Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.
Por padrão, esta operação executa uma log-sum-exp cumulativa inclusiva, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:
tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c]) # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
Ao definir o kwarg `exclusive` como `True`, um log-sum-exp cumulativo exclusivo é executado: tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True) # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Observe que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por razões de desempenho, o valor mínimo representável pelo tipo de ponto flutuante é usado.Ao definir o kwarg `reverse` como `True`, o log-sum-exp cumulativo é executado na direção oposta.
Classes aninhadas
aula | CumulativeLogsumexp.Options | Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
static <T estende o número, U estende o número> CumulativeLogsumexp <T> | create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Eixo do operando <U>, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp. |
estático CumulativeLogsumexp.Options | exclusivo (exclusivo booleano) |
Saída <T> | fora () |
estático CumulativeLogsumexp.Options | reverso (reverso booleano) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Eixo do operando <U>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
x | Um `Tensor`. Deve ser um dos seguintes tipos: `float16`, `float32`, `float64`. |
eixo | Um `Tensor` do tipo `int32` (padrão: 0). Deve estar no intervalo `[-rank(x), rank(x))`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de CumulativeLogsumexp
public static CumulativeLogsumexp.Options exclusivo (exclusivo booleano)
Parâmetros
exclusivo | Se `True`, execute log-sum-exp cumulativo exclusivo. |
---|
public static CumulativeLogsumexp.Options reverso (reverso booleano)
Parâmetros
reverter | Um `bool` (padrão: False). |
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