializowanego protokołu buforującego wiadomość do tensorów. DeepCopy <T> Tworzy kopię `x`. UsuńIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń pamięć podręczną UsuńMultiDeviceIterator Kontener dla zasobu iteratora. Usuń generator losowych nasion Usuń generator nasion UsuńSessionTensor Usuń tensor określony przez jego uchwyt w sesji. DenseBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. DenseCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> Wykonuje zliczanie binarnego sygnału wyjściowego rzadkiego dla wejścia tf.tensor. DenseToCSRSparseMatrix Konwertuje gęsty tensor na (prawdopodobnie wsadowy) CSRSparseMatrix. Zniszcz zasóbOp Usuwa zasób określony przez uchwyt. Zniszcz zmienną tymczasową <T> Niszczy zmienną tymczasową i zwraca jej wartość końcową. Indeks urządzenia Zwróć indeks urządzenia, na którym działa operacja. DirectedInterleaveDataset Zamiennik `InterleaveDataset` na ustalonej liście `N` zestawów danych. Wyłącz opcję „CopyOnRead”. Wyłącza tryb kopiowania przy czytaniu. RozproszoneZapisywanie DrawBoundingBoxesV2 <T rozszerza numer> Narysuj ramki ograniczające na partii obrazów. Manekinowy licznik iteracji DummyMemoryCache Atrapa generatora nasion DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Partycja dynamiczna <T> Dzieli „dane” na tensory „liczba_partycji” przy użyciu indeksów z „partycji”. Dynamiczny ścieg <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Edytuj Odległość Oblicza (prawdopodobnie znormalizowaną) odległość edycji Levenshteina. Np . <U> Oblicza rozkład własny jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Einsum <T> Skrócenie tensora zgodnie z konwencją sumowania Einsteina. Puste <T> Tworzy tensor o podanym kształcie. Pusta lista Tensorów Tworzy i zwraca pustą listę tensorów. Pusta mapa Tensora Tworzy i zwraca pustą mapę tensora. ZakodujProto Opera serializuje komunikaty protobuf dostarczone w tensorach wejściowych. KolejkujTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). KolejkujTPUEmbeddingBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. KolejkujTPUEmbeddingIntegerBatch Operacja kolejkująca listę wejściowych tensorów wsadowych do TPUEmbedding. KolejkujTPUEmbeddingRaggedTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu wykorzystującego funkcję tf.nn.embedding_lookup(). KolejkujTPUEmbeddingSparseBatch Operacja kolejkująca indeksy wejściowe TPUEmbedding z SparseTensor. KolejkujTPUEmbeddingSparseTensorBatch Ułatwia przenoszenie kodu korzystającego z funkcji tf.nn.embedding_lookup_sparse(). Upewnij się , że kształt <T> Zapewnia zgodność kształtu tensora z oczekiwanym kształtem. Wpisz <T> Tworzy lub znajduje ramkę podrzędną i udostępnia ramce podrzędnej „dane”. Erfinv <T rozszerza numer> Norma euklidesowa <T> Oblicza normę euklidesową elementów w różnych wymiarach tensora. WykonajTPUEmbeddingPartitioner Operacja wykonująca partycję TPUEmbedding w konfiguracji centralnej urządzenia i oblicza rozmiar HBM (w bajtach) wymagany do operacji TPUEmbedding. Wyjdź z <T> Wychodzi z bieżącej ramki do jej ramki nadrzędnej. RozwińWymiary <T> Wstawia wymiar 1 do kształtu tensora. Eksperymentalny zestaw danych AutoShard Tworzy zestaw danych, który dzieli wejściowy zestaw danych. ExperimentalBytesProducedStatsDataset Rejestruje rozmiar w bajtach każdego elementu `input_dataset` w StatsAggregator. EksperymentalneWybierz najszybszy zestaw danych Eksperymentalny zbiór danych Kardynalność Zwraca liczność `zestawu_danych_wejściowych`. Eksperymentalny zestaw danych do TFRecord Zapisuje dany zestaw danych do danego pliku przy użyciu formatu TFRecord. Zestaw danych eksperymentalnychDenseToSparseBatchDataset Tworzy zestaw danych, który grupuje elementy wejściowe w SparseTensor. Zestaw danych eksperymentalnychLatencyStats Rejestruje opóźnienie tworzenia elementów „input_dataset” w StatsAggregator. Eksperymentalny zestaw danych MatchingFiles EksperymentalnyMaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. EksperymentalnyParseExampleDataset Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Eksperymentalny zestaw danych PrivateThreadPool Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Eksperymentalny losowy zestaw danych Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudolosowe. Eksperymentalny zestaw danych Rebatch Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. ExperimentalSetStatsAggregatorDataset Eksperymentalny zestaw danych SlidingWindow Tworzy zestaw danych, który przechodzi przez przesuwane okno nad `input_dataset`. Eksperymentalny zestaw danych Sql Tworzy zestaw danych, który wykonuje zapytanie SQL i emituje wiersze zestawu wyników. ExperimentalStatsAggregatorHandle Tworzy zasób menedżera statystyk. Podsumowanie agregatora statystyk eksperymentalnych Tworzy podsumowanie wszelkich statystyk zarejestrowanych przez danego menedżera statystyk. Eksperymentalny zestaw danych Unbatch Zbiór danych, który dzieli elementy wejściowe na wiele elementów. Expint <T rozszerza numer> WyodrębnijGlimpseV2 Wyodrębnia rzut oka z tensora wejściowego. Wyodrębnij poprawki woluminów <T rozszerza numer> Wyodrębnij „łatki” z „wejściowego” i umieść je w wymiarze wyjściowym „głębokość”. FFTND <T> Szybka transformata Fouriera ND. Konfiguracja zestawu plików Ustaw konfigurację systemu plików. Wypełnij <U> Tworzy tensor wypełniony wartością skalarną. Sfinalizuj zbiór danych Tworzy zbiór danych poprzez zastosowanie tf.data.Options do `input_dataset`. Sfinalizuj osadzanie TPU Operacja finalizująca konfigurację TPUEmbedding. Odcisk palca Generuje wartości odcisków palców. FresnelCos <T rozszerza numer> FresnelSin <T rozszerza numer> FusedBatchNormGradV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Gradient do normalizacji wsadowej. FusedBatchNormV3 <T rozszerza numer, U rozszerza numer> Normalizacja wsadowa. GRUBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację do przodu komórki GRU dla 1 kroku czasowego. GRUBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki GRU dla 1 kroku czasowego. Zbierz <T> Zbierz wycinki z osi `params`, `osi` zgodnie z `indeksami`. Zbierz <T> Zbierz wycinki z „params” do Tensora o kształcie określonym przez „indeksy”. Generuj propozycje BoundingBox Ta operacja tworzy obszar zainteresowań z podanych obwiedni (bbox_deltas) zakodowanych kotwic wrt zgodnie z równaniem 2 w arXiv:1506.01497 Operacja wybiera górne pola punktacji `pre_nms_topn`, dekoduje je w odniesieniu do kotwic, stosuje niemaksymalne tłumienie nakładających się pudełek o wartości przecięcia przez związek (iou) wyższej niż `nms_threshold`, odrzucając pola, w których krótszy bok jest mniejszy niż ` min_rozmiar`. PobierzElementAtIndex Pobiera element o określonym indeksie w zestawie danych. GetMinibatchSplitsWithPhysicalReplica PobierzMinibatchesInCsrWithPhysicalReplica PobierzOpcje Zwraca tf.data.Options dołączone do `input_dataset`. Pobierz uchwyt sesji Przechowuj tensor wejściowy w stanie bieżącej sesji. GetSessionTensor <T> Pobierz wartość tensora określoną przez jego uchwyt. Globalny IterId Gradienty Dodaje operacje do obliczenia pochodnych cząstkowych sumy y s wrt x s, tj. d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Jeśli ustawione są wartości Options.dx() , są one początkowymi symbolicznymi pochodnymi cząstkowymi jakiejś funkcji straty L wrt GwarancjaStała <T> Daje gwarancję środowisku wykonawczemu TF, że tensor wejściowy jest stały. Tabela Hash Tworzy niezainicjowaną tabelę skrótów. HistogramFixedWidth <Numer rozszerzenia U> Zwróć histogram wartości. IFFND <T> Odwrotna szybka transformata Fouriera ND. IRFFTND <Numer rozszerzający U> Odwrotność ND, naprawdę szybka transformata Fouriera. Tożsamość <T> Zwraca tensor o tym samym kształcie i zawartości co tensor lub wartość wejściowa. TożsamośćN Zwraca listę tensorów o takich samych kształtach i zawartości jak dane wejściowe tensory. Ignoruj ​​​​ErrorsDataset Tworzy zestaw danych zawierający elementy `input_dataset` ignorując błędy. ImageProjectiveTransformV2 <T rozszerza numer> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. ImageProjectiveTransformV3 <T numer rozszerzenia> Stosuje daną transformację do każdego z obrazów. Stała niezmienna <T> Zwraca niezmienny tensor z obszaru pamięci. Kolejka dosuwu <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. PodawanieDequeueTuple Pobiera wiele wartości z źródła jako krotkę XLA. Kolejka dopływowa Operacja, która wprowadza do obliczeń pojedynczą wartość Tensora. InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer Operacja kolejkująca wstępnie zlinearyzowany bufor do zasilania TPU. InfeedEnqueueTuple Podaje do obliczeń wiele wartości Tensora w postaci krotki XLA. Zainicjuj tabelę Inicjator tabeli, który przyjmuje dwa tensory odpowiednio dla kluczy i wartości. Zainicjuj tabelę z zestawu danych Zainicjuj tabelę z pliku tekstowego Inicjuje tabelę z pliku tekstowego. W miejscuDodaj <T> Dodaje v do określonych wierszy x. InplaceSub <T> Odejmuje „v” od określonych wierszy „x”. InplaceUpdate <T> Aktualizuje określone wiersze „i” wartościami „v”. IsBoostedTreesEnsembleInitialized Sprawdza, czy zainicjowano zespół drzewa. IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized Sprawdza, czy strumień kwantyli został zainicjowany. Zainicjowano IsTPUEmbedding Czy osadzanie TPU jest inicjowane w rozproszonym systemie TPU. Jest zmienną zainicjalizowaną Sprawdza, czy tensor został zainicjowany. Regresja izotoniczna <U rozszerza liczbę> Rozwiązuje serię problemów z regresją izotoniczną. IteratorPobierz urządzenie Zwraca nazwę urządzenia, na którym został umieszczony „zasób”. Inicjalizacja KMC2Chain Zwraca indeks punktu danych, który powinien zostać dodany do zestawu źródłowego. KmeansPlusPlusInicjalizacja Wybiera num_to_sample wierszy danych wejściowych przy użyciu kryterium KMeans++. KthOrderStatystyka Oblicza statystykę rzędu K zbioru danych. Zbiór danych LMDB Tworzy zestaw danych, który emituje pary klucz-wartość w jednym lub większej liczbie plików LMDB. LSTMBlockCell <T rozszerza numer> Oblicza propagację komórki LSTM do przodu dla 1 kroku czasowego. LSTMBlockCellGrad <T rozszerza numer> Oblicza propagację wsteczną komórki LSTM dla 1 kroku czasowego. LinSpace <T rozszerza numer> Generuje wartości w przedziale. ListaZestawDanych Tworzy zbiór danych, który emituje jeden raz każdy z „tensorów”. ListSnapshotChunksDataset Załaduj wszystkie parametry TPUEembedding Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do pamięci wbudowanej. ZaładujTPUEmbeddingADAMParametry Załaduj parametry osadzania programu ADAM. ZaładujTPUEmbeddingAdadeltaParameters Załaduj parametry osadzania Adadelta. ZaładujTPUEmbeddingAdagradMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Adagrad Momentum. Załaduj parametryTPUEmbeddingAdagrad Załaduj parametry osadzania Adagrad. Załaduj parametryTPUEmbeddingCenteredRMSProp Parametry osadzania RMSProp skupione na obciążeniu. ZaładujTPUEmbeddingFTRLParametry Załaduj parametry osadzania FTRL. Załaduj parametry estymatora częstotliwościTPUEmbedding Parametry osadzania estymatora częstotliwości obciążenia. ZaładujTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters Załaduj parametry osadzania MDL Adagrad Light. ZaładujTPUEmbeddingMomentumParametry Załaduj parametry osadzania Momentum. ZaładujTPUEmbeddingProximalAdagradParameters Załaduj parametry osadzania proksymalnego Adagradu. ZaładujTPUEmbeddingProximalYogiParameters Załaduj parametryTPUEmbeddingRMSProp Załaduj parametry osadzania RMSProp. LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters Załaduj