استخرج "التصحيحات" من "الإدخال" وضعها في بُعد الإخراج ""العمق"." ملحق ثلاثي الأبعاد لـ "extract_image_patches".
الأساليب العامة
الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت <T يمتد الرقم> ExtractVolumePatches <T> | |
الإخراج <T> | بقع () موتر 5-D ذو شكل `[دفعة، out_planes، out_rows، out_cols، ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على بقع بالحجم `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x العمق` متجهة في بُعد "العمق". |
الطرق الموروثة
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء ExtractVolumePatches <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، وأحجام القائمة <Long>، وخطوات القائمة <Long>، وحشو السلسلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية ExtractVolumePatches جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مدخل | موتر 5-D بالشكل `[دفعة، في_الطائرات، في_الصفوف، في_الأعمدة، العمق]`. |
ksizes | حجم النافذة المنزلقة لكل بعد من أبعاد "الإدخال". |
خطوات واسعة | 1-D الطول 5. ما مدى مركزي رقعتين متتاليتين في "الإدخال". يجب أن يكون: `[1، خطوط_الخطوات، صفوف_الخطوات، خطوط_الخطوات، 1]`. |
حشوة | نوع خوارزمية الحشو المستخدمة. يتم تحديد السمات المتعلقة بالحجم على النحو التالي:
|
المرتجعات
- مثيل جديد من ExtractVolumePatches
تصحيحات الإخراج العام <T> ()
موتر 5-D ذو شكل `[دفعة، out_planes، out_rows، out_cols، ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * العمق]` يحتوي على بقع بالحجم `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x العمق` متجهة في بُعد "العمق". لاحظ أن `out_planes` و`out_rows` و`out_cols` هي أبعاد تصحيحات الإخراج.