Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et
calcule les logits. Il est conçu pour être utilisé lors de la prédiction. Il parcourt tous les arbres et calcule le score final pour chaque instance.
Méthodes publiques
Sortie <Flottant> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique d'un tenseur. |
statique BoostedTreesPredict | |
Sortie <Flottant> | logits () Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple. |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
sortie publique <Float> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique d'un tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BoostedTreesPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
bucketizedCaractéristiques | Une liste de Tensors de rang 1 contenant l'identifiant du bucket pour chaque fonctionnalité. |
logitsDimension | scalaire, dimension des logits, à utiliser pour la forme des logits partiels. |
Retour
- une nouvelle instance de BoostedTreesPredict
sortie publique <Float> logits ()
Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple.