Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür
tensörler.
Bu işlem, karmaşık işlevler için degradeyi geçersiz kılmak için kullanılabilir. Örneğin, y = f(x) olduğunu varsayalım ve backprop için dx = g(dy) şeklinde özel bir g fonksiyonu uygulamak istiyoruz. Python'da
{@code with tf.get_default_graph().gradient_override_map( {'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'}): y, _ = identity_n([f(x), x])
Genel Yöntemler
Statik KimlikN | |
Yineleyici< İşlenen <Nesne>> | yineleyici () |
Liste< Çıkış <?>> | çıktı () |
Kalıtsal Yöntemler
Genel Yöntemler
public static IdentityN create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen <?>> girişi)
Yeni bir IdentityN işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|
İadeler
- IdentityN'in yeni bir örneği