Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf.
При запуске сообщает об ошибке InvalidArgument, если значение tensor не является числом (NaN) или бесконечностью (Inf). В противном случае возвращает входной тензор. В отличие от CheckNumerics (V1), CheckNumericsV2 различает -Inf и +Inf в выдаваемых ошибках.
Публичные методы
Выход <Т> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
static <T расширяет число> CheckNumericsV2 <T> | create (область области действия , тензор операнда <T>, строковое сообщение) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CheckNumericsV2. |
Выход <Т> | выход () |
Унаследованные методы
Публичные методы
публичный вывод <T> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static CheckNumericsV2 <T> create (область области действия , тензор операнда <T>, строковое сообщение)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию CheckNumericsV2.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
сообщение | Префикс сообщения об ошибке. |
Возврат
- новый экземпляр CheckNumericsV2