پیشبینیکنندههای گروه رگرسیون افزایشی چندگانه را روی نمونههای ورودی و
به روز رسانی را به لاجیت های کش محاسبه می کند. برای استفاده در حین تمرین طراحی شده است. درختها را از شناسه درخت ذخیرهشده و شناسه گره ذخیرهشده شروع میکند و بهروزرسانیهایی را که باید به حافظه پنهان منتقل شوند، محاسبه میکند.
روش های عمومی
Static BoostedTreesTrainingPredict | |
خروجی <عدد صحیح> | nodeIds () رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره های جدید در tree_ids جدید. |
خروجی <Float> | partiallogits () رتبه 2 تانسور حاوی به روز رسانی logits (با توجه به مقادیر ذخیره شده در حافظه پنهان) برای هر مثال. |
خروجی <عدد صحیح> | شناسه درختی () رتبه 1 تانسور حاوی شناسه های درخت جدید برای هر مثال. |
روش های ارثی
روش های عمومی
عمومی Static BoostedTreesTrainingPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeatures, LongDimen)
روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesTrainingPredict را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
cachedTreeIds | رتبه 1 تانسور حاوی شناسه های درخت ذخیره شده که درخت شروع پیش بینی است. |
cachedNodeIds | رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره ذخیره شده که گره آغازین پیش بینی است. |
ویژگی های bucketized | فهرستی از تانسورهای رتبه 1 حاوی شناسه سطل برای هر ویژگی. |
logitsDimension | اسکالر، بعد لجیت ها، که برای شکل لجیت جزئی استفاده می شود. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BoostedTreesTrainingPredict
خروجی عمومی <Float> partialLogits ()
رتبه 2 تانسور حاوی به روز رسانی logits (با توجه به مقادیر ذخیره شده در حافظه پنهان) برای هر مثال.