parametry osadzania SGD. LookupTableExport <T, U> Wyświetla wszystkie klucze i wartości w tabeli. LookupTableZnajdź <U> Wyszukuje klucze w tabeli i wyświetla odpowiednie wartości. Import tabeli wyszukiwania Zastępuje zawartość tabeli określonymi kluczami i wartościami. Wstaw tabelę wyszukiwania Aktualizuje tabelę, aby powiązać klucze z wartościami. LookupTableUsuń Usuwa klucze i powiązane z nimi wartości z tabeli. Rozmiar tabeli wyszukiwania Oblicza liczbę elementów w podanej tabeli. Warunek pętli Przekazuje wejście na wyjście. Dolna granica <U rozszerza numer> Stosuje dolne_ograniczenie (sortowane_wartości_wyszukiwania, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Lu <T, U rozszerza numer> Oblicza rozkład LU jednej lub większej liczby macierzy kwadratowych. Zrób wyjątkowy Spraw, aby wszystkie elementy w wymiarze innym niż wsadowy były unikalne, ale „bliskie”. ich wartość początkowa. MapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. MapaNiekompletnyRozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. MapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu. Rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. MapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak tablica mieszająca. MapaUnstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. MapaUnstageNoKey Op usuwa i zwraca losowy (klucz, wartość) z pojemnika znajdującego się pod spodem. MatrixDiagPartV2 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagPartV3 <T> Zwraca wsadową część diagonalną wsadowego tensora. MatrixDiagV2 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixDiagV3 <T> Zwraca wsadowy tensor diagonalny z podanymi wsadowymi wartościami przekątnymi. MatrixSetDiagV2 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. MatrixSetDiagV3 <T> Zwraca tensor macierzy wsadowej z nowymi wsadowymi wartościami przekątnej. Maks . <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. MaxIntraOpParallelismDataset Tworzy zestaw danych, który zastępuje maksymalną równoległość wewnątrz operacji. Połącz <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora z „wejść” do „wyjść”. PołączDedupData Operacja łączy elementy tensorów całkowitych i zmiennoprzecinkowych w dane deduplikacyjne w postaci krotki XLA. Min . <T> Oblicza minimalną liczbę elementów w wymiarach tensora. MirrorPad <T> Wypełnia tensor wartościami lustrzanymi. MirrorPadGrad <T> Opcja gradientowa dla `MirrorPad` op. MlirPrzejścieOp Zawija dowolne obliczenia MLIR wyrażone jako moduł z funkcją main(). MulNoNan <T> Zwraca x * y elementarnie. MutableDenseHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą, która używa tensorów jako magazynu zapasowego. MutableHashTable Tworzy pustą tabelę mieszającą. MutableHashTableOfTensors Tworzy pustą tabelę mieszającą. Muteks Tworzy zasób Mutex, który można zablokować za pomocą `MutexLock`. MutexLock Blokuje zasób mutex. NcclAllReduce <T rozszerza numer> Wysyła tensor zawierający redukcję we wszystkich tensorach wejściowych. NcclBroadcast <T rozszerza numer> Wysyła dane wejściowe do wszystkich urządzeń podłączonych do wyjścia. NcclReduce <T rozszerza numer> Zmniejsza „wejście” z „liczby_urządzeń” za pomocą „redukcji” do jednego urządzenia. Ndtri <T rozszerza numer> Najbliżsi Sąsiedzi Wybiera k najbliższych środków dla każdego punktu. NastępnyPo <T rozszerza numer> Zwraca następną możliwą do przedstawienia wartość „x1” w kierunku „x2”, według elementu. Następna iteracja <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. NieOp Nic nie robi. NieDeterministyczneInts <U> Niedeterministycznie generuje pewne liczby całkowite. NonMaxSuppressionV5 <T rozszerza numer> Chciwie wybiera podzbiór obwiedni w malejącej kolejności punktów, przycinanie skrzynek, które mają wysoki współczynnik przecięcia nad związkiem (IOU), nakładają się na wcześniej wybrane pola. Zbiór danych niemożliwy do serializacji OneHot <U> Zwraca jeden gorący tensor. Jedyne takie jak <T> Zwraca tensor jedynek o tym samym kształcie i typie co x. Zoptymalizuj zestaw danych V2 Tworzy zbiór danych, stosując powiązane optymalizacje do `zestawu_danych_wejściowych`. OpcjeZestaw danych Tworzy zbiór danych poprzez dołączenie tf.data.Options do `input_dataset`. ZamówionaMapaWyczyść Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. Zamówiona mapaNiekompletny rozmiar Op zwraca liczbę niekompletnych elementów w bazowym kontenerze. ZamówiłemMapPeek Op sprawdza wartości w określonym kluczu. Zamówiony rozmiar mapy Op zwraca liczbę elementów w bazowym kontenerze. ZamówiłemMapStage Etap (klucz, wartości) w bazowym kontenerze, który zachowuje się jak uporządkowany kontener asocjacyjny. Zamówiona mapa Unstage Op usuwa i zwraca wartości powiązane z kluczem z pojemnika znajdującego się pod spodem. ZamówionoMapUnstageNoKey Op usuwa i zwraca element (klucz, wartość) o najmniejszym klucz z bazowego kontenera. Wysuwanie z kolejki <T> Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. WyjścieDequeueTuple Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. WyjścieDequeueTupleV2 Pobierz wiele wartości z wyjścia obliczeniowego. WysuwDequeueV2 <T> Pobiera pojedynczy tensor z wyjściowego źródła obliczeń. Wyjście w kolejce Umieść w kolejce Tensor na wyjściu obliczeniowym. OutfeedEnqueueTuple Kolejkuj wiele wartości Tensora na wyjściu obliczeniowym. Podkładka <T> Podkłady tensora. ParallelBatchDataset Połączenie równoległe <T> Łączy listę „N” tensorów wzdłuż pierwszego wymiaru. Równoległy ścieg dynamiczny <T> Przeplataj wartości z tensorów „danych” w pojedynczy tensor. Przeanalizuj przykładowy zestaw danych V2 Przekształca `input_dataset` zawierający protos `Example` jako wektory DT_STRING w zbiór danych obiektów `Tensor` lub `SparseTensor` reprezentujących przeanalizowane cechy. Przeanalizuj