Giải quyết một loạt các vấn đề hồi quy đẳng trương.
Phương pháp công khai
tĩnh <U mở rộng Số, T mở rộng Số> IsotonicRegression <U> | |
tĩnh <T mở rộng Số> IsotonicRegression <Float> | |
Đầu ra <U> | đầu ra () Một (batch_size, dim)-tensor giữ các giải pháp phần tử trên mỗi lô. |
Đầu ra <Số nguyên> | phân đoạn () Một tenxơ int32 (batch_size, dim) với các phân đoạn. |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
tĩnh công khai IsotonicRegression <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Loại <U> đầu raDtype)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào. |
đầu raDtype | Dloại đầu ra. |
Trả lại
- một phiên bản mới của IsotonicRegression
public static IsotonicRegression <Float> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động IsotonicRegression mới bằng cách sử dụng các loại đầu ra mặc định.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
đầu vào | Một tensor (batch_size, dim) chứa một loạt đầu vào. |
Trả lại
- một phiên bản mới của IsotonicRegression