ExpandDims

الطبقة النهائية العامة ExpandDims

يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر.

بالنظر إلى "الإدخال" الموتر، تقوم هذه العملية بإدراج بُعد 1 في "محور" فهرس البعد لشكل "الإدخال". يبدأ مؤشر البعد `المحور` عند الصفر؛ إذا حددت رقمًا سالبًا لـ `المحور`، فسيتم حسابه بشكل تنازلي من النهاية.

تعتبر هذه العملية مفيدة إذا كنت تريد إضافة بُعد دفعي إلى عنصر واحد. على سبيل المثال، إذا كان لديك صورة واحدة للشكل `[height, width,channels]`، فيمكنك جعلها مجموعة من صورة واحدة باستخدام `expand_dims(image, 0)`، مما سيجعل الشكل `[1، height ، العرض، القنوات]`.

أمثلة أخرى:

# 't' is a tensor of shape [2]
 shape(expand_dims(t, 0)) ==> [1, 2]
 shape(expand_dims(t, 1)) ==> [2, 1]
 shape(expand_dims(t, -1)) ==> [2, 1]
 
 # 't2' is a tensor of shape [2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 0)) ==> [1, 2, 3, 5]
 shape(expand_dims(t2, 2)) ==> [2, 3, 1, 5]
 shape(expand_dims(t2, 3)) ==> [2, 3, 5, 1]
 
تتطلب هذه العملية ما يلي:

`-1-input.dims() <= dim <= input.dims()`

ترتبط هذه العملية بـ `squeeze()`، والتي تزيل أبعاد الحجم 1.

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T، U يمتد الرقم> ExpandDims <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، محور المعامل <U>)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExpandDims جديدة.
الإخراج <T>
الإخراج ()
يحتوي على نفس البيانات الموجودة في `الإدخال`، لكن شكله يحتوي على بُعد إضافي بالحجم 1 مضاف.

الطرق الموروثة

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء ExpandDims ثابت عام <T> (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، ومحور المعامل <U>)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية ExpandDims جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
محور 0-D (العددية). يحدد فهرس البعد الذي سيتم عنده توسيع شكل "الإدخال". يجب أن يكون في النطاق `[-rank(input) - 1, rank(input)]`.
المرتجعات
  • مثيل جديد من ExpandDims

الإخراج العام <T> الإخراج ()

يحتوي على نفس البيانات الموجودة في `الإدخال`، لكن شكله يحتوي على بُعد إضافي بالحجم 1 مضاف.