przykład V2 Przekształca wektor protos tf.Example (jako ciągi znaków) na tensory o typie. ParseSequenceExampleV2 Przekształca wektor protos tf.io.SequenceExample (jako ciągi znaków) na tensory o typie. Symbol zastępczy <T> Opcja zastępcza wartości, która zostanie wprowadzona do obliczeń. Symbol zastępczyZ domyślnym <T> Operacja zastępcza, która przechodzi przez „input”, gdy jego wyjście nie jest podawane. Wstępnie linearyzuj Operacja, która linearyzuje jedną wartość Tensora do nieprzezroczystego tensora wariantu. Wstępnie linearyzujTuple Operacja, która linearyzuje wiele wartości Tensora do nieprzezroczystego wariantu tensora. PrymitywnyOp Klasa bazowa dla implementacji Op , które są wspierane przez pojedynczą Operation . Wydrukować Drukuje skalar łańcuchowy. Zestaw danych PrivateThreadPoolDataset Tworzy zestaw danych, który używa niestandardowej puli wątków do obliczenia „zestawu_danych_wejściowych”. Produkt <T> Oblicza iloczyn elementów według wymiarów tensora. QuantizeAndDequantizeV4 <T rozszerza numer> Kwantyzuje, a następnie dekwantyzuje tensor. QuantizeAndDequantizeV4Grad <T rozszerza liczbę> Zwraca gradient `QuantizeAndDequantizeV4`. KwantyzowanyConcat <T> Łączy skwantowane tensory wzdłuż jednego wymiaru. KwantyzowanyConcatV2 <T> KwantyzowaneConv2DAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DAndReluAndRequantize <V> KwantyzowaneConv2DAndRekwantyzuj <V> QuantizedConv2DPerChannel <V> Oblicza QuantizedConv2D na kanał. KwantyzowaneConv2DWithBias <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> KwantyzowaneConv2DWithBiasAndRequantize <W> KwantyzowaneConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndRelu <V> KwantyzowaneConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> QuantizedDepthwiseConv2D <V> Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D. QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> Oblicza skwantowaną głębokość Conv2D z odchyleniem. KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> Oblicza skwantowane w głąb Conv2D z Bias i Relu. KwantyzowaneDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> Oblicza skwantowane wgłębnie Conv2D za pomocą Bias, Relu i Requantize. QuantizedMatMulWithBias <W> Wykonuje skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia. QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W rozszerza numer> KwantyzowaneMatMulWithBiasAndRelu <V> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodatkiem obciążenia i fuzją relu. KwantyzowaneMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> Wykonaj skwantowane mnożenie macierzy „a” przez macierz „b” z dodawaniem odchylenia, relu i ponowną kwantyzacją fuzji. QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> Kwantyzowana zmiana kształtu <T> Zmienia kształt skwantowanego tensora zgodnie z opcją Reshape. RFFTND <U> Szybka rzeczywista transformata Fouriera ND. RaggedBincount <U rozszerza numer> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. RaggedCountSparseOutput <Numer rozszerzenia U> Wykonuje zliczanie binarnych wyników rzadkich dla nierównych danych wejściowych tensora. RaggedCross <T, U rozszerza numer> Generuje krzyż cech z listy tensorów i zwraca go jako RaggedTensor. RaggedFillEmptyRows <T> RaggedFillEmptyRowsGrad <T> RaggedGather <T rozszerza numer, U> Zbierz poszarpane plasterki z osi „0” „params” zgodnie z „indeksami”. RaggedRange <U rozszerza liczbę, T rozszerza liczbę> Zwraca „RaggedTensor” zawierający określone sekwencje liczb. RaggedTensorFromVariant <U rozszerza liczbę, T> Dekoduje tensor „wariantu” na „RaggedTensor”. RaggedTensorToSparse <U> Przekształca „raggedTensor” w „sparsetensor” z tymi samymi wartościami. RaggedTensortOtensor <u> Utwórz gęsty tensor z nierównego tensora, prawdopodobnie zmieniając jego kształt. RaggedTensorTovariant Koduje „raggedTensor” w tensor „wariant”. RaggedTensorTovariant Gradient <u> Pomocnik używany do obliczania gradientu dla „raggedTensortOvariant”. RandomDataSetv2 Tworzy zestaw danych, który zwraca liczby pseudorandomów. RandomIndexShuffle <t rozszerza liczbę> Wyświetla pozycję „wartość” w permutacji [0, ..., Max_Index]. Zakres <t rozszerza liczbę> Tworzy ciąg liczb. Stopień Zwraca stopień tensora. ReadVarableop <T> Odczytuje wartość zmiennej. ReadVariablexlasplitnd <T> Tensor wejściowy zmiennej zasobów dzieli na wszystkie wymiary. RebatchDataset Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. RebatchDatasetv2 Tworzy zestaw danych, który zmienia rozmiar partii. Recv <T> Odbiera nazwany tensor od send_device na recv_device. Recvtpuembeddingactivations OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. Reduceall Oblicza „logiczne i” elementów w różnych wymiarach tensora. Reduceanie Oblicza „logiczne lub” elementów w różnych wymiarach tensora. ReduCEMAX <T> Oblicza maksimum elementów w wymiarach tensora. ReduCemin <T> Oblicza minimum elementów w wymiarach tensora. RUIDPROD <T> Oblicza iloczyn elementów w wymiarach tensora. ReduceSum <T> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. Refenter <T> Tworzy lub znajduje ramkę dla dzieci i udostępnia „data” ramkę dla dzieci. RefExit <T> Wyjawia bieżącą ramkę do swojej ramki nadrzędnej. Refimentity <T> Zwróć ten sam tensor Ref, co tensor wejściowy. Refmerge <T> Przekazuje wartość dostępnego tensora od „wejść” do „wyjściowy”. RefNixtiteration <T> Udostępnia swoje dane wejściowe dla następnej iteracji. Refselect <T> Przekazuje „indeksowy element„ inputs ”do„ wyjściowy ”. RefSwitch <T> Przekazuje tensor „data” do portu wyjściowego określonego przez „Pred”. RejestrDataSet Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. RejestrDataSetv2 Rejestruje zestaw danych z usługą TF.DATA. Relayout <T> Przekaźnik <t> Wymaganie Kanał Oblicza zakres wymagań na