Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i
oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Przeznaczony jest do stosowania podczas treningu. Przechodzi przez drzewa, zaczynając od identyfikatora drzewa w pamięci podręcznej i identyfikatora węzła w pamięci podręcznej, i oblicza aktualizacje, które mają zostać przekazane do pamięci podręcznej.
Metody publiczne
statyczne BoostedTreesTrainingPredict | |
Wyjście <liczba całkowita> | identyfikatory węzłów () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids. |
Wyjście <Pływak> | częściowe Logity () Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu. |
Wyjście <liczba całkowita> | identyfikatory drzewa () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory drzewa dla każdego przykładu. |
Metody dziedziczone
Metody publiczne
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Zakres zakresu, Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand <Integer> cachedTreeIds, Operand <Integer> cachedNodeIds, Iterable< Operand <Integer>> BucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesTrainingPredict.
Parametry
zakres | aktualny zakres |
---|---|
buforowaneTreeIds | Tensor rangi 1 zawierający buforowane identyfikatory drzewa, które jest początkowym drzewem predykcji. |
buforowane identyfikatory węzłów | Tensor rangi 1 zawierający buforowany identyfikator węzła, który jest początkowym węzłem predykcji. |
wiadra Funkcje | Lista tensorów rangi 1 zawierająca identyfikator segmentu dla każdej funkcji. |
wymiar logitowy | skalar, wymiar logitów, używany do określenia kształtu logitów częściowych. |
Zwroty
- nowa instancja BoostedTreesTrainingPredict
publiczne dane wyjściowe <liczba całkowita> identyfikatory węzłów ()
Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids.
publiczne wyjście <Float> częściowe Logity ()
Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu.
public Output <Integer> TreeIds ()
Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory drzewa dla każdego przykładu.