CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. LSTM'deki projeksiyonu destekler.
Opak parametreler arabelleğinden, gelecekteki çalıştırmalarla uyumlu bir şekilde kaydedilip geri yüklenebilen bir dizi ağırlık alır.
Params arabelleğinin farklı GPU'lar arasında uyumlu olmayabileceğini unutmayın. Dolayısıyla herhangi bir kaydetme ve restorasyon, kanonik ağırlıklara ve önyargılara dönüştürülmeli ve bunlardan dönüştürülmelidir.
num_layers: RNN modelindeki katman sayısını belirtir. num_units: Gizli durumun boyutunu belirtir. input_size: Giriş durumunun boyutunu belirtir. num_params_weights: tüm katmanlar için ağırlık parametresi matrisinin sayısı. num_params_biases: tüm katmanlar için önyargı parametre vektörünün sayısı. ağırlıklar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilen ağırlıkların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. önyargılar: kaydetme ve geri yükleme için kullanılabilecek önyargıların kanonik biçimi. Farklı nesiller arasında uyumlu olma olasılıkları daha yüksektir. rnn_mode: RNN modelinin tipini belirtir. input_mode: Giriş ile ilk katmandan önceki gerçek hesaplama arasında doğrusal bir projeksiyon olup olmadığını belirtin. 'skip_input'a yalnızca input_size == num_units; olduğunda izin verilir. 'auto_select', input_size == num_units; olduğunda 'skip_input' anlamına gelir; aksi takdirde 'doğrusal_giriş' anlamına gelir. Direction: Çift yönlü bir modelin kullanılıp kullanılmayacağını belirtir. yön = (yön == çift yönlü) ? 2 : 1 bırakma: bırakma olasılığı. 0'a ayarlandığında bırakma devre dışı bırakılır. tohum: bırakmayı başlatan tohumun 1. kısmı. tohum2: bırakmayı başlatmak için bir tohumun 2. kısmı. num_proj: Projeksiyon matrislerinin çıktı boyutu. Hiçbiri veya 0 ise hiçbir projeksiyon gerçekleştirilmez.
İç İçe Sınıflar
sınıf | CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 için isteğe bağlı özellikler |
Genel Yöntemler
Liste< Çıkış <T>> | önyargılar () |
static <T Sayıyı genişletir> CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> numLayers, İşlenen <Tamsayı> numUnits, İşlenen <Tamsayı> inputSize, İşlenen <T> parametreleri, Uzun numParamsWeights, Uzun numParamsBiases, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir CudnnRNNParamsToCanonicalV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | yön (Dize yönü) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | bırakma (Kayanma bırakma) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | inputMode (Dize girişModu) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | numProj (Uzun numProj) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | rnnMode (Dize rnnMode) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | tohum (Uzun tohum) |
statik CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | tohum2 (Uzun tohum2) |
Liste< Çıkış <T>> | ağırlıklar () |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public static CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <Tamsayı> numLayers, İşlenen <Tamsayı> numUnits, İşlenen <Tamsayı> inputSize, İşlenen <T> params, Uzun numParamsWeights, Uzun numParamsBiases, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir CudnnRNNParamsToCanonicalV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- CudnnRNNParamsToCanonicalV2'nin yeni bir örneği