kanał. ResperizePerChannel <u> Wymaga danych wejściowych z wartościami min i maksymalnie znanymi na kanał. Reshape <T> Zmienia kształt tensora. ResourceaccumulatorApplygradient Stosuje gradient do danego akumulatora. Resourceaccumulatornumaktuled Zwraca liczbę gradientów agregowanych w danych akumulatorach. ResourceaccumulatorsetGlobalstep Aktualizuje akumulator o nowej wartości dla global_step. ResourceaccumulatOrtakegradient <T> Wyodrębnia średni gradient w danym kuratorze warunkowym. ResourceApplyAdagradv2 Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem ADAGRAD. ResourceApplyAdamWithamsgrad Aktualizacja „*var” zgodnie z algorytmem ADAM. Resourceapplykerasmomentum Aktualizacja „*var” zgodnie ze schematem pędu. ZasobicConditionalakumulator Warunkowy akumulator dla gradientów agregujących. ResourceCountupto <T rozszerza liczbę> Zmienna przyrostowa wskazana przez „zasób”, aż osiągnie „limit”. ResourceGather <u> Zbierz plastry ze zmiennej wskazanej przez „zasob” zgodnie z „indeksami”. ResourceGathernd <u> ResourcesCatterAdd Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCatterDiv Dzieli rzadkie aktualizacje na zmienną, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCattermax Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ max ”. ResourcesCattermin Zmniejsza rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się `Resource` przy użyciu operacji„ min ”. ResourcesCattermul Mnoży rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCatterndadd Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ResourcesCatterndmax ResourcesCatterndmin ResourcesCatterndsub Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ResourcesCatternDupdate Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. ResourcesCatterSub Odejmuje rzadkie aktualizacje od zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesCatterUpdate Przypisuje rzadkie aktualizacje do zmiennej, do której odwołuje się „zasób”. ResourcesParseapplyAdagradv2 Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. ResourcesParseapplykerasmomentum Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem pędu. Resourcestridedsliceassign Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. Retrievealltpuembeddingparameters OP, który pobiera parametry optymalizacji od osadzania do pamięci hosta. RectievetPuembeddingDamparameters Odzyskaj parametry osadzania Adama. RETRIEVETPUEMBADDingAdeltaparameters Odzyskać parametry osadzania Adadelta. RetrievetPuembeddingAdagradMomentumparameters Pobrać parametry osadzania pędu adagrad. RetrievetPuembeddingDagradParameters Pobrać parametry osadzania adagrad. RectievetPuembeddingcenteredRMSPROPPARAMETERS Pobierać parametry osadzania RMSProp. RETRIEVETPUEMBEDDingFtrlParameters Pobrać parametry osadzania ftrl. RETRIEVETPUEMBEDDingFrequencyestimatorParameters Pobieraj parametry osadzania estymatora częstotliwości. RetrievetPuembeddingMDLadaGradlightparameters Pobierz parametry osadzania światła ADAGRAD MDL. RetrievetPuembeddingMomentumparameters Pobrać parametry osadzania pędu. RetrievetPuembeddingProximaladagradParameters Odzyskać proksymalne parametry osadzania adagrad. RectievetPuembeddingProximalyogiparameters RETRIEVETPUEMBADINGRMSPROPPARAMETERS Pobrać parametry osadzania RMSPROP. RectievetPuembeddingStochastic GradientdescentParameters Pobrać parametry osadzania SGD. Odwrotne <t> Odwraca określone wymiary tensora. Odwrócenie <t> Odwraca plastry o zmiennej długości. PrzepisaneTAtaset Riscabs <t rozszerza liczbę> Riscadd <t rozszerza liczbę> Zwraca x + y elementowo. Riscbinaryarytmetic <t rozszerza liczbę> RiscbinaryComparison Riscbitcast <u> RiscBroadcast <T> Risccast <u> Riscceil <t rozszerza liczbę> Risccholesky <t rozszerza liczbę> Riscconcat <T> Riscconv <t rozszerza liczbę> RISCCOS <T rozszerza liczbę> Riscdiv <t rozszerza liczbę> Riscdot <T rozszerza liczbę> Riscexp <t rozszerza liczbę> Riscfft <T> Riscfloor <t rozszerza liczbę> RiscGather <T> Riscimag <U rozszerza liczbę> Riscisfinite Risclog <t rozszerza liczbę> Risclogicaland RisclogicalNot Risclogicalor Riscmax <t rozszerza liczbę> Zwraca maksymalnie (x, y) pod względem elementu. Riscmin <t rozszerza liczbę> Riscmul <t rozszerza liczbę> Riscneg <t rozszerza liczbę> Riscpad <t rozszerza liczbę> Riscpool <t rozszerza liczbę> Riscpow <t rozszerza liczbę> Riscrandomniform Riscreal <U rozszerza liczbę> Riscreduce <t rozszerza liczbę> Riscrem <t rozszerza liczbę> Riscreshape <t rozszerza liczbę> Riscreverse <t rozszerza liczbę> RiscScatter <U rozszerza liczbę> RiscShape <U rozszerza liczbę> Riscsign <t rozszerza liczbę> RiscSlice <t rozszerza liczbę> RISCSORT <T rozszerza liczbę> Riscsqueeze <T> RiscSub <t rozszerza liczbę> Risctranspose <T> RisctriangularSolve <T rozszerza liczbę> RiscUnary <t rozszerza liczbę> RnGreadandskip Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. Rngskip Zastosuj licznik RNG opartych na przeciwdziałaniu. ROLL <T> ROZINI ELEMENTY TENSOR Wzdłuż osi. SamplingDataset Tworzy zestaw danych, który pobiera próbkę Bernoulli zawartości innego zestawu danych. ScaleAndtranslatate ScaleAndTransLategrad <T rozszerza liczbę> ScatterAdd <T> Dodaje rzadkie aktualizacje do zmiennego odniesienia. Scatterdiv <T> Dzieli zmienne odniesienie przez rzadkie aktualizacje. Scattermax <t rozszerza liczbę> Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „Max”. Scattermin <t rozszerza liczbę> Zmniejsza rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego za pomocą operacji „min”. Scattermul <T> Mnoży rzadkie aktualizacje na zmienne odniesienie. Rozprasza <u> Rozprasza „aktualizacje” na tensor kształtu „kształt” zgodnie z „indeksami”. Screstndadd <T> Stosuje rzadkie dodawanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. Screcindmax <T> Oblicza maksimum