Tính toán phân rã riêng của một hoặc nhiều ma trận vuông.
Tính toán các giá trị riêng và vectơ riêng phải (tùy chọn) của mỗi ma trận bên trong trong `input` sao cho `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Các giá trị riêng được sắp xếp theo thứ tự không giảm.
# a is a tensor.
# e is a tensor of eigenvalues.
# v is a tensor of eigenvectors.
e, v = eig(a)
e = eig(a, compute_v=False)
Các lớp lồng nhau
lớp học | Eig.Options | Thuộc tính tùy chọn cho Eig |
Phương pháp công khai
Eig.Options tĩnh | tính toánV (Tính toán BooleanV) |
tĩnh <U, T> Eig <U> | tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>, Lớp<U> Tout, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Eig mới. |
Đầu ra <U> | e () Giá trị riêng. |
Đầu ra <U> | v () vectơ riêng. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
tĩnh công khai Eig.Options tính toánV (Boolean tínhV)
Thông số
tính toánV | Nếu `True` thì vectơ riêng sẽ được tính toán và trả về trong `v`. Ngược lại, chỉ các giá trị riêng sẽ được tính toán. |
---|
public static Eig <U> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Lớp<U> Tout, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Eig mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | `Tensor` đầu vào của hình dạng `[N, N]`. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Eig