Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.
Métodos públicos
estático <U extiende el número, T extiende el número> Regresión isotónica <U> | crear (ámbito de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase <U>) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression. |
estático <T extiende Número> Regresión Isotónica <Flotante> | |
Salida <U> | producción () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote. |
Salida <Entero> | segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos. |
Métodos heredados
Métodos públicos
creación de regresión isotónica estática pública <U> (alcance de alcance , entrada de operando <T>, tipo de salida de clase<U>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
tipoDdesalida | Tipo de salida. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
creación de IsotonicRegression estática pública <Float> (alcance del alcance , entrada del operando <T>)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
aporte | Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas. |
Devoluciones
- una nueva instancia de IsotonicRegression
Salida pública <U> salida ()
Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.