elementarne. Screstndmin <T> Oblicza minimum elementarne. Scathndnonaliasingadd <T> Stosuje rzadki dodatek do „wejścia” przy użyciu poszczególnych wartości lub plasterków z „aktualizacji” zgodnie z indeksami „indicjami”. Screstndsub <T> Stosuje rzadkie odejmowanie do poszczególnych wartości lub wycinków zmiennej. ScrestnDupdate <T> Stosuje rzadkie „aktualizacje” do poszczególnych wartości lub wycinków w obrębie danego zmienna według „wskaźników”. Screstub <T> Odejmuje rzadkie aktualizacje odwołania do zmiennej. Screstupdate <T> Stosuje rzadkie aktualizacje do odniesienia zmiennego. SegmentMaxv2 <t rozszerza liczbę> Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentMinv2 <t rozszerza liczbę> Oblicza minimum wzdłuż segmentów tensora. SegmentProdv2 <T> Oblicza produkt wzdłuż segmentów tensora. Segmentsv2 <t> Oblicza sumę wzdłuż segmentów tensora. SelectV2 <T> Wysłać Wysyła nazwany tensor z send_device do recv_device. SendTPuembedding Gradients Wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. Setdiff1d <t, u rozszerza numer> Oblicza różnicę między dwiema listami liczb lub ciągów. SetSize Liczba unikalnych elementów wzdłuż ostatniego wymiaru wejścia `set '. Kształt <U rozszerza liczbę> Zwraca kształt tensora. Shapen <U rozszerza liczbę> Zwraca kształt tensorów. ShardDataset Tworzy „zestaw danych”, który zawiera tylko 1/`num_shards` tego zestawu danych. ShuffleandRepeatDatasetv2 Shuffledatasetv2 Shuffledatasetv3 ShutdowndistribUdtpu Wyłącza działający rozproszony system TPU. ShutdownTpusystem OP, który wyłącza system TPU. Rozmiar <U rozszerza liczbę> Zwraca rozmiar tensora. Skipgram Analizuje plik tekstowy i tworzy partię przykładów. SleepDataset Pokrój <t> Zwróć plasterek z „wejścia”. SlidingWindowDataset Tworzy zestaw danych, który przechodzi przesuwane okno nad `input_dataset`. Migawka <t> Zwraca kopię tensor wejściowego. SnapshotchunkDataset SnapshotDataset Tworzy zestaw danych, który zapisuje / odczytuje z migawki. SnapshotDataSetreader SnapshotnestedDataseTreader Sobolsample <t rozszerza liczbę> Generuje punkty z sekwencji Sobol. Spacetobatchnd <T> Spacetobatch dla tensorów ND typu T. SparsiplyAdagradv2 <T> Zaktualizuj odpowiednie wpisy w „*var” i „*akumenta” zgodnie ze schematem ADAGRAD. Rzadkie, <u rozszerza liczbę> Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych. SparsecountSparseoutput <u rozszerza liczbę> Wykonuje rzadkie liczbę pojemników na wyjście dla rzadkiego wejścia tensora. Sprosshashashed Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. SparSecrossv2 Generuje rzadki krzyż z listy rzadkich i gęstych tensorów. Sparsematrixadd Rzadkie dodanie dwóch macierzy CSR, C = alfa * A + beta * B. Sparsematrixmatmul <T> Macierz — mnoży macierz rzadką przez macierz gęstą. Sparsematrixmul Pod względem elementowym mnożenie rzadkiej macierzy z gęstym tensorem. Sparsematrixnnz Zwraca liczbę niezerowych `sparcy_matrix`. Sparsematrixorderingamd Oblicza przybliżone zamówienie minimalnego stopnia (AMD) „wejścia”. Sparsematrixsoftmax Oblicza softmax CSRSparsematrix. Sparsematrixsoftmaxgrad Oblicza gradient Sparsematrixsoftmax op. SparsematrixSparsecholesky Oblicza rzadki choleski rozkład „Input”. Sparsematrixsparsematmul Rzadkie Matrix-Multiplies Dwie macierze CSR `A` i` B`. Sparsematrixtranspose Transpuje wewnętrzne (matrycę) wymiary CSRSparsematrix. Sparsematrixzzeros Tworzy CSRSparsematrix All-Zeros z kształtem `Gense_Shape`. SparsesegmentMeangradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsesegmentmean. SparseseGmentsqrtngradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsegmentsqrtn. SparseseGmentsUmgrad <T rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. SparseseGmentsumgradv2 <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> Oblicza gradienty dla Sparsegmentsum. SparsetensortocsrSparsematrix Przekształca sparsetensor w (prawdopodobnie wieści) CSRSparsematrix. Spence <t rozszerza liczbę> Split <t> Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. SplitDedUpdata <t rozszerza liczbę, rozszerza liczbę> OP dzieli dane deduplikacji wejściowej xla krotka na tensory całkowitowe i zmiennoprzecinkowe. Splitv <T> Dzieli tensor na tensory „NUM_SPLIT` wzdłuż jednego wymiaru. Squeeze <T> Usuwa wymiary rozmiaru 1 z kształtu tensora. Stos <T> Pakuje listę tensorów „n` rank-`r 'w jedną rangę-` (r+1) `` tensor. Scena Wartości etapowe podobne do lekkiego enqueue. STAGEClear Op usuwa wszystkie elementy z bazowego kontenera. ScenaPeek OP Recka na wartości w określonym indeksie. Etandize OP zwraca liczbę elementów w bazowym pojemniku. Statefulrandombinomial <v rozszerza liczbę> StatefulDardnormal <u> Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulDardnormalv2 <u> Wyświetla losowe wartości z rozkładu normalnego. StatefulTruncednormal <u> Wyświetla losowe wartości z obciętego rozkładu normalnego. Statefulniform <u> Wyświetla losowe wartości z jednolitego rozkładu. StatefulIformulLint <u> Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. Statefulniformint <u> Wyświetla losowe liczby całkowite z jednolitego rozkładu. StanlessParamethetriedTruncednormal <v rozszerza liczbę> Stantlessrandombinomial <W rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu dwumianowego. StatlessRandomgammav2 <v rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. StatlessRandomgammav3 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu gamma. StatlessRandomgetAlg Wybiera najlepszy algorytm RNG oparty na urządzeniu. StatlessRandomgetKeyCounter Siwaj nasiona do klucza i licznika, używając najlepszego algorytmu opartego na urządzeniu. StatlessRandomgetKeyCounteralg Wybiera najlepszy algorytm oparty na urządzeniu i wsiada nasiona do klucza i licznika. StatlessRandomnormalv2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z