Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e
calcula os logits. Ele foi projetado para ser usado durante a previsão. Ele percorre todas as árvores e calcula a pontuação final de cada instância.
Métodos Públicos
Saída <flutuante> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
BoostedTreesPredict estático | |
Saída <flutuante> | logits () Tensor de classificação 2 de saída contendo logits para cada exemplo. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesPredict create ( Escopo de escopo , Operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operando <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesPredict.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
recursos bucketizados | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo ID de bucket para cada recurso. |
logitsDimensão | escalar, dimensão dos logits, a ser usada para forma de logits parciais. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesPredict
Saída pública <Float> logits ()
Tensor de classificação 2 de saída contendo logits para cada exemplo.