Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data.
Вложенные классы
сорт | DataServiceDataset.Options | Дополнительные атрибуты для DataServiceDataset |
Публичные методы
Вывод <Объект> | какВывод () Возвращает символический дескриптор тензора. |
статический набор данных DataServiceDataset | create ( Область видимости , Operand <Long> datasetId, Operand <String>processingMode, Operand <String> адрес, Operand <String> протокол, Operand <String> jobName, Operand <Long> maxOutstandingRequests, Operand <?> iterationCounter, List<Class <?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DataServiceDataset. |
статический DataServiceDataset.Options | crossTrainerCacheOptions (строка crossTrainerCacheOptions) |
статический DataServiceDataset.Options | dataTransferProtocol (строка dataTransferProtocol) |
Вывод <?> | ручка () |
статический DataServiceDataset.Options | targetWorkers (строка targetWorkers) |
статический DataServiceDataset.Options | TaskRefreshIntervalHintMs (длинный TaskRefreshIntervalHintMs) |
Унаследованные методы
Публичные методы
общедоступный вывод <Object> asOutput ()
Возвращает символический дескриптор тензора.
Входные данные для операций TensorFlow являются выходными данными другой операции TensorFlow. Этот метод используется для получения символического дескриптора, который представляет собой вычисление входных данных.
public static DataServiceDataset create ( Область действия, Операнд <Long> datasetId, Операнд <String> ProcessingMode, Операнд <String> адрес, Операнд <String> протокол, Операнд <String> jobName, Операнд <Long> maxOutstandingRequests, Операнд <?> iterationCounter, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию DataServiceDataset.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр DataServiceDataset