rozkładu normalnego. StatlessRandOpoisson <W rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne liczby losowe pseudorandomu z rozkładu Poissona. StatlessRandomUnformfulLint <v rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUnformulLintV2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUniformintv2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe liczby całkowite pseudorandomu z jednolitego rozkładu. StatlessRandomUniformV2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne losowe wartości pseudorandomowe z jednolitego rozkładu. StantlessSampledistortedBoundingBox <T rozszerza liczbę> Wygeneruj losowo zniekształcone skrzynkę ograniczającą dla obrazu. StanlessShuffle <T> Losowo i deterministycznie tasuje tensor wzdłuż pierwszego wymiaru. StantStruncednormalv2 <U rozszerza liczbę> Wyniki deterministyczne wartości pseudorandomu z obciętego rozkładu normalnego. StatSagregatorHandlev2 StatSagregatorSetSummaryWriter Ustaw podsumowanie_writer_interface, aby rejestrować statystyki za pomocą podanego status_agregatora. Stochasticcasttoint <U rozszerza liczbę> Stochastycznie rzucił dany tensor z pływaków do ints. Stopgradient <T> Zatrzymuje obliczenia gradientu. StoreMinibatchStatisticsInfdo StridedSlice <T> Zwróć kropkę z „input”. Stridedsliceassign <T> Przypisz „wartość” do pokrojonego odniesienia do wartości L-ref`. StridedSlicegrad <u> Zwraca gradient „podręcznika”. StringLower Przekształca wszystkie wielkie znaki w swoje małe zamienniki. StringNgrams <t rozszerza liczbę> Tworzy NGRAM z poszarpanych danych ciągów. Stringupper Konwertuje wszystkie małe postacie w odpowiednie wymiany wielkich. Suma <t> Oblicza sumę elementów w wymiarach tensora. Switchcond <T> Przekaż `dane 'do portu wyjściowego określonego przez` Pred`. SyncDevice Synchronizuje urządzenie, na którym jest uruchamiany OP. TfRecordDatasETV2 Tworzy zestaw danych, który emituje rekordy z jednego lub więcej plików TFRecord. TpuAnnotateTensorsWithDynamicShape TpuCompilaationResult Zwraca wynik kompilacji TPU. TpucompileSucedassert Twierdzi, że kompilacja się powiodła. TpucopywithDynamicShape OP, który kopiuje tensor hosta na urządzenie z dynamicznym wsparciem kształtu. Tpuembeddingactivations OP umożliwiający różnicowanie osadzania TPU. Tpuexecute OP, który ładuje i wykonuje program TPU na urządzeniu TPU. Tpuexecuteandupdatevariables OP, który wykonuje program z opcjonalnymi aktualizacjami zmiennej na miejscu. TPUORDINALSELECTOR Operator rdzenia TPU op. TpupartitionedInput <T> OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. TpupartitionedInputv2 <T> OP, który razem grupuje listę partycjonowanych danych wejściowych. Tpupartitionedoutput <T> OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. Tpupartitionedoutputv2 <T> OP, który demultipleksuje tensor, który ma zostać odłamany przez XLA do listy partycjonowanych Wyniki poza obliczeniem XLA. Tpiplicatemetadata Metadane wskazujące, w jaki sposób należy się powtórzyć obliczenie TPU. TPureplicationInput <T> Łączy n wejściowych z powtórzonym obliczeniem TPU w dróg N. TPureplicedoutput <T> Łączy n wyjściowe z powtórzonego obliczenia TPU w dróg N. Tpureshardvaribles OP, który zmienia zmienne TPU na urządzeniu do określonego stanu. Tpuroundrobin Równoważenie obciążenia okrągłego-robiny na rdzeni TPU. Tymczasowy Variable <T> Zwraca tensor, który można zmutować, ale utrzymuje się tylko w jednym kroku. TensorArray Szereg tensorów o danej wielkości. TensorArrayclose Usuń tensorArray z kontenera zasobów. TensorArrayConcat <T> Połącz elementy z TensorArray w wartość „wartość”. TensorArrayGather <T> Zbierz określone elementy z tensorArray w wyjściową wartość ”. TensorArraygrad Tworzy tensorArray do przechowywania gradientów wartości w danym uchwycie. TensorArraygradwithShape Tworzy tensorArray do przechowywania wielu gradientów wartości w danym uchwycie. TensorArraypack <T> TensorArrayRead <T> Przeczytaj element z TensorArray do wyjściowej wartości `wartości. TensorArrayscatter Rozproszenie danych z wartości wejściowej do określonych elementów tensorArray. TensorArraysize Uzyskaj obecny rozmiar tensorarray. TensorArraysplit Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray. TensorArrayUnpack TensorArrayWrite Popchnij element na tensor_array. TENSORLISTCONCAT <T> W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. TensorListConcatlists TensorListConcatv2 <u> W zależności od wszystkich tensorów na liście wzdłuż 0. wymiaru. TensorListelementShape <T rozszerza liczbę> Kształt elementów danej listy, jako tensor. TensorListFromTensor Tworzy tensorlist, który po ułożeniu ma wartość „tensor”. TensorListGather <T> Tworzy tensor poprzez indeksowanie na tesorlist. TENSORLISTGETITEM <T> TensorlistLength Zwraca liczbę tensorów na liście tensorów wejściowych. TENSORLISTPOPBACK <T> Zwraca ostatni element listy wejściowej, a także listę ze wszystkimi oprócz tego elementu. TensorListpushback Zwraca listę, która ma przeszedł „tensor” jako ostatni element i inne elementy danej listy w „input_handle”. TENSORLISTPUSHBACKBACH Tensorlistreserve Lista danego rozmiaru z pustymi elementami. Tensorlistresize Zmiany listy. TensorListsCatter Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. TensorListsCatterIntoExistingList Rozprasza tensor przy indeksach na liście wejściowej. TensorListsCatterv2 Tworzy tensorlist, indeksując w tensor. TensorListeTitem TENSORLISTSPLIT Dzieli tensor na listę. TENSORLISTSTACK <T> Układa wszystkie tensory na liście. Tensormaperaza Zwraca mapę tensor z elementem z danego klucza wymazanego. Tensormaphaskey Zwraca, czy dany klucz istnieje na mapie. Tensormapinsert Zwraca mapę, która jest „input_handle” z podaną parą wartości kluczowej. Tensormaplookup <u> Zwraca wartość z danego klucza na mapie tensora. Tensormaps Zwraca liczbę tensorów na mapie tensora wejściowego. TensormapStackkeys <T> Zwraca stos tensorowy wszystkich kluczy na mapie tensora. TENSORSCATHERADD <T> Dodaje rzadkie „aktualizacje” do istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TENSORSCATTERMAX <T> Zastosuj rzadką aktualizację do tensora, biorąc maksimum elementu. TENSORSCattermin <T> TENSORSCATTERSUB <T> Odejmuje rzadkie „aktualizacje” od istniejącego tensora zgodnie z „indeksami”. TENSORSCatterUpdate <T> Rozrzuć „aktualizacje” na istniejący tensor zgodnie z „indeksami”. TENSORTRIDEDSLIceUpdate <T> Przypisz `wartość 'do pokrojonego odniesienia wartości L-wartość` input`. ThreadPooldataset Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. ThreadPoolhandle Tworzy zestaw danych, który wykorzystuje niestandardową pulę wątków do obliczenia `input_dataset`. Płytki <t> Konstruuje tensor poprzez kafelowanie danego tensora. Znacznik czasu Zapewnia czas od epoki w kilka sekund. Tobol Przekształca tensor na predykat skalarny. Topkunique Zwraca unikalne wartości TOPK w tablicy w sortowanej kolejności. Topkwithunique Zwraca wartości topk w tablicy w sortowanej kolejności. TpuHandleToprotokokey Przekształca uchwyty UID XRT w format wejściowy przyjazny dla tensorflow. Tridiagonalmatmul <T> Oblicz produkt za pomocą macierzy tridiagonalnej. Tridiagonalsolve <T> Rozwiązuje układy tridiagonalne równań. UNTAMCH <T> Odwraca działanie partii dla pojedynczego tensora wyjściowego. Unbatchgrad <T> Gradient unbatch. Niezrozumiałość Uzupełnia skompresowany element zestawu danych. UnicodedeCode <t rozszerza liczbę> Dekoduje każdy ciąg w „wejściu” na sekwencję punktów kodu Unicode. UnicodeEncode Zakoduj tensor INTS do ciągów Unicode. MunduformDequantize <U rozszerza liczbę> Wykonaj dequantizację na kwantyzowanym tensorze `input`. Mundurequantize <u> Wykonaj kwantyzację na tensor `input`. MundurequantisedAdd <T> Wykonaj kwantyzowany dodatek kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. Jednoliformowany ClipbyValue <T> Wykonaj klip według wartości kwantyzowanego tensora „operand”. UniformQuantitedConvolution <u> Wykonaj skwantowany splot kwantyzowanego tensora „lhs` i kwantyzowanego tensora„ Rhs ”. UniformQuantitedConvolutionytyd <v rozszerza liczbę> Wykonaj hybrydowe kwantyzowane kondycja tensora zmiennoprzecinkowego `lhs` i kwantyzowanego tensora` RHS`. MunduliquantisedDot <u> Wykonaj kwantyzowaną kropkę kwantyzowanego tensora `lhs` i kwantyzowanego tensora` rhs`, aby zrobić kwantyzowane `wyjście`. UniformQuantitedDothybrid <v rozszerza liczbę> Wykonaj hybrydową kwantyzowaną kropkę tensora pływaka `lhs` i kwantyzowany tensor` RHS`. MundureRequantize <u> Biorąc pod uwagę kwantyzowany tensor `input`, wymagaj go za pomocą nowych parametrów kwantyzacji. Unikalny <t, v rozszerza liczbę> Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. Unikedataset Tworzy zestaw danych zawierający unikalne elementy „input_dataset`. ExiqueWithCounts <T, v rozszerza liczbę> Znajduje unikalne elementy wzdłuż osi tensora. UnravelIndex <t rozszerza liczbę> Przekształca szereg płaskich wskaźników w krotkę macierzy współrzędnych. Nieposortowany segmentDołącz Unstack <T> Rozpakowuje dany wymiar tensor rangi w „num” rank-`(r-1) '' tensors. ZASTĘPNIE OP jest podobny do lekkiego dequeue. RozplataTaseTVariant Upperbound <U rozszerza liczbę> Stosuje Upper_Bound (sorted_search_values, wartości) wzdłuż każdego wiersza. Varhandleop Tworzy uchwyt do zmiennego zasobu. Varisinitializedop Sprawdza, czy zainicjowana jest zmienna oparta na uchwycie zasobów. Zmienna <T> Utrzymuje stan w formie tensora, który utrzymuje się w poprzek kroków. Variableshape <t rozszerza liczbę> Zwraca kształt zmiennej wskazanej przez „zasob”. Gdzie Zwraca lokalizacje wartości niezerowych/true w tensorze. Gdzie3 <T> Wybiera elementy z `x` lub` y`, w zależności od „warunku”. Okno Workerheartbeat Pracownik Heartbeat op. Wrapdatasetvariant Writerawprotosummary Pisze serializowane podsumowanie Proto. Xlaconcatnd <T> Odniesie tensor wejściowy we wszystkich wymiarach. Xlarecvfromhost <T> OP, aby otrzymać tensor od hosta. Xlarecvtpuembeddingactivations OP, który otrzymuje aktywacje osadzania na TPU. Xlarecvtpuembeddingdeduptingdata Otrzymuje dane deduplikacyjne (wskaźniki i wagi) z rdzenia osadzania. XlasendtpuEmbedding Gradients OP, który wykonuje aktualizacje gradientu tabel osadzania. Xlasendtohost OP, aby wysłać tensor do hosta. Xlasparsecoreadagrad XlasparsecoreadagradMomentum Xlasparsecoreadam Xlasparsecoreftrl XlasparsecoResgd Xlasparsedensematmul XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradandcsrinput XlasparSedensEmatMulgradWithAdagradMomentumandcsrinput XlasparSedensEmatMulgradWithAdamandcsrinput XlasparSedensEmatMulgradWithftrlandcsrinput XlasparSedensEmatMulgradWIthSgdandcsrinput XlasparSedensEmatMulwithcsrinput Xlasplitnd <T> Rozdziela tensor wejściowy na wszystkie wymiary. Xlog1py <t> Zwraca 0, jeśli x == 0 i x * log1p (y) inaczej, elementWise. ZEROS <T> Operator tworzący stałą inicjowaną zerami o kształcie nadanym przez `dims`. Zero podobne <t> Zwraca tensor zer z tym samym kształtem i typem co x.

Interfejs znacznika dla wszystkich opakowań operacyjnych.

Opakowania operacyjne zapewniają silnie wpisane interfejsy do operacji budowania i wykonania bez użycia literałów i indeksów, zgodnie z wymaganiami w klasach podstawowych.

Ten interfejs umożliwia prowadzenie odniesienia do dowolnego opakowania za pomocą wspólnego typu.

// All values returned by an Ops call can be referred as a Op
 Op split = ops.array().split(...);
 Op shape = ops.array().shape(...);

 // All operations could be added to an Op collection
 Collection<Op> allOps = Arrays.asList(split, shape);